一级毛片在线,亚洲人妻小说,九九久久亚洲av东方伊甸园

基于FPGA的多通道同步實時高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計[可編程邏輯][汽車電子]

為了滿足精密設(shè)備監(jiān)測過程中對數(shù)據(jù)采集的精確性、實時性和同步性的嚴(yán)格要求，設(shè)計了一種基于FPGA的多通道實時同步高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用Xilinx公司的Spartan6系列的FPGA作為核心控制器件，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集控制、數(shù)據(jù)緩存、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸和同步時鐘控制等功能。經(jīng)測試驗證，該方案具有精度高、速率快、可靠性好、實時性強(qiáng)、成本低等特點。

發(fā)表于：6/12/2019 11:53:00 AM

一種基于邏輯頁平均更新頻率的NAND閃存垃圾回收算法[模擬設(shè)計][其他]

針對NAND閃存的特點，提出一種基于邏輯頁平均更新頻率的NAND閃存垃圾回收算法。該算法采用無效頁年齡和作為回收塊選擇策略。同時，在FaGC和GCbAH算法基礎(chǔ)之上，重新定義數(shù)據(jù)熱度計算公式，采用邏輯頁平均更新頻率取代固定閾值作為冷熱數(shù)據(jù)的判定依據(jù)，實現(xiàn)了更準(zhǔn)確的冷熱數(shù)據(jù)判定和分離。實驗結(jié)果表明，相較于GR、CB、CAT、FaGC和GCbAH算法，該算法在垃圾回收代價和磨損均衡方面均取得了更好的效果。

發(fā)表于：6/11/2019 11:10:00 AM

基于單片MO-CDCTA的高集成低功耗高階有源低通濾波器的設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

針對高階濾波器體積大和功耗高的問題,提出了一種基于多輸出電流差分級聯(lián)跨導(dǎo)放大器的電流模式n階低通濾波電路。該電路不含任何電阻，僅使用1個新的多輸出電流差分級聯(lián)跨導(dǎo)放大器和若干接地電容，能實現(xiàn)任意階低通濾波器功能。使用CADENCE進(jìn)行設(shè)計和調(diào)試，電路芯片面積僅0.04 mm2，仿真功耗僅4.18 mW，最大3 dB截止頻率500 MHz。三階巴特沃斯低通濾波器仿真與瞬態(tài)響應(yīng)實驗證明了理論的正確性。

發(fā)表于：6/11/2019 10:57:00 AM

一種基于LTCC技術(shù)的新型Marchand巴倫濾波器[模擬設(shè)計][其他]

設(shè)計了基于Marchand巴倫結(jié)構(gòu)的小型化分布參數(shù)式巴倫濾波器。該巴倫濾波器基于低溫共燒陶瓷(LTCC)技術(shù)，充分利用該技術(shù)的多層優(yōu)勢，通過LTCC多層布線的實現(xiàn)方式縮小巴倫濾波器的體積。該巴倫濾波器的結(jié)構(gòu)采用了螺旋線寬邊耦合帶狀線結(jié)構(gòu)(SBCS)，同時采用獨特的螺旋交叉堆疊結(jié)構(gòu)，有效減少了巴倫濾波器的體積。設(shè)計的巴倫濾波器采用相對介電常數(shù)為9.8的介質(zhì)材料，其尺寸僅為2.0 mm×1.25 mm×0.95 mm，在1.805 GHz~2.17 GHz范圍內(nèi)回波損耗小于-12 dB，幅度不平衡度小于±1.2 dB，相位不平衡度小于±10°，完全能夠滿足當(dāng)今通信設(shè)備小型化的需求。

發(fā)表于：6/10/2019 10:59:00 AM

基于IBIS模型的FPGA信號完整性仿真驗證方法[可編程邏輯][其他]

討論了SRAM型FPGA信號完整性驗證的必要性，提出了一種基于IBIS模型和HyperLynx軟件的針對SRAM型FPGA器件信號完整性仿真驗證方法，并以Stratix-2和Virtex-4兩種類型的FPGA為例進(jìn)行了實際仿真驗證，分析了信號的有效數(shù)據(jù)寬度、電平幅值和傳輸速率等仿真驗證結(jié)果，比較了這兩種器件的信號完整性優(yōu)劣，通過該仿真實例也驗證了這種FPGA信號完整性仿真驗證技術(shù)的可行性。隨后對模型參數(shù)進(jìn)行了仿真對比，得出造成器件信號完整性差異的內(nèi)在機(jī)理，從而在設(shè)計上指導(dǎo)優(yōu)化器件信號完整性性能。

