基于LUT的多目機(jī)場(chǎng)視頻實(shí)時(shí)拼接算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

針對(duì)機(jī)場(chǎng)中多路實(shí)時(shí)視頻信號(hào)的情況，開展了8路視頻實(shí)時(shí)全景拼接的算法研究工作，基本完成了8路視頻實(shí)時(shí)全景拼接算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。首先，借助現(xiàn)有全景圖片合成軟件，完成了圖像配準(zhǔn)，即找出每路視頻圖像到全景圖的像素坐標(biāo)映射關(guān)系；完成圖像配準(zhǔn)之后，根據(jù)像素坐標(biāo)映射關(guān)系建立查找表，利用查找表，同時(shí)使用OpenMP多核并行加速，完成視頻每一幀的實(shí)時(shí)拼接。相鄰兩路視頻之間的重疊區(qū)域使用線性融合的方法進(jìn)行融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該研究方法可完成8路960×540分辨率視頻的實(shí)時(shí)全景拼接，得到無明顯畸變?nèi)爱嬅妗?/a>

基于改進(jìn)麻雀算法的工控入侵檢測(cè)方法[其他][其他]

為了解決如何選取最為有效的工控入侵?jǐn)?shù)據(jù)特征集，從而提高入侵檢測(cè)性能的問題，提出了一種基于改進(jìn)麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm，ISSA)和孿生支持向量機(jī)(Twin Support Vector Machine，TWSVM)的新型工控入侵檢測(cè)方法(ISSA-TWSVM)。ISSA采用立方混沌映射初始化種群并引入動(dòng)態(tài)慣性權(quán)重，融合對(duì)位差分進(jìn)化策略與柯西變異算子，對(duì)當(dāng)前最優(yōu)解進(jìn)行交叉變異，從而增強(qiáng)麻雀算法全局搜索和跳出局部最優(yōu)的能力，并在基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)上證明了ISSA的優(yōu)秀性能。之后基于ISSA對(duì)工控特征子集尋優(yōu)后，約簡(jiǎn)數(shù)據(jù)特征，利用TWSVM對(duì)工控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行二分類判別。在MSU公布的工控網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，ISSA-TWSVM可以快速提取出最優(yōu)特征子集，極大地提高算法檢測(cè)性能。

發(fā)表于：12/15/2021 9:14:00 PM

基于加權(quán)判別隨機(jī)鄰域嵌入的故障特征提取算法[其他][數(shù)據(jù)中心]

針對(duì)大數(shù)據(jù)維數(shù)高、非線性強(qiáng)、噪聲敏感、故障特征信息冗余、部分歷史數(shù)據(jù)類別標(biāo)記信息可獲取等特點(diǎn)，對(duì)適用于非線性數(shù)據(jù)的t-SNE無監(jiān)督流形學(xué)習(xí)方法進(jìn)行改進(jìn)，提出一種基于加權(quán)判別隨機(jī)鄰域嵌入的故障特征提取算法。在原始高維空間和相應(yīng)的低維子空間定義包含類別信息的數(shù)據(jù)相似度，使用Manhattan距離作為度量方式以增大數(shù)據(jù)相對(duì)距離差，基于距離遠(yuǎn)近關(guān)系進(jìn)行相似度加權(quán)，由此充分利用類別標(biāo)記約束指導(dǎo)降維，使得類間更分散而類內(nèi)更緊湊。結(jié)合KNN方法的UCI仿真數(shù)據(jù)集分類實(shí)驗(yàn)與KDD99網(wǎng)絡(luò)故障診斷實(shí)驗(yàn)，表明該改進(jìn)故障特征提取算法能夠?qū)崿F(xiàn)更有效的故障診斷。

