標(biāo)簽結(jié)合現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的交通標(biāo)志分類(lèi)檢測(cè)研究[其他][其他]

交通標(biāo)志在車(chē)輛的安全行駛和自動(dòng)駕駛中都有著大量的研究。由于交通標(biāo)志的種類(lèi)繁多且受各種因素的影響，交通標(biāo)志的分類(lèi)檢測(cè)也是一個(gè)具有挑戰(zhàn)的難題。為此，提出了一種標(biāo)簽結(jié)合現(xiàn)實(shí)道路場(chǎng)景的交通標(biāo)志分類(lèi)檢測(cè)方法，該方法分為數(shù)據(jù)生成部分和目標(biāo)檢測(cè)部分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用該方法生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，能夠有效地訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景交通標(biāo)志的分類(lèi)檢測(cè)，并且優(yōu)化的檢測(cè)模型相比文中提到的模型具有更小的體積和更快的速度。

發(fā)表于：3/7/2022 11:43:00 AM

基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛短預(yù)瞄電磁導(dǎo)引方案[其他][其他]

電磁導(dǎo)引是一種車(chē)輛自動(dòng)導(dǎo)引方案，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、物流等領(lǐng)域。為解決現(xiàn)有電磁導(dǎo)引方案對(duì)車(chē)輛機(jī)械結(jié)構(gòu)要求較高、易受傳感器預(yù)瞄距離短的限制、難以應(yīng)用于小型自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)輛的問(wèn)題，提出了一種基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)引方案。通過(guò)數(shù)據(jù)分析尋找有限預(yù)瞄距離內(nèi)的最優(yōu)傳感器排布方案，設(shè)計(jì)和訓(xùn)練全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)車(chē)身姿態(tài)及車(chē)后道路的信息進(jìn)行全面預(yù)測(cè)，以彌補(bǔ)傳感器短預(yù)瞄所造成的前向道路探測(cè)能力的不足。經(jīng)模擬和實(shí)際測(cè)試，該方案能極大改善較小體積車(chē)輛的短預(yù)瞄電磁導(dǎo)引系統(tǒng)的控制效果，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的穩(wěn)定快速運(yùn)行。

發(fā)表于：3/7/2022 11:38:00 AM

基于5G的輸電線路在線監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建模方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

輸電線路在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是智能電網(wǎng)的重要組成部分。針對(duì)當(dāng)前缺乏有效構(gòu)建滿足性能要求的在線監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型的問(wèn)題，提出一種基于代價(jià)函數(shù)的綜合評(píng)價(jià)建模方法。模型融合短距ZigBee無(wú)線中繼通信和長(zhǎng)距5G通信，根據(jù)通信過(guò)程中的延遲和能耗兩個(gè)指標(biāo)對(duì)所有節(jié)點(diǎn)通過(guò)優(yōu)化方式進(jìn)行分組，使得傳輸數(shù)據(jù)的代價(jià)函數(shù)最優(yōu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的模型能夠有效構(gòu)建出性能優(yōu)化的在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，有利于實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)和雙碳目標(biāo)。

發(fā)表于：3/7/2022 11:33:00 AM

面向配電網(wǎng)的5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)部署策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與“雙碳”能源發(fā)展目標(biāo)的提出，配電網(wǎng)將產(chǎn)生一批新興業(yè)務(wù)用以監(jiān)測(cè)和控制網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況。為適應(yīng)配電網(wǎng)業(yè)務(wù)通信新需求，提出一種考慮終端重要性的宏微基站聯(lián)合部署策略。該策略考慮終端業(yè)務(wù)承載狀況，基于業(yè)務(wù)重要度來(lái)量化配電網(wǎng)中終端重要性，并以終端重要性作為權(quán)重，以加權(quán)信干噪比、部署成本與終端覆蓋重疊度作為優(yōu)化目標(biāo)，采用遺傳算法實(shí)現(xiàn)5G宏基站與微基站的聯(lián)合部署。仿真驗(yàn)證表明，該部署策略在加權(quán)信干噪比與部署成本上均優(yōu)于對(duì)比算法，可有效提高配電網(wǎng)中5G網(wǎng)絡(luò)的部署效益。

發(fā)表于：3/7/2022 11:27:00 AM

面向車(chē)路協(xié)同5G網(wǎng)絡(luò)端到端切片技術(shù)方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

在車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)聰明的車(chē)、智慧的路、強(qiáng)大的網(wǎng)和智慧的云4個(gè)關(guān)鍵因素中，C-V2X與5G構(gòu)建的強(qiáng)大的網(wǎng)為現(xiàn)階段車(chē)路協(xié)同的主體，是車(chē)-路-網(wǎng)-云各個(gè)要素有效融合和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的橋梁。基于車(chē)路協(xié)同的車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景非常豐富，其對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能要求各異，5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)可通過(guò)定制化邏輯網(wǎng)絡(luò)組建，為不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)提供端到端的大帶寬、低時(shí)延、高可靠的靈活定制化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速上線和更極致的用戶體驗(yàn)。從面向車(chē)路協(xié)同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求為切入點(diǎn)，圍繞5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)在車(chē)路協(xié)同中的應(yīng)用展開(kāi)研究。

