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基于IR46標準的雙芯電能表主控關鍵技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

我國標準體系對智能電表的軟件和硬件要求比較固化，電能表均為一體化設計，一旦出現(xiàn)硬件或軟件故障，只能采取更換整表的方式。基于IR46標準提出計量芯與管理芯分離的雙芯電能表技術(shù)方案，實現(xiàn)計量芯的法制獨立和管理芯應用程序的遠程在線升級。詳述分析了雙芯電能表計量芯和管理芯各自需要完成的功能，并重點研究了計量芯和管理芯各自的主控芯片要完成的功能、核心技術(shù)指標及相應的關鍵技術(shù)。此研究成果對未來IR46標準的智能電表和電表主控的開發(fā)具有很好的參考意義。

發(fā)表于：10/25/2017 1:29:00 PM

具有有源濾波功能的UPS電源設計[電源技術(shù)][汽車電子]

為了提高離線式UPS的利用率并改善其所在場合的電網(wǎng)電能質(zhì)量，研究了具有有源濾波功能的UPS電源。其本質(zhì)是對離線式UPS的一種改進，在基本不增加硬件成本的情況下，同時實現(xiàn)不間斷供電和有源濾波功能。系統(tǒng)可根據(jù)電網(wǎng)狀況，分別工作于APF模式和UPS模式。闡述了APF模式下并網(wǎng)關鍵技術(shù)及諧波檢測方法，并采用了一種快速的電壓跌落檢測算法，最后利用MATLAB/SIMULINK搭建系統(tǒng)，通過仿真驗證了系統(tǒng)的可行性及實用性。

發(fā)表于：10/24/2017 2:54:00 PM

基于現(xiàn)場總線的氙氣燈多級調(diào)光安定器設計與實現(xiàn)[電源技術(shù)][汽車電子]

傳統(tǒng)的氙氣燈安定器多是固定功率的輸出，導致氙氣燈的亮度無法改變，這在很多場合造成了很大的浪費和不便。為解決這個問題，設計了一種基于現(xiàn)場總線的氙氣燈多級調(diào)光系統(tǒng)，該調(diào)光系統(tǒng)可通過RS485總線與基于Modbus協(xié)議的私有通信協(xié)議，使用氙氣燈控制軟件與板內(nèi)MCU進行通信，利用MCU對氙氣燈進行多級調(diào)光，實現(xiàn)節(jié)能。實驗結(jié)果表明，該氙氣燈調(diào)光系統(tǒng)滿足本文所設計的多級調(diào)光要求，且調(diào)節(jié)過程平滑、穩(wěn)定可靠。

發(fā)表于：10/24/2017 2:26:00 PM

新型不對稱三電平四橋臂Z源逆變器的SVPWM算法[電源技術(shù)][汽車電子]

為了簡化三電平逆變器結(jié)構(gòu)，提出了一種新型不對稱三電平四橋臂Z源逆變器拓撲結(jié)構(gòu)。與常規(guī)對稱三電平四橋臂Z源逆變器相比，減少了功率器件的數(shù)量，且無需二極管或電容進行箝位，結(jié)構(gòu)簡單，有效降低三電平Z源逆變器的成本。針對不對稱三電平拓撲結(jié)構(gòu)的逆變器在進行空間矢量調(diào)制時因開關矢量缺失，無法通過冗余矢量進行中點電位控制的問題，根據(jù)Z源特有的上下直通狀態(tài)對中點電位的影響，提出了一種基于abc坐標系下的不對稱三電平四橋臂逆變器最優(yōu)SVPWM控制策略，通過控制上下直通時間，在實現(xiàn)直流升壓的同時有效抑制了中點電位的偏移。仿真驗證了該方法的可行性和有效性。

發(fā)表于：10/23/2017 1:44:00 PM

結(jié)合本征分解和抽樣學習的快速SVM分類器[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為了提高經(jīng)典支持向量機（SVM）分類器的運算效率，提出一種改進的快速SVM分類器。針對低維空間向高維空間變換時核矩陣運算效率低的問題，采用本征分解方法對核矩陣進行降維處理，得到核矩陣的近似表示；同時，對訓練子集進行劃分，隨機抽樣訓練樣本進行學習，進一步提高SVM分類器的運算效率。圖像分類實驗結(jié)果表明，改進的SVM分類器不僅分類正確率高于經(jīng)典SVM、隨機森林和神經(jīng)網(wǎng)絡分類器，而且訓練耗時最少，平均分類耗時也低于經(jīng)典SVM分類器。

發(fā)表于：10/23/2017 1:31:00 PM

一種改進的航拍圖像序列自動排序算法[嵌入式技術(shù)][航空航天]

