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基于代價(jià)敏感混合分裂策略的多決策樹算法

基于代價(jià)敏感混合分裂策略的多決策樹算法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

煤礦瓦斯預(yù)警可視為是否安全的分類問題,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不平衡分布特點(diǎn)。為此,提出一種混合策略屬性選擇多決策樹分類算法:算法融合代價(jià)敏感因子,結(jié)合C4.5和CART屬性選擇方法作為分裂指標(biāo),并采用了基于不同根節(jié)點(diǎn)信息的多決策樹建樹方法。首先采用11個(gè)非平衡數(shù)據(jù)集進(jìn)行算法有效性驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以有效針對(duì)不平衡數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,保證高準(zhǔn)確率的前提下,有效提高了少數(shù)類預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性;進(jìn)而將該算法用于煤礦瓦斯數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),結(jié)果表明,所提出方法可以有效提高煤礦瓦斯數(shù)據(jù)的總體預(yù)測(cè)性能。

發(fā)表于:11/15/2017 1:40:00 PM

基于Websocket的智能家居遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

基于Websocket的智能家居遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對(duì)開發(fā)基于移動(dòng)設(shè)備的智能家居控制系統(tǒng)的高成本問題。設(shè)計(jì)了基于Websocket技術(shù)實(shí)現(xiàn)的通過HTML5客戶端控制的智能設(shè)備。HTML5客戶端可實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)使用,無需考慮智能手機(jī)或電腦平臺(tái)各個(gè)操作系統(tǒng)的兼容性。通過Websocket發(fā)送指令至服務(wù)器,再由服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)給智能設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了智能家居的遠(yuǎn)程控制。此外,Websocket具有很好的實(shí)時(shí)傳輸特性,使得程序能夠?qū)崿F(xiàn)低延時(shí)。

發(fā)表于:11/14/2017 1:39:00 PM

后驗(yàn)概率改進(jìn)Fisher向量的高性能圖像檢索算法

后驗(yàn)概率改進(jìn)Fisher向量的高性能圖像檢索算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

提出了一種高性能的圖像檢索方法,結(jié)合紋理分類和改進(jìn)的Fisher向量實(shí)現(xiàn)圖像檢索。首先,將圖像劃分為互不重疊的圖像子塊,對(duì)每一圖像子塊依據(jù)紋理復(fù)雜度進(jìn)行分類,對(duì)不同類別的圖像子塊提取不同的特征。其次,采用基于后驗(yàn)概率改進(jìn)的Fisher向量進(jìn)行特征編碼,依據(jù)乘積量化和非對(duì)稱距離計(jì)算方法,分段計(jì)算兩特征向量之間的距離,快速求取相似度指標(biāo),據(jù)此進(jìn)行圖像檢索。在Holidays數(shù)據(jù)集上進(jìn)行圖像檢索的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的查準(zhǔn)率和召回率高,且耗費(fèi)的查詢時(shí)間少。

發(fā)表于:11/14/2017 1:21:00 PM

非正交多址接入系統(tǒng)中關(guān)于迫零波束的用戶配對(duì)

非正交多址接入系統(tǒng)中關(guān)于迫零波束的用戶配對(duì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了滿足人們對(duì)移動(dòng)通信越來越多的要求,第五代通信系統(tǒng)(5G)的研究日益受到人們的重視。為了增加系統(tǒng)的容量,非正交多址接入(NOMA)技術(shù)作為一種新的多址接入技術(shù)很有可能運(yùn)用到5G中。由于接收端運(yùn)用串行干擾消除技術(shù),可以將多個(gè)信號(hào)結(jié)合在一起傳送。因此將NOMA與多輸入多輸出技術(shù)結(jié)合在一起,采用迫零算法設(shè)計(jì)波束。每個(gè)波束可以有多個(gè)用戶,主要討論用戶的配對(duì)選擇問題。為了提高系統(tǒng)的效果,利用迫零算法波束的特點(diǎn),提出了用戶的配對(duì)選擇算法。仿真結(jié)果證明,該算法有很好的效果。

