123,123

設(shè)計應(yīng)用

基于VR技术的培训系统设计与实现

基于VR技术的培训系统设计与实现[测试测量][物联网]

随着计算机技术和虚拟技术的发展，虚拟现实技术已经被广泛的应用到建筑、医学、电力、航空航天、军事等各个领域的培训学习和模拟中。使用虚拟现实技术可以在有限的空间内模拟无限的空间环境，同样可以让很多危险的操作在绝对安全的情况下进行还原，还可以完美地还原各种环境使得体验者进行沉浸式交互体验，而且可以进行反复作业培训，深入学习。介绍了一种基于虚拟现实培训系统的设计与实现方案，此方案已经开始在中国南方电网中推广应用，并取得良好效果。

發(fā)表于：2018/10/31 下午1:43:00

改进指纹库精度下的室内定位算法研究

改进指纹库精度下的室内定位算法研究[测试测量][工业自动化]

随着传感器网络的不断发展，基于位置服务逐步成为研究热点，其中的室内定位技术发展更为迅猛。为准确而快速地确定室内待测节点位置，通过对ZigBee无线网络的研究，提出在离线建库阶段使用基于离群点检测与双阈值滤波算法(频率阈值和均值阈值)处理采集到的不同接入点(Access Point, AP)的信号强度指示(Received Signal Strength Indication, RSSI），建立高精度指纹数据库，然后在线定位阶段，结合使用模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means, FCM)和基于频率因子的加权K最邻近算法(Weighting K-Nearest Neighbor, WKNN)计算出待测节点的最终位置，并给出“备用位置”。结果表明，采用该研究方法建立的指纹库在精度上有较大提升，同时定位精度也显著提高。

發(fā)表于：2018/10/29 下午2:49:00

融合多视角信息的RGB-D图像协同显著性检测

融合多视角信息的RGB-D图像协同显著性检测[嵌入式技术][其他]

图像协同显著性检测旨在检测一组内容相关的图像中的共同的显著目标。尽管在视觉特征学习以及检测算法等方面已有大量研究工作，但是大多数协同显著性研究集中于RGB图像，并没有充分利用图像深度等显著信息。考虑到上述不足以及采用单一图模型可能在检测过程中丢失重要信息，提出了一种基于多视角信息融合的RGB-D图像协同显著性检测算法。该方法首先针对单幅图像采用深度学习网络获得高质量的显著图，接着采用基于多图的流行排序算法融合图像的多种特征初步检测到协同显著区域，然后进一步利用深度信息进行显著增强，最后采用秩约束算法进行显著信息融合。在标准数据集上的实验结果证明了该方法的优异性能。

發(fā)表于：2018/10/29 下午2:43:00

MEMS个人导航系统设计与试验研究

MEMS个人导航系统设计与试验研究[测试测量][工业自动化]

设计了微机电系统（Micro-Electro-Mechanical System，MEMS）个人惯性导航系统。该系统导航算法在传统惯导算法的基础上，引入零速校正技术，并结合个人的步行特点，首先采用四元数法构造观测方程，并使用毕卡算法的定时采样增量法对方程进行解算，然后通过扩展卡尔曼滤波算法获取惯性导航器件的姿态，采用零速检测算法和UD分解的卡尔曼滤波算法对速度、位置误差进行校正。最后，通过室内步行试验，验证了算法的有效性，为进一步研究提高室内导航精度奠定了基础。

發(fā)表于：2018/10/29 下午2:34:00

改进人工势场与TAS-RRT融合优化算法

改进人工势场与TAS-RRT融合优化算法[测试测量][工业自动化]

针对人工势场法易陷入局部极小值的缺陷，提出旋转速度矢量角以精确定位逃离点，并将TAS-RRT算法与人工势场算法结合进行动态路径规划。采用人工势场法进行避障规划，当陷入局部最小值时，使用基于速度矢量角度差引导的快速随机扩展树算法调节扩张速度，自适应地寻找逃离点，对RRT算法的采样策略和局部规划器进行改进，使搜索过程快速跳出局部极小值，当采样点的旋转速度矢量角满足条件时，切换人工势场进行规划。仿真实验表明，TAS-RRT算法引导路径快速渐进逃离点，与人工势场结合进行运动规划，能适应环境的变化，控制精度和处理速度得到大大提高。

