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超密集網(wǎng)絡(luò)中小小區(qū)分簇和子載波分配算法

超密集網(wǎng)絡(luò)中小小區(qū)分簇和子載波分配算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

超密集網(wǎng)絡(luò)中,嚴(yán)重的小區(qū)間干擾制約了終端用戶尤其是邊緣用戶的數(shù)據(jù)速率。有效地對(duì)干擾進(jìn)行管理、提升邊緣用戶的數(shù)據(jù)速率是超密集網(wǎng)絡(luò)中的研究難點(diǎn)。在超密集網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,提出一種基于圖論的不完全染色算法,對(duì)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的基站劃分簇,同簇內(nèi)的不同基站共享頻帶資源。同時(shí),提出一種子載波分配算法,優(yōu)先為邊緣用戶分配信道增益較優(yōu)的子載波。通過仿真表明,不完全染色算法能夠有效地減小小區(qū)間干擾,提升系統(tǒng)吞吐量,子載波分配算法在不影響系統(tǒng)吞吐量的基礎(chǔ)上能夠優(yōu)化邊緣用戶的吞吐量。

發(fā)表于:8/14/2017 1:36:00 PM

空間耦合LT碼的性能研究

空間耦合LT碼的性能研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

空間耦合LT碼是將空間耦合概念用于LT碼的一種新型信道編碼技術(shù),因其良好的性能被廣泛研究。介紹了空間耦合LT碼的編碼過程,利用密度演進(jìn)算法研究了其在信息位無限長時(shí)的漸進(jìn)性能,并且比較了空間耦合LT碼在規(guī)則度分布與不規(guī)則度分布下的譯碼錯(cuò)誤率和譯碼復(fù)雜度。同時(shí)在有限信息位長度下針對(duì)兩種度分布進(jìn)行大量仿真,分析并比較了兩者的性能。結(jié)果表明:信息位越多,空間耦合LT碼越能在低開銷時(shí)獲得低譯碼錯(cuò)誤率,以更快的速度接近漸近性能,在譯碼錯(cuò)誤率相差無幾的情況下,使用不規(guī)則度分布的空間耦合LT碼比使用規(guī)則度分布有更快的譯碼速度,而且在有限信息位長度時(shí)譯碼錯(cuò)誤率性能更好,能以更快的速度接近漸近性能。

發(fā)表于:8/11/2017 2:11:00 PM

CCSDS標(biāo)準(zhǔn)低并行度高速LDPC編碼方案

CCSDS標(biāo)準(zhǔn)低并行度高速LDPC編碼方案[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

提出了一種基于CCSDS標(biāo)準(zhǔn)的低并行度高速LDPC編碼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案。該編碼結(jié)構(gòu)通過對(duì)輸入的待編碼信息插“0”和改變校驗(yàn)矩陣的循環(huán)子矩陣結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了CCSDS標(biāo)準(zhǔn)中的7/8碼率編碼方案的奇偶并行編碼,且編碼結(jié)果奇偶并行輸出。在編碼器的編碼速率需求和編碼器實(shí)現(xiàn)的硬件資源開銷上達(dá)到平衡。仿真和實(shí)現(xiàn)的結(jié)果表明,該低并行度編碼結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)相對(duì)于其他7/8碼率串行編碼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),在增加少量的硬件開銷的條件下,獲得雙倍的編碼速率。

發(fā)表于:8/11/2017 1:54:00 PM

高可靠性傳感器數(shù)據(jù)共享傳輸協(xié)議設(shè)計(jì)與分析

高可靠性傳感器數(shù)據(jù)共享傳輸協(xié)議設(shè)計(jì)與分析[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

安全高效綠色智能開采是煤炭行業(yè)發(fā)展的目標(biāo),新興的智能化礦山需要多種類智能傳感器,并對(duì)數(shù)據(jù)采集、匯聚傳輸、數(shù)據(jù)中心處理的傳輸能力、可靠性、穩(wěn)定性提出了更高的要求。為提高煤礦井下復(fù)雜條件及解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)傳輸鏈路存在的問題,設(shè)計(jì)了一種數(shù)據(jù)共享傳輸協(xié)議,經(jīng)仿真測(cè)試表明,可以有效提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴⒎€(wěn)定性,進(jìn)而提升智能礦井的整體安全高效作業(yè)水平。

發(fā)表于:8/10/2017 10:58:00 AM

基于FPGA的免疫層析信號(hào)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

基于FPGA的免疫層析信號(hào)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

提出了一種基于FPGA控制的免疫層析信號(hào)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),系統(tǒng)由免疫層析模擬信號(hào)采集模塊、FPGA數(shù)字控制模塊和上位機(jī)處理模塊組成。FPGA數(shù)字控制模塊由A/D驅(qū)動(dòng)、電機(jī)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)傳輸模塊組成,其主要工作流程是電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的同時(shí)控制TM7705同步采樣,并在RAM中緩存采樣數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)試條檢測(cè)的控制,檢測(cè)結(jié)果表示線性度為R2=0.998,靈敏度為0.027 7 mL/μg,最低檢測(cè)濃度為1.95 μg/mL,重復(fù)性小于5%。該系統(tǒng)檢測(cè)靈敏度較高、一致性穩(wěn)定,具有較好的實(shí)用性和可擴(kuò)展性。

