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激光探測器光斑質(zhì)心算法硬件設(shè)計

激光探測器光斑質(zhì)心算法硬件設(shè)計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

針對計算機(jī)在接收工業(yè)高清相機(jī)通過圖像采集卡傳輸?shù)膱D像數(shù)據(jù)進(jìn)行信號處理運算的低速與單一性,設(shè)計一款相機(jī)控制器,該控制器在設(shè)備端與相機(jī)通過Camera Link電纜連接,利用可編程邏輯(FPGA)進(jìn)行圖像采集和算法實現(xiàn),將原先運行于計算機(jī)的算法移植到該設(shè)備中,處理完成的數(shù)據(jù)通過以太網(wǎng)發(fā)送給計算機(jī)。與原始方法相比,該方法充分利用了FPGA對信號的高速并行處理能力,能夠完成每秒300幀圖像傳輸?shù)耐瑫r,實時提取每幀圖像的質(zhì)心坐標(biāo)供計算機(jī)使用,對計算機(jī)的配置不需高要求。該方法為控制接收多臺相機(jī)數(shù)據(jù)并同時進(jìn)行信號處理提供了有效途徑。

發(fā)表于:2/9/2018 10:52:00 AM

基于FPGA的實時視頻圖像采集處理系統(tǒng)設(shè)計

基于FPGA的實時視頻圖像采集處理系統(tǒng)設(shè)計[可編程邏輯][安防電子]

針對目前數(shù)字圖像采集處理技術(shù)的實時性、大容量、小型化等特點,設(shè)計了一種基于FPGA的實時視頻圖像采集處理電路系統(tǒng)。采用FPGA作為整個系統(tǒng)的控制和圖像數(shù)據(jù)處理中心。DDR2 SDRAM為高速儲存模塊核心器件,CMOS 7670為視頻圖像采集器件。并通過Quratus II和Modelsim等軟件對系統(tǒng)的邊緣檢測算法、控制過程、各個模塊等進(jìn)行硬件工程設(shè)計和仿真,實現(xiàn)了視頻圖像從采集、存儲到處理、顯示的整個過程。實驗表明,視頻圖像采集處理的動態(tài)畫面流暢、清晰、實時性好。

發(fā)表于:2/9/2018 10:42:00 AM

多時鐘系統(tǒng)下跨時鐘域同步電路的設(shè)計

多時鐘系統(tǒng)下跨時鐘域同步電路的設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

針對當(dāng)前SOC內(nèi)部時鐘越來越復(fù)雜、接口越來越多以及亞穩(wěn)態(tài)、漏信號等常見的各種問題,分析了以往的優(yōu)化方法的優(yōu)缺點,然后從電路的角度出發(fā),提出了一種新的SOC跨時鐘域同步電路設(shè)計的方法。這種方法電路簡單,可靠性高,通過仿真實驗和實測實驗驗證,能夠在多時鐘系統(tǒng)中適應(yīng)最小輸入脈寬、不漏信號、避免誤觸發(fā)和多觸發(fā),且很好地解決了亞穩(wěn)態(tài)等問題。

發(fā)表于:2/8/2018 10:18:00 AM

一種小型、高效反輻射導(dǎo)引頭接收方案設(shè)計

一種小型、高效反輻射導(dǎo)引頭接收方案設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

在反輻射導(dǎo)引頭接收電路設(shè)計中,針對后端信號處理數(shù)據(jù)量巨大以及模擬前端和數(shù)字后端之間連線復(fù)雜等問題,提出了一種基于數(shù)字下變頻(DDC)模塊和JESD204B高速串行接口的導(dǎo)引頭接收方案。該方案采用模塊化設(shè)計思想,在導(dǎo)引頭模擬前端預(yù)先完成多基帶信號的數(shù)字下變頻,降低后端信號處理數(shù)據(jù)量。采用新一代高速串行JESD204B接口作為模擬前端輸出,通過仿真分析JESD204 Phy IP,在Xilinx公司的Kintex-7系列FPGA上完成了JESD204B單鏈路接收接口。經(jīng)過仿真和實驗,證明所設(shè)計接收方案滿足反輻射導(dǎo)引頭功能要求,并且具備一定的先進(jìn)性。

發(fā)表于:2/8/2018 10:07:00 AM

Buck三電平變換器在水冷磁體電源中的應(yīng)用

Buck三電平變換器在水冷磁體電源中的應(yīng)用[電源技術(shù)][其他]

Buck三電平變換器具有減小輸出電壓紋波、降低開關(guān)管電壓應(yīng)力等優(yōu)點,考慮將該變換器應(yīng)用到強(qiáng)磁場中心的水冷磁體電源中,可大大優(yōu)化電源性能。介紹了Buck三電平變換器的工作原理,對其進(jìn)行參數(shù)設(shè)計和控制方法分析,并搭建了Matlab/Simulink仿真模型,比較原方案和新方案的運行情況。仿真結(jié)果顯示新方案顯著減小了輸出電壓紋波。

發(fā)表于:2/2/2018 9:05:00 AM

一種基于Buck-boost級聯(lián)二次型Buck拓?fù)涞腖ED驅(qū)動電源

一種基于Buck-boost級聯(lián)二次型Buck拓?fù)涞腖ED驅(qū)動電源[電源技術(shù)][其他]

