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基于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的NOMA與SWIFT結(jié)合的研究

基于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的NOMA與SWIFT結(jié)合的研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

提出一種支持物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應用的基于mmWave的無線異構(gòu)系統(tǒng)中應用非正交多路訪問(NOMA)的中繼方案。該方案利用了低功率中繼部署的特殊性,結(jié)合IoT設備的能量收集功能,推斷中繼協(xié)助下的用戶性能表現(xiàn)。在中繼或IoT設備的協(xié)助下,下行NOMA傳輸由兩個階段組成:(1)基站(BS)通過應用NOMA同時向用戶設備(UE)和所選擇的中繼發(fā)送復合信號;(2)BS發(fā)送另一個消息給UE 1,同時向UE 2發(fā)送解碼的消息。仿真結(jié)果表明,所設計的方案可行、有效。

發(fā)表于:9/11/2018 9:40:00 AM

基于深度學習和半監(jiān)督學習的webshell檢測方法

基于深度學習和半監(jiān)督學習的webshell檢測方法[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

半監(jiān)督學習是一種重要的機器學習方法,能同時使用有標記樣本和無標記樣本進行學習。在webshell檢測領域,有標記樣本少、形式靈活多變、易混淆,基于特征匹配的方式很難進行準確檢測。針對標記樣本較少的現(xiàn)狀,提出一種基于深度學習和半監(jiān)督學習的webshell檢測方法,先使用卡方檢驗和深度學習方法獲取樣本的文本向量,然后分別使用單分類和增量學習方式訓練,提高分類性能。使用github公開數(shù)據(jù)集進行訓練和測試,實驗結(jié)果驗證該方法能夠有效改善webshell檢測的漏報率和誤報率。

發(fā)表于:9/10/2018 5:21:00 PM

發(fā)布區(qū)塊鏈標準應用模型及應用部署技術(shù)研究

發(fā)布區(qū)塊鏈標準應用模型及應用部署技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

基于塊狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和分布式去中心化邏輯,定義并發(fā)布區(qū)塊鏈標準框架模型。此模型定義標準數(shù)據(jù)接口,可擴展的結(jié)構(gòu)化和格式化表達式,及由低至高的數(shù)據(jù)區(qū)塊層、網(wǎng)絡層、平臺框架層、應用層、跨域?qū)庸参鍖樱x了可支撐任何應用的區(qū)塊鏈環(huán)境。開發(fā)者可依據(jù)模型將應用獨立部署或接入?yún)^(qū)塊鏈網(wǎng)絡;支持自由定義、創(chuàng)建、和執(zhí)行智能合約,并按照合約的定義自動執(zhí)行鏈上或鏈下無縫接入的應用系統(tǒng)。模型中的平行鏈、側(cè)鏈和混鏈標準,雙向兼容任何主鏈或行業(yè)鏈。在防篡改、開放、完全去中心化及數(shù)據(jù)私密性之間達到完全兼顧,為行業(yè)提供了部署去中心化應用的區(qū)塊鏈基礎標準。

發(fā)表于:9/10/2018 3:31:00 PM

?農(nóng)村金融機構(gòu)亟需建設新一代網(wǎng)絡安全體系

?農(nóng)村金融機構(gòu)亟需建設新一代網(wǎng)絡安全體系[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

鄉(xiāng)村振興的金融需求非常旺盛,農(nóng)村金融服務關(guān)系廣大農(nóng)民的切身利益。要提升農(nóng)村金融服務安全,當務之急是解決農(nóng)村金融機構(gòu)安全能力缺失和安全體系建設問題。隨著IT技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡安全的形勢也在發(fā)生深刻的變化,外部威脅越來越嚴重,農(nóng)村金融機構(gòu)的各個系統(tǒng)受到越來越多的持續(xù)性高級威脅,相應的安全防護技術(shù)也同時發(fā)生變化,需要轉(zhuǎn)變由傳統(tǒng)防護到檢測、響應的安全防護思路。

發(fā)表于:9/10/2018 2:53:00 PM

基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融安全建設思路

基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融安全建設思路[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,金融機構(gòu)在信息安全領域面臨更大的壓力。目前,傳統(tǒng)的安全體系存在著諸多的缺陷,為了應對在互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務發(fā)展中面臨的新安全威脅和安全運維過程中新的壓力,提出了一個基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融安全建設思路,希望給金融機構(gòu)一個新的思路和視角來審視和開展互聯(lián)網(wǎng)金融安全體系建設。