發(fā)表于：3/7/2022 11:23:00 AM

行業(yè)5G專網(wǎng)服務(wù)方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要引擎之一，5G專網(wǎng)已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)、電力、礦山、教育、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域。在分析了當(dāng)前行業(yè)用戶對(duì)5G專網(wǎng)提出的豐富多樣的服務(wù)化需求后，提出了5G專網(wǎng)在原生能力、數(shù)據(jù)能力、協(xié)同能力和運(yùn)營(yíng)能力四方面可以為用戶提供的核心服務(wù)能力內(nèi)容，進(jìn)一步論述了通過(guò)對(duì)核心服務(wù)能力的有效組織可以形成低時(shí)延、大帶寬、高可靠、強(qiáng)安全和靈活組網(wǎng)等場(chǎng)景化專網(wǎng)服務(wù)，最后以工業(yè)、礦山、電力等行業(yè)需求為例分析了如何利用專網(wǎng)服務(wù)形成行業(yè)專網(wǎng)解決方案。

發(fā)表于：3/7/2022 11:19:00 AM

5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)數(shù)字運(yùn)營(yíng)方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)可支持5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)的數(shù)字運(yùn)營(yíng)，解決運(yùn)營(yíng)商在管理5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)中遇到的跨專業(yè)、跨域及線上化運(yùn)營(yíng)運(yùn)維等棘手難題，讓運(yùn)營(yíng)商可以更便捷、更高效地管理5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)。在分析了運(yùn)營(yíng)商對(duì)管理5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)的需求后，提出了5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的數(shù)字交付運(yùn)營(yíng)方案、智能運(yùn)維支撐等核心功能和未來(lái)演進(jìn)方向，有助于提升運(yùn)營(yíng)商對(duì)5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)的高效管理，助力提升企業(yè)數(shù)字化水平。

發(fā)表于：3/7/2022 11:13:00 AM

基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)療器械溯源監(jiān)管系統(tǒng)研究[電子元件][醫(yī)療電子]

摘 要： 傳統(tǒng)的醫(yī)療器械溯源系統(tǒng)依賴一個(gè)中心化組織，溯源需要多方參與，導(dǎo)致信息整合難度大，溯源信息數(shù)據(jù)不完整。為解決醫(yī)療器械溯源的數(shù)據(jù)中心化問(wèn)題，防范溯源信息被惡意篡改，采用分布式記賬技術(shù)，提出基于Fabric區(qū)塊鏈的醫(yī)療器械溯源系統(tǒng)架構(gòu)MDTFabric(Medical Device Traceability Fabric)。該系統(tǒng)架構(gòu)運(yùn)用現(xiàn)有區(qū)塊鏈溯源機(jī)制，針對(duì)醫(yī)療器械溯源特點(diǎn)進(jìn)行了特定的優(yōu)化，建立起醫(yī)療器械溯源的信用機(jī)制，并根據(jù)數(shù)據(jù)重要性采取多方存儲(chǔ)方式，提升系統(tǒng)的訪問(wèn)性能。 關(guān)鍵詞： 區(qū)塊鏈,UDI,醫(yī)療器械,溯源系統(tǒng),超級(jí)賬本

發(fā)表于：2/15/2022 5:34:00 PM

時(shí)間觸發(fā)通信總線監(jiān)控技術(shù)研究[其他][其他]

TTP總線技術(shù)是面向機(jī)載分布式安全關(guān)鍵系統(tǒng)的主要總線技術(shù)之一。針對(duì)TTP總線數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析需求，提出了面向總線消息且不依賴于特定總線配置的異步總線監(jiān)控方法，給出了TTP總線監(jiān)控節(jié)點(diǎn)及監(jiān)控軟件設(shè)計(jì)，達(dá)到了對(duì)時(shí)間觸發(fā)通信總線數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控效果。構(gòu)建驗(yàn)證環(huán)境開(kāi)展了總線監(jiān)控的測(cè)試工作，結(jié)果表明，監(jiān)控節(jié)點(diǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)最高5 Mb/s速率數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控分析，能夠有效支撐對(duì)TTP總線系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的分析驗(yàn)證。

發(fā)表于：2/15/2022 5:30:00 PM

基于通聯(lián)關(guān)系的通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)方法[其他][其他]

摘 要： 現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢喾椒?，通常需要破解通信信?hào)內(nèi)容，不但成本高，適應(yīng)性也較差。針對(duì)此問(wèn)題，提出不破解信號(hào)內(nèi)容，僅通過(guò)頻譜信號(hào)物理特征和統(tǒng)計(jì)規(guī)律來(lái)挖掘通信目標(biāo)間的通聯(lián)關(guān)系，從而分析并構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)?；谥芷?、功率、信號(hào)起始時(shí)間等特征，利用聚類(lèi)算法挖掘目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的通聯(lián)關(guān)系。此外，對(duì)頻譜數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，依次分析每個(gè)子集的通聯(lián)關(guān)系，結(jié)合子集的質(zhì)心位置，推斷通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?。最后，將所有子集?duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)合并得到整個(gè)頻譜數(shù)據(jù)集的通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?/a>