提出了一種新型的LED驅(qū)動電源,分析了其工作原理和工作特性。主電路拓?fù)浠诙涡虰uck和Buck-boost變換器,通過級聯(lián),共用一個開關(guān)管,簡化了拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和控制策略,降低了控制成本。采用兩級式級聯(lián)結(jié)構(gòu),消除了原二次型Buck拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的輸入電流過零死區(qū)問題,進(jìn)一步提高了功率因數(shù),改善了輸入電流的總諧波失真(Total Harmonic Distortion, THD)。同時,開關(guān)管的占空比工作在更合理的區(qū)域。最后通過實驗驗證了理論分析的正確性。

發(fā)表于:2/1/2018 1:02:00 PM

定頻移相控制高效LLC諧振變換器的研究

定頻移相控制高效LLC諧振變換器的研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

在寬范圍電壓輸入下,LLC諧振變換器為了獲得高的電壓增益,往往造成大量的原邊導(dǎo)通損耗。提出了一種定頻移相控制LLC諧振變換器的數(shù)字充電設(shè)計方案。在對其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)原理分析的基礎(chǔ)上,完成對主電路參數(shù)和變壓器的設(shè)計?;贒SP芯片TMS320F28033作為控制核心,分析了該方案軟件實現(xiàn)過程。最后設(shè)計了一臺350 V~500 V輸入,200 V/5 A輸出的樣機(jī),通過仿真和實驗結(jié)果驗證了設(shè)計的可行性,證明了該設(shè)計具有較小的原邊導(dǎo)通損耗且在全負(fù)載范圍內(nèi)工作效率達(dá)到92%以上。

發(fā)表于:2/1/2018 11:44:00 AM

IGBT全橋逆變隔離驅(qū)動輔助電源的設(shè)計

IGBT全橋逆變隔離驅(qū)動輔助電源的設(shè)計[電源技術(shù)][汽車電子]

全橋逆變電路作為大功率變換器的主要拓?fù)湫问?,其功率開關(guān)管工作的可靠性對電路的穩(wěn)定運行具有關(guān)鍵性的作用。針對高壓電源IGBT全橋逆變主電路專用驅(qū)動模塊M57962L隔離供電的問題,設(shè)計了具有11繞組,9路隔離輸出的反激式開關(guān)電源。詳細(xì)介紹了反激變壓器的設(shè)計方法以及基于三端集成穩(wěn)壓器TL431與線性光耦PC817的二階環(huán)路補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò),包括磁芯的選取、匝數(shù)、線徑、原邊電感、氣隙的計算以及環(huán)路補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)的理論分析與Saber仿真分析。仿真分析與樣機(jī)測試結(jié)果表明:該電路設(shè)計有效,輸出電壓穩(wěn)定,紋波小于100 mV,負(fù)載調(diào)整率高,在驅(qū)動源頭上解決了IGBT運行的可靠性問題。

發(fā)表于:1/31/2018 11:18:00 AM

基于快速模型預(yù)測控制的超級電容城軌充電

基于快速模型預(yù)測控制的超級電容城軌充電[電源技術(shù)][其他]

超級電容作為一種新能源設(shè)備已經(jīng)應(yīng)用到了城軌列車中。常規(guī)時儲能式城軌超級電容僅需在停站的30 s內(nèi)充滿電就能保證列車到下一站的正常運行。而這也要求充電設(shè)備提供快速上升無尖峰的大功率充電電流??紤]到充電需求及超級電容模型復(fù)雜性,將該充電問題構(gòu)建為一個模型預(yù)測控制問題,通過一種改進(jìn)的內(nèi)點法對所構(gòu)建的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解。相較于傳統(tǒng)的內(nèi)點法,僅選用一個經(jīng)過試驗驗證的固定障礙參數(shù)進(jìn)行求解。同時引入一種暖啟動機(jī)制,將每一時刻的最終解作為下一時刻的初始解。兩種機(jī)制的引入大大簡化了目標(biāo)函數(shù)的求解過程,實現(xiàn)了模型預(yù)測控制在大功率快速充電控制中的高效應(yīng)用,控制效果達(dá)到預(yù)期。仿真及試驗驗證了所設(shè)計算法的有效性。

發(fā)表于:1/31/2018 11:04:00 AM

光伏組件內(nèi)部參數(shù)辨識與輸出特性研究

光伏組件內(nèi)部參數(shù)辨識與輸出特性研究[嵌入式技術(shù)][其他]

基于光伏組件的物理模型快速準(zhǔn)確地識別其內(nèi)部參數(shù)對于預(yù)測光伏陣列的輸出特性、跟蹤最大功率點和電池故障模型的特性是非常重要的。而傳統(tǒng)數(shù)學(xué)解析的參數(shù)辨識方法存在著辨識參數(shù)不準(zhǔn)確,一般的智能優(yōu)化算法精度都優(yōu)于數(shù)學(xué)解析法,但現(xiàn)有的粒子群參數(shù)辨識方法存在著易陷入早熟和迭代次數(shù)過多等問題。對此,提出了一種改進(jìn)量子粒子群算法,對光伏組件內(nèi)部5參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確辨識,并對其外部輸出特性進(jìn)行預(yù)測。通過MATLAB仿真算例和實際測試數(shù)據(jù)對該方法進(jìn)行驗證,證明其準(zhǔn)確性和適用性。

發(fā)表于:1/30/2018 1:59:00 PM

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