發(fā)表于:9/10/2018 2:08:00 PM

基于迭代編碼算法的混合構(gòu)造算法

基于迭代編碼算法的混合構(gòu)造算法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

為了確保第五代移動通信(5G)技術(shù)的可靠性、穩(wěn)定性、高傳輸速率的優(yōu)勢,基于具有線性編碼復雜度的迭代編碼算法,提出了混合校驗矩陣構(gòu)造算法。該算法首先對傳統(tǒng)迭代編碼算法進行改進,使其適用于多元低密度奇偶校驗(NB-LDPC)碼;然后采用后向迭代法改變編碼方案和校驗矩陣構(gòu)造方式使?jié)u進邊增長(PEG)算法具有下三角結(jié)構(gòu),并將其作為基矩陣;最后采用改進后具有下三角結(jié)構(gòu)的QC-LDPC算法生成循環(huán)移位矩陣和有限域系數(shù)矩陣,同時消除短環(huán)影響,從中選取最優(yōu)的校驗矩陣。仿真結(jié)果表明,混合構(gòu)造算法所構(gòu)造的多元LDPC碼不僅具有線性的編碼和存儲復雜度,且有較強的糾錯能力。

發(fā)表于:9/10/2018 1:14:00 PM

5G波束故障恢復設計與實現(xiàn)

5G波束故障恢復設計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

在5G毫米波系統(tǒng)中,由于信道波動較為劇烈,可能發(fā)生基站與用戶之間的波束失準。波束故障恢復可以幫助基站或用戶根據(jù)波束測量結(jié)果調(diào)整當前故障波束到可用的波束,從而避免波束失準造成的頻繁無線鏈路失敗。系統(tǒng)地闡述了5G波束故障恢復的設計與實現(xiàn),包括波束故障探測、候選波束識別、波束恢復請求傳輸以及基站響應等步驟,為進一步研究波束故障恢復提供參考。

發(fā)表于:9/10/2018 11:57:00 AM

ERC20智能合約整數(shù)溢出系列漏洞披露

ERC20智能合約整數(shù)溢出系列漏洞披露[嵌入式技術(shù)][信息安全]

從2016年The DAO被盜取6000萬美元開始 ,到美鏈BEC價值歸零、BAI和EDU任意賬戶轉(zhuǎn)帳,再到最近EOS漏洞允許惡意合約穿透虛擬機危害礦工節(jié)點,“智能合約”儼然成為區(qū)塊鏈安全重災區(qū)。“清華-360企業(yè)安全聯(lián)合研究中心”團隊在區(qū)塊鏈安全方面進行了持續(xù)研究,開發(fā)了自動化漏洞掃描工具,近期發(fā)現(xiàn)了多個新型整數(shù)溢出漏洞,可造成超額鑄幣、超額購幣、隨意鑄幣、高賣低收、下溢增持等嚴重危害。

發(fā)表于:9/10/2018 10:54:00 AM

4 400~4 500 MHz頻段5G系統(tǒng)對無線電高度表干擾分析

4 400~4 500 MHz頻段5G系統(tǒng)對無線電高度表干擾分析[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

以第五代移動通信(5G)系統(tǒng)和無線電高度表的參數(shù)和特性為基礎,采用國際電信聯(lián)盟 (ITU)相關(guān)建議書提供的天線模型和傳播模型,通過蒙特卡洛仿真,開展了4 400~4 500 MHz頻段5G系統(tǒng)和4 200~4 400 MHz頻段航空無線電導航業(yè)務(無線電高度表)的共存研究。結(jié)果表明,在相關(guān)頻段5G系統(tǒng)不會對航空無線電導航業(yè)務(無線電高度表)造成有害干擾。

發(fā)表于:9/7/2018 11:43:00 AM

5G網(wǎng)絡關(guān)鍵技術(shù)和業(yè)務

5G網(wǎng)絡關(guān)鍵技術(shù)和業(yè)務[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

2018年6月14日,3GPP全會(TSG#80)批準了第五代移動通信技術(shù)標準(5G NR)獨立組網(wǎng)功能凍結(jié)。加之2017年12月完成的非獨立組網(wǎng)NR標準,5G已經(jīng)完成第一階段全功能標準化工作,進入了產(chǎn)業(yè)全面沖刺新階段。此次SA功能凍結(jié),不僅使5G NR具備了獨立部署的能力,也帶來了全新的端到端新架構(gòu),賦能企業(yè)級客戶和垂直行業(yè)的智慧化發(fā)展,為運營商和產(chǎn)業(yè)合作伙伴帶來新的商業(yè)模式,開啟一個全連接的新時代。首先介紹大規(guī)模天線、服務化架構(gòu)、邊緣計算和網(wǎng)絡切片等5G網(wǎng)絡關(guān)鍵技術(shù),并在闡述三大場景應用的未來商業(yè)模式的基礎上,就5G商用進程與發(fā)展現(xiàn)狀進行了分析。

發(fā)表于:9/7/2018 11:33:00 AM

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