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設計應用

基于神经网络的含噪动态源分离算法

基于神经网络的含噪动态源分离算法[通信与网络][其他]

针对含噪声且源信号数目动态变化条件下的混合信号分离问题进行了研究，提出了一种新型在线盲源分离算法，该算法包括两部分：一是基于最小描述长度(MDL)的动态源数目估计算法，该算法能实时精确地估计出瞬时源数目；另一个是基于偏差去除的变步长神经网络算法，该算法采用前馈神经网络结构，在学习准则中加入了相应于噪声的偏差去除项，并在此基础上给出了变步长策略。仿真实验表明，新型算法在含噪静态源和动态源中都具有优异的分离性能，并且优于现存的针对动态源的盲源分离算法。

發(fā)表于：2018/3/8 上午9:10:00

基于前导序列的PLC系统定时同步技术研究

基于前导序列的PLC系统定时同步技术研究[通信与网络][工业自动化]

电力线建设初期并没有考虑通信的要求，其信道环境恶劣，子载波间的正交性就会遭到破坏，同时在接收端会出现符号定时偏差，引起符号间干扰，因此对OFDM符号的频率偏差和符号偏差进行有效的估计和补偿具有非常重要的意义。根据G3-PLC特有的帧结构，利用其前导序列之间的相关性，采用两重相关检测方法对系统频偏及符号偏差进行了有效的补偿，最后通过Monte Carlo方法对其进行了仿真验证。结果显示，所采用的同步算法可以很好地对系统失步进行补偿，并且算法实现简单，信道适应性强。

發(fā)表于：2018/3/7 下午3:39:00

基于非加权图的大型社会网络检测算法研究

基于非加权图的大型社会网络检测算法研究[通信与网络][其他]

社区检测和划分已经成为大规模社会网络中一个非常关键的问题。然而，大多数现有的算法受限于计算成本，其适用性十分有限。为了提高社区划分质量和计算效率，提出了一种基于非加权图的社区网络检测算法。首先,算法采用两个新的参数来度量社区并实现社区检测，即聚类系数和共同的邻居相似性，并通过理论分析和公式推导证明其有效性。最后采用真实社会网络数据集进行了大量的模拟，实验结果表明,与传统的生成树算法以及CBCD算法相比，提出的方法更加有效，且计算运行时间具有线性复杂度，适用于大规模社会网络的社区检测。

發(fā)表于：2018/3/7 下午2:53:00

NB-IoT随机接入过程的分析与实现

NB-IoT随机接入过程的分析与实现[通信与网络][其他]

随机接入过程作为实现UE初始接入和上行同步的重要过程，在NB-IoT中，它在LTE系统的基础上对其进行了相应的简化和修改。通过与LTE系统中的随机接入过程进行对比，对NB-IoT中目前仅支持的基于竞争模式的随机接入过程进行了深入的分析，并搭建了基于TTCN-3的一致性测试平台，验证了随机接入过程与标准的一致性。

發(fā)表于：2018/3/6 下午1:50:00

K-means指纹定位的优化算法

K-means指纹定位的优化算法[通信与网络][其他]

K-means指纹定位可减少定位算法的计算量，提高定位的实时性已成为当前定位算法的一个研究热点。然而其聚类的随机性却给定位带来极大的不稳定性，对此提出使用两步聚类算法进行优化，根据AIC准则自动得到最优的聚类个数；针对最邻近算法定位误差大的情况，使用相关系数法确定相似度最高的子库，再估计最终位置。实验结果表明，优化后的算法不但改善了定位精度，也极大提高了定位的实时性与稳定性。

發(fā)表于：2018/3/6 下午1:23:00

W波段矩形波导滤波器的设计

W波段矩形波导滤波器的设计[通信与网络][通信网络]

为研究滤波器参数与其传输性能之间的关系，设计了一款含交叉耦合结构的W波段矩形波导带通滤波器。交叉耦合结构使滤波器的矩形系数减小25.7%，有效增强了带外抑制。不同中心频率的3款滤波器模型的仿真数据证明了滤波器腔体结构参数与其中心频率之间的比例效应。使用电磁仿真软件HFSS对滤波器的尺寸参数进行了扫描分析，结果显示，中心频率主要受腔体尺寸控制，耦合结构参数主要影响滤波器的损耗性能，耦合膜片厚度主要调节带宽。基于紫外光刻工艺对90 GHz滤波器模型进行了加工与测试，测试结果与仿真结果基本吻合。

發(fā)表于：2018/3/5 上午11:54:00

基于FPGA的3D图像传感器设计与实现

基于FPGA的3D图像传感器设计与实现[可编程逻辑][物联网]

针对现有3D拍摄设备体积庞大、价格昂贵等问题，利用FPGA高速并行处理能力与图像传感器，设计了微型嵌入式3D图像传感器。通过FPGA同步设置，采集双CMOS图像传感器图像数据，传输至SDRAM进行缓存并按行像素合并后，将左右立体对图像储存至SD卡中。为了对拍摄场景进行监控，进一步研究了左右眼图像按像素进行重配后在裸眼3D显示屏上显示的逻辑控制方法。系统通过仿真及实验表明3D图像传感器的硬件逻辑方法是有效的。

發(fā)表于：2018/3/5 上午11:45:00

主动噪声控制平台的FPGA实现

主动噪声控制平台的FPGA实现[可编程逻辑][汽车电子]

基于FPGA搭建了针对汽车的主动噪声控制平台，此平台可以正确实时地采集汽车的转速、振动加速度以及噪声，同时为相关的降噪算法实现提供了硬件平台。与传统的基于串行处理的采集系统相比，该平台可以严格地保证多路信号的时间同步性，同时其可扩展性可以让使用者方便地根据自己所需要的功能来增加通道数目，无需增加额外的处理器。FPGA的可编程性可以保证降噪算法的充分验证与设计。整个平台的搭建为主动降噪的继续研究提供了有力的基础。

發(fā)表于：2018/3/2 下午1:47:00

智能旋光检测及远程监控系统设计及应用

智能旋光检测及远程监控系统设计及应用[嵌入式技术][工业自动化]

依据物理光学方法原理，设计了一款智能旋光检测及远程监控系统。系统应用单片机控制检偏振片运动，用光敏传感器件探测光强，可以准确检测出不同物质的旋光特性。针对目前市场常见的蜂蜜掺假情况，应用本系统进行了实际检测，检测结果可以判断蜂蜜是否掺假及掺假类型。在此基础上设计了一套基于Android和PHP的远程监控系统，实现了对样本检测数据进行远程管理和实时监控。

發(fā)表于：2018/3/2 下午1:22:00

基于方向引导优化的视觉导航方法

基于方向引导优化的视觉导航方法[测试测量][汽车电子]

为解决主动视觉导航在复杂路况条件下精度较差的问题，提出了一种基于方向引导优化的主动视觉导航参量计算方法。首先，建立了车辆物理坐标系与视觉图像坐标系的变换方程，通过Canny算子对视频图像进行初步的车道边缘线和道路标志线检测；接着，基于方向引导优化有效降低了阴影、积水等杂波对检测性能的干扰，并通过阈值优化的广义Hough变换实现车道线的内外边缘及道路标志线的精确检测；最后，基于检测结果计算出用于导航的中心引导线、偏离角度、距离等参量。实验结果表明，该方法能够有效且精确地获取主动导航系统的偏移参量。

發(fā)表于：2018/3/1 下午2:02:00