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基于三維集成的小型化Ku波段收發(fā)組件[其他][其他]

基于硅基三維集成模塊和印制板(Printed Circuit Board，PCB)混壓工藝，設計了一種小型化Ku波段收發(fā)組件，并對其原理方案和具體實現進行了介紹。該收發(fā)組件整體電路采用三維集成架構實現，射頻及中頻芯片和其外圍電路集成于硅基三維集成模塊中，外部電路板采用射頻與低頻混壓印制板，模塊和印制板通過球柵陣列(Ball Grid Array，BGA)互聯(lián)。通過對信號過渡結構進行優(yōu)化設計，降低了信號傳輸損耗，提升了通道間隔離度。電路測試表明，組件在工作頻帶內滿足通道間幅度一致性、帶內平坦度、噪聲系數等指標要求，且符合組件小型化、高集成度、高一致性、高可生產性的現實需求。

發(fā)表于：5/16/2022 4:03:00 PM

基于量化測量的前向-后向箱粒子平滑器[其他][其他]

提出了一種新的前向-后向箱粒子平滑算法。在正向過程中，使用標準的箱粒子濾波算法。在后向過程中，使用箱粒子近似平滑后驗概率。提出了一種額外的箱粒子移動步驟，使箱粒子在目標周圍集中。通過量化測量下的仿真，驗證了所提算法的性能優(yōu)勢。

發(fā)表于：5/16/2022 3:58:00 PM

綜合電子系統(tǒng)重構時間分析方法研究[其他][其他]

針對綜合電子系統(tǒng)重構的不確定性、多樣性導致的系統(tǒng)狀態(tài)復雜的問題，對不同重構模式下的重構時間進行分析。首先研究系統(tǒng)架構和軟硬件配置，建立系統(tǒng)重構和重構時間模型，提出應用遷移優(yōu)化算法。然后通過綜合電子系統(tǒng)重構驗證平臺模擬故障，分析計算不同類型故障導致系統(tǒng)重構消耗的時間。實驗證明，不同類型的故障導致的系統(tǒng)重構時間不同，優(yōu)化重構藍圖和遷移過程可以有效縮短重構時間。

發(fā)表于：5/16/2022 3:54:00 PM

基于改進蟻群算法的云計算資源分配策略研究[通信與網絡][通信網絡]

在實際的項目中會發(fā)現蟻群算法直接應用于云計算資源分配時經常會出現負載失衡的情況，導致資源利用率不高，同時導致任務完成時間太長，算法迭代次數過大。這種情況不僅會大大地降低云計算系統(tǒng)的效率，還會造成系統(tǒng)不穩(wěn)定。因此針對蟻群算法進行了一系列改進，具體包括：引入偽隨機比例規(guī)則，進行全局信息素強化，引入了交叉變異操作，將蟻群算法與遺傳算法相融合。然后進行了MATLAB仿真實驗，實驗結果表明：改進算法的任務完成時間更短，算法迭代次數更少，負載均衡效果更好。由此可以得出結論：對蟻群算法的改進是有效的。

發(fā)表于：5/16/2022 3:50:00 PM

基于EEMD和LeNet-5的腦電信號情緒識別[其他][其他]

隨著科學技術的進步，人們對情緒這一概念有了全新的認識，從過去認為情緒來源于“心”逐漸發(fā)展到了當下普遍認為情緒來源于“腦”。針對腦電信號所具有的諸多特性，首先通過去除心電、肌電噪聲，濾波提取腦電信號中的有用波段；再利用集合經驗模態(tài)分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD)對腦電信號進行特征提取，利用提取特征通過空間插值法繪制腦電地形圖；接著利用LeNet-5算法開展具體情緒識別，并建立模型。最終通過不斷地改進模型，顯著提高了情緒識別準確率，準確率最高可達80.1%。

發(fā)表于：5/16/2022 3:45:00 PM

一種隱私保護的聯(lián)邦學習框架[通信與網絡][通信網絡]

大數據時代，數據安全性和隱私性受到越來越多的關注和重視。聯(lián)邦學習被視為是一種隱私保護的可行技術，允許從去中心化的數據中訓練深度模型。針對電力投資系統(tǒng)中各部門因擔心數據隱私信息泄露而帶來的數據孤島和隱私保護問題，提出了一種隱私保護的聯(lián)邦學習框架，允許各部門自有數據在不出本地的情況下，聯(lián)合訓練模型。首先，提出了聯(lián)邦學習的架構，支持分布式地訓練模型；其次，引入同態(tài)加密技術，提出了隱私保護的聯(lián)邦平均學習流程，在數據隱私保護的情況下，實現聯(lián)合訓練模型；最后，實驗結果表明，該框架具有較好的收斂性，而且聯(lián)合訓練得到的模型具有較好的精度。

