• 首頁(yè)
  • 新聞
    業(yè)界動(dòng)態(tài)
    新品快遞
    高端訪談
    AET原創(chuàng)
    市場(chǎng)分析
    圖說(shuō)新聞
    會(huì)展
    專(zhuān)題
    期刊動(dòng)態(tài)
  • 設(shè)計(jì)資源
    設(shè)計(jì)應(yīng)用
    解決方案
    電路圖
    技術(shù)專(zhuān)欄
    資源下載
    PCB技術(shù)中心
    在線工具庫(kù)
  • 技術(shù)頻道
    模擬設(shè)計(jì)
    嵌入式技術(shù)
    電源技術(shù)
    可編程邏輯
    測(cè)試測(cè)量
    通信與網(wǎng)絡(luò)
  • 行業(yè)頻道
    工業(yè)自動(dòng)化
    物聯(lián)網(wǎng)
    通信網(wǎng)絡(luò)
    5G
    數(shù)據(jù)中心
    信息安全
    汽車(chē)電子
  • 大學(xué)堂
  • 期刊
  • 文獻(xiàn)檢索
期刊投稿
登錄 注冊(cè)

深度學(xué)習(xí)在無(wú)線電信號(hào)調(diào)制識(shí)別中的應(yīng)用綜述

深度學(xué)習(xí)在無(wú)線電信號(hào)調(diào)制識(shí)別中的應(yīng)用綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

無(wú)線電信號(hào)的調(diào)制識(shí)別在無(wú)線電監(jiān)測(cè)及頻譜管理中有著至關(guān)重要的作用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)由于具有強(qiáng)大的表征學(xué)習(xí)能力,可以自動(dòng)從原始數(shù)據(jù)中提取出各種復(fù)雜的特征,因此,探索基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)線電信號(hào)調(diào)制識(shí)別是目前無(wú)線電監(jiān)測(cè)領(lǐng)域主要的發(fā)展趨勢(shì)之一。介紹了深度學(xué)習(xí)在無(wú)線電信號(hào)調(diào)制識(shí)別中的一些應(yīng)用成果及存在的問(wèn)題。結(jié)合工作的實(shí)際需求,對(duì)深度學(xué)習(xí)在無(wú)線電信號(hào)調(diào)制識(shí)別中提出了一些展望,如進(jìn)一步提高識(shí)別范圍和在低信噪比下的識(shí)別率;尋求新型深度學(xué)習(xí)調(diào)制識(shí)別混合架構(gòu)。

發(fā)表于:5/6/2019 1:35:00 PM

數(shù)控電源整流二極管換流振蕩分析與抑制

數(shù)控電源整流二極管換流振蕩分析與抑制[電源技術(shù)][其他]

分析了采用全波整流方式的移相全橋零電壓(ZVS)開(kāi)關(guān)DCDC電源變換器在副邊換流過(guò)程前后,其整流二極管上流過(guò)的反向恢復(fù)電流引起電路寄生電感電容間諧振的過(guò)程與機(jī)理,建立其等效簡(jiǎn)化電路與振蕩幅值數(shù)學(xué)模型;再運(yùn)用上述模型分析了電路寄生電感電容參數(shù)對(duì)振蕩的影響;最后討論了兩種振蕩抑制措施,著重分析了副邊RCD吸收電路的抑制方案;給出了RCD吸收電路參數(shù)計(jì)算方法并在Saber與搭建的500 W的移相全橋樣機(jī)上進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn),證明了合理設(shè)計(jì)的RCD吸收電路能夠有效抑制振蕩。

發(fā)表于:4/26/2019 5:17:00 AM

防火節(jié)能型手機(jī)充電器

防火節(jié)能型手機(jī)充電器[電源技術(shù)][其他]

使用手機(jī)充電器充電后常常忘記拔充電器,或是充電器接入電源時(shí)產(chǎn)生的很大的浪涌電流,均會(huì)加速高壓電子元件的老化,容易發(fā)生故障引發(fā)火災(zāi)。充電器長(zhǎng)期處于待機(jī)工作狀態(tài)時(shí)消耗100~800 mW電量。為此提出防火節(jié)能型手機(jī)充電器,這種充電器將待機(jī)功耗降低至13 mW,因此無(wú)需拔出充電器從而滿足用戶的使用習(xí)慣。而且該充電器可以吸收浪涌電流,同時(shí)還具有定時(shí)充電、過(guò)流及短路保護(hù)等功能,從而防止火災(zāi)的發(fā)生。

發(fā)表于:4/25/2019 5:35:00 AM

基于半控整流電路的無(wú)線電能傳輸技術(shù)的研究

基于半控整流電路的無(wú)線電能傳輸技術(shù)的研究[電源技術(shù)][其他]

提出了一種無(wú)線電能傳輸最大效率恒壓輸出技術(shù),該技術(shù)采用半控整流電路替代接收回路常用的二極管整流電路,并利用Boost電路調(diào)節(jié)輸出電壓。通過(guò)同時(shí)在線調(diào)節(jié)半控整流電路和Boost電路的占空比,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)在負(fù)載和耦合線圈間互感變化時(shí)保持最大效率下的恒壓輸出。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提技術(shù)的可行性和理論分析的正確性。

