一種推薦模式下的謠言傳播模型
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理 2022年 第1期
吳日銘1，韓益亮1，郭凱陽1，李永斌2
(1.武警工程大學 密碼工程學院，陜西 西安710086；2.中央軍委政法委員會，北京100010)
摘要： 隨著信息傳播方式的改變，通過信息推薦平臺的謠言信息傳播成為了謠言傳播的重要方式，構(gòu)建推薦模式下的謠言傳播模型對網(wǎng)絡(luò)謠言的治理具有積極作用?？紤]到推薦機制對用戶的分割效應(yīng)，在謠言傳播過程中根據(jù)人物相似性將網(wǎng)絡(luò)用戶劃分在不同的傳播域，定義了傳播域中用戶與信息的交互方式，提出了一種基于謠言信息熱度和平臺用戶密度的謠言傳播模型，并對影響謠言信息傳播的因素進行了仿真分析。通過仿真發(fā)現(xiàn)：在推薦機制下，人們對信息的接受率主要是受信息本身影響；在推薦平臺上，增大謠言信息傳播閾值有利于阻止謠言的傳播；謠言的接受率越大，對辟謠信息的加入時間要求越高。
中圖分類號： TP391.4；G20
文獻標識碼： A
DOI： 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.01.009
引用格式： 吳日銘，韓益亮，郭凱陽，等. 一種推薦模式下的謠言傳播模型[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2022，41(1)：56-62.
文獻標識碼： A
DOI： 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.01.009
引用格式： 吳日銘，韓益亮，郭凱陽，等. 一種推薦模式下的謠言傳播模型[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2022，41(1)：56-62.
A rumor propagation model in the context of recommendation
Wu Riming1，Han Yiliang1，Guo Kaiyang1，Li Yongbin2
(1.College of Cryptographic Engineering，Engineering University of PAP，Xi′an 710086，China； 2.Political and Legal Committee of the Central Military Commission，Beijing 100010，China)
Abstract： With the change of the way of information transmission, rumor information transmission based on recommendation platform has become an important way of rumor transmission. The construction of rumor transmission model based on recommendation mechanism plays a positive role in the governance of Internet rumor. Considering the segmentation effect of recommendation mechanism on users, the concept of propagation domain was proposed in the process of rumor propagation, the interaction mode between users and information in the propagation domain was defined, and a rumor propagation model based on rumor information heat and platform user density was proposed.The factors that influence the spread of rumor information were simulated and analyzed. It was found that under the recommendation mechanism, people′s acceptance rate of information is mainly affected by the information itself; on the recommendation platform, increasing the threshold of rumor information dissemination is beneficial to prevent the spread of rumors; the greater the acceptance rate of rumors, the higher the time requirement for the rumors refuting information.
Key words : recommendation mechanism；rumor spread；propagation domain
0 引言
近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)迎來了爆炸式增長[1]。為幫助用戶從眾多信息中篩選感興趣的信息，提升用戶體驗，目前，電子商務(wù)、信息檢索、社交網(wǎng)絡(luò)、位置服務(wù)、新聞推送等領(lǐng)域均應(yīng)用了推薦機制[2]。信息的傳播方式已經(jīng)發(fā)生了變化。基于推薦機制的網(wǎng)絡(luò)謠言擴散方式與經(jīng)典流行病模型的信息擴散方式有很大不同，信息傳播的速度不僅僅依賴于信息發(fā)布者傳統(tǒng)的社會網(wǎng)絡(luò)指標，更依賴于所發(fā)布信息的吸引力和所能推薦的人群區(qū)域人流密度。在這種新的信息傳播模式之下，一些涉及敏感議題、政治類不實謠言以及對我國大政方針政策的偏激言論在各個推薦平臺中迅速傳播和擴散，極大地危害了網(wǎng)絡(luò)空間中的良好生態(tài)，甚至對社會穩(wěn)定造成不好的影響[3]。因此，對當下這種新的謠言傳播方式進行研究具有一定的現(xiàn)實意義。
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作者信息：
吳日銘1，韓益亮1，郭凱陽1，李永斌2
(1.武警工程大學 密碼工程學院，陜西 西安710086；2.中央軍委政法委員會，北京100010)
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