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基于单周期控制的无桥Cuk PFC变换器的设计[电源技术][智能电网]

针对功率因数校正变换器的电路结构含有低频整流桥导致效率很低的问题，Boost PFC变换器只能升压不能降压的特点，提出一种无桥Cuk PFC变换器，可以将高电压转换为低电压，并提高变换器的功率因数。针对变换器在输入电压的扰动抑制能力差、动态响应速度慢等问题，提出单周期控制方法提高变换器抑制输入扰动和动态响应速度。介绍了单周期控制的无桥Cuk PFC变换器控制方程推导和控制电路的设计，使用MATLAB/Simulink对变换器运行过程进行仿真，从结果可以看出单周期控制方法的无桥 Cuk PFC变换器能够实现良好的功率因数校正，减少变换器的损耗，实现良好的电源干扰抑制。

發(fā)表于：2019/3/4 下午2:07:00

施工升降机防坠安全器嵌入式检测系统设计[嵌入式技术][工业自动化]

作为施工升降机最重要的安全部件，防坠安全器的定期检测尤为重要。基于Android平台设计了SAJ30/40型齿轮渐进式防坠安全器嵌入式检测系统，分别采用角度传感器和速度传感器测量防坠安全器锥毂旋转角度和升降机实时运行速度，通过上位机分析软件进行数据处理，输出防坠安全器的制动距离和动作速度。现场试验架法检测实验结果表明，检测系统能够准确测量防坠安全器制动距离等检测参数，制动距离的测量精度为±1 mm。

發(fā)表于：2019/3/4 上午5:40:00

基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统设计[可编程逻辑][工业自动化]

动作识别是重要的机器视觉研究领域之一。设计实现基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统。设计实现流水线型LK光流计算、基于HOG与SVM的行人检测模块；设计实现动态行人检测与静态行人检测结果的融合算法，计算出目标人物所在区域；利用该区域的视频图像和光流场数据，输入CNN模型计算得到目标人物的动作识别结果; 设计指令集架构的NPU单元用于实现CNN模型计算。整个系统基于DE10-Nano开发板进行软硬件协同开发，能够识别“站立”、“行走”、“挥手”和“下蹲”等动作。该系统具有较高的识别率和较强的设计灵活性，方便CNN模型的扩展与修改。

發(fā)表于：2019/3/1 下午2:42:00

高速运动平台弹速补偿的FPGA实现方法[可编程逻辑][工业自动化]

针对高速运动平台弹速补偿的实时性要求，在基于距离徙动校正(Range Cell Migration Compensation，RCMC) 的思想上提出了一种弹速补偿的FPGA实现方法。将距离徙动校正的思想用于弹速补偿，提高了相参积累后的信噪比，并在FPGA中完成硬件实现，仿真实验表明使用FPGA实现弹速补偿方法具有实时性高、处理速度快、精度高等有优点。

發(fā)表于：2019/3/1 下午2:22:00

基于改进SFM的三维重建算法研究[嵌入式技术][工业自动化]

针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题，提出一种利用不同匹配数据进行模型重建的算法。首先通过对比上下文直方图(CCH)生成匹配数据，利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵，进而分解得到平移和旋转矩阵，并根据相机内参计算投影矩阵，然后利用KLT匹配算法更新匹配数据，最后三角化生成三维点云。该算法匹配精度高，图像基础矩阵易于收敛，通过位移实现特征点匹配，弥补了图像低频区域匹配数据不足的缺陷。实验结果表明，与现有算法相比，该算法生成的点云更致密；在真实环境下，该算法可用于物体三维重建。

發(fā)表于：2019/2/28 下午1:13:00

基于AdaBoost-PSO-ELM算法的滑坡位移预测研究[嵌入式技术][工业自动化]

