基于全散度的C-V模型閾值法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：coco
文檔大?。?span>223 K
標(biāo)簽： 圖像分割；閾值分割；C-V模型；全散度
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文檔介紹：為了提高傳統(tǒng)C-V模型的收斂速度并降低其對(duì)噪聲的敏感性，提出基于全散度的C-V模型及其快速閾值分割算法。將Bregman散度與全散度統(tǒng)一獲得新的全散度，并將其引入C-V模型的擬合偏差項(xiàng)，提高圖像灰度值與分割區(qū)域平均灰度偏差值計(jì)算的魯棒性。同時(shí)，采用變分水平集理論獲得基于直方圖的快速閾值計(jì)算方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法分割效果及收斂速度得到提高，且具有較好的魯棒性和抗噪性。
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