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電除塵用復(fù)合脈沖電源的設(shè)計(jì)與仿真

電除塵用復(fù)合脈沖電源的設(shè)計(jì)與仿真[電源技術(shù)][其他]

為了解決靜電除塵過程中高比阻粉塵產(chǎn)生的反電暈現(xiàn)象,采用了直流基礎(chǔ)電壓疊加脈沖電壓的電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。首先,對(duì)于直流基礎(chǔ)電壓部分,建立了三相交流調(diào)壓電路及后續(xù)的濾波電路,分析了在不同觸發(fā)角下電路產(chǎn)生的平均值;其次,在脈沖產(chǎn)生部分中,根據(jù)數(shù)學(xué)模型探討了LCC諧振變換器在不同頻率下的工作特性,指出諧振元件參數(shù)對(duì)電路的影響。最后根據(jù)設(shè)計(jì)要求,采用MATLAB中Simulink模塊對(duì)整個(gè)電路進(jìn)行了仿真,并與計(jì)算的數(shù)據(jù)對(duì)比,具有較高的一致性,驗(yàn)證了設(shè)計(jì)思想的正確性。

發(fā)表于:5/18/2019 11:40:00 AM

一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的氦質(zhì)譜檢漏系統(tǒng)

一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的氦質(zhì)譜檢漏系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)現(xiàn)有氦質(zhì)譜檢漏系統(tǒng)的技術(shù)缺陷,提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的氦質(zhì)譜檢漏系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案。該系統(tǒng)綜合了嵌入式與ZigBee、WiFi等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),由主控模塊、采集模塊、執(zhí)行模塊等組成;主控模塊可實(shí)時(shí)整合氦質(zhì)譜檢漏儀與采集模塊的數(shù)據(jù)信息,控制執(zhí)行模塊自動(dòng)完成檢漏流程,并利用灰度算法預(yù)測(cè)檢漏信號(hào)的穩(wěn)定時(shí)機(jī),提高了檢漏效率,測(cè)試結(jié)果驗(yàn)證了該方案的有效性。

發(fā)表于:5/18/2019 11:28:00 AM

基于FPGA小型化數(shù)傳中繼天線驅(qū)動(dòng)控制設(shè)計(jì)

基于FPGA小型化數(shù)傳中繼天線驅(qū)動(dòng)控制設(shè)計(jì)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足航天器小型化設(shè)計(jì)需求,采用單片反熔絲FPGA作為中繼天線驅(qū)動(dòng)控制主控芯片。為達(dá)到天線指向機(jī)構(gòu)的高精度要求,采用雙通道旋轉(zhuǎn)變壓器配合AD2S80解碼獲得位置數(shù)據(jù)。為提高機(jī)構(gòu)速度穩(wěn)定度,采用步進(jìn)電機(jī)256細(xì)分正弦斬波驅(qū)動(dòng)方式。實(shí)現(xiàn)集通信、位置電流采集、故障報(bào)錯(cuò)機(jī)制及步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)功能于一體,單機(jī)重量從5~6 kg降到2.5 kg,指向精度提高到0.005 5。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于單片F(xiàn)PGA的數(shù)傳中繼天線驅(qū)動(dòng)控制能有效提高單機(jī)集成度和運(yùn)動(dòng)過程平穩(wěn)度,對(duì)于衛(wèi)星綜合性能的提高具有重要意義與應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于:5/17/2019 10:42:00 AM

基于背景差分法的尾氣煙度檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于背景差分法的尾氣煙度檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

隨著機(jī)動(dòng)車尾氣的大量排放,為減少大氣污染,對(duì)尾氣進(jìn)行相關(guān)的檢測(cè)也越來越重要。為自動(dòng)檢測(cè)機(jī)動(dòng)車尾氣黑度,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種對(duì)尾氣圖片使用圖像處理的方法進(jìn)行林格曼級(jí)數(shù)檢測(cè)的系統(tǒng)。通過對(duì)汽車尾氣進(jìn)行拍照處理,獲得機(jī)動(dòng)車尾氣黑度的林格曼級(jí)數(shù)。同時(shí)可以將檢測(cè)結(jié)果通過4G網(wǎng)發(fā)送給手機(jī)APP,手機(jī)端也能控制檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行拍照,獲取分析結(jié)果,打印報(bào)告。該研究為機(jī)動(dòng)車尾氣黑度檢測(cè)提供了一種可行的方案,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

發(fā)表于:5/17/2019 3:44:00 AM

一種SRAM型FPGA單粒子效應(yīng)加固平臺(tái)設(shè)計(jì)

一種SRAM型FPGA單粒子效應(yīng)加固平臺(tái)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)大規(guī)模集成電路在空間環(huán)境的應(yīng)用需求,介紹了目前國內(nèi)外針對(duì)FPGA的抗輻射加固的研究現(xiàn)狀,對(duì)空間輻射和單粒子效應(yīng)進(jìn)行了簡(jiǎn)單描述,分析了SRAM型FPGA的結(jié)構(gòu)和故障特點(diǎn),提出了一種基于高可靠單元針對(duì)Xilinx Kintex-7系列FPGA進(jìn)行配置、監(jiān)控、回讀校驗(yàn)和刷新的單粒子翻轉(zhuǎn)加固硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)。介紹了對(duì)Kintex-7系列FPGA進(jìn)行防護(hù)的流程和故障注入測(cè)試系統(tǒng)的組成,該平臺(tái)已經(jīng)在某項(xiàng)目中得到應(yīng)用并通過了功能測(cè)試和相關(guān)環(huán)境試驗(yàn),為大規(guī)模集成電路在空間應(yīng)用提供了設(shè)計(jì)參考。

