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一種基于統(tǒng)計排序的網(wǎng)絡流量特征選擇方法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

利用網(wǎng)絡流量的統(tǒng)計特征進行流量的分類識別需要從眾多的特征中選取最優(yōu)特征集合，以避免冗余和不相關特征造成的系統(tǒng)模型復雜度過高、分類準確率和效率下降等問題。針對該問題，提出一種基于統(tǒng)計排序的網(wǎng)絡流量特征選擇方法。首先利用基于統(tǒng)計方法定義的特征選擇系數(shù)生成初始特征子集，再將基于分類準確率構(gòu)建的特征影響系數(shù)作為特征評估排序的依據(jù)，對初始特征子集進行二次特征選擇，生成最優(yōu)特征子集。實驗結(jié)果表明，該方法在保證分類整體準確率的同時有效減少了流量統(tǒng)計特征的個數(shù)，在分類效果、效率以及穩(wěn)定性之間實現(xiàn)了較好的平衡。

發(fā)表于：1/23/2018 11:10:00 AM

基于特征值對數(shù)分布的頻譜感知算法[通信與網(wǎng)絡][其他]

利用樣本協(xié)方差矩陣幾何平均特征值的對數(shù)分布特性，提出了一種新的頻譜感知算法。該算法基于樣本協(xié)方差矩陣最大最小特征值之差與幾何平均特征值的比值，通過比較該比值與門限的大小來判斷主用戶是否占用分配頻譜，不需要知道主用戶信號和噪聲的先驗信息，得到了十分簡單的判決門限表達閉式。仿真結(jié)果表明，在低信噪比、低協(xié)作用戶數(shù)以及低樣本點數(shù)的條件下，所提算法能獲得更優(yōu)的感知性能；并且所提算法的感知性能較為穩(wěn)定，受樣本中極端值和虛警概率的影響均較小。

發(fā)表于：1/23/2018 10:57:00 AM

國產(chǎn)化微小型星敏感器研究及應用[測試測量][其他]

星敏感器是航天飛行器姿態(tài)控制的重要組成部件?；趪a(chǎn)抗輻射CMOS APS芯片和SoPC控制芯片，設計一款微小型星敏感器的光學及電學系統(tǒng)，最終實現(xiàn)星敏感器的小型化、國產(chǎn)化。以研制一臺國產(chǎn)化微小型化星敏感器作為切入點，研究其參數(shù)的設計、系統(tǒng)的構(gòu)建、使用性能等關鍵技術(shù)問題。最終研制的星敏感器符合預期設計，能夠完成基本功能。

發(fā)表于：1/22/2018 11:45:00 AM

基于Mie散射低濃度煙塵檢測系統(tǒng)設計[測試測量][工業(yè)自動化]

針對我國低濃度煙塵排放要求，以Mie散射為理論基礎，設計了一款低成本、高精度的低濃度煙塵檢測系統(tǒng)。通過理論分析獲得散射光強與煙塵濃度呈線性關系，設計了激光發(fā)射單元、信號接收單元以及STM32數(shù)據(jù)處理單元，分析激光調(diào)制驅(qū)動原理及微弱信號選頻放大原理。利用LabVIEW軟件編寫上位機程序，通過上位機前面板對檢測數(shù)據(jù)進行實時顯示。實驗結(jié)果表明：該系統(tǒng)靈敏度高、響應速度快、重復性好，并且可以長時間地在線測量，具有很好的實用性。

發(fā)表于：1/22/2018 11:31:00 AM

基于CFAR和擺角自修正多目標交通雷達算法優(yōu)化[測試測量][汽車電子]

基于FSK體制多目標交通雷達進行了多目標檢測算法的相關研究與優(yōu)化。多目標檢測時，采用恒虛警檢測方法設置自適應檢測門限進行處理。同時，對于由雷達安裝擺角引起的系統(tǒng)抓拍性能下降問題，采用基于樣本統(tǒng)計特性的雷達擺角自修正算法，提高了目標檢測率以及場景適應性。實際道路測試表明，多車道、多目標的有效抓拍率達到95%，具有很好的多目標監(jiān)測效果。對于多目標交通雷達推廣應用具有很大的現(xiàn)實意義。

發(fā)表于：1/19/2018 1:27:00 PM

基于FPGA的VPX時間統(tǒng)一系統(tǒng)設計[測試測量][其他]

IRIG-B時間碼(B碼)因其性能優(yōu)越，實現(xiàn)和使用方法簡單易行，被廣泛應用于靶場時間信息傳遞和各系統(tǒng)的時間同步，成為時統(tǒng)設備首選的標準碼型。但隨著大規(guī)模集成電路和可編程技術(shù)的發(fā)展，以及靶場對時統(tǒng)設備的穩(wěn)定性、精準性和集成度要求越來越高，原有的IRIG-B碼時統(tǒng)設備已不能滿足要求。為了解決這些問題，提出了一種基于FPGA的VPX時間統(tǒng)一系統(tǒng)設計方案。該方案具有可靠性高、集成度高、操作簡單、功能拓展性強、體積小等優(yōu)點, 并具有更廣泛的實際應用價值。