發(fā)表于:4/25/2019 3:52:00 AM

基于DSP+FPGA+CPLD的電力電子設(shè)備通用控制器

基于DSP+FPGA+CPLD的電力電子設(shè)備通用控制器[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

傳統(tǒng)數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Processor,DSP)控制系統(tǒng)在中低壓電力電子設(shè)備的控制和保護(hù)中已有廣泛的應(yīng)用,并取得了良好的控制效果,但對(duì)于高壓大功率電力電子設(shè)備的控制和保護(hù)則存在不足。對(duì)此,針對(duì)高壓大功率電力電子設(shè)備,設(shè)計(jì)了一種基于DSP+現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(Field-Programmable Gate Array,F(xiàn)PGA)+復(fù)雜可編程邏輯器件(Complex Programmable Logic Device,CPLD)的通用型控制系統(tǒng)。其中,DSP完成系統(tǒng)核心算法和邏輯控制;FPGA進(jìn)行系統(tǒng)電壓電流的高速采樣、快速邏輯運(yùn)算和多路高頻脈寬調(diào)制(Pulse Width Modulation,PWM)信號(hào)輸出,CPLD實(shí)現(xiàn)輸出PWM信號(hào)高速檢測(cè)和故障閉鎖;主控制板與其他信號(hào)輸入輸出板分隔設(shè)計(jì)擴(kuò)展控制器適用性。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了該控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的可行性。

發(fā)表于:4/24/2019 6:32:00 AM

智能制造CPS中基于節(jié)點(diǎn)有效度的共識(shí)算法

智能制造CPS中基于節(jié)點(diǎn)有效度的共識(shí)算法[嵌入式技術(shù)][其他]

智能制造信息物理融合系統(tǒng)(Cyber-Physical System,CPS)中設(shè)備在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生大量通信信息和設(shè)備數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)存在被修改和竊取的風(fēng)險(xiǎn)。以分布式存儲(chǔ)為核心的區(qū)塊鏈技術(shù)有利于保障CPS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全,但現(xiàn)有共識(shí)算法存在數(shù)據(jù)記錄權(quán)限集中在少數(shù)節(jié)點(diǎn)、易被惡意節(jié)點(diǎn)劫持的問(wèn)題。通過(guò)引入節(jié)點(diǎn)有效度,可以反映節(jié)點(diǎn)行為動(dòng)態(tài)變化的情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于節(jié)點(diǎn)有效度的共識(shí)機(jī)制可使得獲得數(shù)據(jù)記錄權(quán)限的節(jié)點(diǎn)分布更加分散,更好地體現(xiàn)系統(tǒng)的去中心化特性,提高了數(shù)據(jù)的安全性。

發(fā)表于:4/24/2019 6:16:00 AM

基于Haar小波和Log-Gabor變換的虹膜識(shí)別方法

基于Haar小波和Log-Gabor變換的虹膜識(shí)別方法[嵌入式技術(shù)][其他]

為了提高虹膜識(shí)別的準(zhǔn)確率,通過(guò)對(duì)虹膜圖像進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)了對(duì)虹膜圖像的準(zhǔn)確定位,得到了增強(qiáng)的歸一化圖像;使用Haar小波變換進(jìn)行了特征提取,通過(guò)采用K-means方法對(duì)小波特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi),實(shí)現(xiàn)了粗分類(lèi)得到了小樣本集虹膜圖像;結(jié)合虹膜的紋理特點(diǎn),通過(guò)使用Log-Gabor濾波器提取虹膜局部紋理特征,量化編碼后形成了虹膜特征模板;然后在得到的小樣本集內(nèi)通過(guò)漢明距離計(jì)算虹膜特征模板的相似度,完成對(duì)虹膜圖像的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的虹膜識(shí)別方法有效地避免了虹膜匹配過(guò)程中因?yàn)楹缒?shù)據(jù)庫(kù)中種類(lèi)多、數(shù)量多帶來(lái)的計(jì)算量大、計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題,提高了識(shí)別準(zhǔn)確率。

發(fā)表于:4/23/2019 3:21:00 PM

高幀頻視覺(jué)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)

高幀頻視覺(jué)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)[可編程邏輯][航空航天]

為了實(shí)現(xiàn)高速場(chǎng)景下的智能實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè),設(shè)計(jì)了一種基于ZYNQ7000系列FPGA的高速相機(jī)平臺(tái),并利用該平臺(tái)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn),形成了一套高幀頻實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)樣機(jī)。該系統(tǒng)將高速CMOS圖像信號(hào)直接接入FPGA,在本地FPGA中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)算法,最終實(shí)時(shí)輸出目標(biāo)位置序列。FPGA設(shè)計(jì)采用流水線結(jié)構(gòu),對(duì)高速視頻流圖像逐級(jí)進(jìn)行背景差分、二值化、質(zhì)心解算的流水操作,實(shí)現(xiàn)了圖像獲取與目標(biāo)檢測(cè)同步進(jìn)行。測(cè)試結(jié)果表明,該系統(tǒng)在560×480分辨率下可以實(shí)現(xiàn)大于1 100 f/s的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè),并輸出目標(biāo)位置,檢測(cè)精度可達(dá)3個(gè)像素。

