亚洲欧洲无码AV,亚洲中文字幕无码乱码。

基于晶格量化異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視頻聯(lián)合信源信道編碼[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸質(zhì)量，提出一種基于晶格量化的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視頻聯(lián)合信源信道編碼方法。首先，利用多描述聯(lián)合信源信道編碼的信號(hào)源并行信道傳輸方案，建立高斯視頻源傳輸?shù)亩嗝枋霆?dú)立的并行信道傳輸框架；其次，采用晶格尺度量化方法分別考慮有或無(wú)邊信息解碼器情形下實(shí)現(xiàn)模擬映射帶寬的降低，通過(guò)帶寬擴(kuò)展來(lái)提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸性能；最后，通過(guò)與VPS、FMS和DMUS 3種算法在編碼冗余度、編碼速率、峰值信噪比、端到端視頻幀延遲以及有效損失率指標(biāo)上的對(duì)比試驗(yàn)，驗(yàn)證了所提方法的有效性。

發(fā)表于：4/27/2018 1:20:00 PM

應(yīng)用于混合頻率綜合器的耦合微帶線帶通濾波器[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用在PLL+DDS環(huán)外混頻混合頻率綜合器系統(tǒng)末端的平行耦合微帶線帶通濾波器,用于抑制頻率綜合器輸出頻譜中的雜散和諧波分量。帶通濾波器采用平行耦合微帶線形式，實(shí)現(xiàn)了中心頻率2 350 MHz，帶寬50 MHz，帶內(nèi)最大損耗為-5 dB，帶外在2 225 MHz損耗為-47.7 dB、在2 285 MHz損耗為-29.0 dB的指標(biāo)。通過(guò)對(duì)此濾波器及此混合頻率綜合器輸出信號(hào)的測(cè)試，驗(yàn)證了濾波器可以有效抑制此結(jié)構(gòu)的頻率綜合器輸出頻譜中的雜散和諧波分量。

發(fā)表于：4/27/2018 1:01:00 PM

超密集網(wǎng)絡(luò)中基于小區(qū)分簇的資源分配[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)超密集網(wǎng)絡(luò)中毫微微小區(qū)(Femtocell)之間同層干擾以及毫微微小區(qū)與宏小區(qū)(Macrocell)之間跨層干擾問(wèn)題，提出了一種基于小區(qū)動(dòng)態(tài)分簇的資源分配算法。該算法分為兩步：第一步首先采用了基于速率公平性的子信道分配算法為宏用戶(hù)分配子信道，接著利用注水算法分配功率；第二步首先根據(jù)毫微微小區(qū)之間的干擾權(quán)值大小，利用遺傳模擬退火算法為FAPs分簇，其次利用啟發(fā)式信道分配算法為FUEs分配子信道，采用KKT條件為用戶(hù)分配功率。仿真表明，該算法能夠有效抑制這兩種干擾，滿足用戶(hù)速率需求，提升網(wǎng)絡(luò)頻譜效率。

發(fā)表于：4/26/2018 1:15:00 PM

空空導(dǎo)彈雷達(dá)通信一體化波形設(shè)計(jì)及通信鏈路分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

相控陣制導(dǎo)是新型空空導(dǎo)彈的研究熱點(diǎn)之一，提出了一種適合于該體制下的雷達(dá)通信一體化波形，利用特征值分解算法減少通信波形與雷達(dá)波形的互相關(guān)性，并詳細(xì)分析了現(xiàn)有技術(shù)水平下的通信收發(fā)鏈路性能，證實(shí)在多通道ADBF算法的支持下，30 km作用距離時(shí)典型通信速率可達(dá)2 Mb/s以上，且仍有約10 dB的比特信噪比余量。利用計(jì)算機(jī)仿真完成了一體化波形的調(diào)制解調(diào)和誤比特率性能測(cè)試，驗(yàn)證其性能與FSK調(diào)制基本相當(dāng)，整個(gè)設(shè)計(jì)具有很好的通用性，亦可用于其他戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈的雷達(dá)通信復(fù)合化設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：4/26/2018 1:04:00 PM

