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基于DM368的嵌入式数据记录仪的设计与实现

基于DM368的嵌入式数据记录仪的设计与实现[嵌入式技术][航空航天]

针对导弹弹上空间有限、对载体的重量和功耗有着严格限制等要求，研制了一种具有高可靠性、低功耗、小型化的弹载数据记录仪。本系统主要实现对导弹飞行过程中的场景视频信息进行H.264格式硬件压缩存储以及对飞行姿态等数据进行实时记录并存储至高速大容量SD卡，极大地方便了飞行试验后数据的读出和处理。

發(fā)表于：2018/3/29 上午9:55:00

抑制风噪声的频点离散值加权GCC-PHAT时延估计算法

抑制风噪声的频点离散值加权GCC-PHAT时延估计算法[测试测量][其他]

针对麦克风阵列使用GCC-PHAT算法估计信号到达时差对加性噪声敏感，以及基于信噪比估计的连续值加权GCC-PHAT算法无法消除环境中类似风噪声的变化噪声干扰的情况，提出了一种抑制风噪声的频点加权GCC-PHAT算法。通过分析已有算法的不足，新算法选择使用离散频点加权，并通过信号频点间相干性量化值和时域关联性计算权值，去除风噪声干扰频点；同时估计声源信号活跃度，调整算法运算量。实验表明，与已有的GCC-PHAT算法相比，新算法能有效消除风噪声对估计结果的干扰，同时降低运算负载。

發(fā)表于：2018/3/28 下午1:15:00

基于AP布置优化和K-means聚类算法的室内定位研究

基于AP布置优化和K-means聚类算法的室内定位研究[测试测量][其他]

传统室内定位中聚类算法被动依赖定位环境中接入点（Acess Point，AP）数量，导致定位效率低、误差大，室内位置指纹定位研究中AP布局是影响定位精度的关键性因素。因此，采用Intel芯片的嵌入式微系统和美国Signal Hound生产的SA44B型测量接收机共同组成传感器网络，根据电波路径损耗建立室内定位的目标函数，采用单纯形法和模拟退火算法融合算法对目标函数进行优化，从而达到最合理的AP室内位置布局，而后改进K-means聚类算法将优化后的AP位置坐标作为初始聚类中心，来提高系统的定位效率和精确度。实验结果表明，与传统K-means算法相比，经过AP位置最优化后的聚类定位算法精度提高了13.8%。

發(fā)表于：2018/3/28 下午1:04:00

一种基于动态规划的机动目标检测前跟踪方法

一种基于动态规划的机动目标检测前跟踪方法[测试测量][汽车电子]

针对传统动态规划检测前跟踪算法仅适用于匀速直线运动目标或慢机动目标的局限性，提出了一种将交互式多模型（IMM）滤波与基于动态规划的检测前跟踪算法相结合的机动目标处理算法。该算法应用于近程毫米波雷达探测环境下，根据被测目标的实际运动情况建立了匀加速运动、匀速转弯运动及匀速运动模型，在动态规划算法基础上考虑了多种运动模型以及模型之间的转换和预测，避免了因模型不匹配导致的跟踪效果变差的问题。仿真结果显示，相比于传统动态规划检测算法，该算法能够更加有效地实现对机动目标的检测和跟踪，适于工程应用。

發(fā)表于：2018/3/27 上午11:52:00

重复控制自适应PI控制器在APF中的应用

重复控制自适应PI控制器在APF中的应用[电源技术][智能电网]

为了有效解决电力系统中由于谐波存在而导致的一系列问题，设计了一种基于PI+重复控制的有源电力滤波器(APF)。这种控制器集合了PI算法追踪速度快和重复控制算法精度高的优点，但是在实际应用中发现，当电网突加负载，即系统参数发生变化时，其跟踪效果不理想。因此提出了自适应PI，在原来的基础上进一步提高追踪的速度和精确度，改善效果明显，系统谐波畸变率比简单并联控制器降低了30%。

發(fā)表于：2018/3/27 上午11:40:00

基于奇异值分解和小波包分解的故障检测

基于奇异值分解和小波包分解的故障检测[测试测量][航空航天]

