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基于t分布變異的改進麻雀搜索算法

基于t分布變異的改進麻雀搜索算法[其他][其他]

針對麻雀搜索算法收斂速度慢、難以跳出局部最優(yōu)等問題,提出一種基于t分布變異的改進麻雀搜索算法。在更新麻雀種群加入者位置后,引入自適應(yīng)t分布變異,對加入者位置產(chǎn)生擾動,避免陷入局部最優(yōu),增強算法性能;通過比較灰狼優(yōu)化算法、飛蛾火焰優(yōu)化算法和原始麻雀搜索算法,在6個基準(zhǔn)函數(shù)上進行仿真實驗。實驗結(jié)果和Wilcoxon符號秩檢驗結(jié)果都表明所提出的改進麻雀搜索算法的收斂精度與速度均優(yōu)于其他算法,達到提高算法收斂速度,增強算法跳出局部極值能力的效果。

發(fā)表于:9/1/2022 2:29:38 PM

基于PSO優(yōu)化Bi-LSTM的交通流量預(yù)測

基于PSO優(yōu)化Bi-LSTM的交通流量預(yù)測[其他][其他]

針對城市交通流量強隨機性的問題,為克服非線性和時變特點的影響,提出了基于粒子群(PSO)優(yōu)化雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(Bi-LSTM)的交通流量預(yù)測模型,達到城市交通流量高精度預(yù)測效果。首先,建立基于Bi-LSTM的交通流量短期預(yù)測模型;其次,采用粒子群PSO算法對Bi-LSTM模型的超參數(shù)進行尋優(yōu),提升預(yù)測模型的泛化性。通過對比實驗分析,驗證了該交通流量預(yù)測模型具有更優(yōu)的性能。

發(fā)表于:9/1/2022 2:24:22 PM

基于Modbus協(xié)議新能源風(fēng)電網(wǎng)絡(luò)通信安全研究

基于Modbus協(xié)議新能源風(fēng)電網(wǎng)絡(luò)通信安全研究[測試測量][信息安全]

“碳達峰、碳中和”的發(fā)展目標(biāo)預(yù)示著我國將投入更多的新能源建設(shè)項目,提升新能源電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全是亟待解決的問題。使用國產(chǎn)密碼產(chǎn)品,建立新能源安全防護體系,全面提升新能源網(wǎng)絡(luò)安全綜合防御的能力和水平是新能源行業(yè)的迫切需求?;趯π履茉达L(fēng)力發(fā)電的現(xiàn)場側(cè)風(fēng)機主控系統(tǒng)使用的Modbus協(xié)議進行安全研究,使用形式化分析工具Scyther分析了Modbus通信協(xié)議的安全性,并結(jié)合滲透測試攻擊方法驗證對使用Modbus協(xié)議的風(fēng)機主控設(shè)備的安全隱患,最后在此基礎(chǔ)上提出新能源邊界安全防護方案,對新能源風(fēng)電通信安全提升有重要研究意義。

發(fā)表于:9/1/2022 2:14:14 PM

石化行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護體系建設(shè)探析

石化行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護體系建設(shè)探析[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,石化行業(yè)工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險逐漸突出。在“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展的大背景下,工控系統(tǒng)作為國家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施重點保護對象,快速提升其安全防護能力尤為重要。以近年工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全事件為出發(fā)點,立足國家網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)以及等級保護政策標(biāo)準(zhǔn)體系,梳理了石化行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護建設(shè)思路,提出了一套石化行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護體系。

發(fā)表于:9/1/2022 2:05:46 PM

面向電力行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)空間地圖技術(shù)研究

面向電力行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)空間地圖技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對電力網(wǎng)絡(luò)中如何有效識別邊界資產(chǎn)(已知資產(chǎn)和未知資產(chǎn))并進行資產(chǎn)畫像,如何對已知資產(chǎn)涉及的空間要素進行分類展示,如何對未知資產(chǎn)可信值進行計算,網(wǎng)絡(luò)空間和現(xiàn)實空間的地圖如何映射等問題,提出以電力關(guān)鍵業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)和重要目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)為主要探測對象,實時地掌握網(wǎng)絡(luò)的重要對象、節(jié)點屬性、存活狀態(tài)、基礎(chǔ)服務(wù)、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等深度信息,結(jié)合未知資產(chǎn)的可信度,實現(xiàn)電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)空間資產(chǎn)的數(shù)據(jù)分析展示,及構(gòu)建電力網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)空間地圖的目的。

