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一種基于傳感器溫度補(bǔ)償?shù)碾p指數(shù)函數(shù)擬合算法[模擬設(shè)計(jì)][其他]

溫度漂移是影響傳感器可靠性、精度和使用效能的關(guān)鍵因素，是制約加速度計(jì)精度提高的瓶頸。提出一種基于傳感器溫度補(bǔ)償?shù)碾p指數(shù)函數(shù)擬合算法，一方面采用雙指數(shù)函數(shù)對非線性的溫度系數(shù)曲線進(jìn)行補(bǔ)償，另一方面在雙指數(shù)函數(shù)擬合的算法中，提出一種具有高精度初值的交替迭代法。該方法首先利用四組數(shù)據(jù)點(diǎn)計(jì)算出高精度的初值，再使用交替迭代法優(yōu)化計(jì)算結(jié)果，明顯改善了傳統(tǒng)交替迭代法擬合在初值選取不當(dāng)時造成的迭代不收斂、精度較低、迭代次數(shù)較多的問題。此外雙指數(shù)函數(shù)模型可以采用CORDIC算法集成到硬件中，因此具有工程實(shí)用價值。

發(fā)表于：11/28/2017 1:33:00 PM

GPS/BD射頻接收機(jī)中鏡像抑制混頻器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對GPS/BD射頻接收機(jī)中鏡像干擾信號難消除的問題，采用TSMC 0.18 μm COMS工藝，設(shè)計(jì)了一款高鏡像抑制比（IRR）、高轉(zhuǎn)換增益、單邊帶噪聲系數(shù)（NF）和線性度指標(biāo)良好的鏡像抑制混頻器?；趥鹘y(tǒng)Hartely鏡像抑制結(jié)構(gòu)，混頻器中采用了共射頻輸入端正交混頻結(jié)構(gòu)和無源多相濾波器（Poly Phase Filter，PPH），有效地抑制了所需頻帶內(nèi)鏡像信號的干擾。另外在PPH后級設(shè)計(jì)了加和電路，對前級PPH引起的電路損耗進(jìn)行增益補(bǔ)償。利用Candence軟件中的Spectre對電路進(jìn)行仿真表明，針對GPS L1和北斗B1兩個不同頻段，鏡像抑制混頻器輸出中頻頻率均為4 MHz，IRR均為47.8 dB，轉(zhuǎn)換增益均為24 dB，輸入1 dB壓縮點(diǎn)(P1dB)均為-23.4 dBm，單邊帶NF均為14.9 dB。

發(fā)表于：11/27/2017 1:40:00 PM

智能化分段線性恒流LED驅(qū)動電源設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][其他]

傳統(tǒng)的開關(guān)型LED驅(qū)動電源中含有大電解電容和高頻變壓器，導(dǎo)致LED驅(qū)動電源的體積龐大且使用壽命較短。分段式線性恒流驅(qū)動電源可以避免使用大電解電容和高頻變壓器。設(shè)計(jì)了一種新型的分段線性恒流LED驅(qū)動電源，利用整流之后的高壓脈動直流電壓的變化，自適應(yīng)地控制LED燈珠分階段恒流工作。除整流橋和采樣電阻外，整個驅(qū)動電路可實(shí)現(xiàn)單芯片集成，有效縮小了體積、延長了壽命。電路中還設(shè)計(jì)了智能拓展端口，可實(shí)現(xiàn)智能化控制?；谌A虹宏力0.5 μm 700 V BCD工藝對電路進(jìn)行了仿真驗(yàn)證，在0～311 V周期脈動高電壓輸入條件下，驅(qū)動芯片分四階段恒流工作，輸出最大恒定電流可達(dá)97.17 mA，在恒流階段，電流的瞬態(tài)精度誤差僅為0.031%。仿真結(jié)果表明，該LED驅(qū)動電路各指標(biāo)參數(shù)均滿足預(yù)期要求。

發(fā)表于：11/27/2017 1:25:00 PM

14 nm工藝下基于H-Tree和clock mesh混合時鐘樹的研究與實(shí)現(xiàn)[EDA與制造][汽車電子]

在數(shù)字集成電路設(shè)計(jì)中，時鐘信號是數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕鶞?zhǔn)，時鐘信號作為數(shù)字芯片內(nèi)部轉(zhuǎn)換頻率最高和布線距離最長的信號，也是數(shù)字芯片功耗的重要組成部分。為了優(yōu)化數(shù)字芯片的功耗、功能和穩(wěn)定性，在GF14 nm工藝下對時鐘樹進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，提出一種H-Tree和clock mesh相結(jié)合的混合時鐘樹結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方法，通過clock mesh和clock spine的布局優(yōu)化整體時鐘樹的性能和穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明，該混合時鐘樹能夠結(jié)構(gòu)顯著提升時鐘樹性能，有效減少布線長度、時鐘偏移以及傳播延遲，降低PVT等環(huán)境參數(shù)的影響。

