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基于視頻的人臉安全技術(shù)檢測(cè)研究概述[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

摘要：本文通過討論基于視頻的人臉安全技術(shù)的特點(diǎn)難點(diǎn)，探討人臉檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展。根據(jù)面部膚色的建模問題和色彩空間變換的概念，進(jìn)一步推測(cè)出基于視頻的人臉檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)需要建立人臉庫、對(duì)人臉特征進(jìn)行提取并加以SVM分類算法，從而幫助人臉識(shí)別技術(shù)達(dá)到全新高度，實(shí)現(xiàn)AI發(fā)展與安全技術(shù)并存的局面。

發(fā)表于：3/16/2022 3:51:00 PM

面向未來網(wǎng)絡(luò)的白盒交換機(jī)體系綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

摘要：面向2030的未來網(wǎng)絡(luò)需要承載自動(dòng)駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)等新型復(fù)雜業(yè)務(wù)，云技術(shù)發(fā)展倒逼現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)云化升級(jí)，要求網(wǎng)絡(luò)設(shè)備具備可編程性并能夠開放化。而傳統(tǒng)封閉固定的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備難以滿足需求，亟需開放可編程的白盒交換機(jī)。通過概述白盒交換機(jī)體系的發(fā)展歷程和主要架構(gòu)，圍繞設(shè)備開放化和網(wǎng)絡(luò)可編程兩大原則，梳理和比較白盒交換機(jī)在體系架構(gòu)方面的研究，分析白盒交換機(jī)當(dāng)前面臨的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)，并指出白盒交換機(jī)未來可能的發(fā)展方向，以期對(duì)白盒交換機(jī)以及未來網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

發(fā)表于：3/16/2022 3:00:06 PM

基于二相編碼信號(hào)的SAR成像[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

二相編碼信號(hào)是一種具有擴(kuò)譜特性的雷達(dá)信號(hào)，無論是在雷達(dá)的探測(cè)能力、低截獲能力，還是在距離分辨力以及速度分辨力方面，都十分出色。首先介紹常用的二相編碼信號(hào)形式，然后基于非“停走?！奔僭O(shè)推導(dǎo)回波信號(hào)的準(zhǔn)確表達(dá)式，從本質(zhì)上闡述二相編碼信號(hào)的脈內(nèi)多普勒偏移產(chǎn)生的原因，基于此分析相位編碼信號(hào)的多普勒敏感性，并將其應(yīng)用于合成孔徑雷達(dá)(SAR)成像，可以提高其抗干擾能力。通過點(diǎn)目標(biāo)仿真，驗(yàn)證了本文分析的有效性。

發(fā)表于：3/7/2022 2:23:00 PM

基于虛擬儀器的DRFM干擾模擬器設(shè)計(jì)[其他][其他]

為滿足雷達(dá)對(duì)抗數(shù)字射頻存儲(chǔ)(DRFM)干擾的技術(shù)驗(yàn)證和系統(tǒng)測(cè)試需求，采用矢量信號(hào)收發(fā)儀結(jié)合DRFM技術(shù)設(shè)計(jì)了一種模塊化、可擴(kuò)展、輕量便攜的干擾模擬器，采用一種流控制器實(shí)現(xiàn)對(duì)干擾模擬器的控制，并通過雷達(dá)和干擾模擬器的注入測(cè)試驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的有效性。該設(shè)計(jì)能根據(jù)雷達(dá)回波產(chǎn)生包括間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾在內(nèi)的多種類型雷達(dá)干擾信號(hào)，能通過更換、擴(kuò)展板卡實(shí)現(xiàn)多種任務(wù)功能，可用于雷達(dá)測(cè)試環(huán)境構(gòu)建，有力支撐了雷達(dá)抗干擾技術(shù)的研究與驗(yàn)證。

發(fā)表于：3/7/2022 2:18:00 PM

基于機(jī)載SAR圖像的海面船只實(shí)時(shí)檢測(cè)分類應(yīng)用架構(gòu)[其他][其他]

合成孔徑雷達(dá)(SAR)被廣泛應(yīng)用于軍事偵察、海洋監(jiān)測(cè)、災(zāi)害應(yīng)急評(píng)估等各類應(yīng)用中。其中，SAR海面船只檢測(cè)分類是SAR海洋應(yīng)用的重要一環(huán)。限于SAR特殊的成像機(jī)理，SAR圖像中的目標(biāo)特征多變，導(dǎo)致基于SAR圖像的目標(biāo)分類應(yīng)用進(jìn)展緩慢。機(jī)載SAR因其實(shí)時(shí)、便捷的部署和使用方式得到了快速發(fā)展，基于機(jī)載SAR圖像的海面船只檢測(cè)分類，特別是實(shí)時(shí)檢測(cè)分類應(yīng)用近年來需求強(qiáng)烈。為此，針對(duì)SAR海面船只實(shí)時(shí)檢測(cè)分類應(yīng)用問題，探討和構(gòu)建了一種基于機(jī)載SAR圖像的海面船只實(shí)時(shí)檢測(cè)分類系統(tǒng)構(gòu)架，論述了系統(tǒng)構(gòu)架在工程應(yīng)用中的關(guān)鍵流程、方法并進(jìn)行了初步試驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)合當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)其日后的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：3/7/2022 2:14:00 PM

回路壓降沖激法的研究[其他][其他]

