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K波段緊湊型收發(fā)前端組件的設(shè)計(jì)[微波|射頻][其他]

設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于微波無線通信系統(tǒng)的緊湊型低成本FDD收發(fā)前端組件，在有限的體積內(nèi)集成了一路接收通道、一路發(fā)射通道、兩組變頻需要的本振源。采用表面貼裝芯片和微波多層板的實(shí)現(xiàn)方式，在保證優(yōu)良性能的同時(shí)，兼顧了經(jīng)濟(jì)性和裝配容易性。首先介紹了收發(fā)前端的架構(gòu)設(shè)計(jì)，并針對關(guān)鍵無源電路、有源電路進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)，對主要性能指標(biāo)進(jìn)行了分析。對加工的組件進(jìn)行了實(shí)測，發(fā)射通道輸出功率大于20 dBm，接收信號范圍為-60 dBm~-20 dBm，接收中頻輸出功率恒定為-10 dBm。

發(fā)表于：2023/3/1 11:46:00

射頻模塊中晶振對電磁兼容影響研究[微波|射頻][其他]

提出了一種SoC芯片時(shí)鐘方案，并設(shè)計(jì)了兩種版圖方案。針對模塊中產(chǎn)生電磁干擾的原因進(jìn)行分析，通過判斷信號間隔離度仿真結(jié)果，可提前識別版圖方案中是否存在信號間干擾風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而惡化SoC芯片輸出模擬信號質(zhì)量。根據(jù)信號間隔離度仿真結(jié)果指導(dǎo)版圖設(shè)計(jì)，并給出優(yōu)化版圖方法，改善了信號間隔離度性能。測試結(jié)果表明，版圖設(shè)計(jì)兩種方案的仿真結(jié)果與實(shí)測結(jié)果吻合，驗(yàn)證了仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性、可參考性。

發(fā)表于：2023/3/1 11:05:00

基于諧波抑制的小型化高效率功率放大器設(shè)計(jì)[其他][其他]

針對傳統(tǒng)VHF波段功率放大器存在的體積大、效率低、諧波干擾嚴(yán)重等問題，利用集總參數(shù)元件設(shè)計(jì)了一款工作于該波段的小型化、高功率、高效率功率放大器。通過在功率放大器的輸出匹配電路中引入多級LC諧振網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了對諧波分量的有效抑制，提高了功率放大器的線性度和效率，也改善了電磁兼容性。實(shí)物測試結(jié)果表明，該功率放大器的飽和輸出功率約為44.9 dBm，飽和功率增益為14 dB，功率附加效率為62%，性能優(yōu)良，具有較好的實(shí)際工程應(yīng)用價(jià)值，可廣泛應(yīng)用于航空、航天等領(lǐng)域。

發(fā)表于：2023/3/1 10:57:00

STRS系統(tǒng)異構(gòu)處理器通信中間件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

針對空間通信無線電系統(tǒng)（STRS）異構(gòu)處理器間通信存在的實(shí)時(shí)性不高、冗余度較大、無法故障恢復(fù)等問題，將分布式數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)（DDS）中間件技術(shù)引入到STRS架構(gòu)中，實(shí)現(xiàn)STRS異構(gòu)處理器波形應(yīng)用組件之間基于發(fā)布/訂閱模式的通信中間件。在完全兼容STRS標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的前提下，有效地提高了基于STRS的通信系統(tǒng)消息傳遞的實(shí)時(shí)性，降低了系統(tǒng)的復(fù)雜度和冗余度，提高了開發(fā)效率，節(jié)省了系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù)成本，實(shí)現(xiàn)了全局和局部模塊的動態(tài)重構(gòu)。

發(fā)表于：2023/3/1 10:50:00

基于TSDM的抗時(shí)間維度隨機(jī)化方法研究[其他][其他]

時(shí)間維度隨機(jī)化技術(shù)通過插入隨機(jī)延遲、冗余操作和變頻時(shí)鐘等操作，使得側(cè)信息在時(shí)域難以對齊，進(jìn)而降低了側(cè)信道攻擊效率。針對時(shí)間維度隨機(jī)化技術(shù)引起的能量跡時(shí)域失調(diào)的問題，提出了基于趨勢序列動態(tài)匹配（Trend Series Dynamic Matching， TSDM）的抗時(shí)間維度隨機(jī)化方法，分析了攻擊興趣點(diǎn)的分布，提取了能量跡的趨勢信息，刻畫了能量跡的形狀特征，壓縮了能量跡的維度，抑制了噪聲的負(fù)面影響，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的動態(tài)對齊，進(jìn)而提高側(cè)信道攻擊的效率。面向3種典型時(shí)間隨機(jī)化技術(shù)開展方法驗(yàn)證和性能分析，該方法相較多種經(jīng)典對齊方法在不同噪聲環(huán)境下的數(shù)據(jù)對齊效果更好，能量攻擊成功率達(dá)到100%所需的能量跡數(shù)量分別減少了23.8%、24.2%、11.3%。

