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高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期困境分析與實踐路徑[其他][其他]

高等教育作為人才培養(yǎng)的主陣地，是實現(xiàn)教育現(xiàn)代化的引領(lǐng)者和推動者。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為高等教育向內(nèi)生長尋求蛻變服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生力量。高等教育在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期面臨諸多困境，從數(shù)據(jù)要素視角切入分析，主要包括亟需打通數(shù)據(jù)壁壘、融合創(chuàng)新應用場景復雜多樣、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成瓶頸。基于實踐總結(jié)分析，提出高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期實施路徑，包括：云邊協(xié)同，構(gòu)建全連接數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)底座；厚植數(shù)據(jù)根基，建立數(shù)據(jù)治理長效運營機制；強化數(shù)據(jù)應用，釋放數(shù)據(jù)要素潛能；多措并舉，培育師生數(shù)字素養(yǎng)，以期為高等教育開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考與借鑒。

發(fā)表于：2/7/2023 2:43:27 PM

數(shù)據(jù)跨境流動的法治挑戰(zhàn)與應對[其他][其他]

數(shù)據(jù)跨境流動正在成為連接全球數(shù)字經(jīng)濟的紐帶，我國應積極融入并引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟全球化。然而，“‘滴滴出行’赴美上市”事件卻暴露出了數(shù)據(jù)跨境流動在國家安全和個人數(shù)據(jù)保護層面提出的法治挑戰(zhàn)。我國針對挑戰(zhàn)采取了一系列立法活動，但是在法治實踐當中仍面臨兩大困難，即重要數(shù)據(jù)目錄的動態(tài)管理和個人數(shù)據(jù)保護與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)平衡。綜合當前立法與相關(guān)理論發(fā)現(xiàn)，引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，用技術(shù)監(jiān)管技術(shù)的法治思維是解決這兩大實踐難點的有效途徑。

發(fā)表于：2/7/2023 2:38:57 PM

比例原則視域下個人數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)制中的利益權(quán)衡[其他][信息安全]

目前，全球性的個人數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)制尚未形成，雖然區(qū)域全面經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定(RCEP)已對以美歐為主導的兩大格局之價值“漏洞”予以填補，將國家安全上升為可與個人數(shù)據(jù)權(quán)利、經(jīng)濟利益相提并論的第三大利益，但隱私盾協(xié)議的失效卻也意味著“嚴格型”與“寬松型”規(guī)制之間仍存在激烈矛盾，而這源于不同國家對這三大利益的不同考量。但這一沖突并非不可彌合。比例原則這一科學方法論的指引，有助于盡可能平衡三大利益，探尋出全球規(guī)制之理想路徑——“平衡點”，扭轉(zhuǎn)“分而治之”的局面。雖然受制于推進構(gòu)建全球性規(guī)制之困難，目前我國域內(nèi)立法仍然偏向于“數(shù)據(jù)本地化”立場，但我國仍應當以“平衡點”為奮斗目標，完善國內(nèi)立法框架的同時，期待多元共治之美好愿景的實現(xiàn)。

發(fā)表于：2/7/2023 2:16:55 PM

“MAD”多注意力網(wǎng)絡(luò)偽臉顯廓系統(tǒng)[人工智能][其他]

更為高級的人工智能換臉技術(shù)——局部人臉替換已經(jīng)被研發(fā)、實現(xiàn)，這種技術(shù)能夠保持原人臉被識別的同時僅僅替換面部某些部位，依然保證替換者的特征被識別。利用局部人臉替換技術(shù)進行身份偽造，會嚴重威脅社會安全和穩(wěn)定。多注意力網(wǎng)絡(luò)偽臉顯廓系統(tǒng)采用高分辨率網(wǎng)絡(luò)與多注意力網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方式，可以檢測出目標人臉是否為虛假人臉以及其換臉區(qū)域，保證了虛假人臉的檢測準確性、局部換臉檢測的實用性，解決了局部換臉的虛假人臉偽造身份問題。方案在已有研究的基礎(chǔ)上推陳出新，成本相對較低，一定程度上可用于解決人工智能換臉造成的法律問題，具有很好的可行性、實用性。

發(fā)表于：2/7/2023 2:05:00 PM

無線網(wǎng)絡(luò)竊聽威脅及檢測技術(shù)進展[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著無線通信技術(shù)的迅速發(fā)展，無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)模急劇增大，當前無線網(wǎng)絡(luò)的安全威脅形勢日益嚴峻。面向最為常見的無線網(wǎng)絡(luò)竊聽攻擊，深入探討了這類安全威脅的現(xiàn)狀和相關(guān)檢測技術(shù)的研究進展，具體分析了主動竊聽攻擊與被動竊聽攻擊的兩大類竊聽檢測方法的技術(shù)原理及優(yōu)缺點。同時針對基于本振泄露的被動無線竊聽裝置檢測方法提出了一種軟件無線電實現(xiàn)方案，測試了該系統(tǒng)在不同條件下對無線竊聽裝置的檢測性能，驗證了WiFi無線網(wǎng)絡(luò)中隱藏式被動竊聽裝置的檢測能力。

發(fā)表于：2/7/2023 1:41:54 PM

一種基于MAE人臉隱私保護方法的身份認證系統(tǒng)[其他][信息安全]

