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基于阻抗特性的磁環(huán)應(yīng)用研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

在簡(jiǎn)要介紹磁環(huán)的基本特性及其抑制電磁干擾機(jī)理的基礎(chǔ)上，分析了磁性材料、尺寸大小及繞線圈數(shù)這三個(gè)因素對(duì)磁環(huán)阻抗大小的影響方式。同時(shí)，基于某變頻分體壁掛空調(diào)外機(jī)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了磁環(huán)阻抗特性與其抑制電磁干擾能力的關(guān)系,即在不飽和的情況下，磁環(huán)在應(yīng)用場(chǎng)合下的阻抗越大，抑制電磁干擾的能力越強(qiáng)；并且,由于特定應(yīng)用下的阻抗特性與供應(yīng)商提供的阻抗特性是不一定相同的，磁環(huán)在使用中需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行評(píng)估，從而為電子設(shè)備電磁兼容性能整改實(shí)驗(yàn)提供指導(dǎo)。

發(fā)表于：5/21/2019 5:39:00 AM

一種新型的程控多頻霧化電路設(shè)計(jì)方案[其他][醫(yī)療電子]

針對(duì)傳統(tǒng)霧化電路中驅(qū)動(dòng)信號(hào)頻率不易調(diào)整、電路調(diào)試?yán)щy等問題，設(shè)計(jì)了一種由程序控制的多頻率、多電路的新型霧化電路。電路采用STM32為主控制器，通過基于AD9833編程的頻率合成器生成頻率可調(diào)的外接驅(qū)動(dòng)信號(hào)，驅(qū)動(dòng)MOS管的開關(guān)功能來(lái)控制外接信號(hào)的輸入，激勵(lì)振蕩器振蕩。利用采樣反饋電路尋找最佳諧振頻率，從而提高霧化電路的穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)了頻率的實(shí)時(shí)調(diào)整，精簡(jiǎn)了電路結(jié)構(gòu)，降低了調(diào)試難度。

發(fā)表于：5/20/2019 1:04:00 PM

具有溫差能量收集功能的胎壓傳感器電路設(shè)計(jì)[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

胎壓傳感器是一種在汽車上應(yīng)用多年的無(wú)線傳感器,但是電能供應(yīng)一直是制約該傳感器使用壽命的一大瓶頸。提出了一種收集環(huán)境中熱能的方法，設(shè)計(jì)了一種能量收集電路，實(shí)現(xiàn)了胎壓傳感器的無(wú)線無(wú)源自供電。利用溫差發(fā)電器件（TEG）將輪胎內(nèi)部積蓄的熱能轉(zhuǎn)換為電能，并基于LTC3108電源管理芯片設(shè)計(jì)了一種超低壓電能收集電路。實(shí)驗(yàn)表明，所設(shè)計(jì)的電路可以收集低至100 mV，10 mA，1 W能量，并經(jīng)過一段時(shí)間的積累之后成功驅(qū)動(dòng)胎壓傳感器。

發(fā)表于：5/20/2019 11:44:00 AM

電除塵用復(fù)合脈沖電源的設(shè)計(jì)與仿真[電源技術(shù)][其他]

為了解決靜電除塵過程中高比阻粉塵產(chǎn)生的反電暈現(xiàn)象，采用了直流基礎(chǔ)電壓疊加脈沖電壓的電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。首先，對(duì)于直流基礎(chǔ)電壓部分，建立了三相交流調(diào)壓電路及后續(xù)的濾波電路，分析了在不同觸發(fā)角下電路產(chǎn)生的平均值；其次，在脈沖產(chǎn)生部分中，根據(jù)數(shù)學(xué)模型探討了LCC諧振變換器在不同頻率下的工作特性，指出諧振元件參數(shù)對(duì)電路的影響。最后根據(jù)設(shè)計(jì)要求，采用MATLAB中Simulink模塊對(duì)整個(gè)電路進(jìn)行了仿真，并與計(jì)算的數(shù)據(jù)對(duì)比，具有較高的一致性，驗(yàn)證了設(shè)計(jì)思想的正確性。

發(fā)表于：5/18/2019 11:40:00 AM

一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的氦質(zhì)譜檢漏系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)現(xiàn)有氦質(zhì)譜檢漏系統(tǒng)的技術(shù)缺陷，提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的氦質(zhì)譜檢漏系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案。該系統(tǒng)綜合了嵌入式與ZigBee、WiFi等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，由主控模塊、采集模塊、執(zhí)行模塊等組成；主控模塊可實(shí)時(shí)整合氦質(zhì)譜檢漏儀與采集模塊的數(shù)據(jù)信息，控制執(zhí)行模塊自動(dòng)完成檢漏流程，并利用灰度算法預(yù)測(cè)檢漏信號(hào)的穩(wěn)定時(shí)機(jī)，提高了檢漏效率，測(cè)試結(jié)果驗(yàn)證了該方案的有效性。

