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設計應用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的企業(yè)人力資源信息系統(tǒng)研究

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的企業(yè)人力資源信息系統(tǒng)研究[其他][其他]

介紹了企業(yè)人力資源信息系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，指出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型下人力資源信息系統(tǒng)現(xiàn)階段存在的不足和未來發(fā)展趨勢，并結合當下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，提出了一套數(shù)據(jù)驅(qū)動的人力資源信息系統(tǒng)架構，并具體闡明了架構中每一層的技術實現(xiàn)方式，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中人力資源信息系統(tǒng)建設提供了可靠的系統(tǒng)架構基礎。

發(fā)表于：2/9/2022 5:24:00 PM

基于移動充電設備的無線傳感網(wǎng)絡充電策略研究綜述

基于移動充電設備的無線傳感網(wǎng)絡充電策略研究綜述[電源技術][汽車電子]

近年來，利用移動充電設備為傳感器節(jié)點補充能量，消除電池供電方式導致的網(wǎng)絡生存期限制，成為傳感器網(wǎng)絡的研究熱點。從多個角度介紹基于移動充電設備的無線傳感器網(wǎng)絡充電策略的研究現(xiàn)狀，總結了基于移動充電車或無人機的充電策略，在充電方式選擇、路徑優(yōu)化、充電設備數(shù)量優(yōu)化等方面的研究成果，并討論充電策略研究所面臨的挑戰(zhàn)以及未來可能的研究方向。

發(fā)表于：2/9/2022 5:20:00 PM

關于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全解決思路的探討

關于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全解決思路的探討[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

介紹了我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全所面臨的發(fā)展現(xiàn)狀，從國際和國內(nèi)兩個方面分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全所面臨的問題，并從貫徹落實數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)、建立健全數(shù)據(jù)安全組織體系以及建立自主可控的先進技術體系初步提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全解決思路，為進一步提升我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全工作水平提供了參考。

發(fā)表于：2/9/2022 5:15:00 PM

基于異構信息網(wǎng)絡的學生成績預測與預警模型研究

基于異構信息網(wǎng)絡的學生成績預測與預警模型研究[其他][其他]

推薦系統(tǒng)是數(shù)據(jù)挖掘中強有力的技術，異構信息網(wǎng)絡是推薦系統(tǒng)起步晚卻發(fā)展迅猛的主流推薦方法。提出了基于異構信息網(wǎng)絡的學生成績預測與預警模型，該方法通過元路徑計算得到學生間相似度矩陣，利用相似度矩陣構造成績變化趨勢矩陣和幅度矩陣，投票得到學生成績預警與預測結果；最后，在公開數(shù)據(jù)集上驗證所提模型的有效性，結果表明，該模型能夠?qū)W生成績進行預警，并能在一定閾值下預測學生成績具體分值。

發(fā)表于：1/19/2022 4:45:15 PM

重載混合動力車輛再生制動策略設計與優(yōu)化

重載混合動力車輛再生制動策略設計與優(yōu)化[其他][其他]

為進一步提高混合動力應急救援車輛的能源利用率，針對N3類重型車輛的特點設計了雙模糊邏輯控制策略，分別對前后軸之間的制動力及前軸再生制動與機械制動的制動力進行了合理分配，同時兼顧了車輛的制動穩(wěn)定性及再生制動能量的回收效率。為了更好地發(fā)揮模糊邏輯控制器的性能，采用多目標粒子群優(yōu)化算法，以車輛制動穩(wěn)定性指標及再生制動能量回收量為優(yōu)化目標，對雙模糊邏輯控制器的輸入/輸出隸屬度參數(shù)進行了優(yōu)化。最后，通過Simulink離線仿真實驗驗證了所設計的雙模糊邏輯再生制動策略及多目標粒子群優(yōu)化算法的正確性、有效性及實用性。

發(fā)表于：1/19/2022 4:35:35 PM

基于光電檢測技術的電纜表面缺陷實時監(jiān)測系統(tǒng)研究

基于光電檢測技術的電纜表面缺陷實時監(jiān)測系統(tǒng)研究[其他][其他]

