《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 電源技術 > 設計應用 > 重復控制自適應PI控制器在APF中的應用
重復控制自適應PI控制器在APF中的應用
2018年電子技術應用第3期
高正中,郭 娜,李 煜
山東科技大學 電氣與自動化工程學院,山東 青島266000
摘要: 為了有效解決電力系統(tǒng)中由于諧波存在而導致的一系列問題,設計了一種基于PI+重復控制的有源電力濾波器(APF)。這種控制器集合了PI算法追蹤速度快和重復控制算法精度高的優(yōu)點,但是在實際應用中發(fā)現(xiàn),當電網(wǎng)突加負載,即系統(tǒng)參數(shù)發(fā)生變化時,其跟蹤效果不理想。因此提出了自適應PI,在原來的基礎上進一步提高追蹤的速度和精確度,改善效果明顯,系統(tǒng)諧波畸變率比簡單并聯(lián)控制器降低了30%。
?中圖分類號: TM935
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.173901
中文引用格式: 高正中,郭娜,李煜. 重復控制自適應PI控制器在APF中的應用[J].電子技術應用,2018,44(3):60-63,71.
英文引用格式: Gao Zhengzhong,Guo Na,Li Yu. Application of repetitive control and adaptive PI controller in APF[J]. Application of Electronic Technique,2018,44(3):60-63,71.
Application of repetitive control and adaptive PI controller in APF
Gao Zhengzhong,Guo Na,Li Yu
College of Electrical Engineering and Automation,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266000,China
Abstract: In order to solve a series of problems caused by harmonics in power system effectively, an active power filter(APF) based on PI and repetitive control is designed. This controller combines the advantages of fast tracking speed of PI algorithm and high precision of repetitive control algorithm. But in practical application, it is found that the tracking effect is not ideal when the network load changes, that is, the system parameters are changing. Therefore, adaptive PI is proposed to further improve the tracking speed and accuracy, and the effect is obvious. The system harmonic distortion rate has descreased nearly 30%.
Key words : compound controller;adaptive;active power filter(APF)

0 引言

    電網(wǎng)中諧波的大量存在對電力系統(tǒng)的正常運行提出了挑戰(zhàn)。為了更好地進行諧波處理,有源電力濾波器(APF)的設計與應用成為一大熱點。其設計的原理是通過采集系統(tǒng)中三相負載電流含量,計算其基波電流值,兩者做差即為相應的諧波電流分量[1],然后將此反向分量送給三相電源,完成對電網(wǎng)中諧波的抑制。三相四線制系統(tǒng)中因為不平衡電流的存在,在處理諧波同時,也需要完成對中線電流的補償。

1 系統(tǒng)模型

    系統(tǒng)結構采用四橋臂模型,在電容分裂式模型基礎上多一個橋臂,用此橋臂實現(xiàn)中線電流的補償,四相橋臂分別對應特定相電流進行跟蹤,發(fā)揮補償作用。不同于三橋臂結構需要對直流側電容進行平衡,縮小電容電壓差,而且電路相對復雜,四橋臂結構可直接對中線電流進行補償,電路相對簡單。APF拓撲結構及工作示意圖如圖1所示。

ck3-t1.gif

    由圖1所示,列基爾霍夫方程:

ck3-gs1-4.gif

    系統(tǒng)采集三相電流 ica、icb、icc和中線電流in,測得電流中所含有的諧波含量,實時傳輸?shù)娇刂破鲗ο到y(tǒng)進行跟蹤產生補償電流量,輸送到對應相進行補償。

2 復合控制算法

    系統(tǒng)通過ip-iq法得到補償指令信號,指令信號傳輸?shù)娇刂破鳎刂破餍柰瓿蓪χC波的抑制過程。

2.1 復合控制算法構成

    PI控制算法簡單[2-4],跟蹤速度快,但是穩(wěn)態(tài)性能差;重復控制穩(wěn)態(tài)性能好,但是跟蹤滯后一個周期[5],因此在對PI算法和重復算法進行研究的過程中,提出PI與重復控制并聯(lián)的模型,其基本模型如圖2所示。

ck3-t2.gif

2.1.1 PI控制器

    由圖2可知PI部分的閉環(huán)傳函為:

