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融合注意力機制的弱監(jiān)督迷彩偽裝目標檢測算法

融合注意力機制的弱監(jiān)督迷彩偽裝目標檢測算法[其他][其他]

隨著計算機硬件和人工智能技術(shù)的發(fā)展,強監(jiān)督目標檢測算法已經(jīng)取得了很大的成果。然而,強監(jiān)督目標檢測算法需要在大規(guī)模、標注精度高的數(shù)據(jù)集上進行訓練。但在某些特定領(lǐng)域,上述條件要求過于苛刻。例如,軍事上常用的迷彩偽裝目標的圖像數(shù)據(jù)集就比公共數(shù)據(jù)集更難獲得且標注難度更大。因此,采用對數(shù)據(jù)集要求更低的弱監(jiān)督目標檢測算法來實現(xiàn)迷彩偽裝目標的檢測任務。由于圖像中迷彩偽裝目標與背景融合度較大,導致原始淺層特征感知偽監(jiān)督目標定位(Shallow feature-aware Pseudo supervised Object Localization,SPOL)算法的檢測精度相對較低。本文的核心是在SPOL算法的基礎(chǔ)上融合注意力機制,通過加入注意力模塊,讓模型更加關(guān)注迷彩偽裝目標的區(qū)域,以此來提高迷彩偽裝目標的檢測精度。

發(fā)表于:9/28/2022 5:48:42 PM

基于深度學習的有效iPPG信號識別研究

基于深度學習的有效iPPG信號識別研究[其他][其他]

成像式光電容積描記法(iPPG)是一種利用攝像機遠程測量血容量脈沖的技術(shù),現(xiàn)已成為早期篩查動脈粥樣硬化和心血管疾病的一種具有前景的技術(shù)。但iPPG信號中包含大量的噪聲,傳統(tǒng)的選取有效信號的方法準確度低,普適性差?;谝陨蠁栴},設(shè)計開發(fā)了基于Python的有效iPPG信號識別軟件,該軟件通過攝像頭采集人臉視頻并進行人臉定位,在動態(tài)的感興趣區(qū)域中提取iPPG信號,并對信號進行預處理,最終使用基于深度學習的iPPG信號判別模型進行有效性識別,平均準確率高達95.1%,對于實際應用場景下的iPPG信號判別具有良好的準確性與穩(wěn)定性,同時驗證了使用深度學習進行非接觸式信號有效性判別的可行性。

發(fā)表于:9/28/2022 5:42:28 PM

注意力特征融合SSD算法對遙感圖像的目標檢測

注意力特征融合SSD算法對遙感圖像的目標檢測[其他][其他]

針對多尺度單發(fā)射擊檢測(Single Shot MultiBox Detector,SSD)算法對小目標物體檢測效果不佳的問題,提出注意力特征融合SSD(Attention Feature Fusion SSD,AFF-SSD)算法。首先,為了提升網(wǎng)絡(luò)對小目標物體的檢測性能,使用注意力特征融合模塊對淺層特征圖中的特征信息融合,在降低噪聲的同時增強特征圖中遠距離像素的相關(guān)性;其次,針對訓練過程中正負樣本失衡導致的模型退化問題,結(jié)合聚焦分類損失函數(shù)對SSD算法中的損失函數(shù)優(yōu)化;最后,引入遷移學習解決因訓練數(shù)據(jù)較少導致的過擬合問題。實驗結(jié)果表明,與SSD算法相比,AFF-SSD算法平均準確率均值提高8.09%,經(jīng)過遷移學習后,AFF-SSD算法平均準確率均值提高3.47%。

發(fā)表于:9/28/2022 5:30:27 PM

基于改進WL圖核的代碼克隆檢測方法

基于改進WL圖核的代碼克隆檢測方法[其他][其他]

基于程序依賴圖(Program Dependency Graph,PDG)的代碼克隆檢測方法是檢測代碼克隆的重要方法之一,近年來提出的基于Weisfeiler-Lehman(WL)圖核迭代的近似圖匹配方法在克隆檢測中取得了較好的效果,但PDG中少量頂點的差異會隨著圖核迭代傳播到越來越多的頂點,從而導致算法召回率的下降。為此,針對WL圖核在克隆檢測應用中存在的問題,提出了一種基于改進WL圖核的代碼克隆檢測方法,將WL圖核迭代過程中采用的普通哈希算法替換為局部敏感哈希,同時引入向量的相似性度量方法,進一步提升了對PDG近似子結(jié)構(gòu)的識別能力。實驗結(jié)果表明,改進后的方法不僅可以檢測出更多的差異克隆對,同時還保持了良好的精度和時間性能。

發(fā)表于:9/28/2022 5:12:43 PM

基于交互行為的突發(fā)事件微博用戶社區(qū)識別及研究

基于交互行為的突發(fā)事件微博用戶社區(qū)識別及研究[其他][其他]

針對現(xiàn)有研究對于微博社區(qū)輿情用戶關(guān)系研究不足的情況,提出了基于微博用戶交互行為的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。首先通過突發(fā)事件下用戶發(fā)布的相關(guān)微博內(nèi)容對微博用戶間的交互行為進行分析,將用戶間交互行為進行量化,根據(jù)用戶交互次數(shù)計算出用戶交互度;其次將用戶交互度作為Louvain算法權(quán)重對突發(fā)事件下微博用戶群體進行社區(qū)識別;最后根據(jù)社區(qū)識別結(jié)果結(jié)合用戶博文內(nèi)容研究不同社區(qū)內(nèi)用戶關(guān)注主題。實驗結(jié)果表明該方法能更好地對微博用戶社區(qū)進行劃分,且不同社區(qū)內(nèi)用戶的討論與關(guān)注重點有所不同,因此在進行網(wǎng)絡(luò)輿論治理時能更有效地引導網(wǎng)絡(luò)輿論。

