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基于用戶畫像的自適應(yīng)內(nèi)部威脅檢測模型[測試測量][信息安全]

內(nèi)部威脅領(lǐng)域中，員工是內(nèi)部威脅事件發(fā)生的主要研究對象。針對內(nèi)部威脅檢測系統(tǒng)中員工行為數(shù)據(jù)利用不全及檢測細(xì)粒度低的問題，提出將用戶畫像作為內(nèi)部威脅檢測的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了員工行為信息的全方位構(gòu)建并提高了檢測的細(xì)粒度。通過引入滑動窗口機(jī)制對每個員工的畫像模型進(jìn)行自適應(yīng)偏移，使得內(nèi)部威脅檢測模型能夠?qū)崟r檢測威脅員工。檢測模型在CERT4.2數(shù)據(jù)集中進(jìn)行驗(yàn)證，取得較好結(jié)果。

發(fā)表于：12/2/2022 3:14:49 PM

基于多關(guān)系結(jié)構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼漏洞檢測[測試測量][信息安全]

針對常規(guī)漏洞檢測技術(shù)提取漏洞特征困難，存在高誤報率和高漏報率的問題，提出了一種基于多關(guān)系結(jié)構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及關(guān)系結(jié)構(gòu)圖注意力機(jī)制的源代碼漏洞檢測模型。首先通過代碼屬性圖提取代碼的語法和語義信息，并按照不同的語義關(guān)系劃分成不同的關(guān)系結(jié)構(gòu)圖,實(shí)現(xiàn)了代碼表示能力的增強(qiáng)。然后使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行表示學(xué)習(xí)，在網(wǎng)絡(luò)模型中引入后向邊以及關(guān)系結(jié)構(gòu)圖注意力機(jī)制，達(dá)到了更有效的學(xué)習(xí)漏洞特征的效果。最后為了驗(yàn)證模型的優(yōu)勢，在大型真實(shí)數(shù)據(jù)集上對模型進(jìn)行了廣泛評估，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法有效提高了漏洞檢測能力。

發(fā)表于：12/2/2022 3:02:55 PM

鐵路大數(shù)據(jù)治理體系研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

隨著鐵路的高速發(fā)展，鐵路行業(yè)積累了大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代。在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全面提升鐵路企業(yè)核心競爭力及推動鐵路轉(zhuǎn)型升級的愿景下，如何開展鐵路大數(shù)據(jù)治理是當(dāng)務(wù)之急。介紹了鐵路大數(shù)據(jù)的基本現(xiàn)狀，闡述了數(shù)據(jù)治理的基本概念和研究現(xiàn)狀，提出了鐵路大數(shù)據(jù)治理的總體框架和迭代流程。明確了大數(shù)據(jù)治理工作不僅是技術(shù)上的治理工作，更是包含了人員組織、管理制度、數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用推動四位一體的均衡的信息化架構(gòu)的關(guān)鍵一環(huán)。該研究對于鐵路大數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃設(shè)計(jì)、落地實(shí)施等具有一定的借鑒意義。

發(fā)表于：12/2/2022 2:54:33 PM

我國企業(yè)數(shù)據(jù)出境的安全監(jiān)管問題研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)跨境流動成為常態(tài)。伴隨企業(yè)數(shù)據(jù)跨境規(guī)模越來越大，所產(chǎn)生的隱私挑戰(zhàn)與安全威脅也隨之增加，研究企業(yè)數(shù)據(jù)出境的安全監(jiān)管問題具有重要的理論與實(shí)踐意義。立足于我國企業(yè)數(shù)據(jù)出境的安全風(fēng)險，針對跨境數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸與交換、銷毀等環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題，多維度、系統(tǒng)化分析其深層原因。研究發(fā)現(xiàn),我國企業(yè)數(shù)據(jù)出境存在監(jiān)管制度供給不足、數(shù)據(jù)出境安全評估的分類分級標(biāo)準(zhǔn)有待完善、與國際社會對接不夠、管理主體難以協(xié)同等問題。對此迫切需要實(shí)施出境數(shù)據(jù)全生命周期安全過程控制，對數(shù)據(jù)跨境流動監(jiān)管機(jī)制進(jìn)行擴(kuò)容，健全出境數(shù)據(jù)分類分級制度，尋求國際規(guī)則制定中的銜接與共贏，建立多元主體聯(lián)動協(xié)調(diào)的監(jiān)管機(jī)制。

發(fā)表于：12/2/2022 2:44:46 PM

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的PLC發(fā)展趨勢研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

近年來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造等發(fā)展趨勢迅猛，工業(yè)控制領(lǐng)域呈現(xiàn)出新型工業(yè)業(yè)態(tài)模式。在新業(yè)態(tài)模式下，PLC在設(shè)備通信、控制、數(shù)據(jù)采集等功能上得以提升。通過與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、AI等新技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)與“智能制造”的融合，PLC將發(fā)展成為一種可編程智能終端，推動制造生產(chǎn)控制系統(tǒng)的自動化，進(jìn)而助推工業(yè)企業(yè)的信息化、智能化進(jìn)程。針對當(dāng)前PLC技術(shù)特點(diǎn)和市場現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，對新業(yè)態(tài)模式下PLC發(fā)展路線進(jìn)行了研究，提出PLC核心技術(shù)體系、先進(jìn)制造能力、產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)作三方面發(fā)展思路，為我國自主安全PLC產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究提供了支撐。