ck3-gs5-6.gif

2.1.2 重復控制器

    重復控制算法的核心是內模原理,內模主要是指對外部信號的一種描述[6],包含指令信號和擾動信號兩部分,使系統(tǒng)在跟蹤指令信號的同時,消除外部擾動影響,這種動態(tài)反饋控制系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)態(tài)性能。離散模型如下:

    ck3-gs7.gif

其中,z-N是周期延遲環(huán)節(jié)。

    由于系統(tǒng)基波信號是呈周期出現(xiàn)的,而且含有的諧波是基波周期的整數(shù)倍,因此認為外部信號是周期性變化的。z-N的作用是將此周期誤差值經(jīng)過延時作用于下周期的控制量。

    另一重要組成部分是補償器。補償器根據(jù)所控對象P(z)的具體特性進行參數(shù)設置[7],根據(jù)上一周期已經(jīng)采集到的數(shù)據(jù)與這周期內所測得的誤差,對所控對象的相位和幅值進行補償修正,每周期誤差進行累加直到誤差為零[8],不再存在修正參數(shù)時,會保持原值不變。其模型為:

ck3-gs8-10.gif

2.2 自適應PI

    當系統(tǒng)中負載發(fā)生變化時,上述并聯(lián)控制器能夠在一定時間內重新進行跟蹤,但是效果不理想。針對PI算法的這一缺點,提出神經(jīng)網(wǎng)絡PI算法構成自適應PI控制器,迅速調節(jié)參數(shù)以保持整體狀態(tài),其基本結構如圖3所示。

ck3-t3.gif

    神經(jīng)網(wǎng)絡由3節(jié)點的輸入層(輸入量分別為指令量 S(z)、實際輸出 S1(z)和誤差 e(z))、2節(jié)點輸出層(自適應PI參數(shù)Kp和Ki)和5節(jié)點隱藏層構成。

    R函數(shù)為隱層輸出函數(shù),采用Sigmoid函數(shù):

    ck3-gs11.gif

    G為輸出層函數(shù),由于其輸出值具有非負性,因此采用:

     ck3-gs12-13.gif

    首先選定系統(tǒng)結構,確定每層權值的初始數(shù),選擇相應的學習速率及慣性系數(shù);將輸入值S和S1輸入系統(tǒng),即可得到Kp和Ki,系統(tǒng)通過權值的學習,調整各層加權參數(shù),實現(xiàn)自適應PI參數(shù)的自動調節(jié)。

3 仿真及分析

    根據(jù)系統(tǒng)拓撲結構及基本參數(shù),建立Simulink模型[10]。負載由整流橋和三相串聯(lián)RLC電路構成,為了試驗效果,在A相接一個電感負載以產生中線電流。

    對系統(tǒng)中負載電流進行測量,其波形如圖4(a)所示。由于諧波分量的存在,波形畸變嚴重,以A相為例,測得THD為19.55%,如圖4(b)所示。

ck3-t4.gif

    為了檢驗改進后的補償效果,分別對3種算法進行Simulink仿真實驗,設置補償初始時間為0.1 s,圖5為采用PI控制法、重復控制法及并聯(lián)控制策略進行諧波補償時系統(tǒng)測得的THD值,圖6(a)為改進后的三相電流波形圖,測得的A相THD值如圖6(b)所示。

ck3-t5.gif

ck3-t6.gif

    采用PI控制和重復控制對電網(wǎng)電流進行補償時都使波形有趨于正弦波的趨勢,但是不能達到很好的效果,補償后電流波形不是平滑的正弦波。采用PI控制和重復控制時,其THD分別是4.37%和4.06%,采用重復控制雖然相比于PI控制畸變率降低,但效果并不明顯,即兩種控制的效果均不理想。將兩種控制方法并聯(lián)后,得到THD為1.86%,在此方法下諧波得到一定的控制。而采用改進的自適應結構后,電流波形基本接近基波波形,三相對稱,其諧波含量降低為1.36%,比簡單并聯(lián)時又降低了30%,因此采用改進控制器抑制諧波具有顯著效果。