發(fā)表于：1/19/2018 1:18:00 PM

融合網(wǎng)聯(lián)車輛的智能家居協(xié)同監(jiān)控系統(tǒng)[測試測量][其他]

隨著移動通信技術(shù)的快速發(fā)展，使萬物互聯(lián)互通的物聯(lián)網(wǎng)概念得以實現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)相關技術(shù)得到廣泛研究，為諸多行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇。尤其是智能汽車和智能家居兩大行業(yè)?！叭W(wǎng)融合”的車聯(lián)網(wǎng)交通體系日趨成熟，使人們出行的安全、效率、環(huán)保、個性化得到大幅改善；4G時代的到來和移動終端的普及，使移動遠程監(jiān)控成為智能家居的發(fā)展特色。為了有效利用用戶行車時間，向用戶提供更舒適、更便捷、更及時的智能家居服務，創(chuàng)新性地將網(wǎng)聯(lián)車輛和智能家居融合，基于二者間的實時高效全面信息交互，設計了一種智能家居協(xié)同監(jiān)控系統(tǒng)，并對系統(tǒng)實現(xiàn)方案、軟硬件架構(gòu)及典型功能進行了說明。

發(fā)表于：1/18/2018 1:39:00 PM

輸送帶縱向撕裂監(jiān)測系統(tǒng)圖像采集處理器研究[測試測量][其他]

提出了一種多視點輸送帶縱向撕裂故障在線監(jiān)測系統(tǒng)的設計方案，實現(xiàn)了輸送帶縱向撕裂的檢測，提高了輸送帶的檢測寬度，降低了線陣CCD相機與線陣LED光源方位調(diào)整的難度；提出了一種圖像采集處理器的設計方案，實現(xiàn)了對多路線陣相機圖像的采集、處理及傳輸。以TMS320C6678為核心設計了圖像采集處理器的硬件電路。在集成開發(fā)環(huán)境CCS上，基于SYS/BIOS系統(tǒng)設計了圖像采集處理器的軟件，實現(xiàn)了對多路線陣相機的控制、多核調(diào)度及與上位機的通信。實驗表明，該圖像采集處理器實現(xiàn)了多路輸送帶圖像的采集、處理和高速傳輸，最多可連接4路線陣相機，每路相機采集速率可達25 Mb/s，可用于多視點輸送帶縱向撕裂故障在線監(jiān)測系統(tǒng)。

發(fā)表于：1/18/2018 1:29:00 PM

基于4通道時間交織的FPGA高速采樣系統(tǒng)[測試測量][其他]

時間交織采樣是提高模數(shù)轉(zhuǎn)換器采樣率的一種有效途徑。為了完成時間交織采樣的通道失配誤差方法評估，提出并設計了一套基于4通道時間交織的FPGA高速模數(shù)轉(zhuǎn)換采樣系統(tǒng)。系統(tǒng)由前端模擬電路、采樣陣列、多相時鐘電路模塊、基于FPGA的數(shù)據(jù)緩沖與修正處理模塊構(gòu)成。系統(tǒng)采樣輸出數(shù)據(jù)通過上傳到上位機進行顯示與性能指標分析。測試結(jié)果表明，該TIADC系統(tǒng)通過對失配誤差的數(shù)字后端補償后能穩(wěn)定工作在1 GS/s采樣率。其采樣有效位與平均信噪比分別達到7.03 bit與44.1 dB，可以應用于采樣失配修正方法的驗證與評估。

發(fā)表于：1/17/2018 1:13:00 PM

工業(yè)在線氣體檢測儀的設計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對傳統(tǒng)氣體檢測儀器測量精度低、穩(wěn)定性差以及可測組分單一等問題，設計出一種用于工業(yè)氣體分析的多通道在線檢測儀。所謂的多通道，即可采用多種類型傳感器，通過不同的搭配測量不同的氣體成分。系統(tǒng)部分選用工業(yè)級芯片STM32F407作為檢測儀信號分析和處理的核心，以新型數(shù)字式紅外傳感器S-Module作為主要的檢測手段；此外，還通過智能化的手段，實現(xiàn)檢測儀測量、記錄一體化。通過測試，該氣體檢測儀具有穩(wěn)定性好、測量精度高、抗干擾能力強的特點，可滿足工業(yè)現(xiàn)場氣體濃度檢測的基本需求。

發(fā)表于：1/17/2018 11:48:00 AM