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100 W半橋LLC諧振變換器快速響應(yīng)的控制策略設(shè)計[電源技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對通信電源在負(fù)載設(shè)備有大數(shù)據(jù)流量涌入瞬間的動態(tài)特性問題，提出一種基于變論域模糊PID控制的半橋LLC諧振變換器快速響應(yīng)的控制策略設(shè)計。該設(shè)計在傳統(tǒng)PID控制的基礎(chǔ)上，引入模糊數(shù)學(xué)及快速標(biāo)量乘法運算控制理論；并在MATLAB/simulink平臺上對該策略與傳統(tǒng)PID控制策略進(jìn)行仿真比較；最后，搭建實驗樣機(jī)對該控制策略進(jìn)行驗證。通過實驗對比發(fā)現(xiàn)，變論域模糊PID控制下LLC諧振變換器響應(yīng)速度更快，具有更好的動態(tài)特性。

發(fā)表于：2/10/2022 10:17:00 AM

一種超寬帶能量收集整流天線設(shè)計[其他][其他]

為了更好地利用空間無線電波RF能量，設(shè)計了一款覆蓋諧振頻率為1～14 GHz寬帶天線，并針對2.4 GHz進(jìn)行整流天線設(shè)計。天線主體為一個圓形貼片，在地面通過開圓形槽的方式，改變輻射單元表面電流強(qiáng)度，實現(xiàn)寬帶諧振和增強(qiáng)輻射的作用。天線在2.4 GHz處為最佳諧振點,此頻段對應(yīng)的最大增益為6.26 dBi。為了使整流天線小型化，將匹配整流電路與收集天線一體化設(shè)計。經(jīng)過測試：整流天線在2.4 GHz時最大轉(zhuǎn)換效率為56.76％，對應(yīng)的最大輸出直流電壓為2.61 V。

發(fā)表于：2/10/2022 10:13:00 AM

海洋電場信號程控增益超低噪聲采集系統(tǒng)設(shè)計[其他][其他]

針對海洋電磁勘探中微弱動態(tài)電場信號的寬測量范圍需求，提出了一種電場信號程控增益超低噪聲采集(Programmable Gain Ultra-Low Noise Acquisition，PGULNA)方法，給出了系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)。設(shè)計的程控增益超低噪聲采集電路以低噪聲運算放大器為核心，將D/A轉(zhuǎn)換器內(nèi)部電阻網(wǎng)絡(luò)作為可編程反饋電阻，通過改變D/A轉(zhuǎn)換器數(shù)字控制量進(jìn)行電路增益調(diào)整。給出了所設(shè)計的PGULNA電路的理論噪聲分析，本底噪聲密度理論分析結(jié)果為1.84 nV/√Hz@1 Hz。開展了實驗室環(huán)境測試，測試結(jié)果表明，電路通道之間一致性良好，本底噪聲密度約為2.6 nV/√Hz@1 Hz，程控增益為1~128倍8擋可調(diào)，能夠滿足海洋電磁勘探中微弱電場信號的寬測量范圍采集需求。

發(fā)表于：2/10/2022 10:07:00 AM

基于FreeRTOS的嵌入式智能騎行臺[其他][其他]

為了解決傳統(tǒng)的非智能騎行臺功能單一，不能與騎行臺客戶端進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，且阻力調(diào)節(jié)不均勻，騎行體驗一般等問題，設(shè)計了基于FreeRTOS實時操作系統(tǒng)的嵌入式智能騎行臺。騎行阻力的設(shè)計方案選用磁阻式，目的在于降低噪聲，提高騎行體驗。硬件電路方面根據(jù)系統(tǒng)的功能需要設(shè)計了主控模塊、電源模塊、速度測算模塊以及磁阻控制模塊。程序設(shè)計部分包括藍(lán)牙通信、ANT+通信、速度計算、功率擬合、休眠與喚醒以及磁阻控制等功能程序。最后，制作實驗裝置對系統(tǒng)的無線通信功能、擋位控制功能、騎行臺客戶端適配功能等進(jìn)行測試。實驗結(jié)果表明，測試效果良好，系統(tǒng)具有較好的實時性和較高的可靠性，滿足預(yù)設(shè)的功能需求。

發(fā)表于：2/10/2022 10:03:00 AM

基于FPGA的多通道音頻信號評估系統(tǒng)[其他][其他]

設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于FPGA的六通道音頻信號評估系統(tǒng)。系統(tǒng)由最高64 kS/s的16位模數(shù)轉(zhuǎn)換器AD73360對常用音頻信號進(jìn)行采樣。設(shè)計了一個嵌套式狀態(tài)機(jī)，按照狀態(tài)跳變，將輸入信號暫存到FIFO中。FIFO中的數(shù)據(jù)會通過USB協(xié)議上傳到電腦端的MATLAB GUI(Graphical User Interface)中，GUI負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)并顯示結(jié)果。系統(tǒng)配備了ARM處理器作為輔助，可以根據(jù)不同的ADC采樣頻率和輸入信號頻率，計算并實時糾正FPGA和GUI的通信波特率，確保不丟碼。試驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對音頻信號的高精度采集。該系統(tǒng)為保真采集音頻信號提供了完整的解決方案。

發(fā)表于：2/10/2022 9:59:00 AM

基于C/S架構(gòu)的OpenFOAM網(wǎng)格生成客戶端軟件設(shè)計[其他][其他]

