• 首頁(yè)
  • 新聞
    業(yè)界動(dòng)態(tài)
    新品快遞
    高端訪談
    AET原創(chuàng)
    市場(chǎng)分析
    圖說(shuō)新聞
    會(huì)展
    專(zhuān)題
    期刊動(dòng)態(tài)
  • 設(shè)計(jì)資源
    設(shè)計(jì)應(yīng)用
    解決方案
    電路圖
    技術(shù)專(zhuān)欄
    資源下載
    PCB技術(shù)中心
    在線工具庫(kù)
  • 技術(shù)頻道
    模擬設(shè)計(jì)
    嵌入式技術(shù)
    電源技術(shù)
    可編程邏輯
    測(cè)試測(cè)量
    通信與網(wǎng)絡(luò)
  • 行業(yè)頻道
    工業(yè)自動(dòng)化
    物聯(lián)網(wǎng)
    通信網(wǎng)絡(luò)
    5G
    數(shù)據(jù)中心
    信息安全
    汽車(chē)電子
  • 大學(xué)堂
  • 期刊
  • 文獻(xiàn)檢索
期刊投稿
登錄 注冊(cè)

一種基于電流狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析的系統(tǒng)自我監(jiān)控管理技術(shù)

一種基于電流狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析的系統(tǒng)自我監(jiān)控管理技術(shù)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

信息系統(tǒng)的高可靠、易測(cè)試是保證其使用效能的重要因素,一些老舊系統(tǒng)受當(dāng)時(shí)技術(shù)發(fā)展的約束,無(wú)法做到易測(cè)試。如何提高這些系統(tǒng)的測(cè)試性從而保障系統(tǒng)的高可用性,是信息系統(tǒng)技術(shù)改造的關(guān)鍵技術(shù)之一。通過(guò)對(duì)一類(lèi)系統(tǒng)的電源系統(tǒng)架構(gòu)改造,增加系統(tǒng)電流實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與自我監(jiān)控診斷功能,通過(guò)對(duì)系統(tǒng)中設(shè)備啟動(dòng)運(yùn)行中的電流監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的在線自我狀態(tài)監(jiān)控診斷,從而給系統(tǒng)的維護(hù)檢修提供輔助決策支持功能。該技術(shù)對(duì)于提高系統(tǒng)的精準(zhǔn)維護(hù)與高可用性具有重要意義。

發(fā)表于:9/20/2018 10:58:00 AM

基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體穴位定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體穴位定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

穴位的位置是否找準(zhǔn)會(huì)直接影響治療效果,因此設(shè)計(jì)了一種基于粒子群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PSO-BP)的穴位相對(duì)坐標(biāo)預(yù)測(cè)模型,然后與ARM結(jié)合構(gòu)成一個(gè)可以用于人體穴位定位的系統(tǒng)。首先采用PC進(jìn)行MATLAB仿真訓(xùn)練學(xué)習(xí),然后將最優(yōu)權(quán)值及閾值保存下來(lái)并簡(jiǎn)化算法嵌入ARM內(nèi),將在線預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變?yōu)殡x線過(guò)程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:經(jīng)粒子群優(yōu)化過(guò)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效地改善了局部極值缺陷,可應(yīng)用于定位端預(yù)測(cè)穴位的位置,并在LCD中顯示穴位相關(guān)信息,控制端收到位置數(shù)據(jù)后可執(zhí)行電機(jī)上的運(yùn)動(dòng)操作。

發(fā)表于:9/20/2018 10:46:00 AM

基于AD2S1205的旋變解碼系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于AD2S1205的旋變解碼系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了利用磁阻式旋轉(zhuǎn)變壓器獲取永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)的轉(zhuǎn)子位置信息和轉(zhuǎn)速信息,基于解碼芯片AD2S1205,設(shè)計(jì)了旋變解碼系統(tǒng)。首先分析了磁阻式旋轉(zhuǎn)變壓器的工作原理,然后設(shè)計(jì)出旋變解碼系統(tǒng)的硬件電路,并通過(guò)C代碼實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)子位置信息和電機(jī)轉(zhuǎn)速信息的計(jì)算。最后,利用單片機(jī)和電機(jī)驅(qū)動(dòng)板驅(qū)動(dòng)電機(jī)旋轉(zhuǎn),并通過(guò)CAN總線實(shí)時(shí)將轉(zhuǎn)子位置信息和電機(jī)轉(zhuǎn)速信息發(fā)送到dSPACE。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該旋變解碼系統(tǒng)能夠有效地解算出電機(jī)轉(zhuǎn)子的位置信息和電機(jī)的轉(zhuǎn)速信息。

發(fā)表于:9/19/2018 10:33:00 AM

基于Zynq-7000的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)BSP設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于Zynq-7000的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)BSP設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

