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衛(wèi)星卷繞式柔性太陽電池陣關(guān)鍵技術(shù)研究[電源技術(shù)][航空航天]

太陽電池陣是絕大多數(shù)衛(wèi)星在軌運(yùn)行的唯一能量來源，針對(duì)未來6G空間通信建設(shè)衛(wèi)星星座的需求，衛(wèi)星太陽電池陣需要在輸出功率不變的情況下進(jìn)一步減小質(zhì)量和體積。卷繞式柔性太陽電池陣具有輕質(zhì)、高效、無需展開驅(qū)動(dòng)等特性，成為空間太陽電池陣發(fā)展的一個(gè)重要方向。梳理了卷繞式太陽電池陣發(fā)展的歷程，介紹了國內(nèi)外卷繞式太陽電池陣的發(fā)展現(xiàn)狀，并對(duì)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行梳理，為未來6G衛(wèi)星太陽電池陣選型及卷繞式太陽電池陣的發(fā)展提供參考。

發(fā)表于：6/9/2022 9:41:00 AM

面向6G的低軌衛(wèi)星邊緣計(jì)算架構(gòu)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)為了滿足不斷增長(zhǎng)的計(jì)算需求被提出。在無處不在的連接和全球區(qū)域覆蓋的驅(qū)動(dòng)下，低地球軌道（LEO）衛(wèi)星可以突破地域限制，實(shí)現(xiàn)全球無線覆蓋，是未來6G移動(dòng)通信系統(tǒng)不可或缺的選擇。因此考慮通過將邊緣服務(wù)器放置在衛(wèi)星上形成邊緣計(jì)算衛(wèi)星，提出了一種衛(wèi)星邊緣計(jì)算的系統(tǒng)架構(gòu)，可以為地球上的偏遠(yuǎn)地區(qū)的用戶或者極端環(huán)境需要應(yīng)急通信的用戶提供計(jì)算服務(wù)。

發(fā)表于：6/9/2022 9:36:00 AM

星地融合5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)增強(qiáng)技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

星地融合為5G網(wǎng)絡(luò)帶來更強(qiáng)的覆蓋能力、更靈活的組網(wǎng)能力和更健壯的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使得5G網(wǎng)絡(luò)真正可能實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，因此成為5G網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的重要方向。首先介紹了在后5G時(shí)代支持星地融合的必要性，然后從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的角度分析了當(dāng)前星地融合5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展階段和技術(shù)現(xiàn)狀?；诩夹g(shù)現(xiàn)狀，分析星地融合5G網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)方面面臨的問題，并給出架構(gòu)增強(qiáng)技術(shù)方案。

發(fā)表于：6/9/2022 9:30:00 AM

基于雙碳目標(biāo)的福建省清潔能源發(fā)展的路徑探討[其他][其他]

碳達(dá)峰、碳中和作為生態(tài)文明建設(shè)的重要組成部分，對(duì)于福建省高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義?；趪姨歼_(dá)峰、碳中和目標(biāo)和福建省能源行業(yè)現(xiàn)狀，分析了福建省發(fā)展核電、海上風(fēng)電等清潔能源的可行性，并對(duì)清潔能源發(fā)展的路徑進(jìn)行探討，提出積極有序發(fā)展核電、大力發(fā)展海上風(fēng)電、按需配套儲(chǔ)能電站的發(fā)展思路。

發(fā)表于：5/24/2022 6:16:44 PM

基于國產(chǎn)芯片的核級(jí)儀控系統(tǒng)主控板卡的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[電子元件][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

核電儀控系統(tǒng)關(guān)系國家的核電安全，采用國產(chǎn)芯片實(shí)現(xiàn)儀控系統(tǒng)至關(guān)重要，只有基于國產(chǎn)技術(shù)平臺(tái)才能從內(nèi)在保障核級(jí)儀控系統(tǒng)的安全?；趪a(chǎn)芯片實(shí)現(xiàn)儀控系統(tǒng)過程中，面臨系統(tǒng)設(shè)計(jì)、器件選型，以及新的系統(tǒng)架構(gòu)下如何滿足產(chǎn)品的穩(wěn)定性、可靠性、獨(dú)立性和確定性等問題，給出了基于國產(chǎn)芯片、計(jì)算機(jī)技術(shù)平臺(tái)的核級(jí)儀控系統(tǒng)主控板卡的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，并重點(diǎn)對(duì)獨(dú)立性和確定性設(shè)計(jì)進(jìn)行了說明。對(duì)主控板卡的性能指標(biāo)進(jìn)行了測(cè)量，結(jié)果表明使用國產(chǎn)芯片實(shí)現(xiàn)的控制系統(tǒng)滿足關(guān)鍵指標(biāo)要求，主控板卡的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)對(duì)核電儀控系統(tǒng)國產(chǎn)化具有參考意義。

發(fā)表于：5/24/2022 6:12:02 PM

基于多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人機(jī)集群自主決策[其他][其他]