發(fā)表于:9/1/2022 1:49:49 PM

邊緣計算安全與隱私保護研究進展

邊緣計算安全與隱私保護研究進展[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

物聯(lián)網(wǎng)、5G等信息技術(shù)的快速發(fā)展加速了萬物互聯(lián)時代的到來,網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備的爆發(fā)式增長產(chǎn)生了海量級邊緣數(shù)據(jù),傳統(tǒng)云計算模型的集中式大數(shù)據(jù)處理已無法滿足對邊緣設(shè)備海量數(shù)據(jù)的高效處理。邊緣計算作為一種新型計算模型,在更靠近用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)就近提供服務(wù),減緩了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載,增強了響應(yīng)能力,但同時由于邊緣環(huán)境的開放性、多源異構(gòu)性、邊緣節(jié)點資源受限等特性,使得邊緣計算的安全與隱私保護面臨諸多挑戰(zhàn)。首先從安全需求出發(fā),圍繞身份認(rèn)證、通信安全協(xié)議、入侵檢測以及隱私保護等關(guān)鍵技術(shù),系統(tǒng)闡述和分析了邊緣計算安全與隱私保護領(lǐng)域的國內(nèi)外研究成果,最后提出了未來可能的研究方向。

發(fā)表于:9/1/2022 1:44:21 PM

美國零信任制度研究及啟示

美國零信任制度研究及啟示[其他][信息安全]

梳理分析了美國國防部和聯(lián)邦政府的零信任政策相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)情況,介紹了我國零信任相關(guān)政策標(biāo)準(zhǔn)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。在此基礎(chǔ)上,提出了加快零信任體系架構(gòu)相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)研制、開展零信任試點示范工作、推動零信任安全評估體系建設(shè)、積極推動零信任產(chǎn)業(yè)發(fā)展等建議。

發(fā)表于:9/1/2022 1:27:47 PM

淺析中國工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護的法律法規(guī)

淺析中國工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護的法律法規(guī)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

相較于傳統(tǒng)工業(yè)較為封閉的生產(chǎn)運行環(huán)境,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的工業(yè)面臨嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。為了提供充分抵御網(wǎng)絡(luò)威脅的保護措施,匯總了中國主要的有關(guān)工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護的法律法規(guī),以展示與分析中國數(shù)據(jù)安全法制保護建設(shè)具體情況,通過對代表性國外相關(guān)立法的借鑒,提出了加強工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護的兩個方向建議,即細(xì)化工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護的立法、培養(yǎng)具有法學(xué)和技術(shù)雙背景復(fù)合型人才。

發(fā)表于:9/1/2022 1:19:51 PM

面向數(shù)據(jù)共享的模型訓(xùn)練服務(wù)系統(tǒng)

面向數(shù)據(jù)共享的模型訓(xùn)練服務(wù)系統(tǒng)[其他][數(shù)據(jù)中心]

數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能應(yīng)用需要大數(shù)據(jù)支持,然而現(xiàn)實中因隱私保護等原因,數(shù)據(jù)往往互不流通,而以孤島形式存在。如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全可用是當(dāng)前亟待解決的問題。設(shè)計和實現(xiàn)了面向數(shù)據(jù)共享的模型訓(xùn)練服務(wù)系統(tǒng),通過向用戶提供數(shù)據(jù)功能服務(wù)接口而非數(shù)據(jù)本身,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見。重點針對資源受限的數(shù)據(jù)共享平臺,設(shè)計了高效的資源分配和作業(yè)調(diào)度方法,特別是通過自動資源縮放來應(yīng)對多變的工作負(fù)載,達到優(yōu)化用戶體驗和提高資源利用的目的。實驗表明,相較于常規(guī)的作業(yè)調(diào)度方法,本系統(tǒng)在各種工作負(fù)載下都具有響應(yīng)服務(wù)請求快、作業(yè)完成時間短的優(yōu)點。

發(fā)表于:9/1/2022 1:13:25 PM

基于SVM和Word2Vec的Web應(yīng)用入侵檢測系統(tǒng)

基于SVM和Word2Vec的Web應(yīng)用入侵檢測系統(tǒng)[其他][其他]

高校應(yīng)用系統(tǒng)中的Web日志數(shù)據(jù)是系統(tǒng)運維、安全分析的重要來源。針對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的Web日志進行研究,同時考慮GET和POST請求的所有數(shù)據(jù),采用Word2Vec構(gòu)造特征向量,利用支持向量機進行模型構(gòu)建。并基于MapReduce并行計算模型,給出了一種異常入侵檢測算法,構(gòu)建了一套基于Web日志的安全分析平臺。系統(tǒng)運行結(jié)果表明,該平臺可以有效地發(fā)現(xiàn)校園網(wǎng)中的異常入侵,檢索效率高,能有效提高運維效率和異常排查速度。

發(fā)表于:9/1/2022 1:06:20 PM

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