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基于改進BCCSA和深層LSTM的空氣質(zhì)量預測方法[其他][其他]

現(xiàn)有的空氣質(zhì)量預測方法很少考慮季節(jié)性因素，且預測的效果不佳，因此提出一種基于改進二元混沌烏鴉搜索算法(Binary Chaotic Crow Search Algorithm，BCCSA)和深層長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memory，LSTM)的空氣質(zhì)量預測方法。首先提出季節(jié)調(diào)整的方法對收集的原始空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進行預處理，以消除季節(jié)對預測的影響；然后提出改進BCCSA，對空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進行優(yōu)化處理；最后，將自注意力機制加入到深層LSTM中，對空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進行預測。實驗結(jié)果表明，該方法能有效地提高空氣質(zhì)量的預測精度。

發(fā)表于：6/9/2022 9:59:00 AM

基于支持向量機和PCA的腦電α波運動想象分類研究[其他][其他]

針對腦電信號(EEG)運動想象分類過程中弱相關(guān)特征量影響分類準確度的問題，提出一種篩選方法，該方法是基于α波和主成分分析(PCA)算法的。基于腦機接口(BCI)系統(tǒng)，通過聽覺誘發(fā)刺激產(chǎn)生向左和向右兩種運動想象任務(wù)對應(yīng)的腦電信號，并對其做小波包分解處理，然后進行腦電α頻段信號的重構(gòu)，從而提取出α波形并對其進行統(tǒng)計特征提取。再結(jié)合PCA技術(shù)和支持向量機(SVM)方法，實現(xiàn)弱相關(guān)特征的剔除和特征分類。根據(jù)篩選后的數(shù)據(jù)進行分類，所得結(jié)果準確率更高，信號分類的準確度由90.1%提高至94.0%。

發(fā)表于：6/9/2022 9:55:00 AM

數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展態(tài)勢、重點與路徑[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，更是數(shù)字中國落地的重要支撐。我國鄉(xiāng)村發(fā)展具有特色的政治、經(jīng)濟、文化形態(tài)，也在全國一盤棋戰(zhàn)略布局中承載著獨特的發(fā)展使命。圍繞擴大內(nèi)需、加快要素流動、順暢國內(nèi)大循環(huán)的緊迫需求，推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提檔升級已迫在眉睫。數(shù)字城市在發(fā)展環(huán)境、核心技術(shù)、市場空間和監(jiān)管保障等方面形成了良好的基礎(chǔ)和優(yōu)勢，成為數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的核心引領(lǐng)和重要保障。

發(fā)表于：6/9/2022 9:50:00 AM

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風格遷移研究綜述[其他][其他]

為了推動基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風格遷移技術(shù)的研究，對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風格遷移的主要方法和代表性工作進行了總結(jié)和討論?；仡櫫藗鹘y(tǒng)的風格遷移算法，詳細介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要圖像風格遷移的基本原理和方法，分析了相關(guān)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風格遷移領(lǐng)域的應(yīng)用前景，最后總結(jié)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風格遷移存在的挑戰(zhàn)和未來研究方向。

發(fā)表于：6/9/2022 9:46:00 AM

衛(wèi)星卷繞式柔性太陽電池陣關(guān)鍵技術(shù)研究[電源技術(shù)][航空航天]

太陽電池陣是絕大多數(shù)衛(wèi)星在軌運行的唯一能量來源，針對未來6G空間通信建設(shè)衛(wèi)星星座的需求，衛(wèi)星太陽電池陣需要在輸出功率不變的情況下進一步減小質(zhì)量和體積。卷繞式柔性太陽電池陣具有輕質(zhì)、高效、無需展開驅(qū)動等特性，成為空間太陽電池陣發(fā)展的一個重要方向。梳理了卷繞式太陽電池陣發(fā)展的歷程，介紹了國內(nèi)外卷繞式太陽電池陣的發(fā)展現(xiàn)狀，并對關(guān)鍵技術(shù)進行梳理，為未來6G衛(wèi)星太陽電池陣選型及卷繞式太陽電池陣的發(fā)展提供參考。

