• 首頁(yè)
  • 新聞
    業(yè)界動(dòng)態(tài)
    新品快遞
    高端訪談
    AET原創(chuàng)
    市場(chǎng)分析
    圖說(shuō)新聞
    會(huì)展
    專題
    期刊動(dòng)態(tài)
  • 設(shè)計(jì)資源
    設(shè)計(jì)應(yīng)用
    解決方案
    電路圖
    技術(shù)專欄
    資源下載
    PCB技術(shù)中心
    在線工具庫(kù)
  • 技術(shù)頻道
    模擬設(shè)計(jì)
    嵌入式技術(shù)
    電源技術(shù)
    可編程邏輯
    測(cè)試測(cè)量
    通信與網(wǎng)絡(luò)
  • 行業(yè)頻道
    工業(yè)自動(dòng)化
    物聯(lián)網(wǎng)
    通信網(wǎng)絡(luò)
    5G
    數(shù)據(jù)中心
    信息安全
    汽車電子
  • 大學(xué)堂
  • 期刊
  • 文獻(xiàn)檢索
期刊投稿
登錄 注冊(cè)

IEEE 802.11e EDCA協(xié)議吞吐率性能分析模型

IEEE 802.11e EDCA協(xié)議吞吐率性能分析模型[其他][其他]

對(duì)IEEE 802.11e增強(qiáng)的分布式控制接入?yún)f(xié)議進(jìn)行了詳細(xì)分析,對(duì)比分布式協(xié)調(diào)功能DCF與增強(qiáng)的分布式控制接入EDCA之間的差別,提出了一種四維馬爾科夫鏈模型,該模型將飽和條件情況和非飽和條件情況進(jìn)行統(tǒng)一。該模型不僅考慮了退避計(jì)時(shí)器凍結(jié)狀態(tài)、發(fā)送沖突狀態(tài)、最大重傳次數(shù),還充分考慮了不同接入優(yōu)先級(jí)流的內(nèi)部沖突和TXOP傳輸。相比于二維馬爾科夫鏈模型,該模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)EDCA中不同優(yōu)先級(jí)接入流的吞吐率。最后利用仿真軟件,驗(yàn)證了飽和條件下該模型的正確性。

發(fā)表于:1/7/2022 11:38:00 AM

跨社交網(wǎng)絡(luò)的同一用戶識(shí)別算法

跨社交網(wǎng)絡(luò)的同一用戶識(shí)別算法[其他][其他]

針對(duì)跨社交網(wǎng)絡(luò)的同一用戶識(shí)別問(wèn)題,提出了一種綜合用戶興趣、寫(xiě)作風(fēng)格和檔案屬性的識(shí)別方法。通過(guò)在這3種不同的特征維度下分別判定用戶關(guān)系,然后綜合判定結(jié)果,提高同一用戶識(shí)別準(zhǔn)確性。其中,用戶興趣分為靜態(tài)興趣和動(dòng)態(tài)興趣,靜態(tài)興趣采用TextRank算法從用戶背景信息中提取,動(dòng)態(tài)興趣則利用主題模型從用戶發(fā)表的文本內(nèi)容中挖掘出隨時(shí)間變化的興趣點(diǎn)。對(duì)于用戶寫(xiě)作風(fēng)格則通過(guò)One-Class SVM算法進(jìn)行識(shí)別,最后利用信息熵賦權(quán)法比較用戶檔案屬性相似度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比,所提算法精確率、召回率均有所提升。

發(fā)表于:1/7/2022 11:34:00 AM

基于LVDS傳輸可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)

基于LVDS傳輸可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)[其他][其他]