常見的電路分析方法有很多，如疊加定理、戴維南定理和回路電流分析法等。為簡化電路分析的復(fù)雜程度和減少求解電路方程的運(yùn)算量，在回路電流法和線性疊加定理的基礎(chǔ)上，提出一種簡便的電路分析方法——回路壓降沖激法。在分析線性網(wǎng)絡(luò)的電路中，通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析得出該電路分析方法可以簡化分析過程，并且運(yùn)算量明顯減少。

發(fā)表于：3/7/2022 2:10:00 PM

基于聯(lián)盟鏈的分布式高效身份認(rèn)證[其他][其他]

為了解決傳統(tǒng)身份認(rèn)證中用戶認(rèn)證流程繁瑣、身份信息不安全、認(rèn)證系統(tǒng)易受攻擊等問題，提出了一種基于聯(lián)盟鏈的分布式身份認(rèn)證方法，利用區(qū)塊鏈的去中心化、不易篡改的特性和非對(duì)稱加密等方法，提高用戶身份認(rèn)證系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了分布式認(rèn)證方案，包括身份注冊(cè)和認(rèn)證流程，并對(duì)其中的核心共識(shí)算法PBFT進(jìn)行了優(yōu)化，以提高認(rèn)證效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于區(qū)塊鏈的認(rèn)證機(jī)制和優(yōu)化的PBFT算法提升了認(rèn)證系統(tǒng)的可靠性并保證了其高效性。

發(fā)表于：3/7/2022 2:06:00 PM

新拓?fù)涑蛪捍箅娏鏖_關(guān)電源的研究與實(shí)現(xiàn)[電源技術(shù)][其他]

集成電路構(gòu)成的信息化系統(tǒng)功耗不斷增加，能耗巨大，超低壓供電的低功耗集成電路芯片的出現(xiàn)降低了系統(tǒng)能耗，除此之外許多特種行業(yè)也需要超低壓大電流電源。為適應(yīng)這些負(fù)載的需求，超低壓大電流開關(guān)電源得到了快速發(fā)展，在該領(lǐng)域國內(nèi)與國外相比存在較大的差距，有必要設(shè)計(jì)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高性能低壓大電流電源。對(duì)新拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)超低壓大電流電源進(jìn)行了仿真分析和實(shí)物測(cè)試，設(shè)計(jì)的低壓大電流開關(guān)電源實(shí)現(xiàn)了1 V/35 A，0.7 V/20 A的指標(biāo)，在實(shí)現(xiàn)更低電壓和更大電流指標(biāo)上有顯著改善提高，而且結(jié)構(gòu)簡單，但是效率和紋波指標(biāo)不高，還有待提升。

發(fā)表于：3/7/2022 2:02:00 PM

基于量子傅里葉變換算法的量子乘法器[其他][其他]

乘法運(yùn)算是許多量子算法中的基本運(yùn)算之一。為了實(shí)現(xiàn)量子乘法運(yùn)算并且盡可能少地使用輔助量子比特，提出了一種基于量子傅里葉變換算法的量子乘法器。在量子傅里葉加法電路基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了量子移位電路，并實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)n位二進(jìn)制無符號(hào)數(shù)相乘的量子電路，其時(shí)間復(fù)雜度為O(n3)。使用IBM提供的開源量子計(jì)算工具包Qiskit分別驗(yàn)證了兩個(gè)2位二進(jìn)制數(shù)相乘，以及一個(gè)2位二進(jìn)制數(shù)與另一個(gè)4位二進(jìn)制數(shù)進(jìn)行量子乘法運(yùn)算的正確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的量子乘法器使用較少的量子比特?cái)?shù)目實(shí)現(xiàn)了較高的準(zhǔn)確率和較低的計(jì)算復(fù)雜度。該量子乘法器代碼已開源。

發(fā)表于：3/7/2022 1:54:00 PM

GPS拒止條件下的景象匹配導(dǎo)航方法研究[其他][其他]

提出了一種在GPS拒止條件下使用視覺詞袋輔助航空景象匹配導(dǎo)航的方法。在景象匹配導(dǎo)航任務(wù)中，基準(zhǔn)地圖比空中探測(cè)的圖像具有更大的覆蓋范圍，當(dāng)基準(zhǔn)地圖有大量相似或重復(fù)紋理特征出現(xiàn)時(shí)，僅依靠特征匹配難以得出正確的對(duì)應(yīng)關(guān)系。首先對(duì)基準(zhǔn)衛(wèi)星影像地圖進(jìn)行區(qū)塊劃片，并利用視覺詞袋技術(shù)對(duì)每一片區(qū)塊進(jìn)行編碼，利用統(tǒng)計(jì)特性計(jì)算局部區(qū)塊特征矢量，即區(qū)塊特征直方圖；然后，對(duì)空中探測(cè)圖像使用同一詞袋進(jìn)行編碼，用于從大量候選區(qū)塊中篩選出初始對(duì)應(yīng)區(qū)塊；最后，使用尺度不變特征進(jìn)行精配準(zhǔn)并計(jì)算飛行器相對(duì)位置。實(shí)驗(yàn)使用了直升機(jī)拍攝的空中影像與高清衛(wèi)星影像中提取的基準(zhǔn)地圖進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，并與先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行比較，結(jié)果表明該方法具有良好的匹配可靠性和配準(zhǔn)精度，能夠在GPS拒止條件下為基于景象匹配的航空飛行器定位需求提供支持。

發(fā)表于：3/7/2022 1:49:00 PM