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基于時空注意力金字塔卷積的動作識別[其他][其他]

動作識別算法需要從視頻中提取空間和時域特征，對計算存儲資源要求較高?；?D CNN的網絡更為輕量，但從視頻中提取時域特征的能力較弱，動作識別性能通常受到限制。S-TPNet提出時空金字塔模塊以獲取圖像序列的時間粒度特征，有效提升了基于2D CNN的動作識別網絡的性能。基于S-TPNet，設計了時空注意力模型以凸顯空間和時間上的重要特征。為降低輸入數據量，通常抽取局部視頻幀作為輸入，為降低采樣幀與整體視頻之間的不穩(wěn)定差異，設計了自適應等間隔采樣策略。實驗表明，在未預訓練的情況下，本網絡在UCF-101和HMDB-51數據集上分別將Top-1精度提高了5.1%和3.3%，并且不會大幅增加所需參數。

發(fā)表于：2023/3/10 18:12:12

基于三維時空注意的密集連接視頻超分算法[其他][其他]

針對視頻超分對時間幀間信息以及分層信息的利用不充分，設計了一種具有空間時序注意力機制的密集可變形視頻超分辨率重建網絡。利用三維卷積來提取經可變形卷積模塊對齊后的相鄰幀之間的時間序列信息，同時設計具有步幅卷積層的輕量級模塊來提取空間注意力信息。在特征重構階段引入密集連接，充分利用分層特征信息以實現(xiàn)更好的特征重建。選取公共數據集進行實驗驗證，結果表明，提出的算法在客觀評價指標與視覺對比效果上都有提升。

發(fā)表于：2023/3/10 18:07:07

基于特征選擇的IPSO-GRU脫硫系統(tǒng)出口SO2濃度預測模型[其他][其他]

針對燃煤電廠在吹掃等過程中脫硫系統(tǒng)出口 SO2濃度的不能及時檢測的問題，提出了一種基于特征選擇的改進粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化門控循環(huán)單元神經網絡(IPSO-GRU)的脫硫系統(tǒng)出口 SO2濃度預測模型。通過最大相關最小冗余(minimum Redundancy and Maximum Relevance，mRMR)算法對采集的目標數據進行預處理，挑選出合適的變量，隨后將選定的變量作為 IPSO-GRU預測模型的輸入。針對門控循環(huán)單元(Gated Recurrent Unit，GRU)模型關鍵超參數難以確定的問題，使用改進粒子群(Improved Particle Swarm Optimization，IPSO)算法對模型參數進行訓練，以降低 GRU的訓練成本。最終實現(xiàn)對脫硫系統(tǒng)出口二氧化硫濃度的預測。實驗結果表明，所提模型與傳統(tǒng)循環(huán)神經網絡相比預測精度更高，在工程實際中更具應用價值。

發(fā)表于：2023/3/10 18:00:35

大數據時代算法審計構想[其他][其他]

在現(xiàn)代語境里，算法是解決問題的自動化程序，在公共管理、司法裁判、金融系統(tǒng)、以及商業(yè)領域等都得到廣泛應用。算法應用一方面提高了社會整體的運行效率，另一方面也因其復雜的技術性特征導致了社會管理的失序。當前，我國算法規(guī)制體系立法較為松散、監(jiān)管主體不夠明析，而審計作為一種獨立而成熟的審查制度，在算法設計監(jiān)督、算法數據保護以及算法決策法律問責中都大有可為，可解決算法監(jiān)管體系松散、監(jiān)管責任不明等問題。在審計監(jiān)管模式下，可由專業(yè)人員制定審計計劃，根據特定的審計標準進行風險評估和事實審查，給出審計結論，制作審計報告、進行審計公開，對相關人員實施問責以及開展后續(xù)審計質量追蹤。由第三方審計、平臺自我規(guī)制與行業(yè)自律相結合，算法監(jiān)管可迎來新的突破。

發(fā)表于：2023/3/10 17:55:13

數字時代身份盜竊犯罪的規(guī)制與應對[其他][其他]

身份盜竊通常是指竊取和使用個人身份以獲得經濟利益或從事其他犯罪活動的行為，數字時代各國對身份盜竊犯罪的規(guī)制將日趨完善。美國通過《防止身份盜竊及假冒法》等聯(lián)邦立法和州立法，構建起身份盜竊行為獨立成罪模式；德國沒有專門的身份盜竊犯罪立法，而是在個人信息刑法保護體系中統(tǒng)一規(guī)制；英國更重視通過前置法實施嚴格監(jiān)管，以降低身份信息泄露、濫用和欺詐的可能性。我國與德國的規(guī)制模式類似，但存在忽視個人身份保護、身份盜竊刑法評價不全面以及個人信息保護范圍過窄等問題。面對數字時代深度偽造技術的沖擊，對身份盜竊犯罪的規(guī)制更加捉襟見肘。當前，我國應通過采取個人身份的刑法統(tǒng)一保護模式，將非法使用個人信息行為入刑、擴展個人身份信息的刑法保護范圍以及完善身份證件類犯罪規(guī)制，建構現(xiàn)有的刑法身份保護體系，加強刑法規(guī)定之間的銜接。

