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機(jī)載垂尾超短波一體化天線的設(shè)計(jì)

機(jī)載垂尾超短波一體化天線的設(shè)計(jì)[其他][其他]

設(shè)計(jì)了一種適用于機(jī)載垂尾頂部安裝的超短波一體化天線,實(shí)現(xiàn)了天線與天線罩結(jié)構(gòu)和性能上一體化。對一體化和分離式兩種形式的超短波天線進(jìn)行了研究,采用曲流和匹配加載技術(shù)實(shí)現(xiàn)了天線的寬頻帶工作特性,在工作頻帶內(nèi)實(shí)測駐波比≤2.5,相較于分離式天線,一體化天線解決了天線與天線罩之間的加載耦合效應(yīng)而導(dǎo)致天線增益下降的問題,在全頻帶增益提高了約2 dB,重量降低了1.9 kg,天線性能得到全面提升。

發(fā)表于:10/12/2022 1:47:00 PM

基于串并聯(lián)結(jié)合饋電的高增益垂直極化全向天線

基于串并聯(lián)結(jié)合饋電的高增益垂直極化全向天線[其他][其他]

采用基于串并聯(lián)結(jié)合饋電的方法設(shè)計(jì)了一種高增益垂直極化全向天線。采用印刷偶極子天線作為基本輻射單元;將4個(gè)該基本輻射單元組成串饋陣列以提高天線增益;為進(jìn)一步提高天線增益和改善串饋陣方向圖的頻偏特性,將兩個(gè)四元串饋陣列并聯(lián)起來,并通過微帶線從并聯(lián)中心饋電;最后將金屬支撐與微帶饋電網(wǎng)絡(luò)對稱設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)良好的饋電和改善水平面方向圖的不圓度。制作了天線實(shí)物并進(jìn)行了測試,實(shí)物的測試結(jié)果表明,天線在7.4 GHz~8.4 GHz的頻段內(nèi)VSWR≤2,阻抗帶寬為13%。在工作頻段內(nèi)天線方向圖不圓度小于2.5 dB,增益大于8 dB。此外,天線的橫向尺寸小于0.7λ0。該天線結(jié)構(gòu)緊湊、加工方便、性能優(yōu)良, 可應(yīng)用于寬帶、高增益、全向空域覆蓋的通信系統(tǒng)中。

發(fā)表于:10/12/2022 1:42:00 PM

基于小波包組合特征和LMS-LSTM的表面肌電信號(hào)分類

基于小波包組合特征和LMS-LSTM的表面肌電信號(hào)分類[其他][其他]

為了利用表面肌電信號(hào)分類手勢動(dòng)作,創(chuàng)新地提出了結(jié)合時(shí)域和時(shí)頻特征作為特征參數(shù),即采用小波包系數(shù)和方差的組合特征。采用自適應(yīng)濾波-長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LMS-LSTM)結(jié)合的分類器,在設(shè)置電路濾波器一次濾波后,添加自適應(yīng)濾波算法,對方差特征進(jìn)行二次濾波。對5種手勢動(dòng)作進(jìn)行分類識(shí)別,得到93.78%的分類識(shí)別率。采用主成分分析法(PCA)降維,仍保持92.68%的平均識(shí)別率,并達(dá)到優(yōu)化結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明,LSTM分類結(jié)果高于傳統(tǒng)線性判別和決策樹算法。

發(fā)表于:10/12/2022 1:38:00 PM

一種基于微服務(wù)的飛機(jī)加油調(diào)度系統(tǒng)的架構(gòu)研究

一種基于微服務(wù)的飛機(jī)加油調(diào)度系統(tǒng)的架構(gòu)研究[其他][其他]

隨著民航業(yè)的高速發(fā)展,為其提供保障服務(wù)的飛機(jī)加油業(yè)務(wù)對電子化、信息化、智能化發(fā)展有著迫切的需求,目前需在各干線機(jī)場建立飛機(jī)加油調(diào)度系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)加油任務(wù)調(diào)度、加油作業(yè)實(shí)施等業(yè)務(wù)的電子化、自動(dòng)化。針對系統(tǒng)業(yè)務(wù)以及對高可用、可擴(kuò)展、快速部署等方面的需求,引入微服務(wù)架構(gòu),對微服務(wù)及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)基于微服務(wù)的飛機(jī)加油調(diào)度系統(tǒng)架構(gòu),選用Spring Cloud微服務(wù)技術(shù)框架進(jìn)行實(shí)現(xiàn),對應(yīng)用進(jìn)行容器化部署。該架構(gòu)在中航油智慧加油系統(tǒng)中應(yīng)用,滿足了系統(tǒng)對軟件高速迭代、機(jī)場系統(tǒng)快速接入與定制化的需求。

發(fā)表于:10/12/2022 1:33:00 PM

ZYNQ在SoC IP驗(yàn)證方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

ZYNQ在SoC IP驗(yàn)證方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

隨著SoC芯片設(shè)計(jì)的流行,各種各樣的IP設(shè)計(jì)需求也日益增加,如何快速而又正確地驗(yàn)證這些IP功能的正確性考驗(yàn)著IC設(shè)計(jì)工程師和驗(yàn)證工程師們。針對這些需求,提出一種基于ZYNQ的SoC IP驗(yàn)證方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。從傳統(tǒng)的一些驗(yàn)證手段出發(fā),列出在驗(yàn)證方面所遇到的問題,分別闡述了驗(yàn)證方案的總體框架,ZYNQ平臺(tái)的硬件資源、軟件優(yōu)勢,以及如何對所要驗(yàn)證的IP進(jìn)行封裝,集成到ZYNQ系統(tǒng)中,并利用SDK編寫軟件代碼對所測試的IP進(jìn)行測試,最后通過rdc IP的驗(yàn)證實(shí)例來說明此方案的可行性與優(yōu)越性。