實(shí)現(xiàn)一種基于Zynq-7000全可編程片上系統(tǒng)(AP SoC)的板級(jí)支持包(BSP)設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用流程。該BSP設(shè)計(jì)主要面向工業(yè)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,提供了一種行之有效的嵌入式系統(tǒng)BSP實(shí)現(xiàn)流程,有利于提高工業(yè)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)效率。針對(duì)使用串行通信方式的工業(yè)監(jiān)測(cè)設(shè)備,設(shè)計(jì)面向小型自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的FPGA工程,并使用專(zhuān)門(mén)針對(duì)基于FPGA的片上系統(tǒng)而設(shè)計(jì)的PetaLinx工具構(gòu)建嵌入式Linux系統(tǒng)。最后通過(guò)自行研制的基于Zynq XC7Z010系列型號(hào)芯片的硬件平臺(tái)驗(yàn)證了BSP設(shè)計(jì)的正確性及穩(wěn)定性。

發(fā)表于:9/19/2018 10:21:00 AM

圖像去模糊系統(tǒng)的頻域處理改進(jìn)方法

圖像去模糊系統(tǒng)的頻域處理改進(jìn)方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

工程應(yīng)用中,在對(duì)模糊圖像處理時(shí),由于空域去卷積的方式難度較大,通常對(duì)圖像進(jìn)行頻域變換后,在頻域中進(jìn)行相關(guān)的處理與實(shí)現(xiàn)。針對(duì)圖像去模糊系統(tǒng)的頻域處理硬件資源消耗大、轉(zhuǎn)換靈活性差、處理時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題,以DE2開(kāi)發(fā)板為硬件平臺(tái),結(jié)合模糊圖像及去模糊算法特點(diǎn),采用輸入數(shù)據(jù)預(yù)處理、原位計(jì)算、拋位、流水線結(jié)構(gòu)、并行處理等方式設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種針對(duì)圖像去模糊系統(tǒng)的頻域處理方式。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,方法對(duì)圖像數(shù)據(jù)頻域處理的精確度始終保持在98.5%以上,硬件資源僅用了9 162個(gè)邏輯單元。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)在處理精度及資源利用上優(yōu)于其他同類(lèi)系統(tǒng)。

發(fā)表于:9/18/2018 10:35:00 AM

基于Vivado HLS的Canny算法實(shí)時(shí)加速設(shè)計(jì)

基于Vivado HLS的Canny算法實(shí)時(shí)加速設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)Canny邊緣檢測(cè)算法在實(shí)時(shí)圖像處理過(guò)程中運(yùn)算耗時(shí)長(zhǎng)、數(shù)據(jù)運(yùn)算量大的缺點(diǎn),研究了利用Vivado HLS實(shí)現(xiàn)Canny邊緣檢測(cè)算法的硬件加速方法。該方法由FPGA的邏輯資源生成算法對(duì)應(yīng)的RTL級(jí)硬件電路,實(shí)現(xiàn)算法硬件加速。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能快速實(shí)時(shí)檢測(cè)圖像邊緣,有效降低FPGA設(shè)計(jì)圖像算法的難度,可以應(yīng)用到實(shí)時(shí)視頻圖像處理中。

發(fā)表于:9/18/2018 10:21:00 AM

高速率低延時(shí)Viterbi譯碼器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

高速率低延時(shí)Viterbi譯碼器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在Vitebi譯碼器的實(shí)現(xiàn)中,由于路徑存儲(chǔ)方式的不同分為回溯和寄存器交換模式,效果是延時(shí)與資源消耗一般只能二取其一,互為矛盾。采取3~6長(zhǎng)度的RE-寄存器交換,混合回溯模式,極大地減少了回溯時(shí)間,并減少了路徑存儲(chǔ)空間需求,付出的代價(jià)是每ACS增加2~5 LUT;再結(jié)合其他Viterbi譯碼器優(yōu)化算法,如分支度量一次計(jì)算,每ACS查找——即4選1等措施,實(shí)現(xiàn)了高吞吐量(340 Mb/s)、低延時(shí)、低資源消耗的全并行Viterbi譯碼器。

發(fā)表于:9/17/2018 11:58:00 AM

基于帶溫度補(bǔ)償?shù)霓D(zhuǎn)換器的時(shí)域溫度傳感器

基于帶溫度補(bǔ)償?shù)霓D(zhuǎn)換器的時(shí)域溫度傳感器[模擬設(shè)計(jì)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對(duì)溫度對(duì)于時(shí)域溫度傳感器電路性能的影響做了相應(yīng)改進(jìn)。首先根據(jù)溫度系數(shù)與晶體管尺寸的定性關(guān)系,通過(guò)減小傳感部分的晶體管長(zhǎng)寬比以增大其溫度系數(shù)。其次在TDC(Time-to-Digital Converter)的振蕩環(huán)中加入用于溫度補(bǔ)償?shù)碾娏麋R并調(diào)整反相器參數(shù),以使TDC振蕩環(huán)在所選溫度范圍內(nèi)溫漂接近于0。該方法減少了電路的總功耗和功率密度,從而降低了電路自熱以及自熱造成的性能損失。

