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基于ST DBSCAN的航跡聚類實現(xiàn)[其他][航空航天]

針對現(xiàn)有飛行目標的航跡聚類算法的不足，提出的一種可對任意形狀的航跡聚類，且不需提前劃分聚類目標個數(shù)，可解決時空域航跡數(shù)據(jù)的聚類方法。通過航跡信息中的空間坐標以及時間信息，掃描選取航跡數(shù)據(jù)中的任意未標記點，進行時間域上的鄰近點掃描，再對時間鄰域內(nèi)的點進行空間域掃描，通過時空域內(nèi)鄰近點跡的數(shù)量將相同目標的航跡形成簇，并通過數(shù)據(jù)仿真驗證本聚類方法的有效性。

發(fā)表于：5/16/2022 4:07:00 PM

基于三維集成的小型化Ku波段收發(fā)組件[其他][其他]

基于硅基三維集成模塊和印制板(Printed Circuit Board，PCB)混壓工藝，設(shè)計了一種小型化Ku波段收發(fā)組件，并對其原理方案和具體實現(xiàn)進行了介紹。該收發(fā)組件整體電路采用三維集成架構(gòu)實現(xiàn)，射頻及中頻芯片和其外圍電路集成于硅基三維集成模塊中，外部電路板采用射頻與低頻混壓印制板，模塊和印制板通過球柵陣列(Ball Grid Array，BGA)互聯(lián)。通過對信號過渡結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化設(shè)計，降低了信號傳輸損耗，提升了通道間隔離度。電路測試表明，組件在工作頻帶內(nèi)滿足通道間幅度一致性、帶內(nèi)平坦度、噪聲系數(shù)等指標要求，且符合組件小型化、高集成度、高一致性、高可生產(chǎn)性的現(xiàn)實需求。

發(fā)表于：5/16/2022 4:03:00 PM

基于量化測量的前向-后向箱粒子平滑器[其他][其他]

提出了一種新的前向-后向箱粒子平滑算法。在正向過程中，使用標準的箱粒子濾波算法。在后向過程中，使用箱粒子近似平滑后驗概率。提出了一種額外的箱粒子移動步驟，使箱粒子在目標周圍集中。通過量化測量下的仿真，驗證了所提算法的性能優(yōu)勢。

發(fā)表于：5/16/2022 3:58:00 PM

綜合電子系統(tǒng)重構(gòu)時間分析方法研究[其他][其他]

針對綜合電子系統(tǒng)重構(gòu)的不確定性、多樣性導(dǎo)致的系統(tǒng)狀態(tài)復(fù)雜的問題，對不同重構(gòu)模式下的重構(gòu)時間進行分析。首先研究系統(tǒng)架構(gòu)和軟硬件配置，建立系統(tǒng)重構(gòu)和重構(gòu)時間模型，提出應(yīng)用遷移優(yōu)化算法。然后通過綜合電子系統(tǒng)重構(gòu)驗證平臺模擬故障，分析計算不同類型故障導(dǎo)致系統(tǒng)重構(gòu)消耗的時間。實驗證明，不同類型的故障導(dǎo)致的系統(tǒng)重構(gòu)時間不同，優(yōu)化重構(gòu)藍圖和遷移過程可以有效縮短重構(gòu)時間。

發(fā)表于：5/16/2022 3:54:00 PM

基于改進蟻群算法的云計算資源分配策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在實際的項目中會發(fā)現(xiàn)蟻群算法直接應(yīng)用于云計算資源分配時經(jīng)常會出現(xiàn)負載失衡的情況，導(dǎo)致資源利用率不高，同時導(dǎo)致任務(wù)完成時間太長，算法迭代次數(shù)過大。這種情況不僅會大大地降低云計算系統(tǒng)的效率，還會造成系統(tǒng)不穩(wěn)定。因此針對蟻群算法進行了一系列改進，具體包括：引入偽隨機比例規(guī)則，進行全局信息素強化，引入了交叉變異操作，將蟻群算法與遺傳算法相融合。然后進行了MATLAB仿真實驗，實驗結(jié)果表明：改進算法的任務(wù)完成時間更短，算法迭代次數(shù)更少，負載均衡效果更好。由此可以得出結(jié)論：對蟻群算法的改進是有效的。

發(fā)表于：5/16/2022 3:50:00 PM

基于EEMD和LeNet-5的腦電信號情緒識別[其他][其他]

隨著科學(xué)技術(shù)的進步，人們對情緒這一概念有了全新的認識，從過去認為情緒來源于“心”逐漸發(fā)展到了當下普遍認為情緒來源于“腦”。針對腦電信號所具有的諸多特性，首先通過去除心電、肌電噪聲，濾波提取腦電信號中的有用波段；再利用集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD)對腦電信號進行特征提取，利用提取特征通過空間插值法繪制腦電地形圖；接著利用LeNet-5算法開展具體情緒識別，并建立模型。最終通過不斷地改進模型，顯著提高了情緒識別準確率，準確率最高可達80.1%。