    三相不平衡負載使系統(tǒng)出現(xiàn)中線電流,中線電流的存在會導致系統(tǒng)出現(xiàn)發(fā)熱現(xiàn)象,嚴重時會燒壞電子器件,令APF無法正常使用。如圖7所示,系統(tǒng)中線電流幅值達到60 A,設置APF在0.1 s進行補償操作,補償后的中線電流可以控制為在一定的范圍內波動,比較平穩(wěn),控制效果較好。

ck3-t7.gif

    為研究APF在系統(tǒng)負載發(fā)生突變的情況下補償效果,在0.15 s突加負載,系統(tǒng)迅速完成對各相電流的跟蹤及補償??刂破鲗χ噶铍娏鬟M行跟蹤,0.1 s以前APF輸出電流為零,當APF開始工作以后,迅速跟蹤指令電流,在0.15 s當負載發(fā)生突變時,指令電流變大,APF在極短時間內對新的指令電流進行跟蹤,輸出補償電流。圖8為APF電流跟蹤情況,可以發(fā)現(xiàn)采用簡單并聯(lián)模型對中線電流進行追蹤,其效果不如改進后效果理想。

ck3-t8.gif

    仿真結果表明,采用復合控制對三相四線制電路進行諧波補償時,其抑制效果明顯,電網(wǎng)電流中諧波含量顯著下降,波形近似正弦波。當系統(tǒng)發(fā)生負載突變時,APF在一個周期內迅速跟蹤變化的指令電流,調整輸出補償電流,使電網(wǎng)電流重新達到三相平衡。

4 結論

    在低壓配電網(wǎng)中,系統(tǒng)中含有大量諧波成分,阻礙系統(tǒng)的運轉和發(fā)展,當負載出現(xiàn)不均衡時,就會出現(xiàn)中線電流,它的存在也會對電網(wǎng)產生影響。本文通過對比傳統(tǒng)PI、重復控制器、簡單并聯(lián)控制器和自適應復合控制器的諧波控制效果,發(fā)現(xiàn)改進控制器對系統(tǒng)諧波具有更好的控制作用,提高了供電質量,基于復合控制的APF具有較高的應用價值。

參考文獻

[1] 王兆安.諧波抑制和無功功率補償[M].北京:機械工業(yè)出版社,2016.

[2] 吳敏,蘭永紅,佘錦華,等.線性不確定系統(tǒng)的H∞狀態(tài)反饋魯棒重復控制[J].控制理論與應用,2008,25(3):427-433.

[3] ABU-RUB H,GUZINSKI J,KRZEMINSKI Z,et al.Predictive current control of voltage source inverters[C].Industrial Electronics Society,2001.IECON′01,the 27th Annual Conference of the IEEE,2001,2:1195-1200.

[4] 孫鳴,龐輝,丁明.基于PWM控制的無功補償裝置的原理與仿真研究[J].煤炭學報,2004,29(6):744-747.

[5] 陳國柱,呂征宇,錢照明.有源電力濾波器的一般原理及應用[J].中國電機工程學報,2000,20(9):17-21.

[6] COSTA-CASTELL,GRINO R,F(xiàn)OSSAS E.Odd-har-monic digital repetitive control of a single-phase current active filter[J].IEEE Transactions on Power Electronics,2004,19(4):1060-1068.

[7] Zhou Keliang,LOW K S,WANG D,et al.Zero-phase odd-harmonic repetitive controller for a single-phase PWM inverter[J].IEEE Transactions on Power Electronics,2006,21(1):193-201.

[8] 馬迎召.基于改進重復控制的有源電力濾波器研究[D].長沙:長沙理工大學,2010.

[9] AKAGI H,NABAE A,ATOH S.Control strategy of active power filters using multiple voltage-source PWM converters[J].IEEE Transactions on Industry Applications,2008,IA-22(3):460-465.

[10] 梁營玉,劉建政,許杏桃,等.基于電源電流和負載電流檢測的前饋加反饋的三相四線制APF控制策略[J].電力自動化設備,2015,35(1):94-100.



作者信息:

高正中,郭  娜,李  煜

(山東科技大學 電氣與自動化工程學院,山東 青島266000)

此內容為AET網(wǎng)站原創(chuàng),未經(jīng)授權禁止轉載。