發(fā)表于:9/17/2018 10:26:00 AM

雙頻段環(huán)境能量采集電路設(shè)計(jì)

雙頻段環(huán)境能量采集電路設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一款低輸入功率下的雙頻段能量采集電路,采用T型匹配網(wǎng)絡(luò)完成整流電路的輸入匹配,并通過(guò)并聯(lián)短截線拓寬了匹配帶寬。測(cè)量結(jié)果表明,能量采集電路在1.84 GHz和2.45 GHz處阻抗匹配良好。其次,在0 dBm的單頻輸入功率下,該電路在1.84 GHz和2.45 GHz處分別取得5.12%和9.97%的RF-DC效率,負(fù)載5.1 kΩ兩端的輸出電壓分別為0.51 V和0.71 V;在0 dBm的雙頻輸入功率下,能量采集電路的效率達(dá)到了14.9%,輸出電壓為0.87 V。將這些采集到的能量?jī)?chǔ)存起來(lái),足以驅(qū)動(dòng)一些低功耗器件。

發(fā)表于:9/14/2018 11:07:00 AM

基于FPGA的塊存儲(chǔ)器資源功能驗(yàn)證及實(shí)現(xiàn)

基于FPGA的塊存儲(chǔ)器資源功能驗(yàn)證及實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

可編程邏輯陣列由于具備片內(nèi)資源豐富、靈活、可重構(gòu)等特點(diǎn)在數(shù)字信號(hào)處理、硬件加速及芯片原型驗(yàn)證中具有廣泛的應(yīng)用。塊存儲(chǔ)器作為可編程邏輯陣列中的重要片內(nèi)資源,具備高速及大容量的特點(diǎn)。為了解決高速塊存儲(chǔ)資源功能驗(yàn)證時(shí)序約束要求高等不足,設(shè)計(jì)了采用跨時(shí)鐘域的高速塊存儲(chǔ)器資源功能驗(yàn)證方法,并基于可編程邏輯陣列進(jìn)行了功能仿真驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠滿足640 MHz的高速塊存儲(chǔ)器資源驗(yàn)證需求,并且具備模塊化的特點(diǎn),能夠方便地對(duì)大容量塊存儲(chǔ)器資源進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證。

發(fā)表于:9/14/2018 10:57:00 AM

  • ?
  • …
  • 319
  • 320
  • 321
  • 322
  • 323
  • 324
  • 325
  • 326
  • 327
  • 328
  • …
  • ?

活動(dòng)

MORE
  • 【征文】2025電子系統(tǒng)工程大會(huì)“數(shù)據(jù)編織”分論壇征文通知
  • 【技術(shù)沙龍】聚焦數(shù)據(jù)資產(chǎn)——從技術(shù)治理到價(jià)值變現(xiàn)
  • 【熱門(mén)活動(dòng)】2025中國(guó)西部微波射頻技術(shù)研討會(huì)
  • 【熱門(mén)活動(dòng)】2025年數(shù)據(jù)要素治理學(xué)術(shù)研討會(huì)
  • 【技術(shù)沙龍】網(wǎng)絡(luò)安全+DeepSeek

高層說(shuō)

MORE
  • 四步流程助力IT賦能企業(yè)出海
    四步流程助力IT賦能企業(yè)出海
  • 6G與AI開(kāi)啟沉浸式通信新時(shí)代
    6G與AI開(kāi)啟沉浸式通信新時(shí)代
  • RISC-V國(guó)際基金會(huì)CEO:中國(guó)會(huì)員發(fā)揮了關(guān)鍵作用
    RISC-V國(guó)際基金會(huì)CEO:中國(guó)會(huì)員發(fā)揮了關(guān)鍵作用
  • 利用人工智能提升車(chē)間生產(chǎn)效率
    利用人工智能提升車(chē)間生產(chǎn)效率
  • 推動(dòng)制造業(yè)智能化變革的實(shí)踐者——張野的創(chuàng)新之路
    推動(dòng)制造業(yè)智能化變革的實(shí)踐者——張野的創(chuàng)新之路
  • 網(wǎng)站相關(guān)
  • 關(guān)于我們
  • 聯(lián)系我們
  • 投稿須知
  • 廣告及服務(wù)
  • 內(nèi)容許可
  • 廣告服務(wù)
  • 雜志訂閱
  • 會(huì)員與積分
  • 積分商城
  • 會(huì)員等級(jí)
  • 會(huì)員積分
  • VIP會(huì)員
  • 關(guān)注我們

Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2

感谢您访问我们的网站,您可能还对以下资源感兴趣:

欧美色综合二区