針對(duì)LVDS傳輸初始化建鏈過(guò)程中出現(xiàn)的首幀丟失和干擾導(dǎo)致的誤建鏈問(wèn)題,對(duì)鏈路傳輸機(jī)理及穩(wěn)定性進(jìn)行分析,并從硬件與軟件兩方面進(jìn)行優(yōu)化。軟件上采取識(shí)別幀頭和發(fā)送訓(xùn)練幀的方法,改善建鏈過(guò)程;硬件上選用性能更好的隔離芯片,優(yōu)化差分端阻抗,減小干擾對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠绊?。?jīng)多次試驗(yàn)證明,優(yōu)化后的鏈路可實(shí)現(xiàn)480 Mb/s速率下的可靠傳輸,該優(yōu)化設(shè)計(jì)對(duì)提高LVDS鏈路傳輸穩(wěn)定性和減少誤碼方面具有很好的參考價(jià)值。

發(fā)表于:1/7/2022 11:29:00 AM

純電動(dòng)智能汽車制動(dòng)防抱死系統(tǒng)控制邏輯研究

純電動(dòng)智能汽車制動(dòng)防抱死系統(tǒng)控制邏輯研究[其他][汽車電子]

線控制動(dòng)技術(shù)(Brake-by-Wire)是純電動(dòng)智能汽車的關(guān)鍵技術(shù)之一。為了提高智能駕駛汽車制動(dòng)的安全穩(wěn)定性,需要針對(duì)一款純電動(dòng)智能汽車的制動(dòng)防抱死系統(tǒng)控制邏輯進(jìn)行研究。在該方案實(shí)施前,設(shè)置合理的邏輯門限值,通過(guò)Stateflow進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。基于Simulink搭建了8自由度的車輛動(dòng)力學(xué)模型,對(duì)彎道制動(dòng)工況進(jìn)行仿真,通過(guò)控制車輛的橫擺力矩實(shí)現(xiàn)車輛的差動(dòng)控制。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了提出的制動(dòng)防抱死系統(tǒng)控制邏輯的合理性,對(duì)后續(xù)的線控制動(dòng)系統(tǒng)的研發(fā)具有指導(dǎo)意義。

發(fā)表于:1/7/2022 11:25:00 AM

一種基于130 nm CMOS工藝的K波段上/下雙向混頻器

一種基于130 nm CMOS工藝的K波段上/下雙向混頻器[其他][其他]

基于130 nm RF CMOS工藝,提出了一種可實(shí)現(xiàn)上/下雙向變頻功能的K波段有源混頻器。當(dāng)收發(fā)機(jī)工作于接收模式時(shí),雙向混頻器執(zhí)行下變頻功能,將低噪放大器放大后的射頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為中頻信號(hào);當(dāng)收發(fā)機(jī)工作于發(fā)射模式時(shí),雙向混頻器則實(shí)現(xiàn)上變頻功能,將輸入的基帶信號(hào)轉(zhuǎn)換為射頻信號(hào)并輸出至功率放大器。后仿真結(jié)果表明,在0 dBm的本振驅(qū)動(dòng)下,混頻器工作于上變頻模式時(shí)的轉(zhuǎn)換增益、噪聲系數(shù)、輸出1 dB壓縮點(diǎn)在23~25 GHz范圍內(nèi)分別為-1.1~-0.4 dB、12.9~3.3 dB、-8.2 dBm@24 GHz;工作于下變頻工作模式時(shí)的轉(zhuǎn)換增益、噪聲系數(shù)、輸入1 dB壓縮點(diǎn)在23~25 GHz范圍內(nèi)分別為2.4~3.4 dB、15.2~15.6 dB、-3.6 dBm@24 GHz?;祛l器芯片面積為0.6 mm2;在1.5 V供電電壓下,消耗功率12 mW。

發(fā)表于:1/7/2022 11:21:00 AM

適用于Sigma-Delta ADC的多抽取率數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)

適用于Sigma-Delta ADC的多抽取率數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)[其他][其他]