發(fā)表于：12/15/2021 9:08:00 PM

國(guó)家治理現(xiàn)代化視域下我國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息安全問責(zé)機(jī)制研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)信息安全問責(zé)機(jī)制建設(shè)是國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化進(jìn)程在網(wǎng)絡(luò)信息安全治理領(lǐng)域的重要一環(huán)。在網(wǎng)絡(luò)信息安全已上升為國(guó)家戰(zhàn)略的背景下，針對(duì)國(guó)內(nèi)外嚴(yán)峻復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境與形勢(shì)，提出構(gòu)建和發(fā)展現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)信息安全問責(zé)機(jī)制。通過結(jié)構(gòu)功能分析和歸納分析，以國(guó)家治理現(xiàn)代化為視角深入解析機(jī)制的運(yùn)行內(nèi)核及其現(xiàn)存困境，最后提出優(yōu)化我國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息安全問責(zé)機(jī)制的思路和建議。

發(fā)表于：12/15/2021 9:03:00 PM

基于ATT&CK框架的域威脅檢測(cè)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

保障企業(yè)域環(huán)境中的敏感信息與數(shù)據(jù)的安全一直是安全研究人員所面臨的挑戰(zhàn)之一。針對(duì)這一難題，提出將ATT&CK框架所提供的攻擊行為知識(shí)庫與域安全防御結(jié)合，對(duì)ATT&CK中涉及的域安全相關(guān)戰(zhàn)術(shù)和技術(shù)進(jìn)行全覆蓋，在模擬環(huán)境中分析實(shí)時(shí)產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)，監(jiān)控并捕獲敏感日志事件和連續(xù)異常的日志事件。最后，組織安全領(lǐng)域技術(shù)人員進(jìn)行紅藍(lán)實(shí)戰(zhàn)對(duì)抗。對(duì)抗結(jié)果表明，基于ATT&CK框架能夠有效檢測(cè)域攻擊姿勢(shì)。

發(fā)表于：12/15/2021 9:00:00 PM

涉及隱私侵占類APP識(shí)別與分類方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著信息基礎(chǔ)建設(shè)的發(fā)展和移動(dòng)應(yīng)用的普及，用戶個(gè)人信息在使用過程中被應(yīng)用開發(fā)者大量收集，出現(xiàn)了對(duì)個(gè)人信息的非法泄露和使用問題，嚴(yán)重威脅到了個(gè)人信息安全。為了更加高效準(zhǔn)確地識(shí)別是否存在侵占隱私行為及對(duì)應(yīng)APP類別，提出了一種基于多模態(tài)特征的多策略組合的識(shí)別算法。首先，該算法采用Word2vec的方法來完成APP相關(guān)文本的詞匯層面的特征向量表示，隨后有針對(duì)性地將獲得的特征向量輸入CNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，接著根據(jù)文本分類的結(jié)果和多種行為特征集合生成應(yīng)用程序特征向量，最后結(jié)合多種不同的基分類器，采用硬投票的方式預(yù)測(cè)侵占隱私行為。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過訓(xùn)練的模型在驗(yàn)證集上的分類結(jié)果F1值最高可達(dá)91%，該方法可以有效地對(duì)侵占隱私類APP進(jìn)行識(shí)別及分類，有助于在大數(shù)據(jù)時(shí)代，保障個(gè)人信息安全建設(shè)。

發(fā)表于：12/15/2021 8:56:00 PM

基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)程行為嵌入表示的入侵檢測(cè)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

入侵檢測(cè)是保障網(wǎng)絡(luò)空間安全的一項(xiàng)重要技術(shù)。隨著入侵者技術(shù)手段的升級(jí)，新一代的入侵檢測(cè)系統(tǒng)中需要融入人工智能技術(shù)以提升檢測(cè)效果。提出一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)程行為嵌入表示的入侵檢測(cè)方法，該方法將計(jì)算機(jī)事件日志轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)日志對(duì)象連接圖結(jié)構(gòu)，并在該圖上使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架進(jìn)行頂點(diǎn)嵌入，從而得到計(jì)算機(jī)內(nèi)進(jìn)程行為的向量表達(dá)；在此基礎(chǔ)上，建立多階轉(zhuǎn)移模型，為計(jì)算機(jī)描述整體的進(jìn)程行為基線，并以偏離該基線的程度作為入侵行為檢測(cè)的依據(jù)。經(jīng)過多個(gè)攻擊場(chǎng)景的驗(yàn)證，本文方法能夠有效地檢測(cè)出多種入侵行為。