根据真空泵在故障和正常模式下工作时，其振动信号在频域的能量分布的差异性，设计基于奇异值分解(SVD)和小波包分解(WPD)的真空泵故障检测方法。首先用SVD对采集到的信号进行去噪，再使用小波包对去噪后的信号进行分解，对分解得到的各层系数进行重构并提取需要的各频域段的能量。将提取的能量向量作为支持向量机（SVM）的输入样本，对SVM进行训练。最后使用实验数据对SVM的可靠性进行验证。实验结果表明，采用SVD和WPD结合的方法能较好地识别出真空泵的故障。

發(fā)表于：2018/3/26 上午11:03:00

基于CC3200及微信公众号的云家居交互系统

基于CC3200及微信公众号的云家居交互系统[嵌入式技术][通信网络]

为了实现家居智能化，基于CC3200无线Wi-Fi微控制器、微信公众号及阿里云服务器设计了一款智能云家居交互系统，用户可通过微信公众号远程控制家居设备，并可获取传感器的状态。提出了系统总体设计方案，介绍了系统硬件组成，给出了CC3200微控制器、微信公众号和阿里云服务器的软件设计。实验测试表明，该系统运行稳定，用户体验较好，具有较高的应用价值。

發(fā)表于：2018/3/26 上午10:53:00

基于FMCW环扫SAR的成像系统设计及测试方法

基于FMCW环扫SAR的成像系统设计及测试方法[嵌入式技术][航空航天]

为实现目标不同距离的高分辨率成像，提出一种调频连续波(FMCW)环扫合成孔径雷达(SAR)体制下的目标距离向探测系统设计及测试方法。该系统由模拟前端和FPGA共同处理实现，设计多种工作模式以实现近、中、远3种探测距离及相应的分辨率。通过MATLAB模拟射频前端去调频处理后的信号，加载到FPGA数字下变频处理，对所得信号仿真得到输出频谱，并进行闭环板级实测，验证了该基于FMCW环扫SAR的目标距离向成像系统设计的可行性。

發(fā)表于：2018/3/23 上午11:35:00

基于分数低阶协方差谱的频谱感知算法研究及其FPGA实现

基于分数低阶协方差谱的频谱感知算法研究及其FPGA实现[可编程逻辑][通信网络]

在对非高斯噪声情况下主用户频谱感知问题的理论研究之上，采用α稳定分布模型描述认知通信系统的非高斯噪声，给出了一种基于分数低阶协方差的感知方法，并采用分数低阶协方差谱对α稳定分布噪声下的主用户信号进行了谱估计,较好地解决了在非高斯噪声情况下传统的功率谱估计性能失效的问题。在此基础上针对FPGA的特性，进一步优化了算法，在FPGA上设计并实现了基于该算法的感知系统。系统利用FPGA产生中心频率为25 MHz、带宽为12.5 MHz的QPSK信号和特征指数为1的α稳定分布噪声作为主用户信号，设计相应的数字信号处理模块，并在此系统中验证了基于分数低阶协方差的感知方法能够有效地从α稳定分布噪声中检测出主信号的存在。该系统运行稳定，可移植性强，适用于不同的主用户频谱检测方案在此系统上进行实现与验证。

發(fā)表于：2018/3/23 上午11:19:00

基于电力线通信的光伏电站漏电监测系统设计

基于电力线通信的光伏电站漏电监测系统设计[电源技术][智能电网]

分布式光伏电站线路绝缘漏电故障一直是光伏电站的技术难点，尤其是从光伏电池阵列到并网逆变器的各个环节中，布线复杂，环境恶劣。针对传统监测技术的弊端，提出了一种基于电力线通信的分布式漏电监测系统。系统采用电力线通信技术结合传感器技术的方式，完成了采集节点和中央监测终端软硬件的设计与优化，实现了对采集点漏电流数据的收集和传输，并对系统进行了不同温度条件下的准确率的测试。通过实验验证，系统的可靠性均在97％以上，能有效地监测分布式光伏电站的漏电情况。

發(fā)表于：2018/3/22 上午11:56:00

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