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設計應用

基于改進Clifford混沌系統(tǒng)的圖像加密算法

基于改進Clifford混沌系統(tǒng)的圖像加密算法[其他][其他]

信息安全是人們日益關注的問題，在大數據時代，很多信息的傳輸都是通過數字圖像進行的。為了減少數字圖像在信息傳遞過程中存在的安全隱患，改進了Clifford系統(tǒng)，通過混沌吸引子圖和Lyapunov指數分析改進的Clifford系統(tǒng)的混沌特性，并且基于改進的Clifford系統(tǒng)設計了一種圖像加密新算法。該算法先將明文圖像像素矩陣轉化為二進制矩陣，對二進制矩陣的行和列分別進行循環(huán)位移；然后再將明文圖像分成9個大小不同的矩陣塊，對每個矩陣塊進行置亂操作，在塊置亂時，塊間結合混沌序列進行置亂，塊內進行循環(huán)位移，保證了每個像素點的位置都發(fā)生了變化；最后用混沌序列和置亂后的圖像進行異或運算，得到最終的密文圖像。仿真實驗以及安全性分析說明該算法具有良好的加密效果。

發(fā)表于：6/9/2022 10:52:00 AM

基于高空VR交互場景的恐懼情緒誘發(fā)系統(tǒng)設計與實現

基于高空VR交互場景的恐懼情緒誘發(fā)系統(tǒng)設計與實現[其他][醫(yī)療電子]

基于高空VR交互場景設計并實現了一種可提供下肢體感交互的恐懼情緒誘發(fā)系統(tǒng)，通過定制的碳素結構鋼踏板及其底部的雙筒式彈簧單元，可使得人體行走踩踏后產生多角度的應力晃動，利用匹配的VR跟蹤器可實現虛擬高空場景中的晃動交互。該系統(tǒng)具有交互顯示、踏板匹配、虛擬場景和實驗管理等功能模塊，可自動將誘發(fā)過程中人體的各項生理數據、空間位置、時間信息、任務績效等數據進行存儲。

發(fā)表于：6/9/2022 10:46:00 AM

基于Cloud Native的質檢信息管理系統(tǒng)設計與實現

基于Cloud Native的質檢信息管理系統(tǒng)設計與實現[其他][其他]

隨著質檢信息管理業(yè)務的復雜化，現有的質量檢驗信息管理系統(tǒng)呈現出對大數據的處理能力不夠、人工操作出錯率高、擴展性差等問題。提出了一種基于Cloud Native(云原生)的質量檢驗信息管理系統(tǒng)，并對Cloud Native技術進行分析研究，明確了Cloud Native技術的原理和特性。接著結合質量檢驗信息管理業(yè)務的實際使用情況，對基于Cloud Native的質量檢驗信息管理系統(tǒng)進行了詳細設計并實現。最后對該系統(tǒng)進行了功能和性能測試，驗證了整體設計方案的有效性。

發(fā)表于：6/9/2022 10:42:00 AM

帶殘余頻偏的LSC-DS-CDMA信號偽碼估計

帶殘余頻偏的LSC-DS-CDMA信號偽碼估計[其他][其他]

針對帶殘余頻偏的長短碼直擴碼分多址信號偽碼估計問題，首先利用短碼和長碼的周期性分段接收信號構建信號矩陣；其次采用特征值分解法得到帶殘余載波的用戶特征向量子空間，并采用全數字鎖相環(huán)跟蹤、消除殘余頻偏；然后利用Givens矩陣對特征向量組成的荷載矩陣進行旋轉，提出結合隨機差分和模擬退火思想的鯨魚優(yōu)化算法，尋求方差最小化的最佳旋轉角，從而估計各用戶的復合碼片段并依次拼接；最后利用梅西算法和相關運算估計各用戶的長碼和短碼。仿真結果驗證了該算法對帶殘余頻偏的LSC-DS-CDMA信號偽碼估計的有效性。

發(fā)表于：6/9/2022 10:37:00 AM

基于4/5G融合網絡QoS差異化服務關鍵技術研究

基于4/5G融合網絡QoS差異化服務關鍵技術研究[通信與網絡][5G]

隨著5G網絡的部署和商用，基于業(yè)務對網絡能力的不同需求，在現網中對不同用戶進行差異化服務已成為行業(yè)研究熱點。為此提出了一種實現4/5G網絡QoS差異化服務融合部署和統(tǒng)一調用的方法。該方法包含了4/5G網絡QoS差異化服務融合部署的網絡架構、QoS平臺服務端對終端4/5G用戶自動識別的方法以及4/5G融合的QoS業(yè)務端到端流程等。此方案的設計使得第三方不需要區(qū)分用戶的4/5G形態(tài)，使用全國統(tǒng)一的調度接口直接調用運營商的QoS能力，充分發(fā)揮運營商的網絡優(yōu)勢和價值。