發(fā)表于：5/16/2022 3:40:00 PM

基于EAIDK310和OneNET云平臺的非接觸式智能門禁系統(tǒng)[人工智能][物聯(lián)網]

物聯(lián)網時代下，智能家居作為人們日常生活中重要的一環(huán)，正在飛速發(fā)展。設計了一款基于EAIDK310和OneNET云平臺的非接觸式智能門禁系統(tǒng)，采用Arm公司與Open AI Lab聯(lián)合開發(fā)的EAIDK310人工智能開發(fā)套件作為系統(tǒng)控制核心，在主控板內通過人臉識別、手勢識別、語音交互等功能實現無接觸門禁進出。系統(tǒng)借助人工智能中發(fā)展較為成熟的卷積神經網絡并通過百度AI開放平臺的領先優(yōu)勢進行人臉識別、手勢數字識別和語音實時交互，在保證識別速度夠快的同時也能夠維持非常高的識別精準度，引入活體檢測避免不法分子使用照片欺騙系統(tǒng)，使得整個門禁系統(tǒng)更加安全。系統(tǒng)通過Wi-Fi將數據上傳移動OneNET云平臺，與微信小程序進行數據圖像交互，主人可在任何地點通過手機對門禁系統(tǒng)進行解鎖等操作，并能監(jiān)控門禁外實時圖像，能夠在住戶安全方面提供保障。

發(fā)表于：5/16/2022 3:33:00 PM

Allegro基于MySQL數據庫的數據錄入系統(tǒng)設計[通信與網絡][數據中心]

為了實現通過Allegro軟件對PCB板卡數據自動采集、錄入、保存等功能，研究基于SKILL語言的Allegro軟件二次開發(fā)和IPC通信原理，提出并設計一種Allegro軟件基于MySQL數據庫的數據錄入系統(tǒng)。根據實際數據存取需求及用戶權限，設計前端數據采集模塊和網頁顯示模塊，在前端數據采集模塊中，通過研究IPC通信，制定通信協(xié)議，并結合SKILL語言、Python語言編寫通信接口，實現Allegro軟件與MySQL數據庫通信；網頁顯示模塊使用Java語言用于對數據進行展示和處理。最后對數據錄入系統(tǒng)進行功能測試，測試證明能夠達到預期效果。系統(tǒng)中Allegro軟件與MySQL數據庫通信協(xié)議設計以及通信接口設計是系統(tǒng)的關鍵設計，系統(tǒng)數據采集模塊的實現對后續(xù)Allegro軟件與其他語言通信、網頁端功能擴展具有很大的參考價值。

發(fā)表于：5/16/2022 3:29:00 PM

PCI-Express總線傳輸效率提升的技術分析[通信與網絡][通信網絡]

高速差分PCI-Express總線的應用場景越來越廣闊，為了提高總線上數據傳輸的效率，從PCI-Express的總線結構、帶寬開銷點、系統(tǒng)參數配置進行說明，并通過對不同長度的報文在讀、寫傳輸的背景下進行理論分析與計算，得到了提升總線傳輸效率的合理配置，實現了PCI-Express總線傳輸效率的顯著提升。

發(fā)表于：5/16/2022 3:26:00 PM

智能牽引變電所網絡化自投功能研究與應用[通信與網絡][通信網絡]

針對電氣化鐵路智能牽引變電所發(fā)生進線電源失壓或牽引變壓器故障，備用進線電源與備用牽引變壓器自動投入問題，提出了基于GOOSE與SMV的網絡化自投方案。將自投程序固化至2臺既有主變測控裝置，裝置與裝置之間、裝置與智能組件之間通過GOOSE信號傳遞閉鎖信號、開關分合閘信號或開關位置信號；合并單元通過SMV向裝置傳遞電壓、電流等模擬量。運行牽引變壓器側的主變測控裝置作為自投的主用裝置，另一臺主變測控裝置作為自投備用裝置，確保自投功能順利實現?，F場試驗結果驗證了方法的有效性與正確性。

發(fā)表于：5/16/2022 3:21:00 PM