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基于PTP授時的高可靠時間統(tǒng)一系統(tǒng)的應用研究[模擬設計][其他]

現如今，各領域對時間統(tǒng)一系統(tǒng)的性能要求越來越高。以往的時間統(tǒng)一系統(tǒng)大多使用網絡時間協(xié)議（Network Time Protocol，NTP）進行授時，但該協(xié)議只能提供毫秒級的同步精度，且主時鐘一般為固定不變的，無法滿足測控等應用領域的高精度、高魯棒性的要求?；诖耍瑢贗EEE1588 標準(Precision Time Protocol，PTP)授時的高可靠時間統(tǒng)一系統(tǒng)的應用進行了深入研究。本系統(tǒng)采用PTP協(xié)議進行授時，可使系統(tǒng)時間同步精度達到納秒級，并以最佳主時鐘算法（Best Master Clock，BMC）為理論基礎，設計并實現手動設置與自動選擇兩種模式的雙機熱備功能，滿足了測控等應用領域對時間統(tǒng)一系統(tǒng)的高性能要求。相比較以往的時間統(tǒng)一系統(tǒng)，本系統(tǒng)大大提升了系統(tǒng)的授時精度與魯棒性。

發(fā)表于：5/10/2019 11:41:00 AM

基于BIT技術的PCU故障診斷和性能監(jiān)測系統(tǒng)[測試測量][工業(yè)自動化]

針對衛(wèi)星電源控制器（PCU）存在故障診斷和性能監(jiān)測能力有限的問題，對某衛(wèi)星電源控制器進行了測試性設計，搭建了基于BIT技術的PCU在軌故障診斷和性能監(jiān)測系統(tǒng)。BIT由3個模擬板和1個核心板組成，模擬板可對數十路模擬信號進行高速采樣，核心板運行故障診斷和性能監(jiān)測算法，并進行數據存儲、數據打包、通信等工作，故障診斷和性能監(jiān)測結果在打包后發(fā)送至通信接口。驗證實驗表明，在不影響PCU正常工作的前提下，系統(tǒng)可對PCU的故障進行準確檢測和定位，診斷速度快，同時可對PCU的母線電壓紋波等性能進行監(jiān)測。

發(fā)表于：5/10/2019 11:31:00 AM

中大功率達林頓管版圖設計[電源技術][其他]

基于70 V高壓雙極型工藝，設計了一種中大功率達林頓陣列版圖結構。該結構適用于單片高壓功率器件輸出級版圖，采用單元陣列對稱叉指結構，具有大電流驅動能力、散熱均勻、穩(wěn)定性好、面積利用率高等特點。叉指狀發(fā)射極和基極保證了較高的速度，同時兼顧了陣列功率管的匹配性和對稱性。叉指狀基極的兩側式設計增大了有效發(fā)射極周長，提高了電流傳導能力。改進后的等平面布線，降低了功率版圖受布線臺階影響。版圖設計經驗證后，具有輸出9 A大電流的能力。

發(fā)表于：5/9/2019 2:13:00 PM

dPMR接收機定時估計算法及FPGA實現[可編程邏輯][通信網絡]

符號定時同步的準確度對數字通信系統(tǒng)解調性能有極大影響，dPMR通信系統(tǒng)要求接收機的符號同步具有快速捕獲和良好跟蹤性能的特點。針對該要求，提出一種定時估計算法。該算法結合前導碼定時算法和數字平方濾波算法的優(yōu)點，首先捕捉突發(fā)信息的前導碼，使用前導碼定時算法實現高精度快速定時估計，之后以384個符號為間隔，使用數字平方濾波算法實現定時估計的跟蹤校正。同時提出一種結構簡單的FPGA實現方案，相對于經典的同步波形匹配濾波定時算法，不僅提升了接收機的解調性能且節(jié)約了硬件資源。

發(fā)表于：5/9/2019 1:36:00 PM

高速接口JESD204B的靈敏放大器設計[模擬設計][其他]

采用UMC 28 nm CMOS工藝，在低電源電壓下設計實現了一種高速、低失調的靈敏放大器。在傳統(tǒng)差分放大器、AB類鎖存器等電路的基礎上進行改進，提出了一種新型結構的靈敏放大器。利用Cadence軟件進行電路設計和功能仿真。仿真結果表明，所設計的電路在1.05 V的低電源電壓、5/10 GHz時鐘下，其失調電壓分別為0.2 mV/0.8 mV，傳輸延遲分別為50 ps/42 ps，功耗分別為0.37 mW/0.44 mW。因此，所設計的靈敏放大器適用于高速接口JESD204B模數轉換模塊。