發(fā)散式?jīng)_擊波能流密度的測(cè)定[測(cè)試測(cè)量][醫(yī)療電子]

發(fā)散式?jīng)_擊波作為一種新興的醫(yī)療技術(shù)，在骨科、運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，然而目前缺少統(tǒng)一的指標(biāo)用于表征其臨床治療強(qiáng)度。在分析了發(fā)散式?jīng)_擊波產(chǎn)生原理的基礎(chǔ)上，提出將能流密度作為其臨床治療強(qiáng)度的評(píng)價(jià)指標(biāo)。搭建高精度水下動(dòng)態(tài)壓力測(cè)量系統(tǒng)，對(duì)發(fā)散式?jīng)_擊波的壓力波形進(jìn)行測(cè)定，再利用激光多普勒測(cè)振儀對(duì)波源的振動(dòng)波形進(jìn)行精準(zhǔn)測(cè)量，對(duì)比兩者，驗(yàn)證了實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)所測(cè)壓力波形的正確性。最后根據(jù)測(cè)得的壓力波形計(jì)算能流密度，將其作為沖擊波強(qiáng)度的表征指標(biāo)，有效減少了同時(shí)調(diào)節(jié)多個(gè)參數(shù)的盲目性。該研究對(duì)其臨床應(yīng)用具有重要意義。

發(fā)表于：4/25/2018 2:52:00 PM

基于改進(jìn)車(chē)底陰影提取算法的前方運(yùn)動(dòng)車(chē)輛實(shí)時(shí)檢測(cè)[測(cè)試測(cè)量][汽車(chē)電子]

道路前方運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)是汽車(chē)安全輔助駕駛的重要方面，開(kāi)發(fā)魯棒性強(qiáng)的實(shí)時(shí)檢測(cè)方法是實(shí)現(xiàn)主動(dòng)安全預(yù)警的有效途徑?；趩文恳曈X(jué)和車(chē)道線確定梯形感興趣區(qū)域（Region of Interest，ROI），并根據(jù)車(chē)底陰影特征，提出一種變矩形窗口的自適應(yīng)均值-方差差值法，用于計(jì)算車(chē)底陰影閾值；進(jìn)而，提出一種基于車(chē)輛尾部寬度模版的橫向遍歷最小均值法，生成車(chē)底陰影與路面相交線假設(shè)；再利用車(chē)底陰影的灰度值特征，對(duì)車(chē)底陰影線進(jìn)行驗(yàn)證，從而檢測(cè)出車(chē)輛。將上述方法應(yīng)用于自行開(kāi)發(fā)的DSP實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明，該方法平均計(jì)算周期僅38.46 ms，且在不同的交通環(huán)境、天氣情況下均能較好地檢測(cè)出車(chē)輛，具有較好的實(shí)時(shí)性和較強(qiáng)的魯棒性。

發(fā)表于：4/25/2018 2:35:00 PM

基于模糊路徑糾偏的AGV視覺(jué)精定位研究[測(cè)試測(cè)量][汽車(chē)電子]

針對(duì)傳統(tǒng)自主導(dǎo)航車(chē)(AGV)無(wú)法滿足高精度路徑跟蹤和關(guān)鍵點(diǎn)精確定位問(wèn)題，首次提出一種基于模糊控制的路徑糾偏和二維碼的關(guān)鍵點(diǎn)精確定位的組合方法。首先建立AGV四輪差動(dòng)運(yùn)動(dòng)學(xué)模型，以位置偏差和角度偏差作為輸入，糾偏控制量為輸出設(shè)計(jì)一個(gè)二維模糊控制器實(shí)現(xiàn)快速糾偏。另外針對(duì)特殊點(diǎn)位高精度定位需求，根據(jù)每幀采樣圖片的尺寸固定這一特點(diǎn)建立基準(zhǔn)坐標(biāo)模型，通過(guò)三點(diǎn)定位法獲取二維碼輪廓，然后利用中心點(diǎn)的偏移計(jì)算誤差，實(shí)現(xiàn)精確定位。