發(fā)表于:4/23/2019 3:00:00 PM

基于改進(jìn)DEA算法的聲波加密傳輸系統(tǒng)

基于改進(jìn)DEA算法的聲波加密傳輸系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][信息安全]

系統(tǒng)采用改進(jìn)的數(shù)據(jù)加密算法(Data Encryption Algorithm,DEA),由復(fù)雜可編程邏輯器件(Complex Programmable Logic Device,CPLD)芯片EPM570構(gòu)建硬件系統(tǒng)。聲波信號(hào)經(jīng)頻率調(diào)制后,經(jīng)密鑰加密后發(fā)送給接收端,接收端先經(jīng)過(guò)濾波,再由密鑰解密后還原出原信號(hào),從而實(shí)現(xiàn)近距離加密傳輸。硬件電路分為發(fā)送端和接收端兩部分,由主控器、CPLD、直接數(shù)字式頻率合成器(Direct Digital Synthesizer,DDS)、濾波器和里所(Reed-solomon,RS)碼模塊電路構(gòu)成。實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)具有較高的安全性,可應(yīng)用于機(jī)密信號(hào)或敏感信號(hào)的傳輸。

發(fā)表于:4/22/2019 3:37:00 PM

一種單計(jì)算參數(shù)的自學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃算法

一種單計(jì)算參數(shù)的自學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃算法[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對(duì)當(dāng)前機(jī)器人路徑規(guī)劃算法存在計(jì)算參數(shù)多的問(wèn)題,提出一種單計(jì)算參的自學(xué)習(xí)蟻群算法。該算法使用一種改進(jìn)的柵格法完成環(huán)境建模,種群中個(gè)體使用8-geometry行進(jìn)規(guī)則,整個(gè)種群的尋優(yōu)過(guò)程使用了自學(xué)習(xí)和多目標(biāo)搜索策略。其特點(diǎn)在于整個(gè)算法只需進(jìn)行一個(gè)計(jì)算參數(shù)設(shè)置。仿真實(shí)驗(yàn)表明,在復(fù)雜的工作空間,該算法可以迅速規(guī)劃出一條安全避碰的最優(yōu)路徑,效率優(yōu)于已存在算法。

發(fā)表于:4/22/2019 3:04:00 PM

  • ?
  • …
  • 285
  • 286
  • 287
  • 288
  • 289
  • 290
  • 291
  • 292
  • 293
  • 294
  • …
  • ?

活動(dòng)

MORE
  • 【熱門(mén)活動(dòng)】2025中國(guó)西部微波射頻技術(shù)研討會(huì)
  • 【熱門(mén)活動(dòng)】2025年數(shù)據(jù)要素治理學(xué)術(shù)研討會(huì)
  • 【技術(shù)沙龍】網(wǎng)絡(luò)安全+DeepSeek
  • 【熱門(mén)活動(dòng)】2025年NI測(cè)試測(cè)量技術(shù)研討會(huì)
  • 【熱門(mén)活動(dòng)】2024年基礎(chǔ)電子測(cè)試測(cè)量方案培訓(xùn)

高層說(shuō)

MORE
  • RISC-V國(guó)際基金會(huì)CEO:中國(guó)會(huì)員發(fā)揮了關(guān)鍵作用
    RISC-V國(guó)際基金會(huì)CEO:中國(guó)會(huì)員發(fā)揮了關(guān)鍵作用
  • 利用人工智能提升車(chē)間生產(chǎn)效率
    利用人工智能提升車(chē)間生產(chǎn)效率
  • 推動(dòng)制造業(yè)智能化變革的實(shí)踐者——張野的創(chuàng)新之路
    推動(dòng)制造業(yè)智能化變革的實(shí)踐者——張野的創(chuàng)新之路
  • 重新思考數(shù)據(jù)中心架構(gòu),推進(jìn)AI的規(guī)?;涞?>
                        </a>
                    </div>
                    <div   id= 重新思考數(shù)據(jù)中心架構(gòu),推進(jìn)AI的規(guī)?;涞?
  • AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯
    AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯
  • 網(wǎng)站相關(guān)
  • 關(guān)于我們
  • 聯(lián)系我們
  • 投稿須知
  • 廣告及服務(wù)
  • 內(nèi)容許可
  • 廣告服務(wù)
  • 雜志訂閱
  • 會(huì)員與積分
  • 積分商城
  • 會(huì)員等級(jí)
  • 會(huì)員積分
  • VIP會(huì)員
  • 關(guān)注我們

Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2

感谢您访问我们的网站,您可能还对以下资源感兴趣:

欧美色综合二区