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基于FPGA的猝發(fā)多脈沖產(chǎn)生系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

脈沖功率裝置在猝發(fā)工作方式下各個子系統(tǒng)需要按照一定的脈沖時序協(xié)調(diào)工作，其控制系統(tǒng)需要實現(xiàn)較好的時刻控制功能。介紹了一種基于FPGA的猝發(fā)多脈沖產(chǎn)生系統(tǒng)，可以通過上位機(jī)監(jiān)控界面設(shè)定猝發(fā)脈沖參數(shù)，經(jīng)由RS232串口通信協(xié)議將數(shù)據(jù)下載到FPGA控制器進(jìn)行解析存儲，并可以產(chǎn)生對應(yīng)的猝發(fā)脈沖信號。系統(tǒng)可輸出2路猝發(fā)多脈沖信號，猝發(fā)脈沖串個數(shù)1～5個可調(diào)，猝發(fā)脈沖串間隔1～200 s可調(diào)，猝發(fā)脈沖串內(nèi)部脈沖個數(shù)1～5個可調(diào)，猝發(fā)脈沖串內(nèi)部脈沖頻率1～100 Hz可調(diào)，猝發(fā)脈沖串內(nèi)部脈沖寬度等參數(shù)可以調(diào)節(jié)。

發(fā)表于：9/25/2018 11:55:00 AM

機(jī)器視覺中的智能無人零售系統(tǒng)設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

提出了一種基于機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)的智能無人零售系統(tǒng)。采用嵌入式的ARM9和各種傳感器模塊組成前端采集系統(tǒng)，在服務(wù)器上用訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對物品進(jìn)行動態(tài)和靜態(tài)檢測識別，然后將識別信息反饋給數(shù)據(jù)庫，由數(shù)據(jù)庫整理所有信息，最終確定顧客訂單信息。本系統(tǒng)使用前端硬件在無人售貨柜上進(jìn)行圖像采集并在服務(wù)器的Caffe框架上進(jìn)行測試，結(jié)果表明該系統(tǒng)的實時準(zhǔn)確率達(dá)到99%。

發(fā)表于：9/25/2018 10:40:00 AM

柴油發(fā)電機(jī)組帶恒功率脈沖負(fù)載運(yùn)行特性研究* [嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

為了研究柴油發(fā)電機(jī)組帶脈沖負(fù)載系統(tǒng)的動態(tài)行為，針對脈沖負(fù)載平均功率低和峰值功率高的特征，以一種新型脈沖負(fù)載模型為基礎(chǔ)，分析脈沖負(fù)載各種運(yùn)行模式下系統(tǒng)的動態(tài)特性。在MATLAB軟件中搭建柴油機(jī)帶脈沖負(fù)載的系統(tǒng)仿真模型，研究脈沖負(fù)載參數(shù)(峰值功率PL、輸出占空比D、和開關(guān)周期TS)變化時系統(tǒng)的運(yùn)行情況。為了表征系統(tǒng)運(yùn)行特性，量化其電能質(zhì)量，引入系統(tǒng)運(yùn)行時的相關(guān)參數(shù)評價指標(biāo)，得出參數(shù)變化時對系統(tǒng)指標(biāo)的影響規(guī)律。搭建柴油發(fā)電機(jī)組帶脈沖負(fù)載的試驗平臺，通過實驗驗證了所建模型能夠較真實地反映系統(tǒng)的運(yùn)行行為。

發(fā)表于：9/25/2018 10:14:00 AM

基于云平臺的非侵入式負(fù)荷監(jiān)測與識別系統(tǒng)[測試測量][工業(yè)自動化]

為了實時遠(yuǎn)程地監(jiān)測負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)和識別負(fù)荷種類，設(shè)計了一種非侵入式負(fù)荷監(jiān)測系統(tǒng)，并研究基于PCA和kNN的負(fù)荷識別算法。在電力供給入口端，通過在負(fù)荷回路中串聯(lián)康銅電阻采樣工作電流，通過電阻分壓網(wǎng)絡(luò)采樣工作電壓，并計算負(fù)荷的實時有功功率，以1 Hz頻率向云服務(wù)器發(fā)送功率信息。在云服務(wù)器端，通過PCA對功率值序列進(jìn)行特征提取和降維，通過kNN對當(dāng)前接入的負(fù)荷進(jìn)行歸類，用戶可以通過終端設(shè)備訪問負(fù)荷監(jiān)控界面。在實驗中，將系統(tǒng)安裝于墻壁插座上，對8類家用負(fù)荷進(jìn)行監(jiān)控和識別，多次實驗結(jié)果顯示負(fù)荷平均識別率達(dá)到98%以上，驗證了該方案的準(zhǔn)確性和可行性。

發(fā)表于：9/25/2018 10:08:00 AM

具有射頻監(jiān)測能力的雷達(dá)接收前端技術(shù) [通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