發(fā)表于：12/2/2022 2:34:36 PM

服務(wù)器性能評價方法研究綜述[其他][其他]

針對服務(wù)器廠商或者用戶需要在不同的應(yīng)用場景配置合適的服務(wù)器而無法選擇合適的服務(wù)器性能評價方法的問題，通過歸納目前服務(wù)器性能評價方法，提出將服務(wù)器的評價方法歸為三類，分別為基于測試工具的評價方法、基于多屬性決策的方法與基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，實(shí)現(xiàn)了客戶或服務(wù)器廠商可根據(jù)自身實(shí)際情況選擇合適的服務(wù)器性能評價方法進(jìn)而匹配合適的服務(wù)器。同時也指出現(xiàn)有研究不足并做出總結(jié)，以及對服務(wù)器性能評價發(fā)展中所面臨的問題和挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：12/2/2022 2:29:13 PM

網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)探測關(guān)鍵技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)探測是指探測具有網(wǎng)絡(luò)連接的硬件和軟件，可以為企業(yè)、學(xué)校等網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)全生命周期管理打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。結(jié)合資產(chǎn)標(biāo)識、漏洞管理能夠有效追溯每個資產(chǎn)的狀態(tài)并及時彌補(bǔ)漏洞，避免造成經(jīng)濟(jì)損失。從網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)探測相關(guān)技術(shù)角度出發(fā)，將相關(guān)技術(shù)分類為掃描識別技術(shù)、性能優(yōu)化技術(shù)、隱蔽掃描技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，先闡述當(dāng)前技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)，然后分析并總結(jié)各類技術(shù)的原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，最后對未來研究方向進(jìn)行展望。

發(fā)表于：12/2/2022 2:18:29 PM

多發(fā)連續(xù)沖擊波超壓智能存儲測試系統(tǒng)[其他][其他]

針對連發(fā)作戰(zhàn)試驗(yàn)的復(fù)雜環(huán)境，研究一種基于SRAM和Flash的多發(fā)連續(xù)沖擊波智能存儲測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)以FPGA為核心控制器，利用采集存儲技術(shù)結(jié)合信號觸發(fā)識別、標(biāo)記，實(shí)現(xiàn)了連續(xù)沖擊波的多通道智能存儲。對4路壓阻式傳感器的信號調(diào)理實(shí)現(xiàn)基線自動調(diào)節(jié)，保證了系統(tǒng)的靈活性與適用性;對SRAM分區(qū)存儲管理、對Flash進(jìn)行流水線存儲實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多通道多觸發(fā)次數(shù)下的快速存儲。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：測試系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)4個通道、1MS/s采樣速率、連續(xù)32次觸發(fā)下的信號智能存儲，可應(yīng)用于作戰(zhàn)試驗(yàn)中的連續(xù)爆炸沖擊波測試。

發(fā)表于：11/9/2022 3:01:00 PM

航天發(fā)射通用化指顯數(shù)據(jù)處理方法及應(yīng)用[其他][航空航天]

隨著航天發(fā)射任務(wù)的日趨頻繁、新式飛行器和測控設(shè)備的不斷應(yīng)用以及多級一體化指揮的迫切需求，對發(fā)射任務(wù)指揮顯示系統(tǒng)提出了更高的通用性和適應(yīng)性要求。為解決上述問題，提出了一種彈性的指揮顯示數(shù)據(jù)處理方法。該方法通過離線態(tài)定義協(xié)議模型和主題模型，完成數(shù)據(jù)接入內(nèi)外部協(xié)議映射；在線態(tài)采用組件化方式逐級實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)的接入、解析、存儲與轉(zhuǎn)發(fā)等工作。試驗(yàn)應(yīng)用表明，該方法通過模型的定義實(shí)現(xiàn)了處理邏輯和數(shù)據(jù)協(xié)議的解耦，可在不更動平臺框架的前提下實(shí)現(xiàn)指顯數(shù)據(jù)的靈活快速接入，極大地提高了航天發(fā)射指揮顯示系統(tǒng)的任務(wù)準(zhǔn)備效率。

發(fā)表于：11/9/2022 2:57:00 PM

基于PSO優(yōu)化小波變換的測井信號去噪研究[其他][其他]

小波變換被廣大科研工作者用于測井信號去噪研究上，而小波參數(shù)的選取直接影響最后的去噪效果，所以需要設(shè)計(jì)獲取測井信號最佳小波變換參數(shù)的算法。為應(yīng)對測井信號處理中多種多樣的情況，創(chuàng)新性地提出用粒子群算法來改進(jìn)小波變換參數(shù)的選取，并應(yīng)用隨機(jī)慣性權(quán)重策略改變粒子群算法權(quán)重參數(shù)，提升粒子群算法收斂速度，增強(qiáng)搜索尋優(yōu)能力，引入自然選擇機(jī)制以增加種群多樣性，獲得對應(yīng)測井?dāng)?shù)據(jù)的最佳小波變換參數(shù)，將最佳小波變換參數(shù)應(yīng)用到閾值法小波變換去噪中，有效分離了有用信號和無用噪聲。該算法有效地提高了測井信號的信噪比，降低了均方根差，實(shí)現(xiàn)了對測井信號中噪聲的有效去除。

發(fā)表于：11/9/2022 2:53:00 PM