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光伏組件內(nèi)部參數(shù)辨識與輸出特性研究

光伏組件內(nèi)部參數(shù)辨識與輸出特性研究[嵌入式技術(shù)][其他]

基于光伏組件的物理模型快速準(zhǔn)確地識別其內(nèi)部參數(shù)對于預(yù)測光伏陣列的輸出特性、跟蹤最大功率點和電池故障模型的特性是非常重要的。而傳統(tǒng)數(shù)學(xué)解析的參數(shù)辨識方法存在著辨識參數(shù)不準(zhǔn)確,一般的智能優(yōu)化算法精度都優(yōu)于數(shù)學(xué)解析法,但現(xiàn)有的粒子群參數(shù)辨識方法存在著易陷入早熟和迭代次數(shù)過多等問題。對此,提出了一種改進量子粒子群算法,對光伏組件內(nèi)部5參數(shù)進行準(zhǔn)確辨識,并對其外部輸出特性進行預(yù)測。通過MATLAB仿真算例和實際測試數(shù)據(jù)對該方法進行驗證,證明其準(zhǔn)確性和適用性。

發(fā)表于:1/30/2018 1:59:00 PM

基于高斯局部二值模式的紋理特征分類方法

基于高斯局部二值模式的紋理特征分類方法[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

紋理描述在圖像分析和模式分類領(lǐng)域具有極為重要的意義。為提高特征描述的魯棒性,提出了一種基于高斯局部二值模式的紋理特征提取方法。首先,采用加強預(yù)處理使高斯濾波獲得不同尺度的圖像,從而構(gòu)建多尺度的圖像金字塔;其次,為提升旋轉(zhuǎn)不變性和抗噪聲能力,提出具有主方向特征的二值模式;最后,在不同尺度上提取3種有效的局部二值模式聯(lián)合構(gòu)造紋理描述,并通過直方圖降維。試驗結(jié)果表明,該特征具有較好的可區(qū)分性和有效性,可以有效應(yīng)用到視覺圖像的紋理分類中。

發(fā)表于:1/30/2018 1:26:00 PM

基于Qt的PLC板級工裝測試方法研究與實現(xiàn)

基于Qt的PLC板級工裝測試方法研究與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

PLC板級工裝測試系統(tǒng)主要對N系列全國產(chǎn)化PLC單板模塊的硬件連通性及其基本功能進行測試,為簡單硬件設(shè)計及問題查找定位提供軟件支持與驗證。一般的板級工裝測試產(chǎn)品,不同板卡測試環(huán)境不同,操作復(fù)雜,且大部分是手動測試,人力物力成本太高。提供一種基于Qt的跨平臺PLC板級工裝測試方法與系統(tǒng),是對PLC單板模塊功能及接口的自動化測試系統(tǒng)。實際測試表明,該系統(tǒng)可以大幅度提高測試效率,節(jié)約測試成本。

發(fā)表于:1/29/2018 10:20:00 AM

一種面向微博文本的命名實體識別方法

一種面向微博文本的命名實體識別方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

命名實體識別是自然語言處理領(lǐng)域的一項基礎(chǔ)性技術(shù)。近年來微博等網(wǎng)絡(luò)社交平臺發(fā)展迅速,其獨特的形式對傳統(tǒng)的命名實體識別技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。故提出一種基于條件隨機場模型的改進方法,針對微博文本短小、語義含糊等特點,引入外部數(shù)據(jù)源提取主題特征和詞向量特征來訓(xùn)練模型,針對微博數(shù)據(jù)規(guī)模大、人工標(biāo)準(zhǔn)化處理代價大的特點,采取一種基于最小置信度的主動學(xué)習(xí)算法,以較小的人工代價強化模型的訓(xùn)練效果。在新浪微博數(shù)據(jù)集上的實驗證明,該方法與傳統(tǒng)的條件隨機場方法相比F值提高了4.54%。

發(fā)表于:1/28/2018 6:44:00 PM

基于形式化方法的有限域乘法器的建模與驗證

基于形式化方法的有限域乘法器的建模與驗證[嵌入式技術(shù)][其他]

針對有限域乘法器設(shè)計正確性的問題進行研究,闡述了有限域乘法器在高階邏輯定理證明器HOL4中進行形式化建模和驗證的過程。通過分析電路的結(jié)構(gòu)特性和時序特性,提出了結(jié)合層次化和基于周期的形式化建模方法,構(gòu)建4位多項式基有限域乘法器的形式化模型;最后在HOL4系統(tǒng)中完成對其相關(guān)性質(zhì)的驗證。實驗結(jié)果證明了該有限域乘法器設(shè)計的正確性,同時表明所提出的建模方法對時序邏輯電路的驗證是有效的。

發(fā)表于:1/26/2018 1:34:00 PM

一種基于雙頻連接的小小區(qū)發(fā)現(xiàn)方案

一種基于雙頻連接的小小區(qū)發(fā)現(xiàn)方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