面向云端部署的OpenFOAM的GUI圖形用戶界面人機(jī)交互需求，設(shè)計實現(xiàn)了一個OpenFOAM網(wǎng)格生成客戶端軟件?？蛻舳塑浖捎昧瞬寮郊軜?gòu)設(shè)計，由公共模塊、自定義模塊、網(wǎng)格生成業(yè)務(wù)插件組成，網(wǎng)格生成業(yè)務(wù)用戶交互界面由插件創(chuàng)建實現(xiàn)，提高了軟件的可擴(kuò)展性。客戶端與云端部署的OpenFOAM服務(wù)組成了C/S架構(gòu)，客戶端通過網(wǎng)格生成應(yīng)用協(xié)議遠(yuǎn)程調(diào)用云上的OpenFOAM網(wǎng)格生成計算服務(wù)，根據(jù)服務(wù)的交互界面模板構(gòu)建用戶交互界面，實現(xiàn)了云端協(xié)同的網(wǎng)格生成計算功能。通過實際算例網(wǎng)格生成，驗證表明客戶端軟件能夠通過遠(yuǎn)程調(diào)用服務(wù)端服務(wù)實現(xiàn)完整的網(wǎng)格生成流程。

發(fā)表于：2/10/2022 9:55:00 AM

獅群優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)的分類算法[其他][其他]

在核極限學(xué)習(xí)機(jī)(Kernel Based Extreme Learning Machine，KELM)分類應(yīng)用的基礎(chǔ)上，結(jié)合獅群算法(Loin Swarm Optimization，LSO)強(qiáng)全局尋優(yōu)能力與收斂快的特性，提出一種LSO優(yōu)化KELM算法。將測試準(zhǔn)確率作為LSO優(yōu)化KELM的適應(yīng)度函數(shù)，根據(jù)移動位置獲取最優(yōu)適應(yīng)度值進(jìn)行數(shù)據(jù)分類測試的評價標(biāo)準(zhǔn)。采用UCI數(shù)據(jù)集仿真測試，實驗結(jié)果表明，較KELM分類，LSO優(yōu)化KELM可獲得更優(yōu)的分類準(zhǔn)確率；較麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm，SSA)優(yōu)化KELM，LSO優(yōu)化KELM收斂速度快，分類性能更優(yōu)。

發(fā)表于：2/10/2022 9:52:00 AM

未來網(wǎng)絡(luò)信息體系密碼技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)空間戰(zhàn)略意義日益突出，人工智能、邊緣計算、動態(tài)重構(gòu)等技術(shù)廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)空間，未來網(wǎng)絡(luò)信息體系在引入新興技術(shù)的同時也面臨新型威脅和攻擊風(fēng)險。圍繞未來網(wǎng)絡(luò)信息體系多域融合、泛在感知、智慧化、服務(wù)定制和內(nèi)生安全的特點，進(jìn)行安全保密需求分析和安全威脅與風(fēng)險分析，設(shè)計了一種包括密碼軟硬件平臺技術(shù)、密碼算法和協(xié)議、密碼應(yīng)用和安全目標(biāo)，層次化的且面向未來網(wǎng)絡(luò)信息體系的密碼體系結(jié)構(gòu)。

發(fā)表于：2/10/2022 9:48:00 AM

基于VR+AR技術(shù)的電纜接頭制作虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)設(shè)計[其他][其他]

設(shè)計了一種基于VR+AR技術(shù)的電纜接頭制作虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)。首先通過VR虛擬現(xiàn)實和AR增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)模擬電纜接頭制作場景，并在場景中添加電纜接頭組件和工具箱供制作人員操作和使用；其次通過深度學(xué)習(xí)方法捕捉和識別制作人員手部動作,并與標(biāo)準(zhǔn)動作進(jìn)行對比來判別其動作規(guī)范性，從而可以對受訓(xùn)人員進(jìn)行考核，完成反饋互動。整個系統(tǒng)包括理論學(xué)習(xí)、電纜接頭制作模擬、故障檢修、考核評估四部分。利用VR及AR技術(shù)所創(chuàng)造出的模擬環(huán)境高度還原電力作業(yè)現(xiàn)場，可以使工作人員在不存在任何危險的狀態(tài)下完成訓(xùn)練，降低了風(fēng)險，提高了培訓(xùn)效率，同時還能提高作業(yè)人員動作標(biāo)準(zhǔn)化程度。

發(fā)表于：2/10/2022 9:44:00 AM

基于GAMP的實時PPP軟件實現(xiàn)及性能分析[其他][其他]

針對GAMP精密單點定位解算軟件現(xiàn)階段無法進(jìn)行實時定位解算的問題，分析和研究了軟件中事后精密單點定位算法的原理和流程，對比實時及事后精密單點定位數(shù)據(jù)來源和處理方式的不同，結(jié)合現(xiàn)有的實時數(shù)據(jù)處理軟件的處理方式，在GAMP的基礎(chǔ)上增加了實時數(shù)據(jù)流接收及預(yù)處理模塊，同時將衛(wèi)星精密軌道及鐘差的來源從事后精密星歷文件轉(zhuǎn)向廣播星歷結(jié)合實時改正數(shù)的方式。分別通過網(wǎng)絡(luò)接收四測站衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)以及UBLOX-F9T模塊接收數(shù)據(jù)進(jìn)行實時精密單點定位可以發(fā)現(xiàn)，靜態(tài)實時精密單點定位精度可達(dá)厘米級，動態(tài)可達(dá)分米級，滿足了實時定位解算需求。

發(fā)表于：2/10/2022 9:39:00 AM