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ADS-B數(shù)據(jù)報文采集與解析系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對典型ADS-B地面站系統(tǒng)中顯控主機(jī)顯示的信息量較少，且不支持飛行目標(biāo)航跡數(shù)據(jù)報文實(shí)時采集、數(shù)據(jù)層面的航跡信息動態(tài)顯示、原始數(shù)據(jù)報文歷史回放等更細(xì)粒度的實(shí)際應(yīng)用需求，旨在構(gòu)建一套ADS-B數(shù)據(jù)報文采集與解析系統(tǒng)，嘗試在ADS-B地面站處理主機(jī)后方對所獲取報文的處理應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，對ADS-B Category（Cat）021報文的數(shù)據(jù)采集方法進(jìn)行設(shè)計，采用UDP組播引接外聯(lián)方式轉(zhuǎn)發(fā)至Cat 021報文解析處理模塊，按照標(biāo)準(zhǔn)的Cat 021數(shù)據(jù)報文協(xié)議格式，設(shè)計實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的報文解析算法，實(shí)時對采集的數(shù)據(jù)報文進(jìn)行解析和分類存儲。

發(fā)表于：9/26/2018 10:28:00 AM

NB-IoT物理層隨機(jī)接入分析與接收端檢測算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

NB-IoT是一種新興的蜂窩技術(shù)，能更好地為大連接、低功耗、低吞吐量、低設(shè)備成本、高延遲容忍度類型應(yīng)用提供覆蓋。較LTE系統(tǒng)而言，NB-IoT系統(tǒng)中的隨機(jī)接入信道NPRACH進(jìn)行了重新設(shè)計。通過與LTE系統(tǒng)進(jìn)行對比，對NB-IoT系統(tǒng)中NPRACH的結(jié)構(gòu)設(shè)計進(jìn)行了詳細(xì)分析，并提出了一種基于2-D FFT的NPRACH接收端檢測算法。通過MATLAB進(jìn)行仿真分析，得出在不同的覆蓋等級下，該算法檢測NPRACH Preamble漏檢概率MDP低于0.05%，誤檢概率FAP低于0.1%，均滿足標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的1%MDP和0.1%FAP指標(biāo)，且到達(dá)時間估計錯誤ToA Error在 -2.5～2.5 μs范圍內(nèi)的概率高于95%。

發(fā)表于：9/26/2018 10:14:00 AM

基于特征選擇和HMM的股票價格行為研究[其他][其他]

為解決傳統(tǒng)隱馬爾可夫股價行為預(yù)測模型對輸入特征序列和隱含狀態(tài)數(shù)目敏感，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果存在局部最優(yōu)、誤差較大的問題，設(shè)計了新的股票因子特征選擇方法，包括對因子特征的篩選和特征數(shù)據(jù)預(yù)處理。結(jié)合貝葉斯信息規(guī)則確定模型最佳隱含狀態(tài)數(shù)目，提出了一種優(yōu)化股價行為預(yù)測性能的PRHMM模型。通過對比支持向量機(jī)、ARIMA模型，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，所提出的預(yù)測算法相對傳統(tǒng)預(yù)測模型，在股價行為預(yù)測中有更好的預(yù)測表現(xiàn)。

發(fā)表于：9/25/2018 5:19:00 PM

基于ZigBee的教學(xué)應(yīng)答系統(tǒng)軟件設(shè)計 [通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著我國高校教育的不斷普及，大學(xué)生數(shù)量雖然激增，但是課堂學(xué)習(xí)氛圍淡薄，甚至有逃課情況。這些現(xiàn)象嚴(yán)重影響著高校教師的教學(xué)計劃以及對學(xué)生素質(zhì)的培養(yǎng)?；赯igBee 平臺，設(shè)計了一套師生課堂應(yīng)答系統(tǒng)，并重點(diǎn)闡述其軟件設(shè)計。采用指紋識別替代傳統(tǒng)的簽到流程，加入副協(xié)調(diào)器以解決主協(xié)調(diào)器異常情況，利用Z-stack協(xié)議棧解決不同教室間誤組網(wǎng)問題，并讓學(xué)生能換一種方式對教學(xué)計劃進(jìn)行反饋。學(xué)生可利用硬件模塊上的液晶屏和按鍵無線傳遞問題答題或表決信息，這使得師生間的交互變得更加方便與靈活。

發(fā)表于：9/25/2018 4:11:00 PM

一種防霧霾智能口罩的設(shè)計 [嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

設(shè)計了一款防霾、環(huán)保、通風(fēng)、可更換濾芯，具有聽歌、接電話、發(fā)短信等智能功能的霧霾口罩?？谡种黧w上有防霧霾濾芯、風(fēng)扇、PCB主控板、藍(lán)牙模塊、耳機(jī)、麥克風(fēng)、電源。PCB主控板以C8051F020芯片為控制核心，并搭配上藍(lán)牙模塊，不僅可以有效地防止霧霾的吸入，更能通過按鍵開啟語音識別撥打電話、發(fā)送短信等功能。藍(lán)牙模塊采用BK8000L芯片，內(nèi)置的麥克風(fēng)和耳機(jī)讓使用者在穿戴口罩時依然可以有高品質(zhì)的通話質(zhì)量。使用口罩不僅能夠通過濾網(wǎng)有效地過濾PM2.5，而且還能夠聽音樂和接電話。智能口罩在實(shí)用領(lǐng)域上具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：9/25/2018 3:40:00 PM

