文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.173901
中文引用格式: 高正中,郭娜,李煜. 重復(fù)控制自適應(yīng)PI控制器在APF中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2018,44(3):60-63,71.
英文引用格式: Gao Zhengzhong,Guo Na,Li Yu. Application of repetitive control and adaptive PI controller in APF[J]. Application of Electronic Technique,2018,44(3):60-63,71.
0 引言
電網(wǎng)中諧波的大量存在對(duì)電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行提出了挑戰(zhàn)。為了更好地進(jìn)行諧波處理,有源電力濾波器(APF)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用成為一大熱點(diǎn)。其設(shè)計(jì)的原理是通過(guò)采集系統(tǒng)中三相負(fù)載電流含量,計(jì)算其基波電流值,兩者做差即為相應(yīng)的諧波電流分量[1],然后將此反向分量送給三相電源,完成對(duì)電網(wǎng)中諧波的抑制。三相四線制系統(tǒng)中因?yàn)椴黄胶怆娏鞯拇嬖?,在處理諧波同時(shí),也需要完成對(duì)中線電流的補(bǔ)償。
1 系統(tǒng)模型
系統(tǒng)結(jié)構(gòu)采用四橋臂模型,在電容分裂式模型基礎(chǔ)上多一個(gè)橋臂,用此橋臂實(shí)現(xiàn)中線電流的補(bǔ)償,四相橋臂分別對(duì)應(yīng)特定相電流進(jìn)行跟蹤,發(fā)揮補(bǔ)償作用。不同于三橋臂結(jié)構(gòu)需要對(duì)直流側(cè)電容進(jìn)行平衡,縮小電容電壓差,而且電路相對(duì)復(fù)雜,四橋臂結(jié)構(gòu)可直接對(duì)中線電流進(jìn)行補(bǔ)償,電路相對(duì)簡(jiǎn)單。APF拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及工作示意圖如圖1所示。
由圖1所示,列基爾霍夫方程:
系統(tǒng)采集三相電流 ica、icb、icc和中線電流in,測(cè)得電流中所含有的諧波含量,實(shí)時(shí)傳輸?shù)娇刂破鲗?duì)系統(tǒng)進(jìn)行跟蹤產(chǎn)生補(bǔ)償電流量,輸送到對(duì)應(yīng)相進(jìn)行補(bǔ)償。
2 復(fù)合控制算法
系統(tǒng)通過(guò)ip-iq法得到補(bǔ)償指令信號(hào),指令信號(hào)傳輸?shù)娇刂破?,控制器需完成?duì)諧波的抑制過(guò)程。
2.1 復(fù)合控制算法構(gòu)成
PI控制算法簡(jiǎn)單[2-4],跟蹤速度快,但是穩(wěn)態(tài)性能差;重復(fù)控制穩(wěn)態(tài)性能好,但是跟蹤滯后一個(gè)周期[5],因此在對(duì)PI算法和重復(fù)算法進(jìn)行研究的過(guò)程中,提出PI與重復(fù)控制并聯(lián)的模型,其基本模型如圖2所示。
2.1.1 PI控制器
由圖2可知PI部分的閉環(huán)傳函為:
2.1.2 重復(fù)控制器
重復(fù)控制算法的核心是內(nèi)模原理,內(nèi)模主要是指對(duì)外部信號(hào)的一種描述[6],包含指令信號(hào)和擾動(dòng)信號(hào)兩部分,使系統(tǒng)在跟蹤指令信號(hào)的同時(shí),消除外部擾動(dòng)影響,這種動(dòng)態(tài)反饋控制系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)態(tài)性能。離散模型如下:
其中,z-N是周期延遲環(huán)節(jié)。
由于系統(tǒng)基波信號(hào)是呈周期出現(xiàn)的,而且含有的諧波是基波周期的整數(shù)倍,因此認(rèn)為外部信號(hào)是周期性變化的。z-N的作用是將此周期誤差值經(jīng)過(guò)延時(shí)作用于下周期的控制量。
另一重要組成部分是補(bǔ)償器。補(bǔ)償器根據(jù)所控對(duì)象P(z)的具體特性進(jìn)行參數(shù)設(shè)置[7],根據(jù)上一周期已經(jīng)采集到的數(shù)據(jù)與這周期內(nèi)所測(cè)得的誤差,對(duì)所控對(duì)象的相位和幅值進(jìn)行補(bǔ)償修正,每周期誤差進(jìn)行累加直到誤差為零[8],不再存在修正參數(shù)時(shí),會(huì)保持原值不變。其模型為:
2.2 自適應(yīng)PI
