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一種實(shí)時(shí)頻譜儀中幀檢波器的FPGA實(shí)現(xiàn)[微波|射頻][其他]

針對實(shí)時(shí)頻譜儀中無縫頻譜數(shù)據(jù)量巨大導(dǎo)致難以進(jìn)行傳輸和顯示的問題，基于FPGA的FIFO資源設(shè)計(jì)了一種適用于實(shí)時(shí)頻譜儀的幀檢波器，在保留信號特征的條件下將多幀頻譜數(shù)據(jù)合并為一幀進(jìn)行傳輸與刷新。仿真與實(shí)際測試結(jié)果表明該檢波器具有正峰值、負(fù)峰值、平均值和實(shí)時(shí)刷新四種檢波方式，能夠在檢波的同時(shí)實(shí)現(xiàn)對分析帶寬外頻譜數(shù)據(jù)的截?cái)?。相比于傳統(tǒng)基于RAM實(shí)現(xiàn)的幀檢波器，該檢波器不需要控制RAM讀寫地址，易于實(shí)現(xiàn)，占用邏輯資源較少，已在實(shí)時(shí)頻譜儀中得到應(yīng)用。

發(fā)表于：12/1/2021 2:31:00 PM

基于FPGA的心臟掃描自動(dòng)管電流調(diào)制控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析[其他][其他]

心臟掃描圖形重建是在心臟舒張期階段有效，其余掃描時(shí)段不使用。因此可采用前瞻式掃描方法來進(jìn)行掃描來降低輻射劑量，而由于掃面橫切面的不同，可以使用自動(dòng)管電流調(diào)制技術(shù)(Dose of Modulation，DOM)來進(jìn)一步降低輻射劑量。自動(dòng)管電流調(diào)制技術(shù)即根據(jù)被掃物體不同角度下橫截面的衰減差異來實(shí)時(shí)調(diào)整管電流的大小，從而提高射線效率來降低輻射劑量。通過結(jié)合兩者的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一種類前瞻式心臟掃描自動(dòng)管電流調(diào)制控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了心臟掃描輻射降低，圖像質(zhì)量良好的效果。

發(fā)表于：12/1/2021 2:26:00 PM

一種高速跳頻信號的數(shù)字信道化寬帶接收設(shè)計(jì)[其他][其他]

跳頻通信作為一種新型的通信體制，具有很強(qiáng)的抗截獲、抗搜索、抗干擾、抗對抗等特點(diǎn)。美國及北約國家裝備的戰(zhàn)術(shù)信息分發(fā)系統(tǒng)以及地面、艦載、機(jī)載跳頻電臺和敵我識別系統(tǒng)等，均采用了跳頻通信體制，具有高度的保密性和抗干擾性能。針對高速跳頻信號頻帶寬、頻點(diǎn)多且跳頻速度快不利于快速檢測的特點(diǎn)，提出了利用兩片ADRV9009射頻捷變芯片將高速跳頻信號變換成零中頻信號后，送FPGA經(jīng)多相濾波數(shù)字信道化后完成多路通道信號接收處理的方案。該設(shè)計(jì)不僅簡化了整個(gè)高速跳頻信號前端寬帶接收處理的流程，減小了前端模擬信道接收設(shè)備的體積，降低了系統(tǒng)的功耗，同時(shí)基于FPGA實(shí)現(xiàn)多相濾波的數(shù)字信道化設(shè)計(jì)大大增加了系統(tǒng)的靈活性，提高了后端高速跳頻信號的檢測和識別概率。

發(fā)表于：12/1/2021 2:22:00 PM

SoPC安全啟動(dòng)模型與設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

針對可編程片上系統(tǒng)(SoPC)在啟動(dòng)過程中面臨的固件被篡改、植入惡意代碼等安全威脅，提出一種安全啟動(dòng)模型。該模型由Boot ROM作為信任根，利用公鑰算法和對稱密碼算法對啟動(dòng)過程中各固件鏡像進(jìn)行數(shù)字簽名，在SoPC上電啟動(dòng)后依次對各固件鏡像的簽名值進(jìn)行驗(yàn)證，從而建立起完整的信任鏈。在實(shí)現(xiàn)階段，利用Intel現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)開發(fā)平臺對模型進(jìn)行了設(shè)計(jì)和驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)了兩種模式的安全啟動(dòng)功能。結(jié)果表明，該模型能夠應(yīng)用于實(shí)際的芯片開發(fā)，滿足啟動(dòng)過程安全保護(hù)的需求。

發(fā)表于：12/1/2021 2:18:00 PM

面向云無線接入網(wǎng)的通信感知一體化：應(yīng)用和挑戰(zhàn)[其他][其他]

