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設(shè)計(jì)應(yīng)用

面向特殊人群行为识别的主动学习与预测方法

面向特殊人群行为识别的主动学习与预测方法[嵌入式技术][医疗电子]

老人等特殊人群的智能护理是人体行为识别研究的新方向。现有行为识别方法在学习样本时需要人工标记的样本数量多，在面向特殊人群行为识别应用时存在工作量大、识别率低的问题。为此，提出一种主动学习与预测方法，依据信息熵和互信息量构建目标函数，主动学习行为样本集，自动生成需要人工标记的样本子集。同时，以无向图模型作为行为描述子，依据信任传播方法进行类标签预测。实验结果表明，该方法需要人工标记的样本数量少，而且对特殊人群行为识别的识别率高。

發(fā)表于：2018/11/30 下午2:37:00

基于多特征融合的J波分类模型

基于多特征融合的J波分类模型[嵌入式技术][医疗电子]

J波是心电图上出现的一种异常变异。应用计算机实现J波自动分类对J波疾病的临床诊断有着重要意义。基于时频域和相空间两个分析角度，一方面使用调Q小波变换（Tunable Q Wavelet Transform，TQWT）和高阶累积量挖掘信号时频域的细节特性；另一方面应用递归图（Recurrence plot，RP）评估心脏系统递归点的发生状态。两类特征降维后并行融合于改进的AdaBoost分类器实现正常、良性J波和恶性J波分类。结果显示，设计的J波多分类算法平均准确度约达到79%，可以用于J波良、恶性辅助诊断。

發(fā)表于：2018/11/29 上午11:04:00

HDR图像色调映射的自适应色彩调节算法

HDR图像色调映射的自适应色彩调节算法[嵌入式技术][其他]

为了克服传统色调映射算法处理高动态图像过程中因忽略彩色分量而导致图像色彩失真的现象，给出一种自适应的色彩调节算法。该方法首先对图像在亮度域采用色调映射压缩处理，然后再转换到色彩域，采用色彩恢复和色彩增强算法处理亮度压缩后的图像，从而校正图像色彩。通过实验与其他两种算法处理效果进行对比，分别从主观方面和客观方面进行分析，结果表明，在色彩域增加色彩调节算法处理，可以有效降低色彩失真的影响。

發(fā)表于：2018/11/28 下午6:51:00

基于深度学习的美国媒体“一带一路”舆情的情感分析

基于深度学习的美国媒体“一带一路”舆情的情感分析[嵌入式技术][医疗电子]

分析美国主流新闻媒体针对“一带一路”倡议的关注热点，研究相关舆情的情感倾向。用网络爬虫自动采集相关新闻，筛选高频词获得媒体关注热点。提出一种自动摘要-卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的集成式模型进行文档级情感分析。该模型首先提取摘要去除原始文档中非重要数据的干扰，再利用卷积神经网络进行句子级情感分析，通过基于语义指向的方法获得文档级的情感分数，并对情感波动异常文章二次分析。在真实数据上的对比实验表明，自动摘要-CNN的集成式文档级情感分析模型在情感分析方面优于单一CNN的方法。

發(fā)表于：2018/11/28 下午1:37:00

基于Docker的漏洞验证框架的设计与实现

基于Docker的漏洞验证框架的设计与实现[嵌入式技术][信息安全]

漏洞是信息安全研究的重要对象，但目前漏洞种类繁多，验证方法复杂。针对搭建安全漏洞环境困难、复现漏洞困难的问题，基于Docker虚拟化技术，设计了一种将漏洞环境部署在容器中，并使用相应漏洞利用脚本实现验证的框架系统。此框架系统验证过程需要提供Dockerfile文件或Docker镜像以及相匹配的漏洞验证脚本。首先，系统运行一个拥有漏洞程序的Docker容器。然后，框架再调用与此漏洞相匹配的验证或攻击脚本来验证漏洞可用性。经过测试，此系统可以大幅提高漏洞复现速度，同时降低了漏洞复现难度与技术门槛。