發(fā)表于：5/8/2019 11:27:00 AM

移動圖形處理器的紋理Cache設計[嵌入式技術][其他]

為了提高移動圖形處理器中統(tǒng)一架構染色器的效率，減少其與片外存儲器間的訪問次數，提出了一種4端口紋理高速緩存結構。該結構采用基于Mipamp算法的紋理映射和基于細化層次（Level of Detail，LOD）選擇不同單端口Cache的存儲方式，提高了紋理Cache的命中率。此外為了提高數據吞吐率，采用4端口并行讀取紋素。設計了FIFO緩沖區(qū)預取數據，降低訪存延遲。利用SV搭建實驗平臺對紋理圖像進行測試，結果表明紋理Cache的平均命中率為92.5%，數據吞吐率接近單端口Cache的4倍。

發(fā)表于：5/8/2019 11:11:00 AM

時鐘模塊自動修調電路設計[模擬設計][其他]

由于實際生產過程中的工藝偏差，時鐘模塊輸出的實際頻率和設計頻率相差比較大，因此在測試階段，需要對輸出頻率不在目標范圍內的時鐘模塊進行修調?；诙址ㄏ鄬Ρ闅v法具有快速收斂的特點，設計自動修調電路并分析了異步脈沖同步帶來的修調誤差。自動修調電路通過ATE(Automatic Test Equipment)提供的慢速脈沖對時鐘模塊輸出的時鐘計數，用二分法自動改變trim值，從而達到快速修調的目的，節(jié)省了測試時間。

發(fā)表于：5/7/2019 4:29:00 PM

K近鄰及其集成模型的股票價格預測[嵌入式技術][其他]

為了驗證股票的價格運動與過去應該是相似的這一假設，運用K近鄰算法，將價格運動簡單劃分為漲跌兩類進行預測，進行假設驗證。使用滑窗方法比較現在的價格運動與何時的歷史價格更為相似，將多個K近鄰模型組合成集成模型，實現模型的泛化和策略收益的調整。使用中證500指數的歷史價格數據進行預測實證，2017年～2018年9月的預測結果顯示單個K近鄰模型策略獲得76.72%的收益，現在的價格運動與遙遠的過去更為相似，集成模型能更好地控制風險。該模型利用K近鄰模型的含義驗證了股票價格運動具有相似性，可以作為證券交易的擇時策略。

發(fā)表于：5/7/2019 8:14:00 AM

兼顧可用性和可靠性的可視密碼最佳方案[嵌入式技術][信息安全]

自1994年Naor和Shamir提出可視密碼被提出以來，可視密碼的像素擴展和圖像對比度差一直是需要解決的問題。在m點加密的基礎上，在兼顧可用性和可靠性的前提下，提出了實現可視密碼的最佳方案，一方面能夠使分存圖像像素不產生擴展，即分存圖像與加密圖像一樣大；另一方面，通過重構使恢復后的圖像達到最好的對比度。

發(fā)表于：5/6/2019 4:21:00 PM

基于深度集成學習的人臉智能反饋認知方法[嵌入式技術][其他]

人臉識別技術是深度學習的重要研究領域。為了克服傳統(tǒng)開環(huán)人臉認知模式以及深層神經網絡結構的缺陷，模仿人類實時評測認知結果自尋優(yōu)調節(jié)特征空間和分類認知準則的認知模式，借鑒閉環(huán)控制理論思想，探索了一種基于深度集成學習的人臉智能反饋認知方法。首先，基于DEEPID網絡建立人臉圖像由全局到局部具有確定映射關系的非結構化特征空間；其次，基于特征可分性評測和變精度粗糙集理論，從信息論角度建立非結構化動態(tài)特征表征的人臉認知決策信息系統(tǒng)模型，以約減非結構化特征空間；再次，采用集成隨機權向量函數連接網絡，構建簡約非結構化特征空間的分類認知準則；最后，構建人臉認知結果熵測度指標，為人臉特征空間和分類認知準則的自尋優(yōu)調節(jié)機制提供量化依據。實驗結果表明，較已有方法，該方法有效地提高了人臉圖像的識別率。

發(fā)表于：5/6/2019 1:48:00 PM