通信感知一體化作為6G的關(guān)鍵技術(shù)之一，與云無線接入網(wǎng)的結(jié)合是目前的研究熱點(diǎn)。首先對通信感知一體化技術(shù)和云無線接入網(wǎng)進(jìn)行了簡要介紹，進(jìn)而從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、信號設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議設(shè)計(jì)三方面對面向云無線接入網(wǎng)的通信感知一體化技術(shù)進(jìn)行了深入探討和總結(jié)分析，最后對該技術(shù)的挑戰(zhàn)進(jìn)行了闡述。

發(fā)表于：12/1/2021 2:14:00 PM

面向6G太赫茲傳播模型研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

6G將向更高頻段擴(kuò)展，并高效利用低中高全頻譜資源。其中，低頻段頻譜仍將是6G發(fā)展的戰(zhàn)略性資源，毫米波將在6G時(shí)代發(fā)揮更重要作用，而太赫茲等更高頻段將重點(diǎn)滿足特定場景的短距離大容量需求。當(dāng)前針對太赫茲的傳播模型處于空白階段，從6G應(yīng)用愿景出發(fā)，結(jié)合太赫茲頻段特點(diǎn)，對太赫茲頻段的傳播模型進(jìn)行了探討。

發(fā)表于：12/1/2021 2:10:00 PM

6G技術(shù)趨勢與應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

6G將帶來全新的技術(shù)視角、顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新、全域全時(shí)全景的技術(shù)應(yīng)用、廣泛深入的技術(shù)融合，基于6G在網(wǎng)絡(luò)連接、網(wǎng)絡(luò)性能、技術(shù)融合、數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化、應(yīng)用賦能的五大趨勢，從演進(jìn)節(jié)奏、體系架構(gòu)、應(yīng)用價(jià)值等方面，對超交通、沉浸式體驗(yàn)與交互(XR/全息技術(shù))、孿生醫(yī)療、孿生工廠等方面的未來應(yīng)用進(jìn)行介紹，并提出了不同場景的6G性能需求，為產(chǎn)業(yè)界提供參考。

發(fā)表于：12/1/2021 2:06:00 PM

6G室內(nèi)覆蓋展望及關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用思考[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著5G商用進(jìn)程的不斷加快，面向室內(nèi)覆蓋的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)逐漸成為熱議話題。同時(shí)，6G網(wǎng)絡(luò)伴隨著云原生、人工智能等新興技術(shù)的發(fā)展，也將影響未來室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)及設(shè)備形態(tài)，通過室內(nèi)場景需求探索面向6G網(wǎng)絡(luò)的更開放和智能的無線接入網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新，有助于推進(jìn)邊緣云網(wǎng)深度融合。首先介紹5G室內(nèi)覆蓋現(xiàn)狀，包括主流解決方案及設(shè)備形態(tài)，根據(jù)6G網(wǎng)絡(luò)需求分析其短期可能的演進(jìn)方向；然后進(jìn)一步地面向室內(nèi)覆蓋梳理相關(guān)6G使能關(guān)鍵技術(shù)，展望未來室內(nèi)場景網(wǎng)絡(luò)愿景和可能的技術(shù)演進(jìn)方向。

發(fā)表于：12/1/2021 2:01:00 PM

面向6G的微服務(wù)化無線網(wǎng)架構(gòu)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著云原生、人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的發(fā)展以及云網(wǎng)融合趨勢的推進(jìn)，面向6G的無線網(wǎng)絡(luò)正走向軟件化、智能化、開放化和服務(wù)化，實(shí)現(xiàn)通信與計(jì)算、感知、控制的深度融合。服務(wù)化是無線網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)服務(wù)深度融合、賦能無線網(wǎng)絡(luò)智能內(nèi)生特性的重要特征。在分析無線接入網(wǎng)微服務(wù)化的驅(qū)動(dòng)力的基礎(chǔ)上，借助5G核心網(wǎng)既有理念，提出了面向6G微服務(wù)化的無線接入網(wǎng)邏輯架構(gòu)，并分析了未來可能的技術(shù)演進(jìn)方向。

發(fā)表于：12/1/2021 1:56:00 PM

基于數(shù)字圖像處理的物流分揀方法及系統(tǒng)[其他][其他]

目前部分快遞公司中小型分揀中心仍存在需要手動(dòng)錄入快遞地址信息，標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化程度低等問題，不利于全面自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)。提出了一種基于數(shù)字圖像處理的物流分揀方法，分為快遞面單分割、地址區(qū)域定位和信息識別三個(gè)部分。并設(shè)計(jì)了硬件和軟件工程化實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，通過固定機(jī)位拍攝包裹面單圖像，傳輸?shù)接?jì)算機(jī)上進(jìn)行識別。將識別到的地址信息傳輸?shù)椒謷C(jī)器，從而提高分揀效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該識別方法和系統(tǒng)具有較好的識別精度和識別速度，能夠滿足工程化實(shí)踐要求。

發(fā)表于：11/17/2021 10:00:00 PM