采用標(biāo)準(zhǔn)0.18 μm工藝,設(shè)計(jì)了一種能改變抽取率并且適應(yīng)不同信號(hào)帶寬的應(yīng)用于Sigma-Delta模數(shù)轉(zhuǎn)換器的數(shù)字抽取濾波器。該濾波器采用多級(jí)抽取,由級(jí)聯(lián)積分梳狀濾波器、補(bǔ)償濾波器和半帶濾波器組成。實(shí)現(xiàn)的數(shù)字濾波器抽取率可以在64、128、256、512中變化,并且補(bǔ)償濾波器和半帶濾波器的帶寬可調(diào)整。濾波器版圖尺寸0.6 mm×0.6 mm。在1.98 V工作電壓下,最大總功耗約為2 mW,最高信噪比達(dá)到110.5 dB。當(dāng)補(bǔ)償濾波器和半帶濾波器的通帶截止頻率根據(jù)帶寬選擇從最高降到最低時(shí),可分別節(jié)省56%和39%的功耗;當(dāng)濾波器功耗降至最小69.63 μW時(shí),所能處理的帶寬為390.6 Hz,信噪比為107.8 dB。

發(fā)表于:1/7/2022 11:16:00 AM

基于FPGA的SiP原型驗(yàn)證平臺(tái)設(shè)計(jì)

基于FPGA的SiP原型驗(yàn)證平臺(tái)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

隨著嵌入式系統(tǒng)小型化和模擬數(shù)字/數(shù)字模擬轉(zhuǎn)換器(ADC/DAC)性能需求的日益增長(zhǎng),如何在減小系統(tǒng)體積和功耗的前提下,提高ADC/DAC信號(hào)傳輸?shù)目煽啃?,增加功能可配置性和信?hào)處理可重構(gòu)性,成為一大難題。為此,設(shè)計(jì)了一款基于FPGA的系統(tǒng)級(jí)封裝(SiP)原型驗(yàn)證平臺(tái),該SiP基于ADC+SoC+DAC架構(gòu),片上系統(tǒng)(SoC)內(nèi)部以PowerPC470為處理器,集成了多種通用外設(shè)接口和可重構(gòu)算法單元。

發(fā)表于:1/7/2022 10:55:00 AM

HDLC數(shù)據(jù)幀并行搜幀解封裝模塊的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證

HDLC數(shù)據(jù)幀并行搜幀解封裝模塊的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證[模擬設(shè)計(jì)][其他]

HDLC信號(hào)鏈路是國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)制定的高級(jí)數(shù)據(jù)鏈路的控制規(guī)程(High Level Data Link Control,HDLC)。遵循HDLC標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)鏈路層規(guī)范,采用硬件描述語(yǔ)言Verilog HDL實(shí)現(xiàn)了一種基于并行結(jié)構(gòu)的HDLC搜幀解封裝電路,并采用System Verilog技術(shù)搭建驗(yàn)證平臺(tái),隨機(jī)生成HDLC數(shù)據(jù)幀來(lái)驗(yàn)證設(shè)計(jì)正確性。使用Modelsim軟件仿真波形,在仿真過(guò)程中,對(duì)于凈荷區(qū)數(shù)據(jù)長(zhǎng)度為10個(gè)字節(jié)的HDLC數(shù)據(jù)幀,解碼器電路工作完成需要16個(gè)時(shí)鐘周期,兼顧了處理速度和靈活性。使用QuartusII軟件綜合,在Altera CycloneV器件上,電路使用了8塊自適應(yīng)邏輯模塊ALM,24個(gè)寄存器,35個(gè)引腳。

發(fā)表于:1/7/2022 10:43:00 AM

基于YOLOv5的姿態(tài)交互球類陪練機(jī)器人

基于YOLOv5的姿態(tài)交互球類陪練機(jī)器人[人工智能][其他]

針對(duì)當(dāng)下球類陪練機(jī)器人人機(jī)交互能力不足的問(wèn)題,提出一種基于樹(shù)莓派和YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)算法的新型人機(jī)交互模式,使機(jī)器人實(shí)現(xiàn)前進(jìn)、后退、左移、右移、拋球、踢球6種不同的動(dòng)作;通過(guò)對(duì)在3種不同環(huán)境(室內(nèi)、室外晴天、室外陰天)下搜集的人體姿態(tài)數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)定、訓(xùn)練后,得到6種姿態(tài)在3種環(huán)境中測(cè)試集上的識(shí)別準(zhǔn)確率分別為:室內(nèi)96.33%、室外晴天95%、室外陰天94.3%。相比基于特征匹配和其他利用手勢(shì)等小目標(biāo)檢測(cè)的算法,基于該算法的機(jī)器人具有更高的檢測(cè)速度和準(zhǔn)確性,使機(jī)器人更加智能化。