發(fā)表于：2018/11/27 下午9:25:00

基于多路并行DDS的快跳频信号发生器设计实现

基于多路并行DDS的快跳频信号发生器设计实现[通信与网络][通信网络]

针对新型干扰功率大、频带宽、样式多等特点，采用相干快跳频体制可提高无线通信系统抗干扰能力。为满足相干快跳体制中跳频信号载波相位严格连续的需求，基于多路并行的直接频率合成(DDS)技术，利用FPGA+DAC的硬件平台，设计并实现了一种快跳频信号发生器，并通过实际测试，验证了其性能特性符合设计需求。

發(fā)表于：2018/11/27 下午3:52:00

EHWSN中基于节点部署与路由的联合优化算法

EHWSN中基于节点部署与路由的联合优化算法[通信与网络][通信网络]

EHWSN已经在实践中得到应用，如结构健康监测领域，但尚存在很多缺陷（如节点部署、路由）需要进一步研究。提出了一种用于结构健康监测的新型EHWSN系统。重点考虑3个问题：（1）部署最少的节点数量；（2）每个节点到汇聚节点的最优传输路径；（3）能量采集约束下的最大网络效用。设计了一种包括节点部署、路由和能量分配的联合优化算法，以实现部署最少的节点数量达到数据采样质量最大化的目的。实验结果表明，相比于现存的方法，该联合优化算法能够取得更高效的网络能量分配和更大的网络效用。

發(fā)表于：2018/11/27 下午3:33:00

基于传染病动力学的多域光网络串扰攻击传播模型

基于传染病动力学的多域光网络串扰攻击传播模型[通信与网络][信息安全]

针对大功率串扰攻击对多域光网络造成的服务破坏及其扩散引起的网络瘫痪问题，通过分析大功率串扰攻击传播过程，阐述了大功率串扰攻击与传染病传播的相似性，提出了一种新的基于传染病动力学的多域光网络串扰攻击传播模型（Crosstalk Attack Propagation-Susceptible Infected Susceptible，CAP-SIS），并利用Ford-Fulkerson算法对多域光网络传播延迟阶段的攻击功率累加效应进行描述。实验结果表明，该传播模型能够客观反映大功率串扰攻击在多域光网络中的传播规律，为下一步对串扰攻击的检测和定位提供理论支撑。

發(fā)表于：2018/11/26 上午11:11:00

信道均值反馈下多天线干扰信道中的预编码

信道均值反馈下多天线干扰信道中的预编码[通信与网络][通信网络]

研究了多天线干扰信道系统的预编码设计问题，这里干扰信道具备视距路径，可以建模为莱斯衰落信道。假设发送端仅能获取信道统计信息——信道均值矩阵，分别基于最大信干噪比和最大信干噪差准则，提出了两种预编码算法。对第一种算法，首先引入辅助变量将非凸规划问题转成凸问题，然后提出了二分搜索算法并且结合凸优化软件进行求解；对第二种算法，将原问题分解为若干子问题分别求解，以解析的形式给出最优解。计算机仿真验证了提出算法的收敛性，分析了莱斯因子对系统性能的影响，并且与若干典型发送方案作对比，证明了提出算法的优越性。

發(fā)表于：2018/11/26 上午10:58:00

基于扩展无线充电Qi协议的数据采集方法

基于扩展无线充电Qi协议的数据采集方法[电源技术][通信网络]

无线充电具有充电安全、效率高的优点，应用于无线数据采集系统中解决了电源能量续航问题，延长了系统的工作寿命。然而，目前基于无线充电的无线数据采集系统全部利用附加的无线通信模块传输传感器采集的数据，增大了传感器节点的体积和功耗，在可植入医疗设备、体积受限密闭容器等数据采集应用中无疑是灾难性的。考虑到无线充电系统本身的能量与信号混合传输的方式，通过对Qi协议扩展，借助无线充电系统完成传感器采集数据的传输。该方法无需附加无线通信模块，减小了传感器节点的体积和功耗，简化了系统电路，降低了成本。

發(fā)表于：2018/11/23 上午10:37:00