基于光電檢測技術開發(fā)了電纜表面缺陷實時監(jiān)測系統(tǒng)。在硬件結構方面，系統(tǒng)采用半環(huán)形LED白光源照射電纜，利用線陣CCD相機采集電纜表面圖像。在軟件算法方面，提出一種改進的ROI(Region of Interest)算法精確定位電纜區(qū)域，利用一種基于改進雙邊濾波的圖像差分算法建立背景模型，改進一種基于CV-Kmeans區(qū)域分類自適應濾波窗口算法來凸顯電纜表面缺陷特征。研究結果表明，基于光電檢測技術研發(fā)的電纜表面缺陷實時監(jiān)測系統(tǒng)的識別能力較高，整體監(jiān)測準確率不低于97.0%。

發(fā)表于：1/19/2022 4:23:00 PM

面向CNN的類激活映射算法研究

面向CNN的類激活映射算法研究[其他][其他]

類激活映射(CAM)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)解釋中的一種直觀的方法，通常由CNN的最后一個卷積層生成，可以突出顯示輸入圖片中目標類的不同區(qū)域。之前的CAM方法只依賴于最后的卷積層，生成的解釋圖只能顯示模糊的物體位置信息。提出了一種新的方法即分層加權類激活映射方案(SL-CAM)，通過加權合并CNN淺層到深層的信息來生成類激活圖。由淺層特征圖及其對應的梯度生成的激活圖包含詳細、準確但噪聲大的位置信息；而由深層特征圖生成的激活圖包含噪聲少但模糊的位置信息。在LSVRC2012 Val上的實驗表明，SL-CAM多項指標上均優(yōu)于Grad-CAM、Grad-CAM++和Score-CAM。

發(fā)表于：1/19/2022 4:08:00 PM

基于生成對抗網(wǎng)絡的無監(jiān)督圖像超分辨率算法

基于生成對抗網(wǎng)絡的無監(jiān)督圖像超分辨率算法[其他][其他]

目前，大多數(shù)基于學習的圖像超分辨率研究通常采用預定的降質(zhì)類型(比如雙三次下采樣)處理高分辨率圖像，來產(chǎn)生成對的訓練集。然而，真實圖像往往存在未知的模糊和噪聲，導致這些算法無法有效應用到真實場景中。為了實現(xiàn)真實圖像的超分辨率重建，提出了一種基于生成對抗網(wǎng)絡的無監(jiān)督圖像超分辨率算法，所提出的算法分為域轉(zhuǎn)換子網(wǎng)絡和重建子網(wǎng)絡兩個部分。同時設計了深度特征提取模塊，通過融合不同感受野所提取的圖像特征來提升網(wǎng)絡的性能。實驗結果證明，相比于目前多數(shù)的圖像超分辨率算法，本文算法能夠?qū)崿F(xiàn)真實降質(zhì)圖像(存在噪聲、模糊等)的圖像超分辨率，在主觀效果和客觀指標上均能獲得更好的性能。

發(fā)表于：1/19/2022 3:56:38 PM

融合CNN和Transformer編碼器的變聲語音鑒別與還原

融合CNN和Transformer編碼器的變聲語音鑒別與還原[其他][其他]

語音變聲偽裝會導致人耳感知和聲紋識別出現(xiàn)錯誤，從而達到隱匿說話人真實身份的目的。為削弱變聲語音的影響，提出一種融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks，CNN)和Transformer編碼器的模型，提取變聲語音的局部特征和全局特征用于判別變聲因子，并根據(jù)變聲因子的數(shù)值實施變聲語音還原。在中英文真實場景錄音數(shù)據(jù)集上驗證了所提方法的有效性，對變聲因子判別實現(xiàn)了95%以上的準確率。利用所提出的方法，在黑箱條件下對某型商用硬件變聲器輸出的語音進行鑒別與還原，取得了較好的效果。

發(fā)表于：1/19/2022 3:47:12 PM

我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展路線研究

我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展路線研究[人工智能][5G]

基于我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的空心化問題較為突出、產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)自主安全程度較低的發(fā)展現(xiàn)實，結合我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“三步走”戰(zhàn)略目標，即“到2025年，基本形成具有國際競爭力的基礎設施和產(chǎn)業(yè)體系；到2035年，建成國際領先的網(wǎng)絡基礎設施和平臺，形成國際先進的技術及產(chǎn)業(yè)體系；到本世紀中葉，網(wǎng)絡基礎設施全面支撐國民經(jīng)濟與社會發(fā)展，綜合實力邁入世界前列”，從關鍵技術自主安全和新一代信息技術融合應用兩個角度推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“感、傳、支、用”四個層面發(fā)展的技術路線，為我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略目標落地與實施提供參考。

發(fā)表于：1/19/2022 3:30:16 PM