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集成電路版圖相似度模型研究

集成電路版圖相似度模型研究[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

集成電路受法律保護(hù)的實(shí)質(zhì)要件是布圖設(shè)計(jì)的“獨(dú)創(chuàng)性”部分。布圖設(shè)計(jì)侵權(quán)的司法鑒定包括兩個(gè)步驟:布圖設(shè)計(jì)獨(dú)創(chuàng)性鑒定和布圖設(shè)計(jì)獨(dú)創(chuàng)性區(qū)域的相似度鑒定。目前,集成電路布圖設(shè)計(jì)相似度鑒定在行業(yè)內(nèi)尚沒有統(tǒng)一的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)。北京芯愿景軟件技術(shù)有限公司探索了一種較為可行的方法,即在考慮芯片工藝和相關(guān)領(lǐng)域后,根據(jù)版圖元素耦合度大小進(jìn)行模塊劃分,再對(duì)各模塊進(jìn)行相似度的比較,然后根據(jù)每個(gè)模塊的重要性給出模塊的權(quán)重,最后按照加權(quán)法給出整體的相似度。這種相似度的判定方法稱為“版圖細(xì)分加權(quán)法”。版圖細(xì)分加權(quán)法中最重要的因素是模塊內(nèi)部布局,本文提出的相似度模型以客觀方式對(duì)兩個(gè)模塊內(nèi)部布局的相似度進(jìn)行了比較。

發(fā)表于:10/14/2019 5:26:00 AM

一種高能效的Keccak算法ASIC設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

一種高能效的Keccak算法ASIC設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了能同時(shí)支持SHA3四種模式的Keccak算法完整硬件電路。在對(duì)海綿結(jié)構(gòu)和Keccak算法詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上,將電路結(jié)構(gòu)劃分為并行執(zhí)行的填充模塊和置換模塊,減少了算法執(zhí)行的時(shí)鐘周期。在所設(shè)計(jì)的Keccak算法硬件電路基礎(chǔ)上,從能效角度對(duì)三種現(xiàn)有置換函數(shù)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了比較分析。在65 nm工藝庫下進(jìn)行綜合, SHA3-256標(biāo)準(zhǔn)下單位面積性能達(dá)到0.55 Mbps/gate,相較現(xiàn)有結(jié)構(gòu)能效提高了約52%。

發(fā)表于:10/12/2019 1:39:00 PM

基于目標(biāo)多區(qū)域分割的抗干擾跟蹤算法研究

基于目標(biāo)多區(qū)域分割的抗干擾跟蹤算法研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤過程中可能出現(xiàn)的目標(biāo)旋轉(zhuǎn)、遮擋、形變等原因造成的跟蹤失敗問題,提出了一種基于目標(biāo)多區(qū)域分割的跟蹤方法。主要通過將目標(biāo)劃分為多個(gè)部分相互重疊的區(qū)域,然后選擇跟蹤過程中相對(duì)穩(wěn)定的多個(gè)區(qū)域進(jìn)行定位,進(jìn)而對(duì)跟蹤的目標(biāo)采用不同目標(biāo)區(qū)域權(quán)重更新不同的模板更新策略,這樣選擇主要可以增加算法的抗遮擋、抗旋轉(zhuǎn)能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)目標(biāo)遮擋、旋轉(zhuǎn)等具有一定的適應(yīng)能力。

發(fā)表于:10/12/2019 1:30:00 PM

電力物資管理的過程及優(yōu)化策略選擇

電力物資管理的過程及優(yōu)化策略選擇[其他][智能電網(wǎng)]

深度學(xué)習(xí)技術(shù)近些年在學(xué)術(shù)界乃至工業(yè)界得到了廣泛的關(guān)注,并且在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等方面取得了令人矚目的成果,但是在電力系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)還沒有得到普及。本文介紹了深度學(xué)習(xí)的概念、主要網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)當(dāng)前電力系統(tǒng)中深度學(xué)習(xí)的相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行了介紹,最終結(jié)合冀北電力公司未來關(guān)注的重點(diǎn)"零碳冬奧"、"一網(wǎng)一平臺(tái)"等,對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)在電力信息化領(lǐng)域的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。

發(fā)表于:10/12/2019 1:24:00 PM

基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的IGBT參數(shù)預(yù)測(cè)硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的IGBT參數(shù)預(yù)測(cè)硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

對(duì)絕緣柵雙極型晶體管進(jìn)行參數(shù)預(yù)測(cè)可以有效地避免因其失效帶來的經(jīng)濟(jì)損失和安全問題。對(duì)絕緣柵雙極型晶體管參數(shù)進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的絕緣柵雙極型晶體管參數(shù)預(yù)測(cè)SoC硬件系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用ARM處理器作為總控制器,控制各個(gè)子模塊的調(diào)用和數(shù)據(jù)的傳輸,F(xiàn)PGA內(nèi)通過對(duì)矩陣向量?jī)?nèi)積算法進(jìn)行優(yōu)化提高LSTM網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的數(shù)據(jù)運(yùn)算速度,并且采用多項(xiàng)式近似的方法降低了激活函數(shù)所占用的資源。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)的預(yù)測(cè)平均準(zhǔn)確率為92.6%,計(jì)算速度相比于CPU快了3.74倍,同時(shí)具有低功耗的特點(diǎn)。

