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智能物流數(shù)據(jù)治理與技術(shù)研究[其他][其他]

隨著物流行業(yè)向高柔性、高協(xié)同性、高效率的智能物流時(shí)代快速發(fā)展，智能物流數(shù)據(jù)治理與智能物流技術(shù)相互推動(dòng)，并對(duì)智能制造發(fā)展生態(tài)產(chǎn)生重要影響。闡明了智能物流實(shí)物流、信息流、資金流三維視角與數(shù)據(jù)治理的緊密聯(lián)系，以及智能物流數(shù)據(jù)治理框架發(fā)展進(jìn)程和演化規(guī)律，結(jié)合行業(yè)案例分析總結(jié)了我國(guó)智能物流數(shù)據(jù)治理與技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，并從政策、行業(yè)、企業(yè)三個(gè)角度提出了對(duì)智能物流數(shù)據(jù)治理與技術(shù)未來發(fā)展的建議及展望，為我國(guó)智能物流發(fā)展提供借鑒與參考。

發(fā)表于：2022/5/24 17:11:05

基于同源的抗量子群密鑰交換協(xié)議[其他][其他]

面對(duì)越來越多的基于群成員協(xié)同操作的需求，群密鑰交換協(xié)議在近期的研究中受到了廣泛的關(guān)注?；谕吹拿艽a協(xié)議是抗量子密碼中的重要組成部分，因此文章主要關(guān)注基于同源的群密鑰交換協(xié)議。針對(duì)超奇異同源的困難問題，提出了兩個(gè)2輪的基于超奇異同源的群密鑰交換協(xié)議，均是針對(duì)Burmester-Desmedt（BD）協(xié)議的優(yōu)化。此外，為了證明協(xié)議的安全性，分別針對(duì)兩個(gè)優(yōu)化版本的群密鑰交換協(xié)議給出了安全性證明。通過與現(xiàn)有的協(xié)議進(jìn)行比較，可發(fā)現(xiàn)所提出的兩個(gè)協(xié)議在通信量和計(jì)算復(fù)雜度上都有所降低。

發(fā)表于：2022/5/24 16:55:05

基于ST DBSCAN的航跡聚類實(shí)現(xiàn)[其他][航空航天]

針對(duì)現(xiàn)有飛行目標(biāo)的航跡聚類算法的不足，提出的一種可對(duì)任意形狀的航跡聚類，且不需提前劃分聚類目標(biāo)個(gè)數(shù)，可解決時(shí)空域航跡數(shù)據(jù)的聚類方法。通過航跡信息中的空間坐標(biāo)以及時(shí)間信息，掃描選取航跡數(shù)據(jù)中的任意未標(biāo)記點(diǎn)，進(jìn)行時(shí)間域上的鄰近點(diǎn)掃描，再對(duì)時(shí)間鄰域內(nèi)的點(diǎn)進(jìn)行空間域掃描，通過時(shí)空域內(nèi)鄰近點(diǎn)跡的數(shù)量將相同目標(biāo)的航跡形成簇，并通過數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證本聚類方法的有效性。

發(fā)表于：2022/5/16 16:07:00

基于三維集成的小型化Ku波段收發(fā)組件[其他][其他]

基于硅基三維集成模塊和印制板(Printed Circuit Board，PCB)混壓工藝，設(shè)計(jì)了一種小型化Ku波段收發(fā)組件，并對(duì)其原理方案和具體實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了介紹。該收發(fā)組件整體電路采用三維集成架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，射頻及中頻芯片和其外圍電路集成于硅基三維集成模塊中，外部電路板采用射頻與低頻混壓印制板，模塊和印制板通過球柵陣列(Ball Grid Array，BGA)互聯(lián)。通過對(duì)信號(hào)過渡結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，降低了信號(hào)傳輸損耗，提升了通道間隔離度。電路測(cè)試表明，組件在工作頻帶內(nèi)滿足通道間幅度一致性、帶內(nèi)平坦度、噪聲系數(shù)等指標(biāo)要求，且符合組件小型化、高集成度、高一致性、高可生產(chǎn)性的現(xiàn)實(shí)需求。

發(fā)表于：2022/5/16 16:03:00

基于量化測(cè)量的前向-后向箱粒子平滑器[其他][其他]

提出了一種新的前向-后向箱粒子平滑算法。在正向過程中，使用標(biāo)準(zhǔn)的箱粒子濾波算法。在后向過程中，使用箱粒子近似平滑后驗(yàn)概率。提出了一種額外的箱粒子移動(dòng)步驟，使箱粒子在目標(biāo)周圍集中。通過量化測(cè)量下的仿真，驗(yàn)證了所提算法的性能優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：2022/5/16 15:58:00

綜合電子系統(tǒng)重構(gòu)時(shí)間分析方法研究[其他][其他]

針對(duì)綜合電子系統(tǒng)重構(gòu)的不確定性、多樣性導(dǎo)致的系統(tǒng)狀態(tài)復(fù)雜的問題，對(duì)不同重構(gòu)模式下的重構(gòu)時(shí)間進(jìn)行分析。首先研究系統(tǒng)架構(gòu)和軟硬件配置，建立系統(tǒng)重構(gòu)和重構(gòu)時(shí)間模型，提出應(yīng)用遷移優(yōu)化算法。然后通過綜合電子系統(tǒng)重構(gòu)驗(yàn)證平臺(tái)模擬故障，分析計(jì)算不同類型故障導(dǎo)致系統(tǒng)重構(gòu)消耗的時(shí)間。實(shí)驗(yàn)證明，不同類型的故障導(dǎo)致的系統(tǒng)重構(gòu)時(shí)間不同，優(yōu)化重構(gòu)藍(lán)圖和遷移過程可以有效縮短重構(gòu)時(shí)間。