在小小區(qū)大量部署的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中,用戶進行異頻掃描所檢測的載波數(shù)相比傳統(tǒng)部署場景會大量增加,因此用戶能耗也會相應(yīng)增長。提出一種新的基于雙頻連接的小小區(qū)發(fā)現(xiàn)策略,以解決網(wǎng)絡(luò)邊緣用戶在進行小小區(qū)發(fā)現(xiàn)時的能效問題。通過靈活的異頻掃描策略,大大減少用戶進行異頻檢測的能量消耗,相對于現(xiàn)有的基于射頻指紋數(shù)據(jù)庫的小小區(qū)發(fā)現(xiàn)方案,該方案實現(xiàn)簡單且頻譜利用率高。仿真表明,該方案能有效降低用戶能耗,提高用戶異頻掃描有效性,同時避免高速移動用戶進行異頻掃描。

發(fā)表于:1/26/2018 1:16:00 PM

多天線RFID系統(tǒng)物理層安全優(yōu)化方案的研究

多天線RFID系統(tǒng)物理層安全優(yōu)化方案的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

近年來,射頻識別(RFID)技術(shù)作為構(gòu)建“物聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵技術(shù)受到人們的關(guān)注,如何保證RFID系統(tǒng)的通信安全也成為一個重要的挑戰(zhàn)?;谖锢韺訉用?,研究了一種多天線無源RFID通信系統(tǒng)的安全傳輸性能,采用人工干擾(AN)技術(shù),提出兩種不同的安全優(yōu)化方案:基于“發(fā)送功率最小化”以及“合法接收端信干噪比最大化”,并分別給出兩類方案的特例“零空間方案”,接著利用半正定松弛以及凸優(yōu)化的數(shù)學(xué)方法對方案進行優(yōu)化。仿真證明,采用AN的兩類方案安全性能均優(yōu)于無AN方案,并且達到節(jié)省功率以及提高合法用戶接收信噪比的目的,對功率受限的RFID設(shè)備具有重要的意義。

發(fā)表于:1/25/2018 11:31:00 AM

基于混合CPW和微帶結(jié)構(gòu)的超寬帶濾波器

基于混合CPW和微帶結(jié)構(gòu)的超寬帶濾波器[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

提出了一種新型的混合共面波導(dǎo)和微帶結(jié)構(gòu)的超寬帶帶通濾波器。通過將中間微帶替換成交指耦合線,在下通帶邊緣產(chǎn)生一個傳輸零點,使得濾波器的選擇性得到極大提升。此外,引入了耦合短路枝節(jié)以進一步提升其選擇性和帶外特性。實測結(jié)果表明,提出的濾波器具有不錯的帶內(nèi)和帶外性能。其具有陡峭的選擇性,尺寸緊湊(0.49 λg×0.47 λg),插入損耗低,且上阻帶寬。該濾波器的相對帶寬達123%(2.75~11.55 GHz),回波損耗優(yōu)于15 dB。并且,最終的加工實測結(jié)果和仿真結(jié)果基本一致。

發(fā)表于:1/25/2018 11:18:00 AM

SAW溫度傳感器測溫系統(tǒng)中的天線設(shè)計

SAW溫度傳感器測溫系統(tǒng)中的天線設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

為實現(xiàn)對電力設(shè)備接點的測溫,設(shè)計了基于聲表面波的無源無線溫度傳感器的測溫方案,具體研究其天線設(shè)計以及天線和傳感器的匹配方法。方案中讀寫器天線采用平面倒F天線,傳感器天線采用法向模螺旋天線。通過仿真分析和優(yōu)化設(shè)計使得兩款天線的諧振頻率均為915 MHz,駐波比均小于1.5,達到了系統(tǒng)要求。通過改變饋點位置實現(xiàn)了平面倒F天線的匹配,法向模螺旋天線的匹配采用了Smith v2.0軟件,最終兩款天線的阻抗均為50 Ω。

發(fā)表于:1/24/2018 1:24:00 PM

一種雙田字型太赫茲波導(dǎo)定向耦合器的設(shè)計方法

一種雙田字型太赫茲波導(dǎo)定向耦合器的設(shè)計方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

基于分支線耦合原理,設(shè)計了一個雙“田”字型的太赫茲波導(dǎo)定向耦合器。在分支線靠近中間部位插入一條橫向貫穿三分支線的橫線,用同樣的方法形成兩分支線,可以有效提高帶寬。分支線底部即在靠近波導(dǎo)寬邊的地方進行了加粗,目的是增加分支線的應(yīng)力,提高加工的可行性。使用電磁仿真軟件HFSS對該耦合器進行分析和優(yōu)化,結(jié)果顯示,該耦合器在313~383 GHz頻帶內(nèi)耦合度為6.3±0.2 dB,且耦合度具有較好的平坦性,接近于一條直線,隔離度小于-20 dB,平均插入損耗為0.6 dB,接近于0 dB,每個端口的回波損耗小于-20 dB。

發(fā)表于:1/24/2018 1:09:00 PM

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