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鋰電池參數(shù)辨識模型的設(shè)計與研究[電源技術(shù)][汽車電子]

電動汽車動力電池內(nèi)部參數(shù)隨負載與工況而發(fā)生變化，因此建立準確的動力電池模型尤為必要?；阡囯姵氐刃щ娐纺Ｐ筒⒅乜剂窟\行溫度與荷電狀態(tài)對各元件參數(shù)的影響，依托充放電法、復(fù)合脈沖特性充放電試驗并結(jié)合最小二乘法實現(xiàn)模型中各元件參數(shù)辨識。通過Simulink平臺構(gòu)建動力電池模型與充放電模型，上述模型通過安時計量法同時考慮溫度影響實現(xiàn)荷電狀態(tài)的準確估算。結(jié)果表明，該鋰電池參數(shù)辨識模型可準確模擬各種負載工況下動力電池的運行特性，該設(shè)計可應(yīng)用于動力電池的測試與開發(fā)。

發(fā)表于：4/3/2019 1:46:00 AM

基于新穎粒子群算法高效VIENNA整流器的研究[電源技術(shù)][其他]

傳統(tǒng)L濾波存在濾波效果較差等缺點，設(shè)計LCL濾波器進一步降低高頻開關(guān)頻率的諧波損耗。當(dāng)整流器的控制參數(shù)數(shù)量和優(yōu)化目標函數(shù)增多時，傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法（PSO）調(diào)節(jié)濾波器和控制器參數(shù)會出現(xiàn)迭代收斂不穩(wěn)定等缺點，提出一種多目標多群體多位置多速度粒子群算法（MMMMPSO），可以有效優(yōu)化三相VIENNA整流器設(shè)計參數(shù)，提高系統(tǒng)的動態(tài)和穩(wěn)態(tài)特性。最后仿真和實驗驗證了該整流器的高效性及MMMMPSO的正確性。

發(fā)表于：4/2/2019 5:54:00 AM

具有儲能環(huán)節(jié)的電力電子變壓器電能質(zhì)量研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為解決電力電子變壓器無法抵抗電網(wǎng)電壓中斷這一問題，將儲能環(huán)節(jié)與電力電子變壓器相結(jié)合進行研究。其中儲能環(huán)節(jié)由超級電容和雙向DC/DC變換器所構(gòu)成。當(dāng)電網(wǎng)中發(fā)生電壓中斷時，具有儲能環(huán)節(jié)的電力電子變壓器可以維持其低壓側(cè)直流電壓的穩(wěn)定。給出儲能環(huán)節(jié)中的主要參數(shù)與控制策略，在Simulink中建立仿真實驗。仿真結(jié)果證實：具有儲能環(huán)節(jié)的電力電子變壓器具有抵抗電網(wǎng)電壓中斷的能力，使電網(wǎng)中的設(shè)備安全、穩(wěn)定運行。

發(fā)表于：4/2/2019 5:33:00 AM

一種SAW電子煙霧化芯片驅(qū)動控制電路設(shè)計與實現(xiàn)[電源技術(shù)][其他]

針對兆赫茲級高頻SAW電子煙霧化芯片驅(qū)動需求，基于單片機控制及直接數(shù)字頻率合成技術(shù)，設(shè)計開發(fā)了一款由單片機控制模塊、信號發(fā)生模塊、信號處理模塊、人機交互模塊和電源模塊構(gòu)成的驅(qū)動控制電路，搭建了測試系統(tǒng)，并對電路的工作性能進行了測試分析。結(jié)果表明，該電路可實現(xiàn)0~65 MHz的高頻信號輸出、頻率誤差小，且輸出功率可達4.5 W，是一款信號輸出穩(wěn)定可靠、精度高、頻率可調(diào)范圍廣、負載驅(qū)動能力強、小巧便攜的驅(qū)動控制電路。本文的工作對于加速SAW技術(shù)在電子煙煙油霧化方面的應(yīng)用具有重要參考價值，同時也可拓展應(yīng)用于其他SAW微流體霧化驅(qū)動領(lǐng)域。

發(fā)表于：4/1/2019 1:08:00 PM

基于容量和電壓的混合最優(yōu)控制均衡[電源技術(shù)][汽車電子]

電動汽車中動力電池的單體之間會逐漸出現(xiàn)不一致性，從而大大降低電池包的性能和使用壽命。針對此問題提出了一種新穎的基于容量和電壓的混合最優(yōu)控制均衡方案，該方案優(yōu)先進行容量均衡，同時結(jié)合電壓均衡對電池組進行混合最優(yōu)控制，此策略充分利用了兩種均衡策略的優(yōu)點。此外，通過實際工況實驗，特別是在針對磷酸鐵鋰動力電池的均衡應(yīng)用中，充分證明了該方案相比于傳統(tǒng)均衡策略——電壓均衡，效率更高、均衡效果更好，能夠很好地改善電池單體之間的不一致性，提高電池組的充放電容量。