由于傳統(tǒng)的無人機(jī)由人工進(jìn)行操控，無人機(jī)群在強(qiáng)電磁干擾和復(fù)雜多變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中表現(xiàn)較為呆板。在這項(xiàng)研究中，開發(fā)了一種靈活智能的無人機(jī)控制器。通過使用一個(gè)經(jīng)過多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，無人機(jī)可以在飛行中控制自己的行為，從戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中獲取狀態(tài)信息，自主決策，并且和其他無人機(jī)形成有效戰(zhàn)斗隊(duì)形，靈活協(xié)調(diào)和配合，并產(chǎn)生了最優(yōu)的動(dòng)作。

發(fā)表于：5/24/2022 6:07:50 PM

結(jié)合注意力機(jī)制的CNN-LSTM的視頻中雙相抑郁癥檢測(cè)方法[其他][其他]

雙相抑郁癥(Bipolar Disorder)會(huì)使人們因?yàn)閲?yán)重的情緒問題無法參與正常的社會(huì)生活，甚至導(dǎo)致自殘和自殺行為。為了準(zhǔn)確檢測(cè)患者當(dāng)下心理狀態(tài)以協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行更精準(zhǔn)的治療，提出了一種結(jié)合注意力機(jī)制的CNN-LSTM網(wǎng)絡(luò)的混合模型的雙相抑郁癥檢測(cè)方法。該方法首先使用在人臉表情數(shù)據(jù)集上微調(diào)的Resnet50模型提取視頻幀的空間特征，其次通過結(jié)合注意力機(jī)制的LSTM網(wǎng)絡(luò)提取幀之間的時(shí)序信息去檢測(cè)雙相抑郁癥。在AVEC2018雙相抑郁癥數(shù)據(jù)庫開發(fā)集上，驗(yàn)證了該方法的有效性。

發(fā)表于：5/24/2022 6:03:05 PM

應(yīng)用于視覺測(cè)量的圖像超分辨率重建算法[其他][其他]

惡劣環(huán)境下的低質(zhì)圖像會(huì)嚴(yán)重影響基于視覺的位移測(cè)量效果。圖像超分辨率重建有望能改善圖像質(zhì)量、突出目標(biāo)特征以提高測(cè)量精度和可靠性，進(jìn)而應(yīng)用于視覺測(cè)量場(chǎng)景。故提出了一種關(guān)注細(xì)節(jié)特征的圖像超分辨率重建算法，該算法設(shè)計(jì)了一個(gè)角點(diǎn)增強(qiáng)支路，并通過角點(diǎn)損失函數(shù)進(jìn)行約束實(shí)現(xiàn)對(duì)角點(diǎn)信息的增強(qiáng)，此外增加邊緣損失函數(shù)提升邊緣的重建效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)上表現(xiàn)優(yōu)異，視覺效果上取得了更加清晰的紋理細(xì)節(jié)，設(shè)計(jì)的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)證明，該算法重建的邊緣與角點(diǎn)更加準(zhǔn)確，對(duì)目標(biāo)定位有一定幫助，適用于視覺測(cè)量應(yīng)用場(chǎng)景。

發(fā)表于：5/24/2022 5:58:24 PM

從頻域角度重新分析對(duì)抗樣本[其他][其他]

目前在空間域上關(guān)于對(duì)抗樣本的研究成果已經(jīng)相當(dāng)成熟，但是在頻域上的相關(guān)工作卻是十分缺乏。從頻域的角度對(duì)對(duì)抗樣本進(jìn)行深入的研究，發(fā)現(xiàn)對(duì)抗樣本在DCT域上表現(xiàn)出了高度可識(shí)別的偽影，并利用這些偽影信息訓(xùn)練了一個(gè)基于頻域的對(duì)抗樣本檢測(cè)器CNN-DCT，結(jié)果表明，對(duì)于常見的對(duì)抗樣本在數(shù)據(jù)集CIFAR-10和SVHN上都能達(dá)到98%的檢測(cè)準(zhǔn)確率。此外，針對(duì)對(duì)抗樣本在頻域上存在的偽影，也提出一種通用的改進(jìn)算法IAA-DCT來解決。簡(jiǎn)而言之，本文不僅填充了對(duì)抗樣本在頻域上工作的缺少，也改進(jìn)了對(duì)抗攻擊算法在頻域上存在偽影的弊端。

發(fā)表于：5/24/2022 5:52:33 PM

基于多Transformer網(wǎng)絡(luò)協(xié)同生成的自動(dòng)作曲[其他][其他]

多音軌的自動(dòng)作曲算法需要同時(shí)兼顧單條序列的連貫性與多個(gè)序列之間的和諧程度。以往工作通常選擇合并序列或并行多生成器兩種方案，它們都無法同時(shí)完全捕獲音符之間的依賴關(guān)系以及做到單條序列的連續(xù)性。提出了MuseTransformer框架，其包括由多個(gè)Transformer組成的生成器池模塊，并設(shè)計(jì)了多生成器的異步執(zhí)行策略與同步機(jī)制，以確保細(xì)粒度依賴關(guān)系的捕獲。在樂譜的序列表示方面，提出了關(guān)鍵位置符號(hào)(Key Position Symbol，KPS)以提高表示效率。多種音樂領(lǐng)域評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提模型生成的多軌序列之間在和諧程度、連貫性以及序列表示空間效率上，均等同或優(yōu)于其他先進(jìn)方法。

發(fā)表于：5/24/2022 5:48:08 PM