發(fā)表于：12/15/2021 8:51:00 PM

基于AD9361的雷達(dá)射頻和差模擬器[微波|射頻][航空航天]

脈沖雷達(dá)是我國(guó)骨干測(cè)控設(shè)備，由于波束窄，在測(cè)控任務(wù)中捕獲、跟蹤一直是其難點(diǎn)。多年來測(cè)控技術(shù)人員一直對(duì)模擬實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練進(jìn)行不間斷的研究、探索，傳統(tǒng)的射頻模擬器均采用上變頻模式實(shí)現(xiàn)，設(shè)備龐大，價(jià)格昂貴。通過介紹測(cè)控設(shè)備的基本組成與和差信號(hào)在脈沖雷達(dá)中的形成過程，基于實(shí)戰(zhàn)雷達(dá)系統(tǒng)，采用軟件模塊實(shí)現(xiàn)了上位機(jī)系統(tǒng)控制硬件和與雷達(dá)設(shè)備的信息傳輸，采用AD9361射頻芯片實(shí)現(xiàn)了C波段雷達(dá)模擬信號(hào)的產(chǎn)生，通過在雷達(dá)設(shè)備上的測(cè)試驗(yàn)證，采用軟件無線電技術(shù)實(shí)現(xiàn)C頻段射頻信號(hào)的產(chǎn)生，解決了設(shè)備人員實(shí)戰(zhàn)化訓(xùn)練手段不足的問題，進(jìn)一步提升設(shè)備人員捕獲跟蹤及應(yīng)急處置能力，是全面檢驗(yàn)設(shè)備技、戰(zhàn)術(shù)性能的重要手段。

發(fā)表于：12/1/2021 4:38:00 PM

超寬帶微封裝頻率合成器的設(shè)計(jì)[其他][其他]

現(xiàn)代電子偵察系統(tǒng)中，尤其是便攜式、單兵等通信偵察系統(tǒng)，在功能技術(shù)指標(biāo)保持不變的前提下，對(duì)于整機(jī)體積和重量都提出了更高要求，要求內(nèi)部器件具有更小體積和更輕重量，所以，實(shí)現(xiàn)小型化、輕量化的超寬帶頻率源成為實(shí)現(xiàn)便攜式偵察設(shè)備的重點(diǎn)和關(guān)鍵?；趩捂i相環(huán)構(gòu)架，采用新的電路和工藝實(shí)現(xiàn)方式，實(shí)現(xiàn)了0.2 GHz~20 GHz高性能超寬帶頻率源，為工程應(yīng)用提供高性能、小型化和輕量化的頻率源。

發(fā)表于：12/1/2021 4:34:00 PM

基于MOSFET的電動(dòng)汽車電源開關(guān)設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][汽車電子]

針對(duì)傳統(tǒng)繼電器的機(jī)械磨損和電弧灼燒的現(xiàn)象，為滿足電動(dòng)汽車動(dòng)力電池的開關(guān)控制要求，設(shè)計(jì)了一款基于MOSFET的大功率電源開關(guān)。該開關(guān)能夠有效提高開關(guān)的通斷速度和降低機(jī)械損壞。詳細(xì)分析了電源開關(guān)工作原理，其次闡述了電源開關(guān)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和各模塊的設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)，其中就如何選取合適的MOSFET驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行重點(diǎn)闡述，最后，通過電流耐受能力試驗(yàn)，驗(yàn)證電源開關(guān)可以在375 A大電流下正常工作。

發(fā)表于：12/1/2021 4:30:00 PM