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基于區(qū)塊鏈的試驗(yàn)控制信息審計與監(jiān)控模型

基于區(qū)塊鏈的試驗(yàn)控制信息審計與監(jiān)控模型[其他][其他]

隨著聯(lián)合試驗(yàn)、體系試驗(yàn)需求的日益凸顯,裝備試驗(yàn)分布式、網(wǎng)絡(luò)化特征日趨明顯,給裝備試驗(yàn)控制安全性帶來了新的挑戰(zhàn),裝備試驗(yàn)系統(tǒng)一旦被惡意控制或控制數(shù)據(jù)被惡意篡改,會帶來難以估量的政治影響和軍事經(jīng)濟(jì)損失。基于區(qū)塊鏈去中心化、不可篡改等特性技術(shù),首先提出了一種基于區(qū)塊鏈的控制信息審計與監(jiān)控系統(tǒng)模型,并利用智能合約實(shí)現(xiàn)閉環(huán)反饋控制的全流程監(jiān)督,能夠保證分布式聯(lián)合試驗(yàn)的可信監(jiān)管;然后,給出了模型實(shí)現(xiàn)的方案步驟;最后,通過仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了模型的有效性。

發(fā)表于:9/19/2022 1:27:00 PM

基于一體化平臺的信息孤島問題解決方案

基于一體化平臺的信息孤島問題解決方案[其他][其他]

當(dāng)前,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展浪潮的推動下,以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一輪技術(shù)正在不斷地顛覆傳統(tǒng)企業(yè)信息化建設(shè)。介紹了企業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀和存在的問題,針對企業(yè)信息化建設(shè)過程中缺乏合適的建設(shè)指導(dǎo)方案現(xiàn)狀,分析了傳統(tǒng)解決方案的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)中臺解決方案特點(diǎn)。針對應(yīng)用系統(tǒng)煙囪林立和信息孤島問題,提出了一體化平臺解決方案,為企業(yè)信息化建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一種建設(shè)方案參考。

發(fā)表于:9/19/2022 1:21:00 PM

基于區(qū)塊鏈與RISC-V實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)互聯(lián)

基于區(qū)塊鏈與RISC-V實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)互聯(lián)[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

針對物聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn)與痛點(diǎn),提出以區(qū)塊鏈技術(shù)為核心、結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)并運(yùn)用RISC-V架構(gòu)實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈功能下沉至終端。通過芯片承載區(qū)塊鏈的功能使得每一個終端成為區(qū)塊鏈的節(jié)點(diǎn),基于區(qū)塊鏈的分布式這一特點(diǎn),滿足物聯(lián)網(wǎng)終端節(jié)點(diǎn)功用。通過芯片從源頭解決上鏈數(shù)據(jù)的可信,針對現(xiàn)有的區(qū)塊鏈功能進(jìn)行輕量化改造,使其符合芯片的硬件特性。通過RISC-V的模塊化、高性能、可自定義的指令集實(shí)現(xiàn)芯片對于區(qū)塊鏈功能的承載。經(jīng)過合理的分析與例證,能夠利用終端作為區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的方式去解決物聯(lián)網(wǎng)多樣化的應(yīng)用場景,滿足安全可信的同時提高性能,降低成本。

發(fā)表于:9/19/2022 1:17:00 PM

基于改進(jìn)DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)葉片分割算法研究

基于改進(jìn)DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)葉片分割算法研究[其他][其他]

為了提高風(fēng)機(jī)葉片圖像的分割質(zhì)量,提出了一種改進(jìn)DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)葉片分割算法。由于無人機(jī)采集風(fēng)機(jī)葉片圖像具有背景復(fù)雜和葉片占比差異較大的問題,提出的算法在DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上改進(jìn)了ASPP模塊和Decoder模塊。DASPP通過級聯(lián)多個空洞卷積層,使用密集連接的方式將每個空洞卷積層的輸出傳遞給后續(xù)的空洞卷積層,通過一系列的特征連接編碼不同尺度的中間特征,獲得了更大范圍的感受野。在Decoder階段添加多層特征融合,以恢復(fù)在降采樣過程中丟失的細(xì)節(jié)信息和各級特征。通過對風(fēng)機(jī)葉片數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn),MIoU值達(dá)到了0.991 3,PA值達(dá)到了0.996 8,實(shí)驗(yàn)表明該設(shè)計的算法對風(fēng)機(jī)葉片的分割效果優(yōu)于DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò),具有更好的細(xì)節(jié)信息。

