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基于深度強化學習的電動汽車協(xié)調(diào)充電算法[人工智能][汽車電子]

針對具有多個目標的多輛電動汽車協(xié)調(diào)充電問題，包括降低用戶的充電成本并保證足夠的電池電量，同時避免變壓器過載，提出一種基于多智能體深度強化學習的分布式算法。該算法首先將上述問題建模為馬爾可夫決策過程，然后采用一種通信神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行信息交互，實現(xiàn)了全局信息在多個智能體上的分布式計算。最后，通過仿真驗證了該算法在住宅充電區(qū)域的有效性和可擴展性。

發(fā)表于：2022/4/29 14:26:00

智慧校園背景下的網(wǎng)絡安全問題與對策[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

在智慧校園的發(fā)展與建設過程中，如何應對網(wǎng)絡安全新形勢，保證校園健康可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)成為一個重要課題。通過分析智慧校園架構(gòu)與網(wǎng)絡安全新特征，研究智慧校園背景下面臨的網(wǎng)絡安全管理與技術(shù)風險，闡述智慧校園網(wǎng)絡安全體系建設需求，提出適于智慧校園的網(wǎng)絡安全規(guī)劃、網(wǎng)絡安全風險管控和網(wǎng)絡安全體系建設對策，在保障網(wǎng)絡安全的同時促進智慧校園建設穩(wěn)健發(fā)展。

發(fā)表于：2022/4/29 14:16:00

一種基于Simhash算法的重復域名數(shù)據(jù)去重方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

隨著數(shù)字科學技術(shù)的發(fā)展，各領域需要傳輸和存儲的數(shù)據(jù)量急劇上升。然而傳輸和存儲的數(shù)據(jù)中重復數(shù)量占據(jù)了很大的比例，這不僅會增加使用數(shù)據(jù)的成本，也會影響處理數(shù)據(jù)的效率。域名是一種存儲量大而且對處理速率有極高要求的數(shù)據(jù)，為了節(jié)約域名解析系統(tǒng)的存儲成本，提高傳輸效率，本文在原有數(shù)據(jù)去重技術(shù)的基礎上，引入了Simhash算法，結(jié)合域名數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征，改進數(shù)據(jù)分詞和指紋值計算方式，提出了一種基于Simhash算法的重復域名數(shù)據(jù)去重方法。實驗結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)去重技術(shù)，該方法對刪除重復域名數(shù)據(jù)效率更高，具有較好的實際應用價值。

發(fā)表于：2022/4/29 14:01:00

基于OpenStack云平臺的Docker容器安全監(jiān)測方法研究[其他][其他]

隨著虛擬化技術(shù)和容器技術(shù)的興起，容器安全問題引起了社會和企業(yè)的廣泛重視。針對傳統(tǒng)的監(jiān)控方式對Docker容器信息監(jiān)控不全面、易產(chǎn)生監(jiān)控黑洞等問題，提出一種針對OpenStack云平臺下的Docker容器安全監(jiān)測方法，該方法針對性強，資源占用率小，除了實現(xiàn)傳統(tǒng)監(jiān)測功能外，通過采用Logistic-ARMA預警模型和BERT序列標注，還可以實現(xiàn)對DoS攻擊、容器逃逸等惡意攻擊的有效監(jiān)測，且根據(jù)容器規(guī)模不同可實現(xiàn)自定義的預警功能。經(jīng)過實驗驗證，該方法在大規(guī)模容器網(wǎng)絡中威脅預測準確率可達85%以上。

發(fā)表于：2022/4/29 13:55:00

基于LSTM的DNS隱蔽信道檢測方法[其他][其他]

DNS濫用已成為網(wǎng)絡空間安全治理中面臨的最具挑戰(zhàn)性的威脅之一。針對現(xiàn)有檢測方法多以DNS請求流量為研究對象，忽略了響應流量特征的問題，提出一種基于長短期記憶網(wǎng)絡(Long-Short Term Memory，LSTM)的DNS隱蔽信道檢測方法。綜合分析請求與響應流量特征，提取響應流量中時間戳、TTL、響應分組長度等特征點，并構(gòu)建LSTM模型進行訓練。實驗結(jié)果表明，該方法在準確率、F1評分等指標方面取得了良好的結(jié)果，較現(xiàn)有方法有顯著提高。

發(fā)表于：2022/4/29 13:46:00

電力大數(shù)據(jù)密態(tài)多源協(xié)同安全應用研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

