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設計應用

无线电力传输接收系统RF-DC转换模块的设计

无线电力传输接收系统RF-DC转换模块的设计[电源技术][智能电网]

传统桥式全波RF-DC变换电路在设计过程中忽略了二极管导通损耗，从而影响系统效率。采用了E类零电压开关（Zero Voltage Switching，ZVS）RF-DC变换电路，设计了谐振频率为8 MHz，输入功率为1.21 W的无线电力传输系统接收模块。并利用multisim软件进行了仿真。结果表明，该设计方法降低了二极管导通损耗，有效避免了传统桥式全波RF-DC变换电路存在的缺陷，效率可达92%。

發(fā)表于：2018/5/21 上午11:45:00

射频LNA的低噪声LDO电源设计

射频LNA的低噪声LDO电源设计[电源技术][通信网络]

设计了一种给单片毫米波集成电路(MMIC)中射频低噪声放大器(LNA)供电的电源模块。该电源模块集成在MMIC中并利用低压差线性稳压器(LDO)提供稳定的低噪声电源电压。由于传统LDO结构噪声较大，因此设计了一种电压预调节和RC低通滤波相结合的新型LDO结构来降低电路噪声，并针对RC低通滤波电路启动慢的缺点提出了一种快速启动的电路结构。利用SMIC 0.18 μm CMOS工艺对电路进行设计和仿真测试，测试结果表明，输入电源电压5 V，输出电压在1～4.2 V范围内可调，电压输出线性调整率(LNR)为8.2 mV/V，负载调整率(LDR)为83.3 μV/mA，输出噪声电压在1 kHz～100 kHz内的噪声积分为34.94 μVrms，满足LNA的供电要求。

發(fā)表于：2018/5/18 上午11:30:00

D类放大器pop-click噪声抑制和饱和失真补偿技术

D类放大器pop-click噪声抑制和饱和失真补偿技术[模拟设计][消费电子]

基于移动设备应用，在D类放大器设计中提出爆裂和咔嚓（pop-click）噪声抑制及饱和失真补偿技术。通过检测电源电压，顺序控制前置放大器、功率级驱动电路，并在放大器输出与地之间提供放电通道，有效减小爆裂和咔嚓噪声幅度；在反馈环路结构D类功率放大器中，音频输入信号幅度过大，导致放大器输出饱和失真，通过对脉冲宽度调制器输出进行补偿，可有效降低放大器的饱和失真，亦可消除因功率晶体管导通时间过长，而导致功率管发生热损坏的风险。采用上述技术的D类功率放大器在0.35 μm CMOS工艺技术上实现，在电源电压为3.6 V时，放大器pop-click噪声幅度为2.0 mV，THD+N为0.025%。

發(fā)表于：2018/5/18 上午11:07:00

DME应答接收机技术研究

DME应答接收机技术研究[通信与网络][航空航天]

应答接收机是通用航空测距机地面设备的核心，接收来自飞机的高斯脉冲对测量其与地面台之间的距离。接收机采用数字化、模块化的设计方法，按功能划分成不同的模块，以FPGA为核心进行设计。将设计分为接收机通道部分和后端信号处理部分两大模块，其中，接收机通道部分又分为射频处理、半幅检波等模块；后端信号处理部分又分为译码编码、莫尔斯识别脉冲生成、发射脉冲优先权控制等模块。经测试表明，电路性能稳定，工作可靠。

發(fā)表于：2018/5/17 下午12:06:00

基于复杂适应理论的电力系统生产模拟

基于复杂适应理论的电力系统生产模拟[电源技术][智能电网]

针对电力系统发展规划、需求侧管理、电力市场的理论和模拟研究工作对时序性、互动性、随机性生产模拟的需要，在智能工程的空间基础和方法工具支持下，根据复杂适应系统框架建立了生产模拟模型。模型通过用户需求模块、电网企业调度模块、电力市场模块和电源企业生产模块模拟电力系统的不同环节和功能，利用k-means聚类法、整数规划法等算法，模型实现了对系统的生产模拟，模拟结果与实际数据差异在可接受范围之内，可以在电力发展规划、需求侧管理、电力市场等相关分析研究方面起到一定支撑作用。

