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GlobalFoundries宣布5.5億美元建硅光芯片封測中心

近日，美國晶圓代工大廠GlobalFoundries 宣布，它計劃在其位于美國紐約馬耳他的制造工廠內(nèi)建立一個基于硅光子技術(shù)的先進封裝和芯片測試中心。 GlobalFoundries表示，在美國商務(wù)部和紐約州的資助支持下，這個史無前例的中心旨在使半導(dǎo)體能夠完全在美國陸上安全地制造、加工、封裝和測試，以滿足對格芯硅光子學(xué)和其他關(guān)鍵終端市場所需的基本芯片日益增長的需求，包括人工智能、汽車、航空航天和國防以及通信。

發(fā)表于：1/21/2025

臺積電已經(jīng)拿到15億美元美國芯片法案補貼

1月21日消息，近日晶圓代工大廠臺積電首席財務(wù)官黃仁昭在接受美國媒體CNBC采訪時透露，臺積電已于2024年四季度獲得了美國政府15億美元的補貼款，并認為新上臺的美國特朗普政府將繼續(xù)為臺積電在美投資計劃提供已經(jīng)敲定的補貼資金。

發(fā)表于：1/21/2025

我國2024年電子及通信設(shè)備制造業(yè)增加值實現(xiàn)兩位數(shù)增長

1月20日消息，在1月17日舉行的國務(wù)院新聞辦新聞發(fā)布會上，國家統(tǒng)計局局長康義介紹，2024年我國各方面都在積極推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合，大力推動產(chǎn)業(yè)的高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，促進科技的創(chuàng)造力向社會的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，我國新質(zhì)生產(chǎn)力穩(wěn)步發(fā)展，為高質(zhì)量發(fā)展注入了源源不斷的新動能。具體表現(xiàn)在以下幾個方面：

發(fā)表于：1/21/2025

臺積電被曝2000億新臺幣加碼CoWoS封裝

駁斥砍單傳聞：臺積電被曝 2000 億新臺幣加碼 CoWoS 封裝，迎戰(zhàn) AI 浪潮

發(fā)表于：1/21/2025

是德科技亮相DesignCon 2025，展示人工智能創(chuàng)新加速解決方案

是德科技（Keysight Technologies, Inc.）將在DesignCon 2025大會上，展示一系列加速智能網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的解決方案。其中包含用于速度高達800G 和 1.6T的電/光傳輸和數(shù)據(jù)中心互聯(lián)應(yīng)用的仿真和測試解決方案，以及用于小芯片互聯(lián)的設(shè)計和仿真解決方案。

發(fā)表于：1/21/2025

歐洲1nm和光芯片試驗線啟動

?1月20日消息，近日，歐洲四大頂尖研究機構(gòu)的負責(zé)人舉行會晤，啟動首批五條歐盟芯片法案試點生產(chǎn)線。比利時 imec 的 Luc Van den hove、法國 CEA-Leti 的 François Jacq、德國 Fraunhofer-Gesellschaft 的 Albert Heuberger、意大利 Consiglio Nazionale delle Ricerche 的 Stefano Fabris 和西班牙 ICFO 的 Valerio Pruneri 與新任歐盟委員會副主席 Henna Virkkunen 會面。試驗生產(chǎn)線旨在彌合研究創(chuàng)新與制造之間的差距，加強 CMOS 的半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)。

發(fā)表于：1/21/2025

基于小波分析的水電站饋線故障快速檢測算法研究

針對水電站饋線微機繼電保護裝置常用采樣算法時間偏長的現(xiàn)狀，以及現(xiàn)代化繼保裝置對于切斷故障的時效性要求越趨嚴格，提出了一種基于Symlets5小波的饋線微機保護算法。通過研究分析Symlets5小波分解重構(gòu)后的故障信號高頻分量波形模極大值，發(fā)現(xiàn)Symlets5小波算法最快能夠在故障發(fā)生后在2/n~5/n周期內(nèi)判定短路故障的發(fā)生，并計算出故障后信號幅值。Symlets5小波算法可作為保護算法啟動的判據(jù)或者與其他算法配合使用，可大大提高饋線保護裝置切斷故障線路的時效性，保護水電站饋線運行安全。

發(fā)表于：1/20/2025

數(shù)字示波器模擬輸入帶寬測試方法研究

分析了數(shù)字示波器帶寬的概念，研究分析兩種示波器帶寬測試方法。搭建示波器帶寬測試專用硬件平臺，并實現(xiàn)了自動化測試。測試了指定示波器產(chǎn)品的帶寬，使用提出的方法得到對應(yīng)的波特圖，驗證了方法的可行性。該硬件平臺和自動化測試方法不僅適用于示波器帶寬測試，而且適用于各類數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品的模擬輸入帶寬測試。

發(fā)表于：1/20/2025

適用于超聲電機驅(qū)動器的雙H橋電路設(shè)計

超聲電機作為新型電機，其電機驅(qū)動器的設(shè)計至關(guān)重要?；?.18 μm高壓CMOS工藝設(shè)計了一款適用于超聲電機驅(qū)動器的雙H橋集成電路，本集成電路包含兩個相同的獨立裸芯，搭配簡單的外圍電路能夠?qū)崿F(xiàn)兩路不同相位電壓的輸出。同時，內(nèi)部集成了邏輯控制模塊可兼容TTL、CMOS兩種輸入電平，集成自適應(yīng)死區(qū)控制可避免同一橋臂直通。最后，通過驗證板實測可滿足100 kHz的兩路不同相位電壓的輸出，可完成對超聲電機的有效驅(qū)動。

