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基于快速模型預(yù)測控制的超級電容城軌充電[電源技術(shù)][其他]

超級電容作為一種新能源設(shè)備已經(jīng)應(yīng)用到了城軌列車中。常規(guī)時儲能式城軌超級電容僅需在停站的30 s內(nèi)充滿電就能保證列車到下一站的正常運行。而這也要求充電設(shè)備提供快速上升無尖峰的大功率充電電流?？紤]到充電需求及超級電容模型復(fù)雜性，將該充電問題構(gòu)建為一個模型預(yù)測控制問題，通過一種改進(jìn)的內(nèi)點法對所構(gòu)建的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解。相較于傳統(tǒng)的內(nèi)點法，僅選用一個經(jīng)過試驗驗證的固定障礙參數(shù)進(jìn)行求解。同時引入一種暖啟動機(jī)制，將每一時刻的最終解作為下一時刻的初始解。兩種機(jī)制的引入大大簡化了目標(biāo)函數(shù)的求解過程，實現(xiàn)了模型預(yù)測控制在大功率快速充電控制中的高效應(yīng)用，控制效果達(dá)到預(yù)期。仿真及試驗驗證了所設(shè)計算法的有效性。

發(fā)表于：1/31/2018 11:04:00 AM

光伏組件內(nèi)部參數(shù)辨識與輸出特性研究[嵌入式技術(shù)][其他]

基于光伏組件的物理模型快速準(zhǔn)確地識別其內(nèi)部參數(shù)對于預(yù)測光伏陣列的輸出特性、跟蹤最大功率點和電池故障模型的特性是非常重要的。而傳統(tǒng)數(shù)學(xué)解析的參數(shù)辨識方法存在著辨識參數(shù)不準(zhǔn)確，一般的智能優(yōu)化算法精度都優(yōu)于數(shù)學(xué)解析法，但現(xiàn)有的粒子群參數(shù)辨識方法存在著易陷入早熟和迭代次數(shù)過多等問題。對此，提出了一種改進(jìn)量子粒子群算法，對光伏組件內(nèi)部5參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確辨識，并對其外部輸出特性進(jìn)行預(yù)測。通過MATLAB仿真算例和實際測試數(shù)據(jù)對該方法進(jìn)行驗證，證明其準(zhǔn)確性和適用性。

發(fā)表于：1/30/2018 1:59:00 PM

基于高斯局部二值模式的紋理特征分類方法[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

紋理描述在圖像分析和模式分類領(lǐng)域具有極為重要的意義。為提高特征描述的魯棒性，提出了一種基于高斯局部二值模式的紋理特征提取方法。首先，采用加強(qiáng)預(yù)處理使高斯濾波獲得不同尺度的圖像，從而構(gòu)建多尺度的圖像金字塔；其次，為提升旋轉(zhuǎn)不變性和抗噪聲能力，提出具有主方向特征的二值模式；最后，在不同尺度上提取3種有效的局部二值模式聯(lián)合構(gòu)造紋理描述，并通過直方圖降維。試驗結(jié)果表明，該特征具有較好的可區(qū)分性和有效性，可以有效應(yīng)用到視覺圖像的紋理分類中。

發(fā)表于：1/30/2018 1:26:00 PM

基于Qt的PLC板級工裝測試方法研究與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

PLC板級工裝測試系統(tǒng)主要對N系列全國產(chǎn)化PLC單板模塊的硬件連通性及其基本功能進(jìn)行測試，為簡單硬件設(shè)計及問題查找定位提供軟件支持與驗證。一般的板級工裝測試產(chǎn)品，不同板卡測試環(huán)境不同，操作復(fù)雜，且大部分是手動測試，人力物力成本太高。提供一種基于Qt的跨平臺PLC板級工裝測試方法與系統(tǒng)，是對PLC單板模塊功能及接口的自動化測試系統(tǒng)。實際測試表明，該系統(tǒng)可以大幅度提高測試效率，節(jié)約測試成本。

發(fā)表于：1/29/2018 10:20:00 AM

一種面向微博文本的命名實體識別方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

命名實體識別是自然語言處理領(lǐng)域的一項基礎(chǔ)性技術(shù)。近年來微博等網(wǎng)絡(luò)社交平臺發(fā)展迅速，其獨特的形式對傳統(tǒng)的命名實體識別技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。故提出一種基于條件隨機(jī)場模型的改進(jìn)方法，針對微博文本短小、語義含糊等特點，引入外部數(shù)據(jù)源提取主題特征和詞向量特征來訓(xùn)練模型，針對微博數(shù)據(jù)規(guī)模大、人工標(biāo)準(zhǔn)化處理代價大的特點，采取一種基于最小置信度的主動學(xué)習(xí)算法，以較小的人工代價強(qiáng)化模型的訓(xùn)練效果。在新浪微博數(shù)據(jù)集上的實驗證明，該方法與傳統(tǒng)的條件隨機(jī)場方法相比F值提高了4.54%。