發(fā)表于：2018/5/17 上午11:54:00

面向试验数据的装备大数据模型

面向试验数据的装备大数据模型[嵌入式技术][工业自动化]

从海量的装备试验数据中，利用大数据挖掘思想建立装备大数据分析处理与智能信息服务，是开展装备数据工程建设的关键技术之一。分析了装备试验数据的特点，结合大数据处理分析思想，提出了一种装备大数据模型，以海军装备试验为例，进一步分析了模型的特点，为装备数据工程的建设提供了一种技术路线参考。

發(fā)表于：2018/5/16 下午1:24:00

基于RSSI的差分定位模型在粮库测温中的应用

基于RSSI的差分定位模型在粮库测温中的应用[模拟设计][工业自动化]

传统粮库粮食温度测量中,测温节点的室内定位精度依赖大量信标节点，给实际的工程应用带来了极大不便。为简化应用模型，根据无线电波的距离衰减曲线特性建立差分定位模型，提出了基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication，RSSI)差分定位模型的粮库测温节点定位方法。模型采用动态信标节点，根据RSSI值依次确定距离信标节点最近的未知节点，最终实现全部节点的定位。实验表明，基于RSSI差分定位模型的粮库测温节点不需要额外布置信标节点，可以降低环境随机误差，而且定位精度高于传统测距定位模型。

發(fā)表于：2018/5/16 下午1:12:00

生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法

生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法[通信与网络][工业自动化]

为提高草原生鲜产品的物流水平，促进草原生鲜产品物流的转型升级，提出了一种新的云物流概念。在此基础上，设计了一种面向草原生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法。该算法首先运用DFS、Mapreduce等大数据相关技术，实现并行计算并设计新的物流资源封装与组织形式，分析当前云物流资源调度算法方面存在的问题并提出解决方案。面向草原生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法采用动态NSGA-II（多目标遗传算法）资源规划模型，寻找NSGA-II模型的快速求解方法，为云物流突破发展瓶颈提供解决方案。实验表明，该算法调度高效、适用性强、稳定性好，能有效提高当前草原生鲜物流的水平，能够促进当前物流企业的转型升级。

發(fā)表于：2018/5/15 下午1:03:00

电力通信大数据并行化聚类算法研究

电力通信大数据并行化聚类算法研究[通信与网络][智能电网]

随着电力通信技术的发展，产生了大量分布式电力通信子系统以及海量电力通信数据，在海量数据中挖掘重要信息变得十分重要。聚类分析作为数据并行化处理和信息挖掘的一个有效手段，在电力通信中得到了广泛的应用。然而，传统聚类算法在处理海量电力数据时已不能满足时间性能的要求。针对这一问题，提出了一种基于MapReduce模型的并行化k-medoids聚类算法，首先采用基于密度的聚类思想对k-medoids算法初始点的选取策略进行优化，并利用Hadoop平台下的MapReduce编程框架实现了算法的并行化处理。实验结果表明，改进的并行化聚类算法与其他算法相比，减少了聚类时间，提高了聚类精度，有利于对电力数据的有效分析和利用。

發(fā)表于：2018/5/15 上午11:55:00

无电解电容LED驱动电源恒流及纹波控制

无电解电容LED驱动电源恒流及纹波控制[电源技术][智能电网]

当传统未连负载的升压-降压LED驱动电源具有高功率因数时，它就会产生明显的低频纹波电流。基于降压-升压拓扑结构，提出了一种具有创新型的LED驱动电源技术。该技术在不影响功率因数性能的条件下大大降低了低频纹波电流，并且还保留了传统升压-降压LED驱动电源高效率、低成本的优点。最后，通过一个10 W、50 V-0.2 A的实验原型来验证这种新型技术的性能。

發(fā)表于：2018/5/7 上午10:43:00

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