發(fā)表于：6/9/2022 10:33:00 AM

基于VPX開放式架構的無線電監(jiān)測平臺設計

基于VPX開放式架構的無線電監(jiān)測平臺設計[可編程邏輯][其他]

無線電監(jiān)測系統(tǒng)對信號搜索、截獲、識別等能力提出了更高的要求，傳統(tǒng)無線電監(jiān)測系統(tǒng)軟硬件標準化、模塊化不成熟，定制性較強，通用性較差，難以滿足未來對裝備的需求。結合軟件無線電的思路，設計了一種基于VPX開放式的無線電監(jiān)測平臺，重點研究了平臺的硬件架構設計和軟件架構設計，最后搭建驗證平臺，測試了平臺的傳輸功能和系統(tǒng)性能，驗證了平臺的可行性。

發(fā)表于：6/9/2022 10:28:00 AM

基于3D傳感器的帶束層糾偏算法

基于3D傳感器的帶束層糾偏算法[其他][其他]

為了解決帶束層在傳輸時中心位置發(fā)生偏移的問題，提出了一種基于3D傳感器的帶束層糾偏算法。首先對3D傳感器采集的輪廓數據進行預處理，使數據變得更平滑；其次在糾偏過程中，將帶束層糾偏過程分為上中下3個區(qū)域，在上邊和下邊區(qū)域采用定邊，中間區(qū)域采用定中，通過在3個不同區(qū)域計算不同的位置進行實時糾偏。最終通過MATLAB進行仿真，該算法的糾偏精度可以達到1 mm以內，相比于傳統(tǒng)的單邊糾偏，糾偏精度和糾偏穩(wěn)定性更好。

發(fā)表于：6/9/2022 10:23:00 AM

先進工藝芯片填充冗余金屬后的時序偏差分析及修復

先進工藝芯片填充冗余金屬后的時序偏差分析及修復[模擬設計][工業(yè)自動化]

在芯片物理設計的完成階段，為了滿足設計規(guī)則中金屬密度要求，需要填充冗余金屬。增加的金屬層會產生額外的寄生電容，導致芯片的時序結果惡化。40 nm以上的工藝節(jié)點中，這些額外增加的寄生電容對于時序的影響在0.12%左右，這個時序偏差甚至比靜態(tài)時序分析與SPICE仿真之間的誤差還小，在芯片設計時通常忽略它。然而在使用FinFET結構的先進工藝節(jié)點中，這個時序偏差必須要進行修復。以一款FinFET結構工藝的工業(yè)級DSP芯片為實例，使用QRC工具對比了芯片填充冗余金屬前后寄生電容的變化；使用Tempus工具分析了芯片時序結果發(fā)生偏差的原因；最后提出了一種基于Innovus平臺的時序偏差修復方法，時序結果通過簽核驗證，有效提高了時序收斂的效率。

發(fā)表于：6/9/2022 10:12:00 AM

基于UVM的Wishbone-SPI驗證平臺設計

基于UVM的Wishbone-SPI驗證平臺設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

隨著芯片復雜度增加，芯片驗證在設計流程中所消耗時間也不斷提高。針對傳統(tǒng)驗證平臺重用性差、覆蓋率低，通過使用通用驗證方法學(Universal Verification Methodology，UVM)設計Wishbone-SPI驗證平臺，用UVM組件靈活地搭建驗證平臺，完成標準的驗證框架，設計受約束隨機激勵，自動統(tǒng)計功能覆蓋率。仿真結果顯示，該驗證平臺功能覆蓋率達到100%，并表明該平臺具有良好的可配置性與可重用性。

發(fā)表于：6/9/2022 10:08:00 AM

基于SGCN的化合物致癌性預測模型

基于SGCN的化合物致癌性預測模型[通信與網絡][通信網絡]

癌癥患者的激增引起了全世界的關注，許多研究者將目光放在了對化合物致癌性的評估上，但這是一項極其具有挑戰(zhàn)性的任務。本實驗獲取了341種實驗數據，利用三維圖卷積網絡(SGCN)，建立了對化合物致癌性的預測模型。結果表明：對化合物進行致癌性預測的SGCN分類模型準確率高達96.9%，比其余模型效果更好，這表明SGCN模型能夠準確地對化學品進行分類，并且在實際應用中具有相當大的潛力。

發(fā)表于：6/9/2022 10:03:00 AM