發(fā)表于:8/10/2017 10:45:00 AM

基于虛擬化的網(wǎng)絡(luò)安全問題研究

基于虛擬化的網(wǎng)絡(luò)安全問題研究[嵌入式技術(shù)][信息安全]

云環(huán)境中網(wǎng)絡(luò)虛擬化已成為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)演進(jìn)的重要方向,虛擬化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境面臨的網(wǎng)絡(luò)安全問題則成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全研究的熱點(diǎn)。虛擬化條件下的網(wǎng)絡(luò)既面臨傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中已存在的安全問題,也有引入虛擬化特性之后出現(xiàn)的一系列新問題。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的各要素及其關(guān)系進(jìn)行描述,分析了虛擬化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的特性,進(jìn)而分析了虛擬化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境面臨的安全威脅,包括物理網(wǎng)絡(luò)威脅、虛擬局域網(wǎng)威脅和虛擬網(wǎng)絡(luò)威脅等。通過構(gòu)建威脅矩陣進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)分析,指出高、中、低等不同級(jí)別安全威脅的類型。針對(duì)典型的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn),給出了相應(yīng)的安全防護(hù)對(duì)策。

發(fā)表于:8/9/2017 10:36:00 PM

基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)識(shí)別算法研究

基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)識(shí)別算法研究[嵌入式技術(shù)][航空航天]

無人機(jī)的廣泛運(yùn)用,在給人們帶來便利的同時(shí),也引發(fā)了不良影響。比如,無人機(jī)飛入禁飛區(qū)引發(fā)安全問題,由于不正當(dāng)?shù)氖褂们址腹竦碾[私等,因此需要構(gòu)建一個(gè)無人機(jī)警察系統(tǒng),對(duì)無人機(jī)實(shí)施監(jiān)控,遏制亂飛現(xiàn)象。采用傳統(tǒng)的識(shí)別方法,靈活性不足,精度也不夠高。為此提出一種基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)識(shí)別算法,通過訓(xùn)練一個(gè)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),得出一個(gè)高效的識(shí)別模型,實(shí)現(xiàn)無人機(jī)和非無人機(jī)間的分類。模型的測(cè)試結(jié)果表明,該方法具有較高的識(shí)別率。

發(fā)表于:8/9/2017 1:05:00 PM

高通量可尋址細(xì)胞捕獲芯片控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

高通量可尋址細(xì)胞捕獲芯片控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

針對(duì)傳統(tǒng)介電電泳細(xì)胞捕獲生物芯片的通量不高、且無法對(duì)微電極陣列進(jìn)行尋址的問題,設(shè)計(jì)了一種適用于可尋址、高通量細(xì)胞捕獲芯片的控制系統(tǒng),開發(fā)了上位機(jī)的控制程序模塊。下位機(jī)的控制電路模塊包括STM32微控制器控制單元、信號(hào)產(chǎn)生單元、開關(guān)控制單元等。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)的控制電路系統(tǒng)能對(duì)具有32×32個(gè)微電極陣列的細(xì)胞捕獲生物芯片的特定電極進(jìn)行尋址,并對(duì)尋址到微電極加載同相、反相正弦信號(hào)。

發(fā)表于:8/9/2017 11:11:00 AM

高速GJB289A總線仿真系統(tǒng)研究

高速GJB289A總線仿真系統(tǒng)研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著目前軍用航空電子系統(tǒng)的發(fā)展,機(jī)載數(shù)據(jù)總線的傳輸速率越來越高,標(biāo)準(zhǔn)的GJB289A總線(1 Mb/s)已無法滿足機(jī)載數(shù)據(jù)總線高吞吐率的發(fā)展需求,因此研究高速GJB289A總線技術(shù)是目前航空機(jī)載數(shù)據(jù)總線發(fā)展趨勢(shì)之一。為了對(duì)高速GJB289A總線技術(shù)進(jìn)行研究,構(gòu)建了一個(gè)仿真系統(tǒng),介紹了其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、工作原理以及構(gòu)建仿真系統(tǒng)的重要性。

發(fā)表于:8/8/2017 10:33:00 AM

微型云液水含量傳感器設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究

微型云液水含量傳感器設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)傳統(tǒng)云水含量傳感器測(cè)量誤差大、精度低、功耗大等問題,設(shè)計(jì)了一種探空儀搭載的云液水含量傳感器。該新型傳感器系統(tǒng)包括探頭、嵌入式處理電路、高精度信號(hào)檢測(cè)電路以及數(shù)據(jù)傳輸電路。通過采用計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)分析方法對(duì)云水含量傳感器進(jìn)行仿真與數(shù)值計(jì)算,驗(yàn)證了該云水含量傳感器設(shè)計(jì)的可行性。采用模糊自適應(yīng)(PID)算法對(duì)傳感器表面探頭進(jìn)行溫度控制,提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。設(shè)計(jì)了一種基于24 bit ADC的高精度測(cè)控電路,提高了系統(tǒng)的測(cè)量精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,在云水含量值是1.0 g/m3時(shí),傳感器所消耗的平均功率為1.63 W。與傳統(tǒng)熱線儀傳感器比較,這種新型云水含量傳感器具有精度高、功耗低等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于:8/8/2017 10:22:00 AM

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