發(fā)表于:11/13/2017 11:44:00 AM

密集場(chǎng)景基站協(xié)作休眠能效優(yōu)化策略

密集場(chǎng)景基站協(xié)作休眠能效優(yōu)化策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

現(xiàn)有的基站休眠節(jié)能策略面臨如何在提高能效的同時(shí)保證業(yè)務(wù)QoS的問題,提出了一種在密集場(chǎng)景下微基站與宏基站協(xié)作的微基站休眠策略,以提高系統(tǒng)能效。首先,微基站在業(yè)務(wù)請(qǐng)求較低時(shí)進(jìn)入休眠狀態(tài)以達(dá)到節(jié)能的目的;其次,利用宏基站覆蓋范圍廣的特點(diǎn),將其作為協(xié)作基站,當(dāng)微基站休眠時(shí)它能夠輔助處理一些業(yè)務(wù);最后,將業(yè)務(wù)按照容量大小分類,發(fā)揮出宏基站與微基站的各自特點(diǎn),有區(qū)別地選擇基站處理業(yè)務(wù)。仿真結(jié)果表明,該方案比現(xiàn)有的基站休眠節(jié)能方案具有優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于:11/13/2017 11:14:00 AM

基于北斗通信的工業(yè)過程數(shù)據(jù)壓縮方法

基于北斗通信的工業(yè)過程數(shù)據(jù)壓縮方法[嵌入式技術(shù)][航空航天]

短報(bào)文通信是我國北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)特有的一個(gè)功能,可用于公網(wǎng)通信覆蓋盲區(qū)位置的數(shù)據(jù)傳輸。而通信頻度和報(bào)文長(zhǎng)度的限制,降低了北斗短報(bào)文通信的效率,為此,提出了一種用于北斗通信數(shù)據(jù)的壓縮方法。該壓縮方法分兩步,第一步為有損壓縮,以工業(yè)數(shù)據(jù)庫壓縮技術(shù)中的旋轉(zhuǎn)門算法為基礎(chǔ),同時(shí)為了實(shí)現(xiàn)有損壓縮的精度可調(diào),用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器對(duì)旋轉(zhuǎn)門算法的參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整;第二步為無損壓縮,提出了前置特殊字節(jié)配合差值傳遞的無損壓縮策略。實(shí)驗(yàn)表明經(jīng)過此方法兩步壓縮后,對(duì)工業(yè)過程數(shù)據(jù)完成了較高的壓縮,同時(shí),壓縮精度也可在壓縮過程中準(zhǔn)確調(diào)整。

發(fā)表于:11/10/2017 3:37:00 PM

基于精確網(wǎng)絡(luò)模型的CRLH-TL簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)

基于精確網(wǎng)絡(luò)模型的CRLH-TL簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種針對(duì)左右手混合傳輸線(CRLH-TL)的精確網(wǎng)絡(luò)模型和元胞結(jié)構(gòu)提取方法,簡(jiǎn)化了多節(jié)左右手混合傳輸線設(shè)計(jì)方案。以往常規(guī)的CRLH-TL網(wǎng)絡(luò)模型及其元胞提取方法忽略了末節(jié)耦合效應(yīng)(end-couple)和末節(jié)空間波效應(yīng)(space-wave),得到的單節(jié)元胞的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)無法準(zhǔn)確設(shè)計(jì)多節(jié)CRLH-TL結(jié)構(gòu)。提出的精確網(wǎng)絡(luò)模型基于極少節(jié)元胞結(jié)構(gòu)的仿真數(shù)據(jù),將單節(jié)元胞和末節(jié)效應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)分離,獲得準(zhǔn)確的元胞網(wǎng)絡(luò)參數(shù),為快速準(zhǔn)確地設(shè)計(jì)多節(jié)CRLH-TL結(jié)構(gòu)打下基礎(chǔ)。以此模型方法,設(shè)計(jì)了30節(jié)元胞級(jí)聯(lián)的CRLH-TL漏波天線,與CST全波仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,輻射角和輻射波束寬度的計(jì)算誤差分別小于1°和2°,驗(yàn)證了精確網(wǎng)絡(luò)模型的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于:11/10/2017 2:29:00 PM