當(dāng)系統(tǒng)中負(fù)載發(fā)生變化時(shí),上述并聯(lián)控制器能夠在一定時(shí)間內(nèi)重新進(jìn)行跟蹤,但是效果不理想。針對(duì)PI算法的這一缺點(diǎn),提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PI算法構(gòu)成自適應(yīng)PI控制器,迅速調(diào)節(jié)參數(shù)以保持整體狀態(tài),其基本結(jié)構(gòu)如圖3所示。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由3節(jié)點(diǎn)的輸入層(輸入量分別為指令量 S(z)、實(shí)際輸出 S1(z)和誤差 e(z))、2節(jié)點(diǎn)輸出層(自適應(yīng)PI參數(shù)Kp和Ki)和5節(jié)點(diǎn)隱藏層構(gòu)成。
R函數(shù)為隱層輸出函數(shù),采用Sigmoid函數(shù):
G為輸出層函數(shù),由于其輸出值具有非負(fù)性,因此采用:
首先選定系統(tǒng)結(jié)構(gòu),確定每層權(quán)值的初始數(shù),選擇相應(yīng)的學(xué)習(xí)速率及慣性系數(shù);將輸入值S和S1輸入系統(tǒng),即可得到Kp和Ki,系統(tǒng)通過(guò)權(quán)值的學(xué)習(xí),調(diào)整各層加權(quán)參數(shù),實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)PI參數(shù)的自動(dòng)調(diào)節(jié)。
3 仿真及分析
根據(jù)系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及基本參數(shù),建立Simulink模型[10]。負(fù)載由整流橋和三相串聯(lián)RLC電路構(gòu)成,為了試驗(yàn)效果,在A相接一個(gè)電感負(fù)載以產(chǎn)生中線電流。
對(duì)系統(tǒng)中負(fù)載電流進(jìn)行測(cè)量,其波形如圖4(a)所示。由于諧波分量的存在,波形畸變嚴(yán)重,以A相為例,測(cè)得THD為19.55%,如圖4(b)所示。
為了檢驗(yàn)改進(jìn)后的補(bǔ)償效果,分別對(duì)3種算法進(jìn)行Simulink仿真實(shí)驗(yàn),設(shè)置補(bǔ)償初始時(shí)間為0.1 s,圖5為采用PI控制法、重復(fù)控制法及并聯(lián)控制策略進(jìn)行諧波補(bǔ)償時(shí)系統(tǒng)測(cè)得的THD值,圖6(a)為改進(jìn)后的三相電流波形圖,測(cè)得的A相THD值如圖6(b)所示。
采用PI控制和重復(fù)控制對(duì)電網(wǎng)電流進(jìn)行補(bǔ)償時(shí)都使波形有趨于正弦波的趨勢(shì),但是不能達(dá)到很好的效果,補(bǔ)償后電流波形不是平滑的正弦波。采用PI控制和重復(fù)控制時(shí),其THD分別是4.37%和4.06%,采用重復(fù)控制雖然相比于PI控制畸變率降低,但效果并不明顯,即兩種控制的效果均不理想。將兩種控制方法并聯(lián)后,得到THD為1.86%,在此方法下諧波得到一定的控制。而采用改進(jìn)的自適應(yīng)結(jié)構(gòu)后,電流波形基本接近基波波形,三相對(duì)稱,其諧波含量降低為1.36%,比簡(jiǎn)單并聯(lián)時(shí)又降低了30%,因此采用改進(jìn)控制器抑制諧波具有顯著效果。
三相不平衡負(fù)載使系統(tǒng)出現(xiàn)中線電流,中線電流的存在會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)發(fā)熱現(xiàn)象,嚴(yán)重時(shí)會(huì)燒壞電子器件,令A(yù)PF無(wú)法正常使用。如圖7所示,系統(tǒng)中線電流幅值達(dá)到60 A,設(shè)置APF在0.1 s進(jìn)行補(bǔ)償操作,補(bǔ)償后的中線電流可以控制為在一定的范圍內(nèi)波動(dòng),比較平穩(wěn),控制效果較好。
為研究APF在系統(tǒng)負(fù)載發(fā)生突變的情況下補(bǔ)償效果,在0.15 s突加負(fù)載,系統(tǒng)迅速完成對(duì)各相電流的跟蹤及補(bǔ)償。控制器對(duì)指令電流進(jìn)行跟蹤,0.1 s以前APF輸出電流為零,當(dāng)APF開始工作以后,迅速跟蹤指令電流,在0.15 s當(dāng)負(fù)載發(fā)生突變時(shí),指令電流變大,APF在極短時(shí)間內(nèi)對(duì)新的指令電流進(jìn)行跟蹤,輸出補(bǔ)償電流。圖8為APF電流跟蹤情況,可以發(fā)現(xiàn)采用簡(jiǎn)單并聯(lián)模型對(duì)中線電流進(jìn)行追蹤,其效果不如改進(jìn)后效果理想。