發(fā)表于：2023/3/10 17:47:25

高校數據治理的價值與特征[其他][其他]

數據治理已經成為高校教育信息化的一項基礎性工作，正確認識和理解數據治理的價值及其特征有助于高校管理者與實踐者樹立正確、科學的數據治理觀，構建數據治理的良好秩序。高校數據治理的價值呈現(xiàn)出對“數據及其事務”治理的外在價值和依“數”治理的內在價值相互聯(lián)系、結合的立體結構，指引著高校數據治理的有效實施。同時，高校數據治理存在教育數據多源多樣、多元利益沖突、應用需求靈活多樣等難點，以及政策驅動、技術保障、模式優(yōu)勢等有利條件。

發(fā)表于：2023/3/10 17:37:00

政務一朵云關鍵問題分析及工程建議[其他][其他]

政務云是數字政府建設的關鍵信息基礎設施，通過梳理國內政務云工程建設的經驗，運用復雜系統(tǒng)剖析方法，分析了“政務云一朵云”的工程內涵、建設動因和底層邏輯，重點研究了五個關鍵問題：統(tǒng)一發(fā)布的服務目錄、統(tǒng)一納管的多云平臺、統(tǒng)一門戶的自助服務、統(tǒng)一標準的服務考核和統(tǒng)一保障的多云安全，探究了問題產生的原因分析，厘清了下一步的解決思路，提出了“一朵云”建設參考框架和多維度工程建議。

發(fā)表于：2023/3/10 17:23:32

侵犯公民個人信息罪的犯罪經濟學分析[其他][其他]

針對目前我國侵犯公民個人信息罪多發(fā)高發(fā)的態(tài)勢，借用犯罪經濟學的需求彈性理論和成本-收益模型，對2021年中國裁判文書網中580份侵犯公民個人信息罪刑事判決書進行實證分析研究得出，目前我國侵犯公民個人信息的犯罪活動對懲罰價格的反應在立法實踐和司法實踐中存在一定“彈性”差異，犯罪收益可觀而犯罪成本甚微是此類犯罪多發(fā)高發(fā)的主要原因。為有效治理侵犯公民個人信息罪，應從減少犯罪收益、增加犯罪成本角度入手，持續(xù)加強對此類犯罪的司法打擊力度，進一步明晰“公民個人信息”概念范圍，適當擴充侵犯公民個人信息罪犯罪圈，促使侵犯公民個人信息罪治理由“缺乏彈性”向“富有彈性”轉變。

發(fā)表于：2023/3/10 17:16:32

防火墻視域下基于報文特征的醫(yī)保詐騙治理方案[通信與網絡][信息安全]

通過分析當前流行的仿冒醫(yī)保網站詐騙典型過程，針對潛在受害者與仿冒網站的網絡行為進行流量采集、協(xié)議過濾、報文分析，獲得了當前仿冒醫(yī)保網站詐騙過程中HTTP請求報文和HTTP響應報文的典型特征，提出了一種仿冒醫(yī)保網站詐騙治理方案。本方案可實現(xiàn)事前監(jiān)測識別詐騙域名、事中獲取潛在受害者信息用于預警、事后反網絡詐騙技戰(zhàn)法儲備。以某單位安全部門為試點，以反詐預警時效性和涉詐情報準確性為衡量標準進行應用效果評估，結果表明，依據流量報文特征建立的治理體系框架可有效治理當前的仿冒醫(yī)保網站詐騙。

發(fā)表于：2023/3/10 17:10:00

關于核電廠網絡安全準入管理制度的探究[通信與網絡][信息安全]

針對核電廠網絡安全準入管理問題，從采購、測試、接入和人員四個角度分析了可能存在的薄弱點，結合網絡安全等級保護管理方面的基本要求，基于實際案例提出了一種可行的準入管理體系。該體系探討了核電廠中有關產品準入、外來運維設備接入以及外來人員訪問的管理工作，通過規(guī)范工作流程，可保證準入供應鏈管理的安全可靠,對產品上線前的質量進行把關。

發(fā)表于：2023/3/10 16:57:00