發(fā)表于:10/11/2019 1:44:00 PM

基于卷積遞歸模型的文本分類研究

基于卷積遞歸模型的文本分類研究[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

近年來卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本分類領(lǐng)域得到了越來越廣泛的的應(yīng)用。提出一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)特征融合的模型,通過長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)作為池化層的替代來獲得長(zhǎng)期依賴性,從而構(gòu)建一個(gè)聯(lián)合CNN和RNN的框架來克服單卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)忽略詞語在上下文中語義和語法信息的問題。所提出的方法在減少參數(shù)數(shù)量和兼顧文本序列全局特征方面起著重要作用,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,可以通過更小的框架來實(shí)現(xiàn)相同級(jí)別的分類性能,并且在準(zhǔn)確率方面超越了同類型的其他幾種方法。

發(fā)表于:10/11/2019 1:34:00 PM

三維設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)模型庫的建立及其應(yīng)用

三維設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)模型庫的建立及其應(yīng)用[其他][智能電網(wǎng)]

為了將三維設(shè)計(jì)更好地應(yīng)用于輸變電工程中,文中建立了標(biāo)準(zhǔn)化模型庫,在頂層設(shè)計(jì)層面上將模型分類,形成5個(gè)層級(jí)的樹形結(jié)構(gòu)。采用"類別關(guān)鍵字+專業(yè)關(guān)鍵字"的形式,制定模型命名規(guī)則,規(guī)范電氣二次設(shè)備模型信息內(nèi)容,涵蓋外形及尺寸、屬性、屏柜架構(gòu)等信息的范圍和建模原則。列舉了虛回路設(shè)計(jì)和光電纜自動(dòng)生成兩個(gè)應(yīng)用實(shí)例,說明在三維設(shè)計(jì)中應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化模型庫后,可以大幅提升設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)輸變電工程全壽命周期管理和數(shù)字化移交。

發(fā)表于:10/11/2019 3:51:00 AM

基于寬帶電力線載波通信的路由技術(shù)研究

基于寬帶電力線載波通信的路由技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

電力線載波通信(Power Line Communications,PLC)是指電力線為媒介進(jìn)行信息的傳輸。在實(shí)踐中,電力線通信環(huán)境惡劣,具有高衰減、強(qiáng)噪聲、高阻抗等特點(diǎn),因此想要實(shí)現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)傳輸,需要網(wǎng)絡(luò)層通過中繼路由技術(shù)來解決。本文設(shè)計(jì)了一套分布式路由方案,具備自組網(wǎng)能力,可以對(duì)抗強(qiáng)噪聲干擾,面對(duì)信道變化可以實(shí)時(shí)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)重構(gòu),具有良好的抗摧毀能力。

發(fā)表于:10/10/2019 1:03:00 PM

基于區(qū)塊鏈的版權(quán)保護(hù)方法研究

基于區(qū)塊鏈的版權(quán)保護(hù)方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

數(shù)字版權(quán)保護(hù)(Digital Rights Management,DRM)是維護(hù)數(shù)字出版物發(fā)行方權(quán)益的信息安全技術(shù),它保證授權(quán)用戶對(duì)數(shù)字信息的使用,并保障版權(quán)所有者利益。但傳統(tǒng)中心式版權(quán)保護(hù)方法存在安全性低、權(quán)限管控粗糙等問題,使得盜版、侵權(quán)現(xiàn)象屢有發(fā)生。區(qū)塊鏈去中心、不可篡改、公開透明的特點(diǎn),為解決版權(quán)保護(hù)問題提供了新思路。對(duì)傳統(tǒng)數(shù)字版權(quán)保護(hù)方法和基于區(qū)塊鏈的版權(quán)保護(hù)方法進(jìn)行了分析比對(duì),提出對(duì)未來的展望。

發(fā)表于:10/10/2019 11:50:00 AM

基于NFV MANO的邊緣計(jì)算多種智能化部署方案研究

基于NFV MANO的邊緣計(jì)算多種智能化部署方案研究[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了解決邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)部署時(shí)所需的管理編排組件與電信云中NFV MANO組件之間的高效協(xié)同等問題,首先,分析對(duì)比了兩種主要部署方案中邊緣計(jì)算與NFV的管理編排組件之間的職責(zé)分工與交互流程。其次,基于深度學(xué)習(xí)方法和模型分別給出了提高兩種方案中電信云虛擬網(wǎng)元和基礎(chǔ)設(shè)施和邊緣計(jì)算應(yīng)用之間的管理編排效率的解決方案。最后,對(duì)未來該領(lǐng)域需要關(guān)注的主要問題和方向進(jìn)行了展望。

發(fā)表于:10/10/2019 11:33:00 AM

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