重點介紹了電力大數(shù)據(jù)在應用過程中存在的主要問題，并結(jié)合身份認證、外包計算、全同態(tài)加密等新興技術(shù)，給出了電力大數(shù)據(jù)密態(tài)多源協(xié)同安全框架，該框架可以讓電力大數(shù)據(jù)安全地流通并實現(xiàn)外包計算，從而構(gòu)建一個安全的計算環(huán)境。隨后提出的多方協(xié)作安全可信環(huán)境體系可完成身份認證，提高安全性的同時簡化身份認證流程，提出的電力大數(shù)據(jù)密態(tài)安全計算關鍵技術(shù)可以提高同態(tài)加密的運算效率，并提升安全性，同時將該兩技術(shù)進行結(jié)合提出了外包計算密碼技術(shù)框架及其工作流程。最后通過與常用的同態(tài)加密庫SEAL進行對比，驗證了所提出的以“同態(tài)構(gòu)型”加密算法為核心的密態(tài)多源協(xié)同安全應用框架具有運行效率高、擴展性好的特點，適用于大數(shù)據(jù)的安全外包計算等場景中。

發(fā)表于：2022/4/29 13:42:00

工業(yè)數(shù)據(jù)安全治理探索[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化進程不斷加快，工業(yè)數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，其重要性在生產(chǎn)經(jīng)營過程中逐漸凸顯，但如何確保工業(yè)數(shù)據(jù)在機密性、完整性、可用性的基礎上釋放潛在價值，是工業(yè)企業(yè)面臨的一大難題。提出一套集管理、技術(shù)、運營為一體的治理思路，融合DSMM成熟度模型理論，圍繞數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、分享、銷毀等全生命周期，分別從數(shù)據(jù)安全管理能力、數(shù)據(jù)安全技術(shù)能力以及數(shù)據(jù)安全運營能力等方面進行全面治理，并通過“知”“識”“控”“察”“行”5個步驟，將工業(yè)數(shù)據(jù)安全落地，釋放潛在價值，為今后工業(yè)數(shù)據(jù)安全治理提供理論參考依據(jù)。

發(fā)表于：2022/4/29 13:38:00

機車遠程監(jiān)測與故障診斷應用研究[其他][其他]

通過分析機車遠程監(jiān)測和故障診斷的現(xiàn)狀，結(jié)合機車專業(yè)領域知識，以出口機車的遠程運維作為研究對象，分析機車遠程運維的需求，重點介紹車載終端裝置、多通道融合的數(shù)據(jù)傳輸，利用專業(yè)領域知識構(gòu)建機器學習與故障處理知識庫，構(gòu)建面向機車遠程運維的預測與健康管理(Prognostics and Health Management，PHM)平臺，進行機車遠程監(jiān)測及故障診斷應用。

發(fā)表于：2022/4/29 13:33:00

汽車CAN總線入侵檢測算法性能模糊測試方法研究[其他][其他]

針對目前汽車CAN總線入侵檢測算法性能模糊測試方法因測試用例覆蓋率低、針對性差而導致的測試結(jié)果可信度不高的問題，提出一種改進的汽車CAN總線入侵檢測算法性能模糊測試方法。針對是否已知CAN總線協(xié)議規(guī)范的情況分別基于字段權(quán)重和改進Wasserstein生成對抗網(wǎng)絡(WGAN-GP)生成模糊測試用例，對KNN算法和AdaBoost算法進行了測試，測試結(jié)果表明，AdaBoost算法的檢測性能優(yōu)于KNN算法。試驗驗證了所提出的測試方法用于測試入侵檢測算法的性能能夠得到可信度較高的試驗結(jié)果，達到了為汽車CAN總線入侵檢測算法的選用提供參考依據(jù)的目的。

發(fā)表于：2022/4/28 17:55:00

工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)治理研究[通信與網(wǎng)絡][工業(yè)自動化]

工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造的核心,然而工業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨數(shù)據(jù)資源不豐富、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一等問題。結(jié)合工業(yè)數(shù)據(jù)的隔離性、多模態(tài)、強關聯(lián)以及高通量等特點，搭建了一套面向工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)治理體系，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)，打通工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)鏈條，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合共享，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，以滿足智能化生產(chǎn)過程管控需求，并為此提供高效的分析決策支持。通過數(shù)據(jù)治理應用實踐案例，全方位體現(xiàn)數(shù)據(jù)治理對工業(yè)智能化和數(shù)字化的促進作用，為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。

發(fā)表于：2022/4/28 17:40:00