發(fā)表于：6/9/2022 9:41:00 AM

面向6G的低軌衛(wèi)星邊緣計算架構(gòu)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

移動邊緣計算(MEC)為了滿足不斷增長的計算需求被提出。在無處不在的連接和全球區(qū)域覆蓋的驅(qū)動下，低地球軌道（LEO）衛(wèi)星可以突破地域限制，實現(xiàn)全球無線覆蓋，是未來6G移動通信系統(tǒng)不可或缺的選擇。因此考慮通過將邊緣服務(wù)器放置在衛(wèi)星上形成邊緣計算衛(wèi)星，提出了一種衛(wèi)星邊緣計算的系統(tǒng)架構(gòu)，可以為地球上的偏遠地區(qū)的用戶或者極端環(huán)境需要應(yīng)急通信的用戶提供計算服務(wù)。

發(fā)表于：6/9/2022 9:36:00 AM

星地融合5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)增強技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

星地融合為5G網(wǎng)絡(luò)帶來更強的覆蓋能力、更靈活的組網(wǎng)能力和更健壯的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使得5G網(wǎng)絡(luò)真正可能實現(xiàn)萬物互聯(lián)，因此成為5G網(wǎng)絡(luò)演進的重要方向。首先介紹了在后5G時代支持星地融合的必要性，然后從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)標準的角度分析了當前星地融合5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展階段和技術(shù)現(xiàn)狀。基于技術(shù)現(xiàn)狀，分析星地融合5G網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)架構(gòu)演進方面面臨的問題，并給出架構(gòu)增強技術(shù)方案。

發(fā)表于：6/9/2022 9:30:00 AM

基于雙碳目標的福建省清潔能源發(fā)展的路徑探討[其他][其他]

碳達峰、碳中和作為生態(tài)文明建設(shè)的重要組成部分，對于福建省高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義?；趪姨歼_峰、碳中和目標和福建省能源行業(yè)現(xiàn)狀，分析了福建省發(fā)展核電、海上風電等清潔能源的可行性，并對清潔能源發(fā)展的路徑進行探討，提出積極有序發(fā)展核電、大力發(fā)展海上風電、按需配套儲能電站的發(fā)展思路。

發(fā)表于：5/24/2022 6:16:44 PM

基于國產(chǎn)芯片的核級儀控系統(tǒng)主控板卡的設(shè)計與實現(xiàn)[電子元件][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

核電儀控系統(tǒng)關(guān)系國家的核電安全，采用國產(chǎn)芯片實現(xiàn)儀控系統(tǒng)至關(guān)重要，只有基于國產(chǎn)技術(shù)平臺才能從內(nèi)在保障核級儀控系統(tǒng)的安全?；趪a(chǎn)芯片實現(xiàn)儀控系統(tǒng)過程中，面臨系統(tǒng)設(shè)計、器件選型，以及新的系統(tǒng)架構(gòu)下如何滿足產(chǎn)品的穩(wěn)定性、可靠性、獨立性和確定性等問題，給出了基于國產(chǎn)芯片、計算機技術(shù)平臺的核級儀控系統(tǒng)主控板卡的設(shè)計與實現(xiàn)，并重點對獨立性和確定性設(shè)計進行了說明。對主控板卡的性能指標進行了測量，結(jié)果表明使用國產(chǎn)芯片實現(xiàn)的控制系統(tǒng)滿足關(guān)鍵指標要求，主控板卡的設(shè)計與實現(xiàn)對核電儀控系統(tǒng)國產(chǎn)化具有參考意義。

發(fā)表于：5/24/2022 6:12:02 PM

基于多智能體深度強化學習的無人機集群自主決策[其他][其他]

由于傳統(tǒng)的無人機由人工進行操控，無人機群在強電磁干擾和復雜多變的戰(zhàn)場環(huán)境中表現(xiàn)較為呆板。在這項研究中，開發(fā)了一種靈活智能的無人機控制器。通過使用一個經(jīng)過多智能體深度強化學習技術(shù)訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，無人機可以在飛行中控制自己的行為，從戰(zhàn)場環(huán)境中獲取狀態(tài)信息，自主決策，并且和其他無人機形成有效戰(zhàn)斗隊形，靈活協(xié)調(diào)和配合，并產(chǎn)生了最優(yōu)的動作。

發(fā)表于：5/24/2022 6:07:50 PM