發(fā)表于：1/28/2018 6:44:00 PM

基于形式化方法的有限域乘法器的建模與驗證[嵌入式技術(shù)][其他]

針對有限域乘法器設(shè)計正確性的問題進(jìn)行研究，闡述了有限域乘法器在高階邏輯定理證明器HOL4中進(jìn)行形式化建模和驗證的過程。通過分析電路的結(jié)構(gòu)特性和時序特性，提出了結(jié)合層次化和基于周期的形式化建模方法，構(gòu)建4位多項式基有限域乘法器的形式化模型；最后在HOL4系統(tǒng)中完成對其相關(guān)性質(zhì)的驗證。實驗結(jié)果證明了該有限域乘法器設(shè)計的正確性，同時表明所提出的建模方法對時序邏輯電路的驗證是有效的。

發(fā)表于：1/26/2018 1:34:00 PM

一種基于雙頻連接的小小區(qū)發(fā)現(xiàn)方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

在小小區(qū)大量部署的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中，用戶進(jìn)行異頻掃描所檢測的載波數(shù)相比傳統(tǒng)部署場景會大量增加，因此用戶能耗也會相應(yīng)增長。提出一種新的基于雙頻連接的小小區(qū)發(fā)現(xiàn)策略，以解決網(wǎng)絡(luò)邊緣用戶在進(jìn)行小小區(qū)發(fā)現(xiàn)時的能效問題。通過靈活的異頻掃描策略，大大減少用戶進(jìn)行異頻檢測的能量消耗，相對于現(xiàn)有的基于射頻指紋數(shù)據(jù)庫的小小區(qū)發(fā)現(xiàn)方案，該方案實現(xiàn)簡單且頻譜利用率高。仿真表明，該方案能有效降低用戶能耗，提高用戶異頻掃描有效性，同時避免高速移動用戶進(jìn)行異頻掃描。

發(fā)表于：1/26/2018 1:16:00 PM

多天線RFID系統(tǒng)物理層安全優(yōu)化方案的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

近年來，射頻識別（RFID）技術(shù)作為構(gòu)建“物聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵技術(shù)受到人們的關(guān)注，如何保證RFID系統(tǒng)的通信安全也成為一個重要的挑戰(zhàn)?；谖锢韺訉用妫芯苛艘环N多天線無源RFID通信系統(tǒng)的安全傳輸性能，采用人工干擾（AN）技術(shù)，提出兩種不同的安全優(yōu)化方案：基于“發(fā)送功率最小化”以及“合法接收端信干噪比最大化”，并分別給出兩類方案的特例“零空間方案”，接著利用半正定松弛以及凸優(yōu)化的數(shù)學(xué)方法對方案進(jìn)行優(yōu)化。仿真證明，采用AN的兩類方案安全性能均優(yōu)于無AN方案，并且達(dá)到節(jié)省功率以及提高合法用戶接收信噪比的目的，對功率受限的RFID設(shè)備具有重要的意義。

發(fā)表于：1/25/2018 11:31:00 AM

基于混合CPW和微帶結(jié)構(gòu)的超寬帶濾波器[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

提出了一種新型的混合共面波導(dǎo)和微帶結(jié)構(gòu)的超寬帶帶通濾波器。通過將中間微帶替換成交指耦合線，在下通帶邊緣產(chǎn)生一個傳輸零點，使得濾波器的選擇性得到極大提升。此外，引入了耦合短路枝節(jié)以進(jìn)一步提升其選擇性和帶外特性。實測結(jié)果表明，提出的濾波器具有不錯的帶內(nèi)和帶外性能。其具有陡峭的選擇性，尺寸緊湊(0.49 λg×0.47 λg)，插入損耗低，且上阻帶寬。該濾波器的相對帶寬達(dá)123%（2.75～11.55 GHz），回波損耗優(yōu)于15 dB。并且，最終的加工實測結(jié)果和仿真結(jié)果基本一致。

發(fā)表于：1/25/2018 11:18:00 AM

SAW溫度傳感器測溫系統(tǒng)中的天線設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

為實現(xiàn)對電力設(shè)備接點的測溫，設(shè)計了基于聲表面波的無源無線溫度傳感器的測溫方案，具體研究其天線設(shè)計以及天線和傳感器的匹配方法。方案中讀寫器天線采用平面倒F天線，傳感器天線采用法向模螺旋天線。通過仿真分析和優(yōu)化設(shè)計使得兩款天線的諧振頻率均為915 MHz，駐波比均小于1.5，達(dá)到了系統(tǒng)要求。通過改變饋點位置實現(xiàn)了平面倒F天線的匹配，法向模螺旋天線的匹配采用了Smith v2.0軟件，最終兩款天線的阻抗均為50 Ω。

發(fā)表于：1/24/2018 1:24:00 PM