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設計應用

空基网络定向天线对准与跟踪技术综述

空基网络定向天线对准与跟踪技术综述[通信与网络][通信网络]

为了满足宽频带、大容量、远距离和多成员等未来通信需求，定向天线逐渐广泛地投入应用。由于定向天线只在某些特定方向上收发电磁波，相比于全向天线其隐蔽性和抗干扰性强，增加了辐射功率的有效利用率，因此能扩大通信距离，更好地适应多节点的复杂环境。但同时该特性也使得“定向天线对准”成为了研究热点，尤其是为了缓解通信频段变高后传播损耗带来的影响，定向天线波束收窄，导致对准难度进一步加剧；而空基环境中通信双方高速运动，如何保持实时跟踪也成为关键问题。因此针对空-空应用场景，综述定向天线对准及跟踪过程中指向求解、角度测量和波束跟踪等方法，并讨论分析了各方法的优缺点；总结出以轨迹预测为辅助，基于坐标-信号联合跟踪控制方案的系统架构，说明了定向天线对准及跟踪技术的潜在挑战和未来的发展方向。

發(fā)表于：2023/5/31 下午1:14:53

计算法学的体系思考与未来展望

计算法学的体系思考与未来展望[其他][其他]

作为一门伴随计算方法在法学中的深入应用而产生的新兴交叉学科，计算法学对于发现法律系统运行规律、丰富法学研究方法、构建互联网法治基础至关重要。“计算法学”从兴起以来便得到了各大高校、科研机构的广泛关注，并已涌现出诸多成果。计算法学在我国的理论研究与实践应用仍有探索空间，其概念体系需要得到更好的建构，计算法学研究方法、计算法学的未来发展亦需汇聚更多共识。展望未来，构建计算法学知识体系、创新计算法学研究工具、探索计算法学新兴问题、培养计算法学复合型人才，将是计算法学学科不断建立健全的必由之路。

發(fā)表于：2023/5/23 下午4:25:55

基于深度自适应小波网络的通信辐射源个体识别

基于深度自适应小波网络的通信辐射源个体识别[通信与网络][通信网络]

针对现有的通信辐射源个体识别方法中人工提取特征复杂以及深度学习网络的识别机制缺乏清晰解释的问题，提出了一种基于深度自适应小波网络(Deep Adaptive Wavelet Network，DAWN)的通信辐射源个体识别方法。首先分析了选择互调干扰作为辐射源间个体特征的原因；接着应用了可实现提升小波变换的卷积神经网络结构去提取特征，并在其基础上设计出可以同时完成特征提取和识别的DAWN；最后，选择Oracle数据集验证方法的可行性。实验结果表明：利用DAWN对5个通信辐射源个体识别的准确率为95.5%，并且方法具有良好的抗噪性。

發(fā)表于：2023/5/23 下午4:21:32

企业研发项目价值评估建模与应用

企业研发项目价值评估建模与应用[其他][其他]

基于企业研发项目演进特点，从经济价值、战略价值、科技价值和行业带动价值四个方面对研发项目价值进行量化评估；并借鉴科技进步贡献率思路，提出研发贡献率的概念，将商用化推进阶段研发工作带来的经济价值从企业总利润中拆分出来，研发价值进一步显性化。与此同时，建立研发项目价值评估矩阵，直观呈现项目综合价值表现，对于企业研发布局具有较强的指导性和可操作性，也为后续学术研究提供新的视角。

發(fā)表于：2023/5/23 下午4:17:06

智慧校园高质量发展机理与策略研究

智慧校园高质量发展机理与策略研究[其他][其他]

智慧教育是教育现代化发展的新趋势，是教育强国和教育数字化战略的必然要求。智慧校园建设是推动智慧教育发展的基础与关键。梳理智慧校园的本质与目标，分析当前智慧校园的困境与问题，研究智慧校园运行机理,提出标准引领整体规划、数据科学共享、顶层设计优化流程、需求牵引应用深融的智慧校园高质量发展的策略，以营造智能化育人环境，提升智能化服务能力，提高师生服务体验，落实立德树人目标。革新智慧校园建设与应用理念，推动智慧教育人机协作发展。