發(fā)表于:9/28/2022 5:04:42 PM

等保2.0時代電力監(jiān)控系統(tǒng)安全防護體系建設(shè)研究

等保2.0時代電力監(jiān)控系統(tǒng)安全防護體系建設(shè)研究[其他][其他]

通過分析電力監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)有的典型結(jié)構(gòu)與安全建設(shè)需求,針對電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的脆弱性和薄弱點,結(jié)合等級保護2.0體系,提出了一種電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護建設(shè)方案。該方案以“一個中心,三重防護”為核心思想,突出安全管理中心建設(shè),明確通信網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域邊界、計算環(huán)境的安全防護建設(shè)方法。以某發(fā)電企業(yè)電力監(jiān)控系統(tǒng)生產(chǎn)控制區(qū)為試點,以等保2.0基本要求為衡量標準進行方案應用效果評估,結(jié)果表明,通過安全防護體系建設(shè),可有效提升系統(tǒng)安全性。

發(fā)表于:9/28/2022 4:57:10 PM

典型密碼結(jié)構(gòu)的不可能差分區(qū)分器研究

典型密碼結(jié)構(gòu)的不可能差分區(qū)分器研究[其他][其他]

20世紀40年代Shannon提出了對稱密碼設(shè)計的兩個重要原則“混淆”和“擴散”,之后密碼學者們基于這兩個原則構(gòu)造了Feistel、SP、廣義Feistel、MISTY等主要整體結(jié)構(gòu),目前這些結(jié)構(gòu)被廣泛運用于各種標準密碼算法和新型認證加密算法。對這幾種主要密碼算法的整體結(jié)構(gòu)進行了介紹和研究,并基于具體結(jié)構(gòu)的特點,系統(tǒng)地對廣義Feistel結(jié)構(gòu)中TYPE-I、TYPE-II、TYPE-III型結(jié)構(gòu)構(gòu)建了不可能差分區(qū)分器,對區(qū)分器輪數(shù)下界進行了推導和證明,為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域分組密碼、序列密碼、認證加密、Hash函數(shù)等對稱密碼的設(shè)計和分析提供了參考。

發(fā)表于:9/28/2022 4:43:40 PM

基于CNN的國產(chǎn)商用分組密碼算法識別研究

基于CNN的國產(chǎn)商用分組密碼算法識別研究[其他][其他]

隨著國產(chǎn)商用密碼算法的應用普及與商密應用測評工作的推進,商密算法的應用合規(guī)性備受關(guān)注。嘗試針對商用分組密碼算法開展識別研究,將其應用到密評工作中。提出了一種基于自動編碼器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的分組密碼算法識別方案,將商密SM4算法與國際主要標準分組密碼算法進行識別。利用NIST隨機性測試方法對密文進行特征提取,最后借助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對密文特征進行訓練和測試。實驗表明,密碼算法的密鑰長度是否一致是影響識別準確率的重要因素,SM4與其他算法兩兩識別的準確率可達80%之上,并且識別效果與現(xiàn)有方案相比具有較高的準確率和穩(wěn)定性。

發(fā)表于:9/28/2022 4:31:37 PM

健康碼的常態(tài)化治理:個人信息應用的問題與原則探究

健康碼的常態(tài)化治理:個人信息應用的問題與原則探究[其他][數(shù)據(jù)中心]

健康碼是數(shù)據(jù)時代政府參與社會治理的技術(shù)創(chuàng)新,在緊急疫情防控中充分發(fā)揮其治理效能。隨著社會回歸常態(tài),健康碼的應用呈現(xiàn)出常態(tài)化與延展化趨勢,這也意味著將有更多的個人數(shù)據(jù)被使用,個人信息的權(quán)益問題勢必引起關(guān)注。這些問題從根本上涉及公權(quán)與私權(quán)的抗衡。基于此,為了進一步明確健康碼在常態(tài)化治理中的個人信息法益范疇,引入比例原則的理論視角,結(jié)合數(shù)據(jù)活動的特點,提出“正當、必要、權(quán)衡”三原則,對健康碼的常態(tài)化應用進行審查。

發(fā)表于:9/28/2022 4:14:14 PM

數(shù)據(jù)跨境流動治理與對策研究

數(shù)據(jù)跨境流動治理與對策研究[其他][其他]

數(shù)據(jù)是信息時代重要的國家戰(zhàn)略資源,合理的數(shù)據(jù)流動在促進經(jīng)濟增長、加速創(chuàng)新、推動全球化方面發(fā)揮著重要作用。當前全球跨境數(shù)據(jù)流動監(jiān)管體系處在形成關(guān)鍵期。我國作為全球數(shù)據(jù)資源大國,面臨數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展機遇,需要妥善規(guī)制處理數(shù)據(jù)跨境流動問題,在保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上促進數(shù)據(jù)有序高效流動,為數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。在梳理美國、歐盟以及國際組織等主要國家和地區(qū)數(shù)據(jù)跨境流動研究最新進展的基礎(chǔ)上,分析了各自特點,并結(jié)合我國數(shù)據(jù)跨境流動實際提出對策建議。

發(fā)表于:9/28/2022 3:06:27 PM

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