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PowperPC架構(gòu)下USB3.0的IP核軟硬件協(xié)作驗(yàn)證[模擬設(shè)計(jì)][其他]

隨著USB(Universal Serial Bus)設(shè)備傳輸速率要求的不斷提高，傳統(tǒng)基于USB2.0控制器設(shè)計(jì)的PowerPC架構(gòu)處理器已經(jīng)不能滿足高速率、大容量傳輸?shù)男枨蟆Ｌ岢隽艘环N基于PowerPC架構(gòu)的USB3.0的處理器解決方案。通過(guò)對(duì)比USB3.0和 USB2.0，USB3.0擁有更高的傳輸速率，同時(shí)具備更強(qiáng)的抗干擾能力。通過(guò)和高性能PowerPC處理器協(xié)同工作，顯著提高了USB控制器的傳輸能力，充分利用了PowerPC計(jì)算資源。闡述了一種基于PowerPC架構(gòu)下USB3.0的IP核(Interllectual Property Core)方案設(shè)計(jì)。最后結(jié)合軟硬件協(xié)作驗(yàn)證方法，驗(yàn)證方案可行性，為后續(xù)芯片設(shè)計(jì)和驗(yàn)證奠定了一定的技術(shù)基礎(chǔ)。

發(fā)表于：2022/5/16 14:46:00

面向多說(shuō)話人分離的深度學(xué)習(xí)麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)[其他][其他]

隨著近年來(lái)人機(jī)語(yǔ)音交互場(chǎng)景不斷增加，利用麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)提高語(yǔ)音質(zhì)量成為研究熱點(diǎn)之一。與環(huán)境噪聲不同，多說(shuō)話人分離場(chǎng)景下干擾說(shuō)話人語(yǔ)音與目標(biāo)說(shuō)話人同為語(yǔ)音信號(hào)，呈現(xiàn)類(lèi)似的時(shí)、頻特性，對(duì)傳統(tǒng)麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)提出更高的挑戰(zhàn)。針對(duì)多說(shuō)話人分離場(chǎng)景，基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建麥陣空間響應(yīng)代價(jià)函數(shù)并進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練設(shè)計(jì)麥克風(fēng)陣列期望空間傳輸特性，從而通過(guò)改善波束指向性能提高分離效果。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法有效提高了多說(shuō)話人分離性能。

發(fā)表于：2022/5/16 14:42:00

一種基于改進(jìn)的馬爾可夫鏈的交通狀況預(yù)測(cè)模型[其他][其他]

發(fā)表于：2022/5/16 14:36:00

基于深度學(xué)習(xí)的口罩佩戴檢測(cè)與跟蹤[其他][其他]

佩戴口罩可以有效預(yù)防病毒的傳播，為減少通過(guò)人工方式檢查口罩佩戴情況所消耗的大量人力資源，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的口罩佩戴檢測(cè)與跟蹤方法，該方法分為檢測(cè)和跟蹤兩個(gè)模塊。檢測(cè)模塊在YOLOv3網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上引入空間金字塔池化結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)不同尺度的特征融合；然后將損失函數(shù)改為CIoU損失，減少回歸誤差，提升檢測(cè)精度，為后續(xù)跟蹤模塊提供良好的條件。跟蹤模塊采用多目標(biāo)跟蹤算法Deep SORT，對(duì)檢測(cè)到的目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，有效防止重復(fù)檢測(cè)，改善被遮擋目標(biāo)的跟蹤效果。測(cè)試結(jié)果表明，該方法的檢測(cè)速度為38 f/s，平均精度值達(dá)到為85.23%，相比原始YOLOv3算法提高了4%，能達(dá)到實(shí)時(shí)檢測(cè)口罩佩戴情況的效果。

發(fā)表于：2022/5/16 14:30:00

新型電極材料在N型OFET中的應(yīng)用[其他][其他]

相比于無(wú)機(jī)場(chǎng)效應(yīng)晶體管，有機(jī)場(chǎng)效應(yīng)晶體管(OFET)具有制備工藝簡(jiǎn)單、成本低、柔性、透明等優(yōu)點(diǎn)，在柔性電子產(chǎn)品、可穿戴器件等領(lǐng)域中有廣泛用途。電極作為OFET器件的一個(gè)重要組成部分，其影響OFET器件的整體性能。為了提升電極性能，一方面可以對(duì)金屬電極進(jìn)行修飾，另一方面可以使用聚合物等新材料來(lái)制作OFET電極。圍繞新型電極材料在N型OFET中的應(yīng)用展開(kāi)綜述。首先，介紹OFET的一般器件結(jié)構(gòu)。接著依次介紹了修飾金屬電極、聚合物電極、碳基電極、無(wú)機(jī)化合物電極和納米線電極的N型OFET進(jìn)展。最后，總結(jié)全文，并對(duì)OFET新型電極材料的未來(lái)發(fā)展做出了展望。

發(fā)表于：2022/5/16 14:21:00

高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)核心器件國(guó)產(chǎn)化水平研究[其他][其他]