發(fā)表于:5/16/2019 1:44:00 PM

基于邊緣計(jì)算的計(jì)算即服務(wù)模式

基于邊緣計(jì)算的計(jì)算即服務(wù)模式[嵌入式技術(shù)][其他]

邊緣計(jì)算是隨著萬物互聯(lián)時(shí)代而產(chǎn)生,適用于從云端到邊緣路徑中的所有終端設(shè)備的一種計(jì)算模型?,F(xiàn)有云計(jì)算模型下的服務(wù)模式已經(jīng)無法滿足邊緣計(jì)算模型的應(yīng)用需求,主要體現(xiàn)在邊緣設(shè)備資源的有限性、服務(wù)的實(shí)時(shí)性、決策的智能性上。針對(duì)邊緣計(jì)算模型的應(yīng)用需求的特點(diǎn),提出了一種適用于邊緣計(jì)算模型的服務(wù)模式——計(jì)算即服務(wù)模式,并對(duì)該模式提供的任務(wù)模型、計(jì)算模型以及服務(wù)模型進(jìn)行了抽象。

發(fā)表于:5/16/2019 1:27:00 PM

基于MapReduce的三元N-gram算法的并行化研究

基于MapReduce的三元N-gram算法的并行化研究[嵌入式技術(shù)][其他]

大規(guī)模語料庫的訓(xùn)練是使用三元N-gram算法進(jìn)行中文文本自動(dòng)查錯(cuò)中一個(gè)重要的基礎(chǔ)工作。面對(duì)新媒體平臺(tái)每日高達(dá)百萬篇需處理的語料信息,單一節(jié)點(diǎn)的三元N-gram語言模型詞庫的構(gòu)建存在計(jì)算瓶頸。在深入研究三元N-gram算法的基礎(chǔ)上,提出了基于MapReduce計(jì)算模型的三元N-gram并行化算法的思想。MapReduce計(jì)算模型中,將運(yùn)算任務(wù)平均分配到m個(gè)節(jié)點(diǎn),三元N-gram算法在Map函數(shù)部分的主要任務(wù)是計(jì)算局部字詞分別與其前兩個(gè)字詞搭配出現(xiàn)的次數(shù),Reduce函數(shù)部分的主要任務(wù)是合并Map部分統(tǒng)計(jì)字詞搭配出現(xiàn)的次數(shù),生成全局統(tǒng)計(jì)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,運(yùn)行在Hadoop集群上的基于MapReduce的三元N-gram并行化算法具有很好的運(yùn)算性和可擴(kuò)展性,對(duì)于每日120億字的訓(xùn)練語料數(shù)據(jù)集,集群環(huán)境下該算法得到訓(xùn)練結(jié)果的速率更接近于線性。

發(fā)表于:5/15/2019 2:54:00 PM

基于深度學(xué)習(xí)的電池片缺陷識(shí)別研究

基于深度學(xué)習(xí)的電池片缺陷識(shí)別研究[電源技術(shù)][其他]

基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電池片電致發(fā)光圖像進(jìn)行缺陷識(shí)別。選取公開的數(shù)據(jù)集,其中包含了電池片的不同種類缺陷。在傳統(tǒng)的VGGNet網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并分析不同損失函數(shù)和dropout概率在數(shù)據(jù)集上的訓(xùn)練效果。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明,該算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)電池片是否有缺陷的準(zhǔn)確識(shí)別。研究還得出壓縮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)算法訓(xùn)練速率能有大幅提升,這使得簡(jiǎn)化的模型更具有可遷移性,為大范圍的實(shí)時(shí)缺陷識(shí)別提供了一種有效方案。

發(fā)表于:5/15/2019 2:19:00 PM

UM-BUS總線測(cè)試系統(tǒng)中PCIe的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

UM-BUS總線測(cè)試系統(tǒng)中PCIe的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[測(cè)試測(cè)量][其他]

UM-BUS總線單通道理論帶寬可達(dá)200 Mb/s,采用16通道并發(fā)傳輸時(shí),理論帶寬可達(dá)400 MB/s,其測(cè)試系統(tǒng)需要在數(shù)據(jù)采集終端與PC之間建立不低于此帶寬的通信通道。PCIe1.1采用4通道傳輸時(shí)理論帶寬可達(dá)1 GB/s,滿足了UM-BUS總線測(cè)試系統(tǒng)的傳輸帶寬需求,由此設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了UM-BUS總線測(cè)試系統(tǒng)的PCIe1.1 x4鏈路通道的應(yīng)用方案,給出了基于FPGA的PCIe總線的BMD傳輸方案。測(cè)試結(jié)果表明,該方案實(shí)際傳輸速度可達(dá)550 MB/s,滿足UM-BUS總線測(cè)試系統(tǒng)的帶寬需求。

發(fā)表于:5/14/2019 2:49:00 PM

基于Hyperledger的電力物聯(lián)網(wǎng)分布式認(rèn)證研究

基于Hyperledger的電力物聯(lián)網(wǎng)分布式認(rèn)證研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和“云、大、物、移”戰(zhàn)略的實(shí)施,傳統(tǒng)的電力物聯(lián)網(wǎng)終端集中式接入認(rèn)證方式難以應(yīng)對(duì)泛在普適的應(yīng)用需求?;诼?lián)盟區(qū)塊鏈的超級(jí)賬本技術(shù),研究了電力物聯(lián)網(wǎng)終端分布式接入認(rèn)證技術(shù),將安全多方計(jì)算中密鑰共享和分配協(xié)議與超級(jí)賬本共識(shí)算法相結(jié)合,提出了一種有效的電力物聯(lián)網(wǎng)終端接入認(rèn)證方案。仿真結(jié)果表明,所提方案在認(rèn)證時(shí)間和資源消耗等方面具有優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于:5/14/2019 2:25:00 PM

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