發(fā)表于:1/7/2022 10:36:00 AM

基于深度學(xué)習(xí)的智能垃圾分揀車系統(tǒng)

基于深度學(xué)習(xí)的智能垃圾分揀車系統(tǒng)[其他][其他]

針對(duì)生活垃圾的高效分類及搬運(yùn)處理,設(shè)計(jì)了一款以邊緣嵌入式AI設(shè)備Jetson Nano為控制器的光電智能小車系統(tǒng),該系統(tǒng)設(shè)計(jì)以YOLOv5為目標(biāo)檢測(cè)算法,以Pytorch1.8.1為深度學(xué)習(xí)框架。使智能小車從指定區(qū)域出發(fā),通過(guò)自身的光電傳感器在指定范圍內(nèi)搜尋垃圾,利用六軸機(jī)械臂對(duì)垃圾進(jìn)行分揀并送到指定分類地點(diǎn)。對(duì)采集到的5 048張圖片(包括5種垃圾類別)進(jìn)行300次的迭代訓(xùn)練,實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明:平均精確度達(dá)到91.8%,準(zhǔn)確率達(dá)到94.5%,召回率達(dá)到89.03%。

發(fā)表于:1/7/2022 10:27:00 AM

  • ?
  • …
  • 154
  • 155
  • 156
  • 157
  • 158
  • 159
  • 160
  • 161
  • 162
  • 163
  • …
  • ?

活動(dòng)

MORE
  • 【熱門活動(dòng)】2025中國(guó)西部微波射頻技術(shù)研討會(huì)
  • 【熱門活動(dòng)】2025年數(shù)據(jù)要素治理學(xué)術(shù)研討會(huì)
  • 【技術(shù)沙龍】網(wǎng)絡(luò)安全+DeepSeek
  • 【熱門活動(dòng)】2025年NI測(cè)試測(cè)量技術(shù)研討會(huì)
  • 【熱門活動(dòng)】2024年基礎(chǔ)電子測(cè)試測(cè)量方案培訓(xùn)

高層說(shuō)

MORE
  • RISC-V國(guó)際基金會(huì)CEO:中國(guó)會(huì)員發(fā)揮了關(guān)鍵作用
    RISC-V國(guó)際基金會(huì)CEO:中國(guó)會(huì)員發(fā)揮了關(guān)鍵作用
  • 利用人工智能提升車間生產(chǎn)效率
    利用人工智能提升車間生產(chǎn)效率
  • 推動(dòng)制造業(yè)智能化變革的實(shí)踐者——張野的創(chuàng)新之路
    推動(dòng)制造業(yè)智能化變革的實(shí)踐者——張野的創(chuàng)新之路
  • 重新思考數(shù)據(jù)中心架構(gòu),推進(jìn)AI的規(guī)?;涞?>
                        </a>
                    </div>
                    <div   id= 重新思考數(shù)據(jù)中心架構(gòu),推進(jìn)AI的規(guī)模化落地
  • AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯
    AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯
  • 網(wǎng)站相關(guān)
  • 關(guān)于我們
  • 聯(lián)系我們
  • 投稿須知
  • 廣告及服務(wù)
  • 內(nèi)容許可
  • 廣告服務(wù)
  • 雜志訂閱
  • 會(huì)員與積分
  • 積分商城
  • 會(huì)員等級(jí)
  • 會(huì)員積分
  • VIP會(huì)員
  • 關(guān)注我們

Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2

感谢您访问我们的网站,您可能还对以下资源感兴趣:

欧美色综合二区