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新TCP擁塞窗口調(diào)整策略

新TCP擁塞窗口調(diào)整策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

互聯(lián)網(wǎng)的穩(wěn)定性和魯棒性離不開擁塞控制,然而目前TCP傳輸中廣泛使用的AIMD算法因窗口波動(dòng)劇烈,致使丟包明顯、系統(tǒng)吞吐量及帶寬利用率偏低。為此提出了一種新的TCP擁塞窗口調(diào)整策略ACwnd。該策略依據(jù)RTT采樣值構(gòu)建正態(tài)分布函數(shù)式,動(dòng)態(tài)更新下一擁塞窗口值,能較好地適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)變化特點(diǎn),具有不錯(cuò)的響應(yīng)性。從數(shù)學(xué)角度對新策略的合理性與可行性進(jìn)行了分析證明。NS3仿真結(jié)果表明新策略可有效穩(wěn)定窗口波動(dòng)、增大發(fā)送速率、降低丟包率,同時(shí)對系統(tǒng)吞吐量及帶寬利用率的提高也有一定貢獻(xiàn)。

發(fā)表于:8/6/2017 10:02:00 PM

一種自動(dòng)獲取CAN網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系的方法研究

一種自動(dòng)獲取CAN網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系的方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于控制系統(tǒng)智能化水平日益增長的背景,快速自動(dòng)識(shí)別出CAN總線網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系的需求日益突出 ,采用在CAN總線傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中增加中間層的措施,結(jié)合CAN總線網(wǎng)絡(luò)鏈路動(dòng)態(tài)分離的機(jī)制,設(shè)計(jì)了詳細(xì)的切換電路,介紹了電路的工作原理及整個(gè)系統(tǒng)的工作原理,明確了總線數(shù)據(jù)的處理流程、方法,實(shí)現(xiàn)了CAN總線網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系的快速自動(dòng)識(shí)別,為后續(xù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于:8/6/2017 9:52:00 PM

面向FPGA的稀疏傅里葉并行算法實(shí)現(xiàn)

面向FPGA的稀疏傅里葉并行算法實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種基于最優(yōu)搜索的稀疏傅里葉變換(SFT)的并行實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)。首先將輸入信號(hào)分為并行N組,分別進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT),實(shí)現(xiàn)信號(hào)頻率分量的取模處理,然后通過排序搜索獲得。經(jīng)驗(yàn)證,相較于FFTW,當(dāng)信號(hào)長度大于524 288時(shí),執(zhí)行時(shí)間會(huì)有更好的表現(xiàn);相較于正交匹配算法及其他SFT的FPGA實(shí)現(xiàn),其系統(tǒng)的復(fù)雜度降低了。

發(fā)表于:8/6/2017 9:40:00 PM

硬件損傷條件下TAS/MRC MIMO中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能分析

硬件損傷條件下TAS/MRC MIMO中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著多輸入多輸出(MultiInputMultiOutput, MIMO)技術(shù)的成熟與應(yīng)用,越來越多的問題被納入實(shí)際中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的考量之中,硬件損傷(Hardware Impairments, HI)便是近年來提出的重要影響因素。在以發(fā)射天線選擇/接收最大比合并(Transmit Antenna Selection/Maximal Ratio Combining,TAS/MRC)作為傳輸方案的譯碼轉(zhuǎn)發(fā)(Decode Forwarding,DF)MIMO中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型中,研究了硬件損傷對系統(tǒng)中斷概率、吞吐量和能量效率的影響。特別地,推導(dǎo)了硬件損傷條件下系統(tǒng)的中斷概率、吞吐量和能量效率閉合表達(dá)式,通過仿真簡單分析了天線數(shù)目對于系統(tǒng)硬件損傷程度的影響,對不同分配方案做出了比較。最后給出了Monte Carlo仿真結(jié)果,驗(yàn)證了理論分析準(zhǔn)確性。

發(fā)表于:8/6/2017 9:28:00 PM

不同信號(hào)的DOA估計(jì)算法比較

不同信號(hào)的DOA估計(jì)算法比較[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

:波達(dá)方向(Direct of Arrival,DOA)估計(jì)技術(shù)漸漸成為移動(dòng)通信中的研究熱點(diǎn),當(dāng)用戶的信號(hào)方向未知時(shí),可以根據(jù)經(jīng)典算法多重信號(hào)分類(Multiple Signal Classification, MUSIC)和旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)信號(hào)參數(shù)估計(jì)(Estimating Signal Parameters Viarotational Invariance Techniques,ESPRIT)等方法估計(jì)信號(hào)DOA。針對不同的信號(hào)采取不同的算法分析。對窄帶信號(hào),從信噪比、陣元數(shù)、快拍數(shù)等不同情況下對TLSESPRIT算法和MUSIC算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),并比較了TLSESPRIT算法與MUSIC算法的DOA性能。對寬帶信號(hào),主要重點(diǎn)分析了基于非相干信號(hào)處理算法(Incoherent Signalsubspace Method, ISM)的兩種改進(jìn)的方法,對低信噪比子帶賦予低權(quán)重或舍棄。通過仿真實(shí)驗(yàn),證明了改進(jìn)算法的優(yōu)越性,同時(shí)對兩種改進(jìn)算法的使用場合作了簡單的分析。