發(fā)表于：5/16/2022 3:45:00 PM

一種隱私保護的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)安全性和隱私性受到越來越多的關(guān)注和重視。聯(lián)邦學(xué)習(xí)被視為是一種隱私保護的可行技術(shù)，允許從去中心化的數(shù)據(jù)中訓(xùn)練深度模型。針對電力投資系統(tǒng)中各部門因擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私信息泄露而帶來的數(shù)據(jù)孤島和隱私保護問題，提出了一種隱私保護的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，允許各部門自有數(shù)據(jù)在不出本地的情況下，聯(lián)合訓(xùn)練模型。首先，提出了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的架構(gòu)，支持分布式地訓(xùn)練模型；其次，引入同態(tài)加密技術(shù)，提出了隱私保護的聯(lián)邦平均學(xué)習(xí)流程，在數(shù)據(jù)隱私保護的情況下，實現(xiàn)聯(lián)合訓(xùn)練模型；最后，實驗結(jié)果表明，該框架具有較好的收斂性，而且聯(lián)合訓(xùn)練得到的模型具有較好的精度。

發(fā)表于：5/16/2022 3:40:00 PM

基于EAIDK310和OneNET云平臺的非接觸式智能門禁系統(tǒng)[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

物聯(lián)網(wǎng)時代下，智能家居作為人們?nèi)粘Ｉ钪兄匾囊画h(huán)，正在飛速發(fā)展。設(shè)計了一款基于EAIDK310和OneNET云平臺的非接觸式智能門禁系統(tǒng)，采用Arm公司與Open AI Lab聯(lián)合開發(fā)的EAIDK310人工智能開發(fā)套件作為系統(tǒng)控制核心，在主控板內(nèi)通過人臉識別、手勢識別、語音交互等功能實現(xiàn)無接觸門禁進出。系統(tǒng)借助人工智能中發(fā)展較為成熟的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并通過百度AI開放平臺的領(lǐng)先優(yōu)勢進行人臉識別、手勢數(shù)字識別和語音實時交互，在保證識別速度夠快的同時也能夠維持非常高的識別精準度，引入活體檢測避免不法分子使用照片欺騙系統(tǒng)，使得整個門禁系統(tǒng)更加安全。系統(tǒng)通過Wi-Fi將數(shù)據(jù)上傳移動OneNET云平臺，與微信小程序進行數(shù)據(jù)圖像交互，主人可在任何地點通過手機對門禁系統(tǒng)進行解鎖等操作，并能監(jiān)控門禁外實時圖像，能夠在住戶安全方面提供保障。

發(fā)表于：5/16/2022 3:33:00 PM

Allegro基于MySQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

為了實現(xiàn)通過Allegro軟件對PCB板卡數(shù)據(jù)自動采集、錄入、保存等功能，研究基于SKILL語言的Allegro軟件二次開發(fā)和IPC通信原理，提出并設(shè)計一種Allegro軟件基于MySQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)。根據(jù)實際數(shù)據(jù)存取需求及用戶權(quán)限，設(shè)計前端數(shù)據(jù)采集模塊和網(wǎng)頁顯示模塊，在前端數(shù)據(jù)采集模塊中，通過研究IPC通信，制定通信協(xié)議，并結(jié)合SKILL語言、Python語言編寫通信接口，實現(xiàn)Allegro軟件與MySQL數(shù)據(jù)庫通信；網(wǎng)頁顯示模塊使用Java語言用于對數(shù)據(jù)進行展示和處理。最后對數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)進行功能測試，測試證明能夠達到預(yù)期效果。系統(tǒng)中Allegro軟件與MySQL數(shù)據(jù)庫通信協(xié)議設(shè)計以及通信接口設(shè)計是系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)計，系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集模塊的實現(xiàn)對后續(xù)Allegro軟件與其他語言通信、網(wǎng)頁端功能擴展具有很大的參考價值。

發(fā)表于：5/16/2022 3:29:00 PM

PCI-Express總線傳輸效率提升的技術(shù)分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

高速差分PCI-Express總線的應(yīng)用場景越來越廣闊，為了提高總線上數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?，從PCI-Express的總線結(jié)構(gòu)、帶寬開銷點、系統(tǒng)參數(shù)配置進行說明，并通過對不同長度的報文在讀、寫傳輸?shù)谋尘跋逻M行理論分析與計算，得到了提升總線傳輸效率的合理配置，實現(xiàn)了PCI-Express總線傳輸效率的顯著提升。

發(fā)表于：5/16/2022 3:26:00 PM