一种基于不确定分布的多目标航迹关联模型及求解
2022年电子技术应用第8期
龙威宇，蔡益朝，李 浩，邱建杰
空军预警学院，湖北 武汉430014
摘要： 传统航迹关联模型中通常将噪声和干扰用高斯分布来描述，而电子装备的大量使用，使得战场电磁环境日趋复杂。针对这一问题，提出了一种基于不确定分布的多目标航迹关联模型，通过引入不确定分布函数来描述航迹关联过程中的噪声及干扰，使模型更符合战场真实情况，构建了双传感器情况下的多目标航迹关联流程，并利用经典算法对不同数量目标进行了仿真验证。结果表明，在同等条件下，所提出的模型均优于传统模型，能够带来关联准确率的提升。
中圖分類號： TN953；TN957.51
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.223088
中文引用格式： 龍威宇，蔡益朝，李浩，等. 一種基于不確定分布的多目標航跡關(guān)聯(lián)模型及求解[J].電子技術(shù)應用，2022，48(8)：13-18，23.
英文引用格式： Long Weiyu，Cai Yichao，Li Hao，et al. A multi-objective track association method based on uncertainty distribution and its solution[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(8)：13-18，23.
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.223088
中文引用格式： 龍威宇，蔡益朝，李浩，等. 一種基于不確定分布的多目標航跡關(guān)聯(lián)模型及求解[J].電子技術(shù)應用，2022，48(8)：13-18，23.
英文引用格式： Long Weiyu，Cai Yichao，Li Hao，et al. A multi-objective track association method based on uncertainty distribution and its solution[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(8)：13-18，23.
A multi-objective track association method based on uncertainty distribution and its solution
Long Weiyu，Cai Yichao，Li Hao，Qiu Jianjie
Air Force Early Warning Academy，Wuhan 430014，China
Abstract： The noise and interference are usually described by Gaussian distribution in the traditional track association model, while the massive use of electronic equipment makes the battlefield electromagnetic environment more and more complex. To address this problem, this paper proposes a multi-target trajectory association model based on uncertainty distribution, by introducing uncertainty distribution function to describe the noise and interference in the trajectory association process, so that the model is more in line with the real situation on the battlefield, constructs a multi-target trajectory association process in the case of dual sensors, and uses classical algorithms to simulate and verify different numbers of targets. The results show that the model proposed in this paper outperforms the traditional model under the same conditions and can bring improvement in the association accuracy.
Key words : track correlation；multi sensor；uncertainty theory；uncertainty distribution
0 引言
在多目標跟蹤系統(tǒng)中，分布式結(jié)構(gòu)可用較低的費用獲得較高的可靠性，因此在空管系統(tǒng)、海上監(jiān)視系統(tǒng)和地基防空系統(tǒng)中有著廣泛的應用前景[1-2]。在該系統(tǒng)中主要有兩種形式的航跡關(guān)聯(lián)[3]，一種是點跡與航跡的關(guān)聯(lián),即判斷新觀測到的點跡屬于哪一條航跡；另一種是航跡和航跡的關(guān)聯(lián)，即判斷不同傳感器觀測到的航跡是否來自同一目標[3-6]。本文所研究的內(nèi)容為航跡和航跡關(guān)聯(lián)。
主流的航跡關(guān)聯(lián)算法主要有加權(quán)法[7-8]、修正法[9]、最近鄰域法[10]、經(jīng)典分配法[11]、K近鄰法[2]、獨立序貫法[2]、相關(guān)序貫法[2]等，以上方法主要是基于概率統(tǒng)計類的方法。同時還有基于模糊數(shù)學的關(guān)聯(lián)方法，主要有：模糊雙門限分配法[2]、模糊經(jīng)典分配法[2]等。在這兩大類關(guān)聯(lián)方法中，噪聲誤差和干擾誤差等諸多不確定因素會對關(guān)聯(lián)結(jié)果產(chǎn)生不可忽視的影響。
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作者信息：
龍威宇，蔡益朝，李 浩，邱建杰
(空軍預警學院，湖北 武漢430014)
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