發(fā)表于：6/10/2019 10:20:00 AM

一種超低功耗的RISC-V處理器流水線結(jié)構(gòu)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

隨著通信、芯片技術(shù)的高速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)將會是未來新一代信息技術(shù)的重要組成部分，也是促進(jìn)生活智能化過程的強(qiáng)大動力。在IoT的終端設(shè)備應(yīng)用中，超低功耗的微控制器扮演著不可或缺的角色?；诔凸那度胧綉?yīng)用的設(shè)計目標(biāo)，提出了一種基于RISC-V指令集架構(gòu)的處理器流水線結(jié)構(gòu)，考慮到功耗和性能的折中要求，采用了以兩級按序流水線為主體，輔以其他組件流水線長度可變的流水線結(jié)構(gòu)。并在VCS環(huán)境下驗證了微控制器的邏輯功能，同時通過SMIC180工藝庫在DC環(huán)境下完成了綜合仿真，得到了微控制器的面積占比報告。最后通過運行跑分程序測試，并與ARM Cortex-M微控制器比較，比較結(jié)果表明本作品同樣可應(yīng)用于IoT的低功耗場景。

發(fā)表于：6/9/2019 5:32:00 PM

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心KPI預(yù)測[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

時間序列預(yù)測是數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵性能指標(biāo)異常檢測的重要環(huán)節(jié)。針對時間序列，利用小波基函數(shù)作為隱含層節(jié)點傳遞函數(shù)來構(gòu)造小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測；同時選取動量梯度下降法提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效率；再根據(jù)粒子群算法訓(xùn)練得到最優(yōu)解作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始值；最后使用MATLAB進(jìn)行仿真，以較高準(zhǔn)確性對關(guān)鍵性能指標(biāo)時間序列進(jìn)行了預(yù)測。

發(fā)表于：6/9/2019 5:19:00 PM

基于主題提取模型的交通違法行為文本數(shù)據(jù)的挖掘[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

長期以來，各類交通事故嚴(yán)重影響了人們生命財產(chǎn)安全和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。交通事故分析是對交通事故資料進(jìn)行調(diào)查研究，發(fā)現(xiàn)事故動向和各種影響因素對事故總體的作用和相互關(guān)系，以便定量地認(rèn)識事故現(xiàn)象的本質(zhì)和內(nèi)在規(guī)律。通過對交通事故中記錄駕駛員違法行為的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提出了一種文本主題提取模型和技術(shù)，來挖掘交通事故中駕駛員風(fēng)險駕駛因素，解決以往交通事故統(tǒng)計中交通違法行為難以挖掘的問題，計算出影響交通事故的最大支配因素。最后以北京地區(qū)一般程序處理的交通事故為例，結(jié)合北京市交通管理專家經(jīng)驗，驗證該模型可應(yīng)用于交通事故中違法行為的主題提取，結(jié)論與長期治理經(jīng)驗相吻合。

發(fā)表于：6/6/2019 1:50:00 PM

感知特征互補(bǔ)的圖像質(zhì)量評價[嵌入式技術(shù)][其他]

針對圖像質(zhì)量客觀評價方法在實際應(yīng)用場景下性能退化的問題，將人眼視覺特性融入圖像特征處理的多個環(huán)節(jié)，提出一種融合視覺結(jié)構(gòu)顯著和視覺能量顯著特征互補(bǔ)的方法。首先，根據(jù)人眼特性對圖像的灰度能量、對比度能量和梯度結(jié)構(gòu)三層互補(bǔ)特征進(jìn)行空域-頻域聯(lián)合變換處理；其次，分別提取前述三層視覺特征的多通道信息并進(jìn)行評價；最后，基于視覺特性和圖像失真度將各層視覺特征評價從內(nèi)層至外層逐步自適應(yīng)綜合。實驗表明，本方法具有較高的水平和更好的穩(wěn)定性，提高了實際應(yīng)用場景下的評價性能。

發(fā)表于：6/6/2019 1:35:00 PM

基于深度學(xué)習(xí)的圖像語義分割算法綜述[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著自動駕駛及虛擬現(xiàn)實技術(shù)等領(lǐng)域的發(fā)展，圖像語義分割方法受到越來越多的計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員的關(guān)注。首先介紹了圖像語義分割領(lǐng)域的常用術(shù)語以及需要了解的背景概念，并介紹語義分割問題中幾種經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法，如全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN)、Deeplab等。最后針對當(dāng)前圖像語義分割算法的應(yīng)用，總結(jié)展望未來研究方向。

發(fā)表于：6/5/2019 3:24:00 PM