異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中D2D資源優(yōu)化算法研究

異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中D2D資源優(yōu)化算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)蜂窩用戶和D2D(Device-to-Device)用戶構(gòu)成的混合異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中頻譜資源利用率低的問題,提出了一種基于拉格朗日對(duì)偶的資源優(yōu)化算法。該算法首先在保證蜂窩用戶QoS需求的情況下,使D2D用戶復(fù)用蜂窩用戶上行鏈路中負(fù)載最輕的資源塊,并構(gòu)造拉格朗日對(duì)偶函數(shù),通過不斷迭代計(jì)算,實(shí)現(xiàn)了D2D用戶發(fā)射功率的最佳分配。研究結(jié)果表明,此算法能使系統(tǒng)中的資源塊充分利用并實(shí)現(xiàn)D2D用戶吞吐量的最大化,且明顯提高了系統(tǒng)吞吐量。此外,D2D用戶的發(fā)射功率會(huì)隨著迭代次數(shù)的增加而呈現(xiàn)出逐漸增大的趨勢(shì),且當(dāng)?shù)螖?shù)達(dá)到21次時(shí),這種趨勢(shì)將趨于平穩(wěn)。

發(fā)表于:11/9/2017 1:47:00 PM

跨平臺(tái)的上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)據(jù)通信的實(shí)現(xiàn)

跨平臺(tái)的上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)據(jù)通信的實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)國產(chǎn)PLC實(shí)現(xiàn)上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)時(shí)系統(tǒng)平臺(tái)與開發(fā)軟件強(qiáng)耦合不易實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)通信的問題,提出了一種跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)通信實(shí)現(xiàn)方案。在對(duì)數(shù)據(jù)通信進(jìn)行功能分析的基礎(chǔ)上,通過對(duì)系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)及對(duì)模塊局部拆分,實(shí)現(xiàn)底層網(wǎng)絡(luò)和上層應(yīng)用的分離。在底層網(wǎng)絡(luò)通信中,綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)包大小動(dòng)態(tài)調(diào)整、大文件智能壓縮、過載選擇型丟包的技術(shù)手段,對(duì)數(shù)據(jù)通信進(jìn)行整體優(yōu)化。采用Qt平臺(tái)的本地Socket消息封裝技術(shù)實(shí)現(xiàn)Linux系統(tǒng)的進(jìn)程間以及機(jī)器間的消息通信,并且在接口級(jí)與Windows的消息通信兼容。在不同操作系統(tǒng)平臺(tái),采用各自最優(yōu)的文件共享策略,實(shí)現(xiàn)機(jī)器間文件的類本機(jī)文件操作。

發(fā)表于:11/9/2017 1:38:00 PM

D2D通信系統(tǒng)中中繼輔助的資源分配算法研究

D2D通信系統(tǒng)中中繼輔助的資源分配算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在D2D(Device-to-Device)通信中引入中繼節(jié)點(diǎn)可以延伸蜂窩覆蓋范圍,提高系統(tǒng)性能。在中繼輔助的D2D通信中,中繼節(jié)點(diǎn)的選擇是關(guān)鍵。提出了一種中繼輔助的資源分配算法,討論了中繼節(jié)點(diǎn)的選擇問題,同時(shí)根據(jù)社交關(guān)系因素和距離因素來選擇最優(yōu)中繼。該方案保證了通信鏈路的QoS(Quality of Service),并且使得系統(tǒng)吞吐量達(dá)到最大。仿真結(jié)果表明,距離和社交關(guān)系因素都對(duì)D2D通信產(chǎn)生很大影響,同時(shí)考慮兩個(gè)因素比單純考慮社交關(guān)系因素或者距離因素性能提高很多。

發(fā)表于:11/8/2017 2:52:00 PM

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