仿真結(jié)果表明,采用復(fù)合控制對(duì)三相四線制電路進(jìn)行諧波補(bǔ)償時(shí),其抑制效果明顯,電網(wǎng)電流中諧波含量顯著下降,波形近似正弦波。當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生負(fù)載突變時(shí),APF在一個(gè)周期內(nèi)迅速跟蹤變化的指令電流,調(diào)整輸出補(bǔ)償電流,使電網(wǎng)電流重新達(dá)到三相平衡。
4 結(jié)論
在低壓配電網(wǎng)中,系統(tǒng)中含有大量諧波成分,阻礙系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā)展,當(dāng)負(fù)載出現(xiàn)不均衡時(shí),就會(huì)出現(xiàn)中線電流,它的存在也會(huì)對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生影響。本文通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)PI、重復(fù)控制器、簡(jiǎn)單并聯(lián)控制器和自適應(yīng)復(fù)合控制器的諧波控制效果,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)控制器對(duì)系統(tǒng)諧波具有更好的控制作用,提高了供電質(zhì)量,基于復(fù)合控制的APF具有較高的應(yīng)用價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
[1] 王兆安.諧波抑制和無(wú)功功率補(bǔ)償[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2016.
[2] 吳敏,蘭永紅,佘錦華,等.線性不確定系統(tǒng)的H∞狀態(tài)反饋魯棒重復(fù)控制[J].控制理論與應(yīng)用,2008,25(3):427-433.
[3] ABU-RUB H,GUZINSKI J,KRZEMINSKI Z,et al.Predictive current control of voltage source inverters[C].Industrial Electronics Society,2001.IECON′01,the 27th Annual Conference of the IEEE,2001,2:1195-1200.
[4] 孫鳴,龐輝,丁明.基于PWM控制的無(wú)功補(bǔ)償裝置的原理與仿真研究[J].煤炭學(xué)報(bào),2004,29(6):744-747.
[5] 陳國(guó)柱,呂征宇,錢照明.有源電力濾波器的一般原理及應(yīng)用[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2000,20(9):17-21.
[6] COSTA-CASTELL,GRINO R,F(xiàn)OSSAS E.Odd-har-monic digital repetitive control of a single-phase current active filter[J].IEEE Transactions on Power Electronics,2004,19(4):1060-1068.
[7] Zhou Keliang,LOW K S,WANG D,et al.Zero-phase odd-harmonic repetitive controller for a single-phase PWM inverter[J].IEEE Transactions on Power Electronics,2006,21(1):193-201.
[8] 馬迎召.基于改進(jìn)重復(fù)控制的有源電力濾波器研究[D].長(zhǎng)沙:長(zhǎng)沙理工大學(xué),2010.
[9] AKAGI H,NABAE A,ATOH S.Control strategy of active power filters using multiple voltage-source PWM converters[J].IEEE Transactions on Industry Applications,2008,IA-22(3):460-465.
[10] 梁營(yíng)玉,劉建政,許杏桃,等.基于電源電流和負(fù)載電流檢測(cè)的前饋加反饋的三相四線制APF控制策略[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2015,35(1):94-100.
作者信息:
高正中,郭 娜,李 煜
(山東科技大學(xué) 電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院,山東 青島266000)