發(fā)表于：2023/3/1 10:38:00

飛機(jī)油料加注加油車智能派工設(shè)計(jì)方法研究[其他][航空航天]

隨著民航業(yè)的飛速發(fā)展，給飛機(jī)加注油料的保障任務(wù)越來越多。目前，飛機(jī)加油任務(wù)主要由油料供應(yīng)商調(diào)度員根據(jù)航班加油信息逐一分配加油任務(wù)給加油員，加油員收到任務(wù)后駕駛加油保障車輛到達(dá)飛機(jī)位置進(jìn)行加油作業(yè)。加油業(yè)務(wù)電子化、信息化、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的實(shí)現(xiàn)逐漸打通了加油系統(tǒng)的信息通道?；诖罅慷嗑S數(shù)據(jù)，根據(jù)飛機(jī)加油業(yè)務(wù)特點(diǎn)，提供一種用于飛機(jī)油料加注加油車的智能派工方法，能夠自動進(jìn)行加油任務(wù)分配，避免出現(xiàn)航班延誤狀況及就此造成的嚴(yán)重資源浪費(fèi)并能減輕調(diào)度員工作量。通過智能派工可以合理調(diào)配加油資源，保證飛機(jī)及時(shí)加油，順利完成航班保障任務(wù)。

發(fā)表于：2023/3/1 10:32:00

多維工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)安全已成為關(guān)系國家安全和發(fā)展、關(guān)系人民群眾切身利益的重大問題，網(wǎng)絡(luò)安全形勢也是日益嚴(yán)峻，網(wǎng)絡(luò)攻擊危害政治安全、社會穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化建設(shè)，網(wǎng)絡(luò)空間的國際競爭方興未艾。從多個(gè)維度對潛在的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識別和預(yù)警，在攻擊成功之前采取有效措施迅速阻斷攻擊，是工控系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的有力保障。

發(fā)表于：2023/3/1 10:16:00

基于盲均衡技術(shù)的寬帶IQ不平衡補(bǔ)償設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

針對寬帶信號的IQ不平衡問題，給出了基于盲均衡技術(shù)的補(bǔ)償設(shè)計(jì)方法。該方法通過改進(jìn)高速解調(diào)器的均衡器設(shè)計(jì)，采用自適應(yīng)盲均衡技術(shù)計(jì)算IQ不平衡補(bǔ)償濾波器，使得均衡器同時(shí)具有IQ不平衡補(bǔ)償和減小碼間串?dāng)_的功能。在工程應(yīng)用中，該方法不會增加額外的資源消耗和硬件設(shè)計(jì)復(fù)雜度。測試結(jié)果表明，該方法可適用于多種調(diào)制方式信號，能有效補(bǔ)償IQ不平衡。

發(fā)表于：2023/2/28 17:29:00

基于組播通信的PBFT算法改進(jìn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

PBFT算法存在通信復(fù)雜度高、性能受節(jié)點(diǎn)增加而下降等問題，引入組播通信應(yīng)用于RPBFT（基于角色的拜占庭共識機(jī)制），提出了一種通信復(fù)雜度低、可以動態(tài)分配共識節(jié)點(diǎn)、不因節(jié)點(diǎn)數(shù)增加而性能下降的WRPBFT共識算法。WRPBFT將節(jié)點(diǎn)劃分為共識節(jié)點(diǎn)和候選節(jié)點(diǎn)兩類節(jié)點(diǎn)，動態(tài)地選取參與共識的共識節(jié)點(diǎn)進(jìn)行組播通信。實(shí)驗(yàn)與分析表明，WRPBFT共識算法可以動態(tài)地實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的劃分與選取，并且相較傳統(tǒng)PBFT算法，WRPBFT算法具備更高吞吐量、更低的時(shí)延和更低的通信復(fù)雜度。

發(fā)表于：2023/2/28 15:59:00

基于PSO的恒力執(zhí)行器PID型模糊控制器[其他][其他]

針對打磨機(jī)器人在打磨過程中對恒力控制精度和響應(yīng)速度的要求，提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法的恒力執(zhí)行器PID型模糊控制器。設(shè)計(jì)新型PID型模糊控制器，減少設(shè)計(jì)規(guī)則庫數(shù)量；提出變權(quán)重綜合型適應(yīng)度函數(shù)，結(jié)合誤差積分絕對值和控制信號積分絕對值優(yōu)化PID型模糊控制器的綜合性能，同時(shí)減小超調(diào)量與穩(wěn)態(tài)誤差；采用自適應(yīng)慣性權(quán)重策略加快粒子群迭代速度，使用粒子群算法對PID型模糊控制的比例因子進(jìn)行優(yōu)化。仿真結(jié)果表明，經(jīng)過粒子群優(yōu)化的PID型模糊控制實(shí)現(xiàn)了打磨力的平穩(wěn)輸出，響應(yīng)速度提升10%，調(diào)節(jié)時(shí)間縮短14%，系統(tǒng)無超調(diào)、無振蕩，提高了打磨力的控制精度。

發(fā)表于：2023/2/28 15:53:00