雷達(dá)系統(tǒng)在雷達(dá)信號、雷達(dá)干擾信號、多徑信號、雜波信號等復(fù)雜電磁信號共同作用下工作性能受到嚴(yán)重影響。為厘清雷達(dá)系統(tǒng)輸入信號與輸出現(xiàn)象之間的影響機(jī)理和作用規(guī)律，開展了具有射頻監(jiān)測能力的雷達(dá)系統(tǒng)接收前端技術(shù)研究。該接收前端基于CPCI總線架構(gòu)采用多種模式的信號耦合和采樣方式，對雷達(dá)系統(tǒng)接收前端通道中的各個關(guān)鍵節(jié)點進(jìn)行信號提取，為雷達(dá)信號接收通道多路徑耦合效應(yīng)和復(fù)雜電磁環(huán)境多要素疊加效應(yīng)的機(jī)理研究提供基礎(chǔ)測試平臺和測量數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：9/25/2018 9:24:00 AM

基于Nginx的科普云直播系統(tǒng)研究與實現(xiàn)*[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著4G技術(shù)的成熟推廣以及中國移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶尤其是手機(jī)用戶持續(xù)增長，網(wǎng)絡(luò)直播因其移動性、持續(xù)性、及時性和較強(qiáng)的互動性和參與感在2016年后也進(jìn)入高速發(fā)展期。當(dāng)前的直播系統(tǒng)對移動端海量直播觀看用戶在并發(fā)性、可擴(kuò)展性以及多直播流協(xié)議兼容性上均有較多限制。科普云直播系統(tǒng)是中國科普博覽提供的泛科學(xué)類直播服務(wù)平臺。科普云直播系統(tǒng)依托科普云資源管理平臺，基于Nginx開源系統(tǒng)、實時消息傳輸協(xié)議(Real Time Messaging Protocol，RTMP)、EasyDarwin開源系統(tǒng)、RTSP、HLS協(xié)議采用混合的虛擬化技術(shù)構(gòu)架進(jìn)行搭建，提供了一種高并發(fā)、可擴(kuò)展的流媒體推送解決方案。

發(fā)表于：9/22/2018 4:10:00 PM

基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的品牌汽車銷量預(yù)測研究[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究已成為熱點。以品牌汽車銷量預(yù)測為目標(biāo)，將傳統(tǒng)相關(guān)性分析與基于LASSO的特征選擇方法相結(jié)合，選取相關(guān)品牌的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)關(guān)鍵特征，而后建立了LASSO線性回歸、支持向量回歸和隨機(jī)森林三種機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型，并與傳統(tǒng)ARIMA模型進(jìn)行比較分析。實驗結(jié)果表明，隨機(jī)森林模型的預(yù)測平均誤差為6.4%，比ARIMA模型降低了12.2個百分點，預(yù)測結(jié)果可為汽車企業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃和制定營銷方案提供有效的決策支持。

發(fā)表于：9/22/2018 3:55:00 PM

一種基于高級驅(qū)動輔助系統(tǒng)快速時空立體匹配方法[嵌入式技術(shù)][信息安全]

提出了一種用于高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的快速時空立體匹配方法。該方法使用動態(tài)規(guī)劃(DP)算法來匹配立體圖像的邊緣點，其主要思想在于將當(dāng)前的匹配結(jié)果用于下一幀的視差圖的計算。根據(jù)前一幀的視差圖計算局部和整體視差范圍，其整體視差范圍通過前一幀v視差圖像得到；某一點的局部視差則通過左圖在當(dāng)前幀的某一點與該圖在前一幀的另一個點之間的距離得到，然后根據(jù)得到的局部視差通過動態(tài)規(guī)劃算法進(jìn)行匹配。該方法不僅能夠減小搜索范圍而且提高了匹配速度。通過虛擬系列圖像進(jìn)行了測試，得到了令人滿意的效果。

發(fā)表于：9/22/2018 3:22:00 PM

基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人臉熱紅外圖像生成 [嵌入式技術(shù)][信息安全]

可見光圖像易受光照變化影響，而熱紅外圖像對成像的光照條件具有魯棒性，因此，熱紅外圖像可以彌補(bǔ)可見光圖像光照敏感性這一不足。然而，紅外熱像儀價格昂貴，采集熱紅外圖像的成本遠(yuǎn)高于可見光圖像。針對此問題，提出了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的熱紅外人臉圖像生成方法，采用條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)結(jié)合L1損失從可見光圖像中生成紅外熱像。在USTC-NIVE數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果驗證了所提出的紅外熱像生成方法的有效性。同時，將生成的紅外熱像作為擴(kuò)充樣本，有助于提高紅外表情識別的精度。

發(fā)表于：9/22/2018 3:10:00 PM

基于CORDIC的高速Sobel算法實現(xiàn)[測試測量][工業(yè)自動化]

為提高圖像邊緣檢測的處理速度，提出一種基于CORDIC的高速Sobel算法實現(xiàn)。在FPGA平臺上，在并行處理數(shù)據(jù)和流水線操作的基礎(chǔ)上，使用擴(kuò)展數(shù)據(jù)位和覆蓋所有角度的流水線型CORDIC，提高Sobel的運(yùn)算效率。實驗結(jié)果表明，在保證運(yùn)算精度的前提下，該算法相比傳統(tǒng)加速方法可提速63.53％。

發(fā)表于：9/21/2018 10:22:00 AM