發(fā)表于:9/19/2022 1:12:00 PM

統(tǒng)一身份認(rèn)證技術(shù)在企業(yè)信息化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

統(tǒng)一身份認(rèn)證技術(shù)在企業(yè)信息化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[其他][其他]

針對企業(yè)信息化建設(shè)過程中面臨的應(yīng)用系統(tǒng)集成、用戶身份管理等問題,基于4A統(tǒng)一安全管理規(guī)范,并結(jié)合企業(yè)多元化集成需求,提出統(tǒng)一身份認(rèn)證與單點(diǎn)登錄解決方案,建立統(tǒng)一身份管理平臺。對系統(tǒng)功能進(jìn)行分析與設(shè)計,并著重探討基于Token的身份認(rèn)證機(jī)制以及單點(diǎn)登錄關(guān)鍵技術(shù),提出多元化集成的單點(diǎn)登錄方案,采用Spring Security實(shí)現(xiàn)JWT認(rèn)證和授權(quán)。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)統(tǒng)一、高效、安全的用戶身份管理,方便新應(yīng)用系統(tǒng)的集成。

發(fā)表于:9/19/2022 1:07:00 PM

基于鄰域搜索粒子群算法的節(jié)點(diǎn)定位算法研究

基于鄰域搜索粒子群算法的節(jié)點(diǎn)定位算法研究[其他][其他]

針對DV-Hop定位算法誤差大的缺點(diǎn),深入分析定位誤差來源后,在改進(jìn)的PSO(Particle Swarm Optimization)算法的基礎(chǔ)上提出了IDVHop-NSPSO(Improved DVHop-Neighborhood Search Particle Swarm Optimization)節(jié)點(diǎn)定位算法。該算法通過對三部分的改進(jìn)達(dá)到DV-Hop定位精度提高的要求:(1)增設(shè)半跳細(xì)化最小跳數(shù);(2)在計算平均跳距時引入權(quán)重系數(shù)使求得的跳距更加精確;(3)利用鄰域搜索粒子群優(yōu)化算法替代最小二乘法來計算未知節(jié)點(diǎn)的位置。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明:相較于DV-Hop算法、DV-Hop+PSO算法、模擬退火加權(quán)DV-Hop算法,IDVHop-NSPSO算法可在不顯著增加計算資源的同時,明顯地提高定位精度。

發(fā)表于:9/19/2022 12:03:00 PM

基于延長WSN生命周期的優(yōu)化算法研究

基于延長WSN生命周期的優(yōu)化算法研究[其他][其他]

LEACH協(xié)議作為一種經(jīng)典的低功耗自適應(yīng)層次路由協(xié)議,在要求連續(xù)監(jiān)控的應(yīng)用場景被廣泛使用。雖然LEACH協(xié)議一定程度上均衡了網(wǎng)絡(luò)能耗,但由于缺乏節(jié)點(diǎn)能量、位置信息等參數(shù)的限制,導(dǎo)致其存在能量消耗不均勻、節(jié)點(diǎn)過早死亡等問題。針對上述問題,提出了一種全新的LEACH-PC協(xié)議,在將網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行區(qū)域劃分的基礎(chǔ)上考慮了簇的大小,同時對簇頭選舉閾值函數(shù)的增益參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。通過仿真實(shí)驗(yàn)表明,LEACH-PC協(xié)議相對于LEACH協(xié)議降低了網(wǎng)絡(luò)能耗,同時延長了WSN的網(wǎng)絡(luò)壽命。

發(fā)表于:9/19/2022 11:57:00 AM

分布式多代多任務(wù)航天復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

分布式多代多任務(wù)航天復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計[其他][其他]