為實現(xiàn)無人機航拍圖像中圖像序列自動排序，提出了一種基于相位相關法改進的圖像序列自動排序算法。該算法利用對數(shù)極坐標的方式來表示圖像間的平移、旋轉(zhuǎn)、尺度縮放的關系，并利用最大相關度準則以及峰值坐標判斷相鄰圖像的位置關系。實驗結(jié)果表明，此算法能有效地解決全景圖像拼接中序列圖像混亂的問題，避免了人工干預，增強了算法的應用范圍，具有很強的實用價值。

發(fā)表于：10/20/2017 12:03:00 PM

基于MapReduce的并行抽樣路徑K-匿名隱私保護算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

K-匿名算法及現(xiàn)存K-匿名改進算法大多使用犧牲時間效率降低發(fā)布數(shù)據(jù)信息損失量的方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的匿名化，但隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)匿名化方法已不適用于對較大數(shù)據(jù)的處理。針對K-匿名算法在單機執(zhí)行過程中產(chǎn)生大量頻繁項集和重復搜索數(shù)據(jù)表的缺點，將MapReduce模型引入到抽樣泛化路徑K-匿名算法中對其進行優(yōu)化。該方法兼具MapReduce及抽樣泛化算法的優(yōu)點，高效分布式匿名化數(shù)據(jù)集，降低發(fā)布數(shù)據(jù)集信息損失量，提高數(shù)據(jù)的可用性。實驗結(jié)果表明：當數(shù)據(jù)量較大時，該優(yōu)化算法在時間效率及數(shù)據(jù)精度方面有顯著提高。

發(fā)表于：10/20/2017 11:48:00 AM

基于EKF的四旋翼姿態(tài)解算仿真與設計[嵌入式技術(shù)][航空航天]

隨著電子技術(shù)的發(fā)展，四旋翼上的控制芯片處理速度越來越快，使得運行較復雜的姿態(tài)處理算法成為可能。擴展卡爾曼濾波（EKF）在無人機姿態(tài)解算領域也得到了應用。推導了四旋翼的傳感器和EKF的數(shù)學模型，并對其進行了MATLAB仿真。仿真結(jié)果表明，擴展卡爾曼濾波器能解算出比較好的姿態(tài)數(shù)據(jù)。最后在實際無人機上進行了驗證。

發(fā)表于：10/19/2017 1:37:00 PM

基于分形理論的直升機雷擊附著位置數(shù)值分析[嵌入式技術(shù)][航空航天]

進行飛機防雷設計的第一步即為確定飛機的雷擊附著位置。提出了一種基于分形先導發(fā)展模型的直升機初始雷擊附著位置數(shù)值分析方法。首先對先導發(fā)展模型進行了描述，分析了雷電下行先導電荷分布及發(fā)展規(guī)則、迎面先導起始判據(jù)及發(fā)展規(guī)律、最終擊穿條件等；并根據(jù)分形理論，采用電介質(zhì)擊穿模型中的概率發(fā)展方式來決定下行先導的發(fā)展方向。然后，根據(jù)標準SAE-ARP 5416A中規(guī)定的相關試驗方法對仿真環(huán)境中各項參數(shù)的選擇進行了討論，包括極板尺寸、直升機與極板之間的距離等。最后，利用所提出的方法對UH-60“黑鷹”進行仿真，得到了其初始雷擊附著位置。

發(fā)表于：10/19/2017 1:25:00 PM

基于節(jié)點編碼感知的機會轉(zhuǎn)發(fā)路由協(xié)議[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對現(xiàn)有考慮節(jié)點編碼機會的編碼感知路由協(xié)議ExCAR（a coding-aware routing protocol termed extended coding aware routing）在無線鏈路不穩(wěn)定的情況下轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點集內(nèi)的節(jié)點在計算編碼機會時可能產(chǎn)生誤判，以及在轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點集內(nèi)選擇最優(yōu)編碼節(jié)點時需要交換大量的數(shù)據(jù)包緩存信息會導致較大的端到端時延和網(wǎng)絡開銷等問題，提出一種適用于多跳無線網(wǎng)絡的節(jié)點編碼感知機會轉(zhuǎn)發(fā)路由協(xié)議NAOFP（node network coding aware opportunistic forwarding routing protocol）。NAOFP協(xié)議通過引入基于偵聽概率的附加ID信息添加機制和轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點集的最優(yōu)轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點選擇機制，提高了網(wǎng)絡吞吐量和編碼包的解碼成功率，減小了數(shù)據(jù)包的平均端到端時延。仿真結(jié)果表明，與ExCAR協(xié)議相比，NAOFP協(xié)議在網(wǎng)絡吞吐量、平均端到端時延、編碼包的解碼成功率等方面的性能均得到了有效的改善。

發(fā)表于：10/18/2017 3:05:00 PM