發(fā)表于：2023/5/23 下午4:09:43

基于Transformer和语义增强的人群计数算法

基于Transformer和语义增强的人群计数算法[其他][其他]

针对人群图像中的尺度变化问题，提出了基于Transformer和语义增强的人群计数算法。为了能有效应对尺度变化问题，首先引入Transformer作为主干网对全局上下文进行建模来获得全局感受野。然后由上至下依次融合主干网相邻层次的特征图，在融合过程中强化多个层次特征图的语义信息。接着对多层次特征图进行动态特征选择，选择出适合密度图生成的特征。最后，通过注意力图来调整密度图抵抗背景干扰，以此来生成高质量的人群密度估计图。在ShanghaiTech、UCFQNRF和JHUCROWD++三个数据集上进行了大量的实验来对算法的有效性进行验证，实验结果表明所提算法能有效提高模型的准确性和鲁棒性。

發(fā)表于：2023/5/23 下午4:04:37

基于标签的无数据的成员推理攻击

基于标签的无数据的成员推理攻击[通信与网络][信息安全]

成员推理攻击根据模型的预测结果推断特定记录是否为模型的训练数据成员，在隐私保护等领域具有重要应用意义。现有的基于标签的无数据的成员推理攻击方法主要利用对抗样本技术，存在查询和计算成本较高的问题。对此提出一种新的成员推理攻击方法，该方法利用影子模型来减少多次攻击的查询代价，并提出数据筛选与优化策略以提高攻击模型的性能。实验在两个常见的图像数据集上进行，结果表明该方法同时具有较高的攻击成功率和较低的查询成本。

發(fā)表于：2023/5/23 下午3:49:00

面向分类任务的隐私保护协作学习技术

面向分类任务的隐私保护协作学习技术[其他][信息安全]

随着相关法律法规的发布和人们隐私意识的觉醒，隐私保护要求不断提高。针对分类任务场景，提出了一种隐私性与效用性并重的面向分类任务的隐私保护协作技术(PCTC)。在隐私安全方面，将同态加密和差分隐私相结合，并设计了一种安全聚合机制，实现更加健壮的隐私保护；在效用性方面，引入信息熵的计算因子对标签可信度进行度量，降低标注噪声对模型性能的影响。最后对所提出的方案进行了安全性分析，并在公开数据集上进行了实验验证。结果表明PCTC在保证数据隐私安全的同时大幅度提升了模型性能，具有较为广阔的应用前景。

發(fā)表于：2023/5/23 下午3:43:00

生产要素视域下的数据法体系建构研究

生产要素视域下的数据法体系建构研究[其他][数据中心]

在数字时代，数据逐渐嬗变为一个新型生产要素，生产要素化下的数据也逐步资产化、资本化、权利化，造成现行法律规制困境。而数据法体系的缺失是导致数据规制困境难以纾解的关键。鉴于此，从顶层设计、内外兼顾、共治理念等数据法体系建构的基本要求出发，提出建构一套以基本法律为主干、专门性法律为枝条、地方性法规等其他规范性文件为叶的数据法规范体系,期冀有益于数字中国建设。

發(fā)表于：2023/5/23 下午3:38:20

数据不正当竞争行为的法律规制困境及应对路径

数据不正当竞争行为的法律规制困境及应对路径[其他][数据中心]

随着数字经济的飞速发展，互联网数据产业步入了如火如荼的建设阶段，与此同时，企业之间产生了许多新型数据不正当竞争行为的纠纷，囿于立法与司法的冲突，该问题的解决虽迫在眉睫但又无从下手。现阶段我国数据不正当竞争行为的规制困境主要存在于法律适用不完善、规制对象不明确、评判标准不具体三个方面。立足于规制数据不正当竞争行为法律体系所面临的困境，通过完善法律适用体系、建立具体的规制评判标准，是解决这一困境的有效方法与途径。

發(fā)表于：2023/5/23 下午3:22:09