針對航天數(shù)據(jù)處理中心(Space Data Processing Center,SDPC)的時域、地域和功能等不同維度需求下的體系化建設(shè),提出了一種分布式異地部署的多代多任務(wù)“云”平臺架構(gòu),分析了長期在線并行任務(wù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)路徑,介紹了多中心、多系統(tǒng)、多任務(wù)、多功能的復(fù)雜系統(tǒng)組成、連接和架構(gòu)設(shè)計,研究了航天數(shù)據(jù)處理中心結(jié)合應(yīng)用下的在線運(yùn)行的系統(tǒng)切換、高可用的數(shù)據(jù)管理、安全防護(hù)的運(yùn)維管理、用戶分離的虛擬桌面等關(guān)鍵技術(shù)。通過在航天數(shù)據(jù)處理中心部署構(gòu)建和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了航天數(shù)據(jù)處理中心在異地異構(gòu)的容災(zāi)系統(tǒng)和備份中心系統(tǒng)并行運(yùn)行、內(nèi)部不同任務(wù)系統(tǒng)功能相對獨(dú)立和不同用戶操作相對分離條件下的高可靠運(yùn)行,滿足多年的航天器運(yùn)控規(guī)劃、衛(wèi)星在軌服務(wù)、資源調(diào)度等多任務(wù)要求。

發(fā)表于:9/19/2022 11:47:00 AM

衛(wèi)星擴(kuò)頻測控基帶系統(tǒng)設(shè)計

衛(wèi)星擴(kuò)頻測控基帶系統(tǒng)設(shè)計[其他][其他]

衛(wèi)星測控分系統(tǒng)負(fù)責(zé)遙測、遙控信號在衛(wèi)星與地面站之間的傳輸。擴(kuò)頻測控體制由于抗干擾性強(qiáng)、保密性好、易于實(shí)現(xiàn)多星測控等優(yōu)勢,已經(jīng)逐漸成為主流測控方式。在測控頻段上,X頻段由于頻率資源豐富且對商業(yè)測控開放,已經(jīng)成為商業(yè)航天使用的主要測控頻段。根據(jù)低軌衛(wèi)星測控分系統(tǒng)需求,設(shè)計了一套X頻段擴(kuò)頻測控應(yīng)答機(jī)基帶系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)X頻段擴(kuò)頻測控信號的發(fā)射和接收。通過優(yōu)化設(shè)計二維捕獲、跟蹤環(huán)路等模塊,系統(tǒng)可以滿足低軌衛(wèi)星高動態(tài)多普勒下的性能需求。

發(fā)表于:9/19/2022 11:42:00 AM

速變參數(shù)預(yù)處理裝置

速變參數(shù)預(yù)處理裝置[其他][其他]

針對遙測系統(tǒng)上測量參數(shù)多、耗時長以及傳輸質(zhì)量要求高的問題,將采集數(shù)據(jù)由時域轉(zhuǎn)換到頻域,大大壓縮了數(shù)據(jù)傳輸量,節(jié)省了傳輸時間,提高了飛行器的數(shù)據(jù)傳輸效率。基于系統(tǒng)電路,分析了CAN_FD總線接口、DSP和FPGA通信接口及供電接口的設(shè)計。速變參數(shù)預(yù)處理裝置可處理振動、沖擊和噪聲信號,三者基于同一硬件平臺而運(yùn)用不同算法,當(dāng)采集數(shù)據(jù)量達(dá)到要求時,F(xiàn)PGA產(chǎn)生中斷并由DSP進(jìn)行處理,DSP處理后的結(jié)果發(fā)送給FPGA,再轉(zhuǎn)發(fā)至接收設(shè)備。實(shí)驗(yàn)中通過模擬測試環(huán)境完成系統(tǒng)驗(yàn)證,實(shí)踐證明,速變參數(shù)預(yù)處理裝置的誤差在5%以下,且無丟幀現(xiàn)象,具有較強(qiáng)的實(shí)用價值。

發(fā)表于:9/19/2022 11:37:00 AM

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