發(fā)表于：5/18/2019 11:28:00 AM

基于FPGA小型化數(shù)傳中繼天線驅(qū)動(dòng)控制設(shè)計(jì)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足航天器小型化設(shè)計(jì)需求，采用單片反熔絲FPGA作為中繼天線驅(qū)動(dòng)控制主控芯片。為達(dá)到天線指向機(jī)構(gòu)的高精度要求，采用雙通道旋轉(zhuǎn)變壓器配合AD2S80解碼獲得位置數(shù)據(jù)。為提高機(jī)構(gòu)速度穩(wěn)定度，采用步進(jìn)電機(jī)256細(xì)分正弦斬波驅(qū)動(dòng)方式。實(shí)現(xiàn)集通信、位置電流采集、故障報(bào)錯(cuò)機(jī)制及步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)功能于一體，單機(jī)重量從5~6 kg降到2.5 kg，指向精度提高到0.005 5。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于單片F(xiàn)PGA的數(shù)傳中繼天線驅(qū)動(dòng)控制能有效提高單機(jī)集成度和運(yùn)動(dòng)過程平穩(wěn)度，對(duì)于衛(wèi)星綜合性能的提高具有重要意義與應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：5/17/2019 10:42:00 AM

基于背景差分法的尾氣煙度檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

隨著機(jī)動(dòng)車尾氣的大量排放，為減少大氣污染，對(duì)尾氣進(jìn)行相關(guān)的檢測(cè)也越來(lái)越重要。為自動(dòng)檢測(cè)機(jī)動(dòng)車尾氣黑度，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種對(duì)尾氣圖片使用圖像處理的方法進(jìn)行林格曼級(jí)數(shù)檢測(cè)的系統(tǒng)。通過對(duì)汽車尾氣進(jìn)行拍照處理，獲得機(jī)動(dòng)車尾氣黑度的林格曼級(jí)數(shù)。同時(shí)可以將檢測(cè)結(jié)果通過4G網(wǎng)發(fā)送給手機(jī)APP，手機(jī)端也能控制檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行拍照，獲取分析結(jié)果，打印報(bào)告。該研究為機(jī)動(dòng)車尾氣黑度檢測(cè)提供了一種可行的方案,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

發(fā)表于：5/17/2019 3:44:00 AM

一種SRAM型FPGA單粒子效應(yīng)加固平臺(tái)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)大規(guī)模集成電路在空間環(huán)境的應(yīng)用需求，介紹了目前國(guó)內(nèi)外針對(duì)FPGA的抗輻射加固的研究現(xiàn)狀，對(duì)空間輻射和單粒子效應(yīng)進(jìn)行了簡(jiǎn)單描述，分析了SRAM型FPGA的結(jié)構(gòu)和故障特點(diǎn)，提出了一種基于高可靠單元針對(duì)Xilinx Kintex-7系列FPGA進(jìn)行配置、監(jiān)控、回讀校驗(yàn)和刷新的單粒子翻轉(zhuǎn)加固硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)。介紹了對(duì)Kintex-7系列FPGA進(jìn)行防護(hù)的流程和故障注入測(cè)試系統(tǒng)的組成，該平臺(tái)已經(jīng)在某項(xiàng)目中得到應(yīng)用并通過了功能測(cè)試和相關(guān)環(huán)境試驗(yàn)，為大規(guī)模集成電路在空間應(yīng)用提供了設(shè)計(jì)參考。

發(fā)表于：5/16/2019 1:44:00 PM

基于邊緣計(jì)算的計(jì)算即服務(wù)模式[嵌入式技術(shù)][其他]

邊緣計(jì)算是隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代而產(chǎn)生，適用于從云端到邊緣路徑中的所有終端設(shè)備的一種計(jì)算模型?，F(xiàn)有云計(jì)算模型下的服務(wù)模式已經(jīng)無(wú)法滿足邊緣計(jì)算模型的應(yīng)用需求，主要體現(xiàn)在邊緣設(shè)備資源的有限性、服務(wù)的實(shí)時(shí)性、決策的智能性上。針對(duì)邊緣計(jì)算模型的應(yīng)用需求的特點(diǎn)，提出了一種適用于邊緣計(jì)算模型的服務(wù)模式——計(jì)算即服務(wù)模式，并對(duì)該模式提供的任務(wù)模型、計(jì)算模型以及服務(wù)模型進(jìn)行了抽象。

發(fā)表于：5/16/2019 1:27:00 PM

基于MapReduce的三元N-gram算法的并行化研究[嵌入式技術(shù)][其他]

大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的訓(xùn)練是使用三元N-gram算法進(jìn)行中文文本自動(dòng)查錯(cuò)中一個(gè)重要的基礎(chǔ)工作。面對(duì)新媒體平臺(tái)每日高達(dá)百萬(wàn)篇需處理的語(yǔ)料信息，單一節(jié)點(diǎn)的三元N-gram語(yǔ)言模型詞庫(kù)的構(gòu)建存在計(jì)算瓶頸。在深入研究三元N-gram算法的基礎(chǔ)上，提出了基于MapReduce計(jì)算模型的三元N-gram并行化算法的思想。MapReduce計(jì)算模型中，將運(yùn)算任務(wù)平均分配到m個(gè)節(jié)點(diǎn)，三元N-gram算法在Map函數(shù)部分的主要任務(wù)是計(jì)算局部字詞分別與其前兩個(gè)字詞搭配出現(xiàn)的次數(shù)，Reduce函數(shù)部分的主要任務(wù)是合并Map部分統(tǒng)計(jì)字詞搭配出現(xiàn)的次數(shù)，生成全局統(tǒng)計(jì)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，運(yùn)行在Hadoop集群上的基于MapReduce的三元N-gram并行化算法具有很好的運(yùn)算性和可擴(kuò)展性，對(duì)于每日120億字的訓(xùn)練語(yǔ)料數(shù)據(jù)集，集群環(huán)境下該算法得到訓(xùn)練結(jié)果的速率更接近于線性。

發(fā)表于：5/15/2019 2:54:00 PM