發(fā)表于：2018/10/29 下午2:18:00

一种基于LSTM的视频车辆检测算法

一种基于LSTM的视频车辆检测算法[嵌入式技术][其他]

针对视频车辆检测问题，提出了一种基于LSTM的视频车辆检测算法模型。该算法接受视频序列作为输入，先利用卷积网络提取视频帧的空间特征，然后利用LSTM模块得到时间维度的特征，最后利用全卷积网络预测最终的检测结果。将所提算法与其他典型的算法进行比较，实验结果表明所提算法具有更好的检测准确率，同时检测速度也更快。

發(fā)表于：2018/10/29 下午2:12:00

ESD电流波形的小波自适应Kalman滤波去噪方法

ESD电流波形的小波自适应Kalman滤波去噪方法[模拟设计][工业自动化]

为降低静电放电电流信号的干扰噪声，将小波分析与自适应Kalman滤波算法结合用于ESD电流波形去噪分析。并将Adams预测校正算法用于人体-金属模型ESD电流的数值计算，建立了相应的加噪ESD电流信号模型，小波去噪在此模型上进行去噪性能分析。针对实测ESD电流波形，使用小波阈值去噪方法对ESD电流波形进行预处理，获得较为平稳的观测数据；再根据观测数据的信息，采用Sage-Husa的自适应Kalman滤波算法对小波预处理后的数据做优化处理。结果显示，基于小波分析和自适应Kalman滤波算法可以有效降低实测ESD电流波形的干扰噪声。

發(fā)表于：2018/10/26 上午10:56:00

基于二倍体显性机制的DNA算法研究

基于二倍体显性机制的DNA算法研究[嵌入式技术][物联网]

有鉴于传统遗传算法与生物DNA遗传机制机理差异较大，依据生物遗传的DNA遗传特性，提出并研究设计了一种基于二倍体显性机制的DNA遗传计算方法（AO方法），分析了AO交叉方法的模式抽样特性，并结合若干典型测试函数的遗传优化问题设计了相关DNA算法，开展了相关实验研究工作。理论分析与实验结果显示，本文提出的这种DNA遗传计算方法在综合优化效率方面明显优于Holland传统遗传算法。

發(fā)表于：2018/10/26 上午10:55:00

基于FPGA的便携式正交锁相放大器研制

基于FPGA的便携式正交锁相放大器研制[可编程逻辑][工业自动化]

基于FPGA研制了一种用于微弱信号检测的便携式正交锁相放大器。先由信号处理模块接收待测信号并对其进行可变增益放大与工频噪声滤波，经过A/D转换模块转换后输入FPGA，通过数字锁相环完成对待测信号的相位锁定，提取反馈信号以计算待测信号幅度，实现微弱信号检测。该锁相放大器的幅度测量范围为100 nV~100 μV、动态范围达60 dB，相位精度达0.001°。该系统设计为便携式设备，成本低，易维护，可满足野外作业等特殊环境的测量要求，具有广阔的应用前景。

發(fā)表于：2018/10/26 上午10:41:00

基于蝴蝶优化的粒子滤波算法

基于蝴蝶优化的粒子滤波算法[嵌入式技术][信息安全]

针对标准粒子滤波采用次优的重要性函数而导致的粒子退化问题，提出一种基于蝴蝶优化的改进粒子滤波算法。通过蝴蝶算法优化粒子滤波的重要性采样过程，使得远离真实状态的粒子向真实状态可能性较大的区域移动。优化后的粒子滤波算法增强了粒子的作用效果，避免了局部最优问题。仿真结果表明，与传统粒子滤波和粒子群优化粒子滤波算法相比较，优化后的粒子滤波算法均根方差误差明显减小，所需的粒子数少于常规的粒子滤波算法，有效改善了粒子退化问题，提高了滤波精度。

發(fā)表于：2018/10/25 下午2:46:00