人臉識別技術(shù)在各領(lǐng)域廣泛應用，隨之而來的是非法采集造成的人臉信息泄露的隱患。針對目前人臉隱私泄露的敏感問題，提出一種基于圖像語義補全模型遮罩自編碼器(Masked Autoencoders，MAE)的人臉隱私保護方法，并實現(xiàn)了人臉身份認證系統(tǒng)。系統(tǒng)在人臉識別與認證的各個環(huán)節(jié)，集中處理人臉數(shù)據(jù)中25%部分的碎片化和去圖像化信息，確保系統(tǒng)能夠有效保護用戶人臉隱私。實驗結(jié)果表明，人臉識別并不需要完整的人臉信息，通過加密后的碎片化數(shù)據(jù)就能達到應有的認證效果。

發(fā)表于：2/7/2023 1:33:00 PM

安卓應用隱私合規(guī)檢測方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

近年來，移動應用超范圍收集用戶隱私信息，強制索取敏感權(quán)限等現(xiàn)象屢見不鮮。業(yè)界現(xiàn)有的隱私合規(guī)檢測產(chǎn)品因缺乏對隱私政策的分析從而產(chǎn)生較高的誤報率和漏報率。針對國內(nèi)現(xiàn)行合規(guī)要求，設(shè)計并實現(xiàn)了一套大規(guī)模的半自動化合規(guī)檢測框架。通過對現(xiàn)有應用市場中1 941款應用進行實證評估，檢測到52款典型違法違規(guī)移動應用。實驗結(jié)果表明，該方法實用性強，拓展性高，具有廣泛的應用前景。

發(fā)表于：2/7/2023 1:25:50 PM

基于混沌浮點運算的醫(yī)學圖像加密方法與FPGA實現(xiàn)[其他][其他]

針對醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)傳輸中的高機密性需求，提出一種基于Logistic混沌浮點數(shù)運算的加密方法用于醫(yī)學圖像加密。在該加密方法中，結(jié)合雙精度浮點運算設(shè)計了基于Logistic混沌的偽隨機數(shù)序列發(fā)生器（PRNG），并采用硬件描述語言 Verilog對PRNG進行了硬件描述。在Altera公司Cyclone IV系列DE2-115開發(fā)平臺上實現(xiàn)了加密方法綜合設(shè)計。從密鑰敏感性測試、直方圖分析、相關(guān)性檢驗、信息熵處理等密碼學角度分析了加密算法的安全性。通過將文中提出的圖像加密算法與現(xiàn)有的一些圖像加密算法進行比較，發(fā)現(xiàn)經(jīng)過該加密算法加密后圖像具有對密鑰敏感、相關(guān)系數(shù)小、信息熵高等特點。此外，基于FPGA的硬件加密系統(tǒng)加密穩(wěn)定性高，實時性好。

發(fā)表于：1/16/2023 9:32:00 AM

一種用于高頻S參數(shù)的去嵌算法[測試測量][工業(yè)自動化]

在S參數(shù)的測量過程中，需通過去嵌方法去除測試夾具帶來的結(jié)果誤差。該算法通過時域的方法對夾具進行分解。接著將分解得到的夾具S參數(shù)采用ABCD矩陣運算進行去除，從而得到待測器件的S參數(shù)。通過設(shè)計測試板來進行實驗，將該算法與傳統(tǒng)的AFR和Delta L方法進行了比較，驗證了該去嵌算法對高頻信號的有效性以及準確性。同時由于該算法先分解再去嵌的特性，使其可應用于左右夾具不一致的情況。

發(fā)表于：1/16/2023 9:26:00 AM

一種用于核與粒子物理實驗數(shù)字化的多重數(shù)觸發(fā)判選電路設(shè)計[模擬設(shè)計][數(shù)據(jù)中心]

核與粒子物理實驗中，因?qū)嶒灡镜着c探測器噪聲影響，實驗需要通過觸發(fā)判選機制篩選出有效物理事例，剔除掉本底噪聲。針對物理實驗高事例率情況下基于擊中多重數(shù)（Hit multiplicity，NHit）的觸發(fā)判選需求，設(shè)計了一種高性能數(shù)字觸發(fā)判選電路。該電路具有13路高速串行通信接口，支持光纖數(shù)據(jù)傳輸與千兆網(wǎng)絡(luò)通信；板載32 Gb DDR4緩存與高性能FPGA，以支持大容量高速存儲與實時數(shù)據(jù)處理。基于該電路可運行實時的硬件NHit觸發(fā)算法，從而實現(xiàn)對前端數(shù)據(jù)的快速觸發(fā)判選與數(shù)據(jù)讀出，同時該電路便于擴展，可靈活地用在不同的物理實驗上。經(jīng)過測試驗證，數(shù)字觸發(fā)判選電路單路光纖接口傳輸速率可達8.125 Gb/s，上行網(wǎng)絡(luò)傳輸速率達949.3 Gb/s，DDR4緩存實際讀寫速率可達102.6 Gb/s，滿足數(shù)字觸發(fā)判選電路設(shè)計的數(shù)據(jù)傳輸與緩存需求。

發(fā)表于：1/16/2023 9:15:00 AM