發(fā)表于：1/20/2025

一種基于AHB總線DMA控制器驗證方法

針對傳統(tǒng)芯片驗證平臺驗證用例復(fù)用性差、驗證時間長的問題，提出了一種基于AHB總線DMA控制器驗證方法。通過該方法修改優(yōu)化的驗證平臺可移植性高，具有模擬聯(lián)動IP產(chǎn)生請求、回復(fù)與中斷信號的功能，支持在傳輸中對AHB總線隨機注入錯誤的能力。為證明方法的有效性，對DMA控制器UVM驗證平臺架構(gòu)進行修改優(yōu)化，并復(fù)用該平臺構(gòu)建Image2D控制器UVM驗證平臺，分別收集兩個驗證平臺代碼覆蓋率。實驗結(jié)果表明，該方法能夠提高驗證平臺調(diào)試排錯速度，提升驗證平臺兼容性，節(jié)約15%以上的驗證開發(fā)時間，并保證驗證平臺代碼覆蓋率為100%。

發(fā)表于：1/20/2025

SerDes鏈路協(xié)同仿真與無源鏈路優(yōu)化設(shè)計

隨著SerDes鏈路信號傳輸速率的提升，信道鏈路經(jīng)過芯片封裝和印刷電路板過孔、AC電容和連接器等，會導(dǎo)致信號完整性（Signal Integrity， SI）挑戰(zhàn)進一步增大。提出基于SerDes 32 Gbps-NRZ信道傳輸系統(tǒng)，優(yōu)化無源信道中的BGA過孔、AC耦合電容焊盤、FMC連接器（FPGA Mezzanine Card Connector）處Pin腳設(shè)計，提升了通道阻抗的一致性，建立了更為準確的無源鏈路通道模型，并結(jié)合芯片有源IBIS-AMI模型，對比分析優(yōu)化前后鏈路信道對眼圖的影響，保證了32 Gbps-NRZ高速信號的穩(wěn)定傳輸。

發(fā)表于：1/20/2025

基于ERNIE-CAB-CNN的稀土專利文本分類模型

針對稀土專利文本專業(yè)性強的特點以及現(xiàn)有的文本分類方法存在的不足，鑒于類別注意力在計算機視覺領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和取得的良好效果，提出了一種用于文本分類的類別注意力模塊（Category Attention Module，CAB），并結(jié)合預(yù)訓(xùn)練模型ERNIE和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）構(gòu)建了一個用于稀土專利文本分類的創(chuàng)新模型ERNIE-CAB-CNN。模型使用ERNIE對專利文本進行向量化，得到語義信息更加豐富的向量表示后，通過CAB為文本中各個類別的重要特征賦予較高權(quán)值，使模型可以更準確地區(qū)分不同類別的特征。最后用CNN進一步提取文本中其他關(guān)鍵局部特征，得到的最終文本向量表示用于分類。通過Patsnap專利數(shù)據(jù)庫官方網(wǎng)站檢索下載稀土專利數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集進行實驗，實驗結(jié)果表明，稀土專利文本分類模型ERNIE-CAB-CNN在測試集上分類的準確率、精確率、F1分數(shù)分別為82.68％、83.2％、82.06％，取得了良好的分類效果。

發(fā)表于：1/20/2025

基于動態(tài)自適應(yīng)計算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計

現(xiàn)有面向高效輕量化MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)的加速方法通常采用高度定制的計算引擎進行模型計算，從而限制了加速器的可擴展性使其僅適用于小型網(wǎng)絡(luò)或資源豐富的硬件平臺。針對此問題，提出了基于動態(tài)自適應(yīng)計算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)加速器。首先，設(shè)計了局部感知區(qū)域卷積的流水線推理架構(gòu)實現(xiàn)特征、權(quán)重的高度并行處理和緩沖調(diào)度。其次，提出全局自適應(yīng)的點卷積方法優(yōu)化點卷積，并結(jié)合空間探索獲得最優(yōu)的參數(shù)配置以實現(xiàn)最大計算并行性。此外，加速器可以根據(jù)模型參數(shù)變化動態(tài)配置以適應(yīng)不同場景。實驗結(jié)果顯示加速器推理速度為8 F/s，是現(xiàn)有方法速度的2.7倍。

發(fā)表于：1/20/2025

我國專家成功當選國際電工委員會核儀器儀表技術(shù)委員會主席

1 月 20 日消息，據(jù)央視新聞今日援引國家標準委消息，經(jīng)國際電工委員會（IEC）相關(guān)技術(shù)委員會及 IEC 標準化管理局兩輪投票選舉，近日，來自我國中核集團的專家肖晨當選國際電工委員會核儀器儀表技術(shù)委員會（IEC / TC 45）主席。

發(fā)表于：1/20/2025

力積電將攜手臺積電開發(fā)六層晶圓堆疊技術(shù)

1月20日消息，業(yè)內(nèi)傳聞顯示，晶圓代工廠商力積電在AI制程關(guān)鍵中介層技術(shù)方面獲得了臺積電認證，將協(xié)同臺積電打入英偉達、AMD等AI巨頭供應(yīng)鏈，并攜手臺積電完成開發(fā)四層晶圓堆疊（WoW）技術(shù)，現(xiàn)正邁入難度更高的六層晶圓堆疊，技術(shù)比三星更強，有望抓住AI商機，推動業(yè)績增長。

發(fā)表于：1/20/2025