矿山排土场滑坡的过程是一个动态、大延迟、高度非线性的特性问题，影响矿山排土场滑坡的因素众多，各个特性指标间相互影响，关于排土场滑坡预警并没有严格的划分标准。对此，提出一种自适应提升算法(Adaptive Boosting，AdaBoost)、改进的粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)和极限学习机(Extreme Learning Machine，ELM)相结合的矿山排土场滑坡短期预测方法。该方法首先利用粒子群优化算法得出ELM模型的最佳输入参数，再通过自适应提升算法将得到的多个极限学习机弱预测器组成新的强预测器并进行预测，最后以某矿山排土场采集的数据为算例，结果表明改进的组合方法的预测精度明显优于由粒子群优化算法优化参数的极限学习机模型和单独的极限学习机模型的预测精度，其预测结果接近于真实值，为实现矿山排土场滑坡预警提供了可能。

發(fā)表于：2019/2/28 上午11:50:00

基于Cuckoo平台的HDBSCAN恶意代码聚类算法*[通信与网络][信息安全]

泛在网络日益受到各种各样的恶意代码攻击，已经严重威胁到各个领域的信息安全和网络安全。为了分析不同种类恶意代码之间的异同性，通过搭建Cuckoo沙箱平台模拟恶意代码运行环境研究其聚类情况，以此来获得恶意样本模拟运行的行为分析报告；在特征提取上为了全面覆盖恶意代码的主要行为，结合了动态行为特征和内存特征；之后利用t-SNE机器学习算法来对特征属性实现非线性降维；最后对传统的DBSCAN算法进行改进，将改进后的算法HDBSCAN结合恶意代码的行为特征来完成恶意代码的聚类。实验结果表明，相比于经典聚类算法，改进后的聚类算法提高了聚类质量，获得了更好的聚类效果，因此具有较高的可行性。

發(fā)表于：2019/2/28 上午1:29:00

智能变电站3/2接线的数字电能校准装置设计[电源技术][智能电网]

在智能变电站采用3/2接线时，位于多个间隔的电子式互感器的电压、电流采样值通常经过合并单元级联或组网传输至数字化电能表，电压电流采样时间的同步性将影响到电能计量的准确性。因此，跨间隔采样值的同步性是一个关键问题。设计了一种适用于3/2接线的数字电能校准装置，采用多个光纤端口同时接收来自母线PT及其合并单元、各间隔CT及其合并单元组成的采样值传输系统中的IEC61850-9-2报文，运用数字报文携带的信息和傅里叶变换补偿方法解决同步性引起的功角偏差。测试数据表明，经过补偿，装置解决了同步性带来的功角偏移问题，能够实现对3/2接线方式下电能的准确计量。

發(fā)表于：2019/2/27 下午2:12:00

基于最小二乘法与霍夫变换的虹膜定位算法[嵌入式技术][信息安全]

为解决定位虹膜内外边缘时因轮廓信息不足会出现的定位不准确或者失败问题，提出一种采用霍夫变换与最小二乘法相结合的定位算法。首先使用形态学开操作减少图像中孤立的小点，并利用自适应阈值算法二值化图像；然后使用形态学闭操作补充小缝隙平滑图像边缘，再利用Canny算法提取图像边缘信息；最后根据内边缘与外边缘的差异性分别使用霍夫变换和最小二乘法定位虹膜内外边缘。经实验对比分析，该方法与传统算法相比，能更快速、准确地定位虹膜。

發(fā)表于：2019/2/27 下午1:59:00

非下采样图滤波器组的设计方法[通信与网络][通信网络]

针对图滤波器组中难以准确定义一般图信号下采样运算的问题，提出了非下采样图滤波器组的设计方法。首先，采用样条滤波器作为分析滤波器组。然后，通过两种不同的方法设计综合滤波器组，其中，算法一利用顶点域的完全重构条件，构造出综合滤波器组；算法二从子带滤波器的频谱特性考虑，采用带约束优化算法设计综合滤波器组。两种方法可设计得到完全重构的两通道非下采样图滤波器组。最后，在两通道非下采样图滤波器组的基础上，采用级联的方式构造出具有多分辨分析特性的多通道非下采样图滤波器组。仿真结果表明，所提出的非下采样图滤波器组具备完全重构特性。并且，与已有的图滤波器组相比，设计所得的多通道非下采样图滤波器组具有更好的去噪性能。

發(fā)表于：2019/2/26 上午9:53:00