發(fā)表于：4/24/2018 1:13:00 PM

多模態(tài)意識(shí)任務(wù)的腦電信號(hào)空間源定位分析[測(cè)試測(cè)量][醫(yī)療電子]

為了分析附加漢字默讀的多模態(tài)意識(shí)任務(wù)所激活的大腦皮層，采用空間源定位分析與意識(shí)任務(wù)相關(guān)的腦電信號(hào)。首先采用獨(dú)立分量分析算法將所有電極的腦電信號(hào)分解為各自獨(dú)立的分量，每個(gè)分量可視為來(lái)自一個(gè)等價(jià)偶極子，并確定其在大腦皮層的位置和和方向；然后通過(guò)時(shí)頻分析確定與意識(shí)任務(wù)相關(guān)的偶極子；最終分析和對(duì)比多模態(tài)意識(shí)任務(wù)和單模態(tài)意識(shí)任務(wù)之間偶極子的差異。對(duì)10位受試者進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果分析表明，與兩個(gè)多模態(tài)意識(shí)任務(wù)相關(guān)的偶極子平均數(shù)量分別為5和4.3，均多于單模態(tài)任務(wù)，且偶極子數(shù)量的排序與這4個(gè)任務(wù)平均分類(lèi)準(zhǔn)確率一致，說(shuō)明更多大腦皮層的激活有利于提高分類(lèi)準(zhǔn)確率，并驗(yàn)證了該實(shí)驗(yàn)的有效性和合理性。

發(fā)表于：4/24/2018 1:02:00 PM

幾種基于PLC的硅片清洗設(shè)備流量控制方法[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

主要講述了在半導(dǎo)體硅片清洗設(shè)備中常用的幾種流量控制方法，主要包括工藝腔室和藥液配比的流量控制，然后根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景提出了對(duì)應(yīng)使用的控制方法。單腔室硅片清洗機(jī)直接采用流量作為反饋信號(hào)進(jìn)行閉環(huán)控制,通過(guò)控制噴灑和返回管路開(kāi)度的平衡，有利于降低氣動(dòng)閥切換時(shí)液體流量的波動(dòng)幅度。多腔室清洗機(jī)采用壓力閉環(huán)的控制方式來(lái)間接控制流量, 磁懸浮泵串聯(lián)控制設(shè)計(jì)可有效提升泵的使用壽命和壓力穩(wěn)定性，并通過(guò)調(diào)節(jié)各腔室針閥，減小了各個(gè)腔室工藝流量的差異性。多種藥液配比功能一般通過(guò)控制各藥液的注入流量來(lái)實(shí)現(xiàn)，流量精度直接影響藥液成分的精度?；诳删幊踢壿嬁刂破鳎≒rogrammable Logic Controller，PLC）的設(shè)備集成控制具有使用靈活、穩(wěn)定性好、可靠性高的特點(diǎn)，適用于不同控制單元的實(shí)時(shí)、精確控制。

發(fā)表于：4/23/2018 3:31:00 PM

乒乓球/羽毛球運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別手表的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

為了彌補(bǔ)市場(chǎng)上現(xiàn)有產(chǎn)品缺少對(duì)乒乓球和羽毛球運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)了一個(gè)佩戴于持球拍手腕就可以識(shí)別這兩種運(yùn)動(dòng)中多種狀態(tài)的手表。其硬件主要采用STM32F103C8T6單片機(jī)、MPU6050傳感器、藍(lán)牙串口模塊。運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別實(shí)現(xiàn)方法：由3軸加速度和3軸角速度計(jì)算出以大地坐標(biāo)為參考系的3軸角度，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)高通濾波、平滑、數(shù)據(jù)分窗的預(yù)處理后進(jìn)行特征值提?。辉僖罁?jù)隨機(jī)森林分類(lèi)識(shí)別算法，識(shí)別乒乓球、羽毛球運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的多種狀態(tài)。該手表具有硬件成本低、體積小、功耗低等特點(diǎn)，經(jīng)過(guò)測(cè)試，其識(shí)別率可達(dá)90%以上。

發(fā)表于：4/23/2018 2:50:00 PM