一種S模式ADS-B前導(dǎo)脈沖檢測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

ADS-B是國際民航組織正在積極推廣的一種航行監(jiān)視技術(shù)。S模式前導(dǎo)脈沖檢測方法是現(xiàn)有1090ES ADS-B接收技術(shù)的關(guān)鍵和難點(diǎn)，是后續(xù)報文有效提取的前提和基礎(chǔ)?；?090ES ADS-B消息信號標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議，充分利用了消息前導(dǎo)部分能量分布的特點(diǎn)，提出了一種能量動態(tài)匹配檢測方法，定位前導(dǎo)脈沖位置，并通過消息數(shù)據(jù)部分中DF字段脈沖功率一致性驗(yàn)證，從而確保前導(dǎo)脈沖檢測的嚴(yán)謹(jǐn)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測方法是完全可行的，具有更高的檢測概率，并且也適用于存在交織時的前導(dǎo)脈沖檢測。

發(fā)表于：9/25/2018 3:17:00 PM

基于FPGA的EtherCAT從站控制器FMMU模塊設(shè)計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

EtherCAT是一類比較成熟的工業(yè)以太網(wǎng)現(xiàn)場總線，專用于運(yùn)動控制領(lǐng)域。系統(tǒng)通信采用主從結(jié)構(gòu)，其中從站控制器ESC（EtherCAT Slave Controller）是從站模塊實(shí)現(xiàn)EtherCAT協(xié)議數(shù)據(jù)通信的關(guān)鍵芯片，對從站控制芯片進(jìn)行自主研究設(shè)計有助于深入了解EtherCAT總線技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場總線自主化設(shè)計。依據(jù)從站控制器ESC的功能，基于FPGA設(shè)計了ESC的子功能模塊FMMU(Field Memory Management Units)，通過主站對從站進(jìn)行邏輯寫操作驗(yàn)證了FMMU功能模塊的正確性。仿真結(jié)果表明，基于FPGA的FMMU功能模塊的實(shí)現(xiàn)方案可行。

發(fā)表于：9/25/2018 2:26:00 PM

控制系統(tǒng)的“四防”[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

提出了控制系統(tǒng)的“四防”，即防腐蝕、防病毒、防靜電和防松動，重點(diǎn)介紹了控制系統(tǒng)“四防”的意義、現(xiàn)狀和解決方案，并用實(shí)例闡述了“四防”的必要性。

發(fā)表于：9/25/2018 2:08:00 PM

基于FPGA的猝發(fā)多脈沖產(chǎn)生系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

脈沖功率裝置在猝發(fā)工作方式下各個子系統(tǒng)需要按照一定的脈沖時序協(xié)調(diào)工作，其控制系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)較好的時刻控制功能。介紹了一種基于FPGA的猝發(fā)多脈沖產(chǎn)生系統(tǒng)，可以通過上位機(jī)監(jiān)控界面設(shè)定猝發(fā)脈沖參數(shù)，經(jīng)由RS232串口通信協(xié)議將數(shù)據(jù)下載到FPGA控制器進(jìn)行解析存儲，并可以產(chǎn)生對應(yīng)的猝發(fā)脈沖信號。系統(tǒng)可輸出2路猝發(fā)多脈沖信號，猝發(fā)脈沖串個數(shù)1～5個可調(diào)，猝發(fā)脈沖串間隔1～200 s可調(diào)，猝發(fā)脈沖串內(nèi)部脈沖個數(shù)1～5個可調(diào)，猝發(fā)脈沖串內(nèi)部脈沖頻率1～100 Hz可調(diào)，猝發(fā)脈沖串內(nèi)部脈沖寬度等參數(shù)可以調(diào)節(jié)。

發(fā)表于：9/25/2018 11:55:00 AM

機(jī)器視覺中的智能無人零售系統(tǒng)設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

提出了一種基于機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)的智能無人零售系統(tǒng)。采用嵌入式的ARM9和各種傳感器模塊組成前端采集系統(tǒng)，在服務(wù)器上用訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對物品進(jìn)行動態(tài)和靜態(tài)檢測識別，然后將識別信息反饋給數(shù)據(jù)庫，由數(shù)據(jù)庫整理所有信息，最終確定顧客訂單信息。本系統(tǒng)使用前端硬件在無人售貨柜上進(jìn)行圖像采集并在服務(wù)器的Caffe框架上進(jìn)行測試，結(jié)果表明該系統(tǒng)的實(shí)時準(zhǔn)確率達(dá)到99%。

發(fā)表于：9/25/2018 10:40:00 AM