《電子技術(shù)應(yīng)用》
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國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情情感研究熱點(diǎn)分析
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理 2022年第1期
張 楊1，廉吉慶2，張 揚(yáng)1，高德毅3
(1.上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海200093；2.上海出版印刷高等專(zhuān)科學(xué)校 印刷包裝工程系，上海200093； 3.上海市人大外事委，上海200003)
摘要： 以中國(guó)知網(wǎng)收錄的網(wǎng)絡(luò)輿情情感分析主題論文為數(shù)據(jù)來(lái)源，以文章摘要為詞源，借助TF-IDF方法提取關(guān)鍵詞并對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析。結(jié)果顯示，目前國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情情感研究熱點(diǎn)包括對(duì)輿情信息內(nèi)容進(jìn)行情感分析，對(duì)情感分析技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，對(duì)輿情傳播過(guò)程中的各個(gè)要素進(jìn)行情感分析等方面。所使用的共詞分析方法可以反映單個(gè)關(guān)鍵詞的熱門(mén)程度，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的科學(xué)分析和有效應(yīng)對(duì)提供了理論指導(dǎo)，具有重要的參考價(jià)值。
中圖分類(lèi)號(hào)： G353.1
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI： 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.01.008
引用格式： 張楊，廉吉慶，張揚(yáng)，等. 國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情情感研究熱點(diǎn)分析[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2022，41(1)：47-55.
Hotspots analysis of sentiment research on Internet public opinion in China
Zhang Yang1，Lian Jiqing2，Zhang Yang1，Gao Deyi3
(1.School of Management，University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China； 2.Department of Printing and Packaging Engineering，Shanghai Publishing and Printing College，Shanghai 200093，China； 3.Committee for Foreign Affairs of Shanghai Municipal People′s Congress，Shanghai 200003，China)
Abstract： The article takes the papers about sentiment analysis of Internet public opinion in CNKI as the data source，firstly，key words are extracted by means of TF-IDF from abstract. Then，after the normalization of key words，co-word analysis is carried out.According to the results of co-occurrence analysis, the article discusses the hotspots analysis of sentiment research on Internet public opinion from three aspects ,including the content，technology，and public opinion communication elements. The co-word analysis method used in this paper can reflect the popularity of a single keyword. This study provides theoretical guidance for scientific analysis and effective response of online public opinion, and has important reference value.
Key words : Internet public opinion；sentiment research；co-occurrence analysis；TF-IDF；hotspots analysis

0 引言

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)第48次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2021年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.11億。網(wǎng)絡(luò)已成為大眾生活不可缺少的一部分。全媒體時(shí)代，網(wǎng)民可以在各類(lèi)社交平臺(tái)上通過(guò)發(fā)帖、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊等行為對(duì)社會(huì)事件、經(jīng)濟(jì)民生、企業(yè)聲譽(yù)、產(chǎn)品質(zhì)量、教育教學(xué)等話題表達(dá)觀點(diǎn)和態(tài)度。近年來(lái)，這些網(wǎng)絡(luò)輿情信息在數(shù)量上呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)頻次增加。

網(wǎng)絡(luò)輿情可以反映社情民意，處理不當(dāng)會(huì)演化成輿情危機(jī)，給社會(huì)造成嚴(yán)重的負(fù)面影響，因此，如何正確處理網(wǎng)絡(luò)輿情成為學(xué)術(shù)界和社會(huì)共同關(guān)注的重要問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)輿情信息中包含的大量網(wǎng)民情感信息是推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播和發(fā)酵的重要因素之一，以情感角度為切入點(diǎn)，研究網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征和演化規(guī)律，有助于政府部門(mén)及時(shí)把控輿情導(dǎo)向，精準(zhǔn)研判和處理輿情事件，對(duì)我國(guó)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前，越來(lái)越多學(xué)者從情感角度出發(fā)，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行深層次挖掘，探討輿情發(fā)展規(guī)律，研究網(wǎng)民心理行為特征?；诖?，本研究通過(guò)收集國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情情感分析領(lǐng)域期刊題錄信息，以共詞分析法為手段，對(duì)該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理和總結(jié)，剖析該領(lǐng)域重要主題，為后續(xù)研究提供借鑒和參考。





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作者信息：

張  楊1，廉吉慶2，張  揚(yáng)1，高德毅3

(1.上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海200093；2.上海出版印刷高等專(zhuān)科學(xué)校 印刷包裝工程系，上海200093；

3.上海市人大外事委，上海200003)


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