《電子技術(shù)應(yīng)用》
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改进电润湿电子纸图像自适应增强算法
2021年电子技术应用第11期
熊铃铃1，2，林珊玲2，3，林志贤1，2，3，郭太良1，2，郭冠峥1，2
1.福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州350116； 2.中国福建光电信息科学与技术创新实验室，福建 福州350116； 3.福州大学 先进制造学院，福建 泉州362200
摘要： 由于电润湿显示器受显示技术的限制存在图像失真、边缘细节丢失的问题，为了提高显示质量，提出一种改进电润湿电子纸图像自适应增强算法。首先，通过基于局部标准差的引导滤波获得显著图像，然后，结合显著图以及改进的引导滤波获得钝化模糊图像，有效消除引导滤波平滑图像后产生的光晕现象；最后，将原图像与钝化模糊图像作差提取图像中的细节部分，利用改进的非锐化掩模将细节部分与原图像自适应融合。实验结果表明，相较于传统线性非锐化掩模方法，该方法其图像评价指标H值、PSNR值分别平均提高了0.2%、28.4%，AMBE值平均降低了88.4%，SSIM的值更加接近1。因此，该算法使得图像显示在电润湿显示器上细节纹理更加清晰可见，同时避免图像过度增强，取得了较好的显示效果。
中圖分類號： TN27；TP391
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.201106
中文引用格式： 熊鈴鈴，林珊玲，林志賢，等. 改進(jìn)電潤濕電子紙圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2021，47(11)：76-80.
英文引用格式： Xiong Lingling，Lin Shanling，Lin Zhixian，et al. Improved image adaptive enhancement algorithm for electrowetting electronic paper[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(11)：76-80.
Improved image adaptive enhancement algorithm for electrowetting electronic paper
Xiong Lingling1，2，Lin Shanling2，3，Lin Zhixian1，2，3，Guo Tailiang1，2，Guo Guanzheng1，2
1.College of Physics and Information Engineering，Fuzhou University，Fuzhou 350116，China； 2.Fujian Science & Technology Innovation Laboratory for Optoelectronic Information of China，Fuzhou 350116，China； 3.School of Advanced Manufacturing，Fuzhou University，Quanzhou 362200，China
Abstract： Due to the limitations of display technology, electrowetting displays have the problems of image distortion and loss of edge details. In order to improve the display quality, this paper proposes an improved unsharp masking(UM) image adaptive enhancement algorithm based on electrowetting electronic paper. Firstly, salient images are obtained by guided filtering based on local standard deviation. Then, the dull and blurred image is obtained through the saliency map and improved guided filtering, which effectively eliminates the halo phenomenon generated after smoothing the image. Finally, the difference between the original image and the blurred image is used to extract the details of the image,and the improved unsharp masking algorithm is used to adaptively merge the details with the original image. The experimental results show that compared with the traditional linear unsharp mask method, the image evaluation index H value and PSNR value of this method are increased by 0.2% and 28.4% on average, the AMBE value is reduced by 88.4% on average, and the SSIM value is closer to 1. Therefore, this algorithm makes the detail of the image displayed on the electrowetting display more clearly, avoids the excessive enhancement of the image, and achieves a better display effect.
Key words : electrowetting display；unsharp mask；salient image；guided filtering；adaptive

0 引言

    電潤濕電子紙[1-3]具有超低功耗、高照度條件下易讀性好、易于實現(xiàn)柔性、價格低廉等優(yōu)點，但是，受到顯示技術(shù)驅(qū)動芯片和驅(qū)動方式的制約，導(dǎo)致電潤濕顯示器能夠顯示的灰度等級低，這將造成圖像失真、邊緣細(xì)節(jié)丟失，故需要對圖像進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。線性非銳化掩模是常用的一種圖像銳化增強(qiáng)的方法，但是該方法對噪聲敏感，會過度放大噪聲誤差，容易出現(xiàn)增強(qiáng)過度現(xiàn)象，為此許多改進(jìn)方案被提出[4-9]。Guan等人[7]提出了一種新的非銳化掩模銳化圖像增強(qiáng)方法，該方法涉及多次迭代以及圖像劃分，算法較復(fù)雜，且文中只對彩色圖像進(jìn)行驗證并獲得滿意效果而未對灰度圖像進(jìn)行驗證說明；王仕女等人[8]提出利用非銳化掩模局部細(xì)節(jié)提升能力和Beta變換全局對比度拉伸能力，但是該算法涉及參數(shù)選擇的復(fù)雜性，既要考慮效率，又要考慮參數(shù)有效性；朱莉[9]提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)非銳化掩模(UM)圖像增強(qiáng)算法，采用拉普拉斯算子代替局部方差檢測局部細(xì)節(jié)特征，但是拉普拉斯算子對噪聲十分敏感。

    基于以上研究，本文提出了一種改進(jìn)電潤濕電子紙圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法，使得處理后圖像細(xì)節(jié)更加豐富，輪廓更加清晰，對噪聲起到很好的抑制效果，同時很好地避免過度增強(qiáng)。




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作者信息：

熊鈴鈴1，2，林珊玲2，3，林志賢1，2，3，郭太良1，2，郭冠崢1，2

(1.福州大學(xué) 物理與信息工程學(xué)院，福建 福州350116；

2.中國福建光電信息科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新實驗室，福建 福州350116；

3.福州大學(xué) 先進(jìn)制造學(xué)院，福建 泉州362200)




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