發(fā)表于：11/24/2017 1:12:00 PM

一種帶數(shù)?；旌陷敵龅募铀俣扔?jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和驗(yàn)證[MEMS|傳感技術(shù)][消費(fèi)電子]

為了滿足用戶的不同應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)了一種帶數(shù)?；旌陷敵龅募铀俣扔?jì)系統(tǒng)。通過外圍控制信號來選擇模擬閉環(huán)輸出或者數(shù)字閉環(huán)輸出。系統(tǒng)測試表明加速度計(jì)的量程為±3 g，模擬輸出帶寬大于2 kHz，噪聲密度小于-100 dBV/√Hz；數(shù)字輸出帶寬大于1 400 Hz，噪聲密度小于2 μg/√Hz。

發(fā)表于：11/24/2017 1:02:00 PM

基于AXI總線的安全防火墻研究與設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了增強(qiáng)SoC的總線訪問安全，阻止非法地址的訪問行為，提出了基于AXI總線的分布式安全總線防火墻架構(gòu)。針對不同的任務(wù)制定了多級可動態(tài)更新的安全策略，設(shè)計(jì)了具有較低延時的高速總線防火墻接口，增加了安全更新模塊來保證策略配置與更新安全，結(jié)合系統(tǒng)的任務(wù)管理機(jī)制實(shí)現(xiàn)了面向多任務(wù)處理的任務(wù)隔離機(jī)制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該防火墻的傳輸延時小、資源消耗少，可實(shí)現(xiàn)任務(wù)隔離。

發(fā)表于：11/23/2017 11:28:00 AM

物聯(lián)網(wǎng)無人機(jī)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][智能交通]

物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用無人機(jī)可從空中實(shí)現(xiàn)服務(wù)投遞為目的的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)以及包括視頻監(jiān)視、傳感數(shù)據(jù)收集、救災(zāi)應(yīng)急通信、智能交通等在內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)。對于物聯(lián)網(wǎng)無人機(jī)應(yīng)用，首先對其典型架構(gòu)及其特點(diǎn)作了詳細(xì)介紹；詳細(xì)分析了物聯(lián)網(wǎng)無人機(jī)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)；最后對其未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：11/23/2017 11:17:00 AM

一種自適應(yīng)選擇樣本的用電負(fù)荷預(yù)測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對傳統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測中預(yù)測模型缺乏自適應(yīng)性、預(yù)測影響因素復(fù)雜難于篩選的問題，提出一種結(jié)合自適應(yīng)技術(shù)的嶺回歸預(yù)測模型。通過引入嶺回歸技術(shù)，能在預(yù)測中多方面考慮各種復(fù)雜因素而不會受到因素間多重共線性的影響；引入虛擬預(yù)測日，同時設(shè)置不同權(quán)重對相似歷史樣本進(jìn)行自適應(yīng)篩選并訓(xùn)練，能夠?qū)γ恳粋€預(yù)測日減小預(yù)測誤差。算例分析表明，應(yīng)用結(jié)合自適應(yīng)技術(shù)的嶺回歸預(yù)測方法后，實(shí)際預(yù)測誤差得到顯著降低。

發(fā)表于：11/22/2017 1:30:00 PM

機(jī)器視覺筆跡識別和Arduino控制機(jī)器人的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的高速發(fā)展，機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)成為研究應(yīng)用的一個熱點(diǎn)，并且結(jié)合自動化技術(shù)的機(jī)器人也更加趨向于智能化以及多功能化。由Arduino單片機(jī)、液晶顯示屏、NRF2401L無線通信模塊等構(gòu)成該機(jī)器人的基礎(chǔ)下位機(jī)硬件系統(tǒng)，具備無線傳輸數(shù)據(jù)、人機(jī)交互等功能；使用Python語言、結(jié)合機(jī)器視覺算法構(gòu)建了筆跡識別模型，并將在上位機(jī)中識別好的信息通過NRF2401L無線通信傳輸至下位機(jī)硬件。

發(fā)表于：11/22/2017 1:23:00 PM

面向電力無線業(yè)務(wù)的上行動態(tài)資源調(diào)度算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

電網(wǎng)作為一個典型的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，電力無線專網(wǎng)上行調(diào)度過程中存在業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量得不到保障、系統(tǒng)吞吐量低和資源分配不連續(xù)等問題，因此提出了基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級的電力無線專網(wǎng)上行動態(tài)資源調(diào)度算法。通過研究電力無線專網(wǎng)承載業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，對業(yè)務(wù)優(yōu)先級進(jìn)行評定，并結(jié)合TD-LTE資源分配的特點(diǎn)，針對不同業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)不同的調(diào)度方法。仿真結(jié)果表明，所提算法能有效提高系統(tǒng)吞吐量，并保障業(yè)務(wù)QoS，改善業(yè)務(wù)傳輸性能。

發(fā)表于：11/21/2017 11:43:00 AM