發(fā)表于:10/12/2022 1:29:00 PM

基于飛行時(shí)間相機(jī)的軌道三維成像方法研究

基于飛行時(shí)間相機(jī)的軌道三維成像方法研究[其他][其他]

高速鐵路的快速發(fā)展對軌道的實(shí)時(shí)性檢測要求越來越高。為滿足軌道檢測的速度和三維成像需求,提出一種基于飛行時(shí)間相機(jī)的軌道檢測方法。飛行時(shí)間相機(jī)通過計(jì)算光在空氣中的往返時(shí)間來獲取目標(biāo)的強(qiáng)度信息和深度信息;通過改變相機(jī)的成像深度范圍從軌道點(diǎn)云數(shù)據(jù)中粗提取出軌道信息,利用相機(jī)輸出的二維圖像和深度數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對軌道信息的精提取,快速獲得軌道的三維數(shù)據(jù);搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái),利用相機(jī)拍攝不同成像深度的軌道圖像,經(jīng)處理后得到軌道的幾何尺寸和體積。

發(fā)表于:10/12/2022 1:25:00 PM

一種不良域名快速核驗(yàn)方法的研究

一種不良域名快速核驗(yàn)方法的研究[其他][其他]

針對大量網(wǎng)絡(luò)賭博、淫穢色情等不良域名網(wǎng)頁內(nèi)容存在高度相似性,且運(yùn)營者多采用注冊大量域名部署同一套網(wǎng)站代碼的方式,變相規(guī)避域名被封等特征,利用圖像相似性聚類和相似性搜索等技術(shù),提出一種不良域名的快速核驗(yàn)方法。實(shí)驗(yàn)表明,人工抽樣一萬個(gè)不良域名樣本(淫穢色情和網(wǎng)絡(luò)賭博域名各5 000個(gè))進(jìn)行判定,該不良域名核驗(yàn)方法總體準(zhǔn)確率為99.67%,淫穢色情類準(zhǔn)確率為99.66%,網(wǎng)絡(luò)賭博類準(zhǔn)確率為99.68%,大幅提升了不良域名人工審核效率。

發(fā)表于:10/12/2022 1:21:00 PM

自動(dòng)鄰區(qū)優(yōu)化技術(shù)共享網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用研究

自動(dòng)鄰區(qū)優(yōu)化技術(shù)共享網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用研究[其他][其他]

4G共建共享后鄰近的異運(yùn)營商共享基站間X2互通后實(shí)施ANR技術(shù)可實(shí)現(xiàn)eNodeB層面的鄰區(qū)互配。對共享網(wǎng)絡(luò)ANR技術(shù)進(jìn)行了深入分析,并基于大量數(shù)據(jù)驗(yàn)證了共享網(wǎng)絡(luò)ANR效果。結(jié)果表明ANR技術(shù)實(shí)施3天及以上達(dá)到鄰區(qū)關(guān)系穩(wěn)定,ANR應(yīng)用后解放了優(yōu)化人員雙手,提高了鄰區(qū)添加效率,改善了小區(qū)掉話率。

發(fā)表于:10/12/2022 1:17:00 PM

基于Q算法的認(rèn)證協(xié)議漏洞挖掘技術(shù)研究

基于Q算法的認(rèn)證協(xié)議漏洞挖掘技術(shù)研究[其他][其他]

認(rèn)證授權(quán)協(xié)議在不泄露用戶口令的情況下允許第三方獲取用戶資源,解決了云平臺(tái)下第三方授權(quán)問題,提高了用戶的交互體驗(yàn)。但是協(xié)議在交互處理中的不確定性和復(fù)雜性導(dǎo)致其在實(shí)際應(yīng)用時(shí)可能會(huì)存在邏輯漏洞。針對該問題提出一種模糊仿真方法,通過對協(xié)議交互過程進(jìn)行模糊處理,利用協(xié)議實(shí)體動(dòng)作的不確定性,發(fā)現(xiàn)協(xié)議的邏輯漏洞。同時(shí),結(jié)合SA-Q強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練智能體學(xué)習(xí)最優(yōu)模糊策略,智能化挖掘漏洞。經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn),相比于基本的Q學(xué)習(xí)算法,該方法的收斂速度提升了9.27%,使得模型在訓(xùn)練時(shí)更容易收斂,有效提高了漏洞的挖掘效率。

發(fā)表于:10/12/2022 1:12:00 PM

5G遠(yuǎn)端干擾優(yōu)化應(yīng)用

5G遠(yuǎn)端干擾優(yōu)化應(yīng)用[其他][5G]

遠(yuǎn)端干擾伴隨TDD通信制式誕生就一直存在的特有干擾現(xiàn)象,當(dāng)前5G網(wǎng)絡(luò)主力承載架構(gòu)為C-Band TDD制式,高頻段干擾問題愈發(fā)嚴(yán)重。針對5G結(jié)構(gòu)特性進(jìn)行深入分析,同時(shí)通過網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化調(diào)整來有效規(guī)避當(dāng)前遠(yuǎn)端干擾短板,進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定性。最后,豐富5G遠(yuǎn)端干擾實(shí)際優(yōu)化手段,為TDD網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提升提供研究方向。

發(fā)表于:10/12/2022 1:08:00 PM

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