發(fā)表于：4/1/2019 11:30:00 AM

激光點云解算的軟硬件協(xié)同設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

機載激光雷達在測繪、勘探等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，其數(shù)據(jù)處理聯(lián)合激光雷達測距數(shù)據(jù)和姿態(tài)位置信息，解算獲得掃描目標的三維坐標并形成三維點云圖。為了滿足機載激光雷達點云解算的實時性要求，采用基于軟硬件協(xié)同的設(shè)計方法，設(shè)計、實現(xiàn)了激光點云解算的SoC。通過使用基于AXI-4的DMA高速傳輸方式，運用流水線優(yōu)化和存儲優(yōu)化方法，實現(xiàn)了高性能的硬件加速器。實驗結(jié)果表明，提出的激光點云解算的SoC能夠滿足機載平臺的實時性處理要求。

發(fā)表于：3/30/2019 11:09:00 AM

基于ARM與DSP的箱式變電站智能遠程監(jiān)控系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對箱式變電站（簡稱“箱變”）監(jiān)控系統(tǒng)實時性差、功能不健全等問題，設(shè)計了一種基于ARM與DSP的箱變智能遠程監(jiān)控系統(tǒng)。給出了該系統(tǒng)的硬件框圖和工作原理圖，對模擬量采集、開關(guān)量輸入輸出等模塊進行了設(shè)計；在研究主程序以及模擬量、開關(guān)量、GPRS通信等流程的基礎(chǔ)上，開發(fā)了箱變智能遠程監(jiān)控軟件，實現(xiàn)了環(huán)境參量、電氣參量和開關(guān)量等實時監(jiān)控以及數(shù)據(jù)查詢、故障預(yù)警、能效分析等功能。運行結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有實時性強、功能全面、穩(wěn)定性高等特點，對實施防御性維護、提高供電質(zhì)量以及節(jié)能降耗等都具有重要意義。

發(fā)表于：3/30/2019 3:21:00 AM

基于STM32的頻譜測量系統(tǒng)的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

在野外射電頻譜觀察研究中對頻譜測量工具的要求愈加嚴苛，因此設(shè)計了一種基于STM32的帶有存儲功能的頻譜測量系統(tǒng)。系統(tǒng)通過ADF4351、環(huán)路濾波器及U盤等實現(xiàn)了在不同工作狀態(tài)下的輸出功率信號進行采集和存儲，并通過按鍵選擇及鍵盤輸入來控制系統(tǒng)的頻率輸出方式、頻率切換等鎖相控制功能，可在野外射電頻譜觀測中推廣應(yīng)用。

發(fā)表于：3/29/2019 11:01:00 AM

基于WiFi信號的入侵檢測機理及實驗研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

室內(nèi)安全關(guān)乎人們的生命財產(chǎn)安全, 通過室內(nèi)入侵檢測可以達到預(yù)警、避免損失的目的。與常見的入侵檢測方法不同，利用了無線通信信號WiFi的信道狀態(tài)信息(Channel Status Information，CSI)與人體行為的關(guān)聯(lián)，可以達到入侵檢測的目的。研究了信道沖擊響應(yīng)與信道頻率響應(yīng)及CSI的關(guān)系，并利用CSI數(shù)據(jù)集EHUCOUNT和機器學(xué)習(xí)方法仿真驗證了CSI與人行為的關(guān)聯(lián)，結(jié)果表明6種典型場景下SVM(Support Vector Machine)入侵檢測準確率為93.35%～99.23%；CNN(Convolutional Neural Network)入侵檢測準確率為89.17%～99.14%。通過研制的專用譜傳感節(jié)點采集WiFi信號進行實際場景測試，證明入侵檢測準確率為98%，這表明基于WiFi信號的入侵檢測具有應(yīng)用價值。

發(fā)表于：3/29/2019 10:47:00 AM

基于縱深防御的煙草行業(yè)工控安全解決方案[嵌入式技術(shù)][信息安全]

作為國家重要基礎(chǔ)設(shè)施，工控系統(tǒng)的安全問題受到各行各業(yè)的普遍重視。聚焦于煙草行業(yè)，根據(jù)煙草行業(yè)自身的行業(yè)特點和信息化、工業(yè)控制系統(tǒng)信息化的特殊需要，通過現(xiàn)場調(diào)研、模擬測評，參考工控安全廠家及業(yè)內(nèi)典型解決方案和實施案例，在充分吸取其中的經(jīng)驗和教訓(xùn)的基礎(chǔ)上，制定了一套適合在煙草行業(yè)應(yīng)用的工控系統(tǒng)安全解決方案。該方案具有貼合行業(yè)、防御為主、基因安全、實用性強的特點。

發(fā)表于：3/28/2019 10:30:00 AM