高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在高能物理、粒子物理實(shí)驗(yàn)、輻射探測(cè)等科學(xué)研究中具有廣泛的應(yīng)用，是許多大科學(xué)裝置的關(guān)鍵設(shè)備。高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)核心器件主要包括ADC和FPGA，國(guó)外一些發(fā)達(dá)國(guó)家在這方面的研究長(zhǎng)期處于壟斷地位，高性能的ADC和FPGA是嚴(yán)格對(duì)我國(guó)實(shí)施技術(shù)管控的產(chǎn)品，因此研究基于國(guó)產(chǎn)化核心器件的高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)顯得尤為重要?；诟咝阅軘?shù)據(jù)采集系統(tǒng)的原理，根據(jù)《瓦森納協(xié)議》，梳理了西方國(guó)家對(duì)我國(guó)關(guān)鍵電子元器件以及測(cè)試儀器設(shè)備的技術(shù)封鎖情況，調(diào)研了國(guó)產(chǎn)高性能ADC芯片以及FPGA芯片的設(shè)計(jì)生產(chǎn)現(xiàn)狀并做了性能比對(duì)，同時(shí)分析了國(guó)內(nèi)外示波器以及數(shù)據(jù)采集儀的現(xiàn)狀并做了性能指標(biāo)方面的對(duì)比，最后討論了關(guān)鍵電子元器件國(guó)產(chǎn)化替代思路。

發(fā)表于：2022/5/16 14:17:00

論我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置立法困境與進(jìn)路[其他][其他]

當(dāng)前全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的流動(dòng)屬性和資源屬性不斷增強(qiáng)，我國(guó)出臺(tái)多部重要文件旨在促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系。然而,我國(guó)現(xiàn)有法律體系存在適配不足的問(wèn)題，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置過(guò)程中數(shù)據(jù)確權(quán)有待進(jìn)一步完善，數(shù)據(jù)權(quán)屬難以清晰界定。以深圳、上海、廣東、溫州等地為代表的地區(qū)或以立法形式探索對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)益進(jìn)行保護(hù)，或以資產(chǎn)憑證等形式優(yōu)先解決明確產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)的權(quán)屬問(wèn)題，釋放數(shù)據(jù)潛能。但要徹底解決當(dāng)前權(quán)屬問(wèn)題無(wú)法一蹴而就，在借鑒土地、勞動(dòng)力、技術(shù)與資本的立法經(jīng)驗(yàn)下，提出數(shù)據(jù)立法未來(lái)的路徑主要為創(chuàng)設(shè)新的數(shù)據(jù)法定權(quán)利，甚至探索為數(shù)據(jù)創(chuàng)設(shè)新的部門(mén)法。

發(fā)表于：2022/5/16 13:50:00

嵌入式軟件測(cè)試平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

嵌入式軟件因?yàn)檫\(yùn)行環(huán)境的差異性造成測(cè)試工具各不相同，各個(gè)測(cè)試工具獨(dú)立使用，缺乏完整的工具方案。針對(duì)該問(wèn)題，研制了嵌入式軟件測(cè)試平臺(tái)，可提供嵌入式軟件測(cè)試的完整工具支持，包括全周期測(cè)試工具鏈、測(cè)試工作流建模、測(cè)試工作流自動(dòng)執(zhí)行、將各測(cè)試工具輸出的測(cè)試結(jié)果合并為完整的質(zhì)量報(bào)告、存儲(chǔ)測(cè)試工件的工程倉(cāng)庫(kù)。該平臺(tái)把各種測(cè)試工具集成為一個(gè)完整的測(cè)試平臺(tái)，提高了嵌入式軟件測(cè)試的完整性和效率。用戶還可以根據(jù)需要擴(kuò)展測(cè)試工具、工作和質(zhì)量報(bào)告，實(shí)現(xiàn)嵌入式軟件測(cè)試的復(fù)用機(jī)制。

發(fā)表于：2022/4/29 14:41:00

區(qū)塊鏈在藥品追溯中的應(yīng)用研究[其他][其他]

針對(duì)當(dāng)前藥品系統(tǒng)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心化且易篡改，提出基于Fabric和IPFS的藥品追溯方案。利用星際文件系統(tǒng)(IPFS)開(kāi)展鏈上鏈下相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間擴(kuò)展，融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)展數(shù)據(jù)采集，通過(guò)智能合約對(duì)生產(chǎn)加工、運(yùn)輸、使用進(jìn)行全程監(jiān)控。基于區(qū)塊鏈的藥品追溯方案保障了藥品系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不可篡改性和可溯源性，實(shí)現(xiàn)藥品安全問(wèn)題過(guò)程可追溯，快速找出問(wèn)題環(huán)節(jié)，明確責(zé)任主體，并對(duì)問(wèn)題藥品進(jìn)行處理。同時(shí)，增加了權(quán)限控制機(jī)制，滿足國(guó)家對(duì)藥品系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管理需求。

發(fā)表于：2022/4/29 14:35:00

基于動(dòng)態(tài)時(shí)間跨度與聚類(lèi)差異指數(shù)的用戶行為異常檢測(cè)算法[人工智能][其他]

在保證實(shí)時(shí)性與模型的適應(yīng)性的條件下對(duì)居家人士的行為進(jìn)行分析，提出了一種基于動(dòng)態(tài)時(shí)間跨度與聚類(lèi)差異性指數(shù)的用戶行為異常實(shí)時(shí)檢測(cè)算法。該算法利用動(dòng)態(tài)時(shí)間跨度與聚類(lèi)差異性指數(shù)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流進(jìn)行概念漂移檢測(cè)，在數(shù)據(jù)流發(fā)生概念漂移的情況下，利用局部離群因子（LOF）來(lái)檢測(cè)用戶發(fā)生行為異常的時(shí)間點(diǎn)。通過(guò)動(dòng)態(tài)時(shí)間跨度對(duì)分類(lèi)模型不斷更新，有效提升了模型的適用性。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法能夠在保證實(shí)時(shí)性的情況下正確檢測(cè)出概念漂移，并給出用戶行為發(fā)生異常的時(shí)間點(diǎn)。該研究成果為實(shí)現(xiàn)智能家居環(huán)境下用戶行為異常檢測(cè)提供了新思路，可為居家人士提供有效服務(wù)和安全保證。

發(fā)表于：2022/4/29 14:31:00