發(fā)表于：2022/5/16 15:54:00

基于改進(jìn)蟻群算法的云計(jì)算資源分配策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在實(shí)際的項(xiàng)目中會(huì)發(fā)現(xiàn)蟻群算法直接應(yīng)用于云計(jì)算資源分配時(shí)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)負(fù)載失衡的情況，導(dǎo)致資源利用率不高，同時(shí)導(dǎo)致任務(wù)完成時(shí)間太長(zhǎng)，算法迭代次數(shù)過大。這種情況不僅會(huì)大大地降低云計(jì)算系統(tǒng)的效率，還會(huì)造成系統(tǒng)不穩(wěn)定。因此針對(duì)蟻群算法進(jìn)行了一系列改進(jìn)，具體包括：引入偽隨機(jī)比例規(guī)則，進(jìn)行全局信息素強(qiáng)化，引入了交叉變異操作，將蟻群算法與遺傳算法相融合。然后進(jìn)行了MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：改進(jìn)算法的任務(wù)完成時(shí)間更短，算法迭代次數(shù)更少，負(fù)載均衡效果更好。由此可以得出結(jié)論：對(duì)蟻群算法的改進(jìn)是有效的。

發(fā)表于：2022/5/16 15:50:00

基于EEMD和LeNet-5的腦電信號(hào)情緒識(shí)別[其他][其他]

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們對(duì)情緒這一概念有了全新的認(rèn)識(shí)，從過去認(rèn)為情緒來源于“心”逐漸發(fā)展到了當(dāng)下普遍認(rèn)為情緒來源于“腦”。針對(duì)腦電信號(hào)所具有的諸多特性，首先通過去除心電、肌電噪聲，濾波提取腦電信號(hào)中的有用波段；再利用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD)對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行特征提取，利用提取特征通過空間插值法繪制腦電地形圖；接著利用LeNet-5算法開展具體情緒識(shí)別，并建立模型。最終通過不斷地改進(jìn)模型，顯著提高了情緒識(shí)別準(zhǔn)確率，準(zhǔn)確率最高可達(dá)80.1%。

發(fā)表于：2022/5/16 15:45:00

一種隱私保護(hù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)安全性和隱私性受到越來越多的關(guān)注和重視。聯(lián)邦學(xué)習(xí)被視為是一種隱私保護(hù)的可行技術(shù)，允許從去中心化的數(shù)據(jù)中訓(xùn)練深度模型。針對(duì)電力投資系統(tǒng)中各部門因擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私信息泄露而帶來的數(shù)據(jù)孤島和隱私保護(hù)問題，提出了一種隱私保護(hù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，允許各部門自有數(shù)據(jù)在不出本地的情況下，聯(lián)合訓(xùn)練模型。首先，提出了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的架構(gòu)，支持分布式地訓(xùn)練模型；其次，引入同態(tài)加密技術(shù)，提出了隱私保護(hù)的聯(lián)邦平均學(xué)習(xí)流程，在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的情況下，實(shí)現(xiàn)聯(lián)合訓(xùn)練模型；最后，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該框架具有較好的收斂性，而且聯(lián)合訓(xùn)練得到的模型具有較好的精度。

發(fā)表于：2022/5/16 15:40:00

基于EAIDK310和OneNET云平臺(tái)的非接觸式智能門禁系統(tǒng)[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，智能家居作為人們?nèi)粘Ｉ钪兄匾囊画h(huán)，正在飛速發(fā)展。設(shè)計(jì)了一款基于EAIDK310和OneNET云平臺(tái)的非接觸式智能門禁系統(tǒng)，采用Arm公司與Open AI Lab聯(lián)合開發(fā)的EAIDK310人工智能開發(fā)套件作為系統(tǒng)控制核心，在主控板內(nèi)通過人臉識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、語(yǔ)音交互等功能實(shí)現(xiàn)無接觸門禁進(jìn)出。系統(tǒng)借助人工智能中發(fā)展較為成熟的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并通過百度AI開放平臺(tái)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)進(jìn)行人臉識(shí)別、手勢(shì)數(shù)字識(shí)別和語(yǔ)音實(shí)時(shí)交互，在保證識(shí)別速度夠快的同時(shí)也能夠維持非常高的識(shí)別精準(zhǔn)度，引入活體檢測(cè)避免不法分子使用照片欺騙系統(tǒng)，使得整個(gè)門禁系統(tǒng)更加安全。系統(tǒng)通過Wi-Fi將數(shù)據(jù)上傳移動(dòng)OneNET云平臺(tái)，與微信小程序進(jìn)行數(shù)據(jù)圖像交互，主人可在任何地點(diǎn)通過手機(jī)對(duì)門禁系統(tǒng)進(jìn)行解鎖等操作，并能監(jiān)控門禁外實(shí)時(shí)圖像，能夠在住戶安全方面提供保障。

發(fā)表于：2022/5/16 15:33:00