發(fā)表于:8/6/2017 9:16:00 PM

谷歌TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架及應(yīng)用

谷歌TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架及應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

  TensorFlow是谷歌的第二代開源的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),是用來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)置框架學(xué)習(xí)軟件庫。目前,TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。由基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法入手,簡析機(jī)器學(xué)習(xí)算法與TensorFlow框架,并通過在Linux系統(tǒng)下搭建環(huán)境,仿真手寫字符識(shí)別的TensorFlow模型,實(shí)現(xiàn)手寫字符的識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架的學(xué)習(xí)與應(yīng)用。

發(fā)表于:8/6/2017 9:09:00 PM

權(quán)自適應(yīng)最小二乘回歸子空間分割法

權(quán)自適應(yīng)最小二乘回歸子空間分割法[嵌入式技術(shù)][其他]

基于表示理論的子空間分割方法有著廣泛的應(yīng)用。經(jīng)典的子空間分割方法通過不同的正則項(xiàng)求解仿射矩陣,而忽略了特征屬性對子空間分割的影響。針對這些問題,通過特征權(quán)重自適應(yīng)的思想對最小二乘回歸子空間分割方法進(jìn)行改進(jìn),提出權(quán)自適應(yīng)最小二乘回歸子空間分割方法。在6個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法是有效的。

發(fā)表于:8/6/2017 8:56:00 PM

多通道GNSS數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

多通道GNSS數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

隨著GNSS系統(tǒng)的發(fā)展,多徑效應(yīng)逐漸成為影響定位精度和可靠性的重要因素之一。為了驗(yàn)證天線陣列方法對于多徑效應(yīng)的消除情況,需要對多個(gè)天線接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)同步采集存儲(chǔ)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),利用基于PCIE通信總線的FPGA開發(fā)板與多路AD采集卡設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了滿足系統(tǒng)要求的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。首先簡要介紹了該采集平臺(tái)的結(jié)構(gòu)及PCIE通信鏈路的搭建,然后設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種數(shù)據(jù)連續(xù)存儲(chǔ)的方法,最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的可行性及采集平臺(tái)的整體性能。

發(fā)表于:8/4/2017 10:26:00 AM

基于System Generator模型導(dǎo)出法的Boost變換器控制

基于System Generator模型導(dǎo)出法的Boost變換器控制[可編程邏輯][汽車電子]

利用System Generator軟件平臺(tái),實(shí)現(xiàn)基于模塊化建模方法的變換器建模,并簡化語言編寫控制系統(tǒng)的復(fù)雜過程。研究了從MATLAB-Xilinx環(huán)境中導(dǎo)出使用模塊化建模方法搭建的控制算法。通過MATLAB仿真、軟硬件聯(lián)合仿真和實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,證明了將控制算法導(dǎo)出使用的可行性。

發(fā)表于:8/4/2017 10:16:00 AM

基于K64的USB驅(qū)動(dòng)構(gòu)件化設(shè)計(jì)

基于K64的USB驅(qū)動(dòng)構(gòu)件化設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

USB由于其支持熱插拔、接口簡單、擴(kuò)展方便以及數(shù)據(jù)傳輸率高等特點(diǎn),已經(jīng)成為當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)通信方式。USB協(xié)議比較復(fù)雜,驅(qū)動(dòng)程序的開發(fā)具有一定難度,同時(shí)由于硬件平臺(tái)的多樣性,使得開發(fā)過程中有很多重復(fù)性的工作。鑒于此,根據(jù)USB協(xié)議棧架構(gòu)和驅(qū)動(dòng)構(gòu)件化思想設(shè)計(jì)了USB驅(qū)動(dòng)構(gòu)件;并使用恩智浦半導(dǎo)體公司的K64微控制器,在KDS 3.0環(huán)境下對該構(gòu)件進(jìn)行測試,作為一個(gè)HID(人機(jī)接口)設(shè)備與PC的上位機(jī)軟件之間通信,為USB驅(qū)動(dòng)程序的開發(fā)提供了基本規(guī)范和參考。

發(fā)表于:8/3/2017 10:12:00 AM

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