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5G中Multi-TRP based URLLC傳輸方案設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

超高可靠低時(shí)延通信（URLLC）作為5G的三大應(yīng)用場景之一，受到了越來越廣泛的關(guān)注。車聯(lián)網(wǎng)是URLLC的主要應(yīng)用之一，對信息傳輸?shù)目煽啃杂泻芨叩男枨?。為了增?qiáng)傳輸?shù)聂敯粜院涂煽啃裕瑥目辗?、頻分和時(shí)分的角度分別介紹了多種Multi-TRP based URLLC技術(shù)方案，對比分析了其優(yōu)缺點(diǎn)。此外，設(shè)計(jì)了一種新的動態(tài)切換傳輸方式的信令指示方案，并對多種方案進(jìn)行了性能仿真評估。仿真結(jié)果表明，動態(tài)切換的方式能提供顯著的性能增益。

發(fā)表于：7/30/2019 11:41:00 AM

基于5G車聯(lián)網(wǎng)的綠波通行系統(tǒng)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

結(jié)合MEC與C-V2X融合技術(shù)，研究了一種基于5G車聯(lián)網(wǎng)的綠波通行系統(tǒng)，并且在綠波通行模型、MEC應(yīng)用和協(xié)同控制管理等方面做了相關(guān)研究。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了更低時(shí)延的實(shí)時(shí)車路協(xié)同以及多個(gè)路口紅綠燈信息協(xié)同感知，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)連續(xù)性綠波優(yōu)先通行，減少路口交通擁堵，并提升運(yùn)輸效率。

發(fā)表于：7/29/2019 5:37:00 AM

5G車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

由于時(shí)延和可靠性的短板，基于LTE V2X的蜂窩車聯(lián)網(wǎng)解決方案只適用于輔助駕駛和初級自動駕駛場景，必須通過更新技術(shù)滿足未來高級自動駕駛的需求，基于5G的蜂窩車聯(lián)網(wǎng)NR V2X應(yīng)運(yùn)而生。結(jié)合3GPP 5G NR V2X的標(biāo)準(zhǔn)制定過程，在分析車聯(lián)網(wǎng)面向高級自動駕駛應(yīng)用場景的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)分析了5G NR V2X關(guān)鍵技術(shù)要求和解決方案，并對當(dāng)前3GPP標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展進(jìn)行了介紹。

發(fā)表于：7/29/2019 5:25:00 AM

星載固態(tài)存儲控制器標(biāo)準(zhǔn)化通用仿真測試平臺設(shè)計(jì)[測試測量][工業(yè)自動化]

電子系統(tǒng)功能與復(fù)雜度的日益增加，對系統(tǒng)驗(yàn)證測試的效率提出了更高要求。傳統(tǒng)衛(wèi)星測試平臺依據(jù)特定型號任務(wù)進(jìn)行定制式設(shè)計(jì)，其設(shè)計(jì)開發(fā)周期長、綜合成本高，難以適應(yīng)當(dāng)前任務(wù)需求。為此，提出了一種基于System Verilog語言開發(fā)的星載固態(tài)存儲控制器通用仿真測試平臺架構(gòu)，其內(nèi)部采用層次化模型，信號接口統(tǒng)一采用APB總線標(biāo)準(zhǔn)，可以通過配置測試平臺數(shù)據(jù)源及格式及來適配不同容量、不同速率以及不同構(gòu)型的星載固態(tài)存儲控制器。實(shí)驗(yàn)表明，本文設(shè)計(jì)的測試平臺具有一定的通用性，相比于傳統(tǒng)測試平臺可以有效地節(jié)省測試時(shí)間并提高測試覆蓋率。

發(fā)表于：7/16/2019 11:53:00 AM

海洋投棄式聲速儀(XSV)的通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于海洋投棄式聲速儀(XSV)的通信系統(tǒng)。以2DPSK信號為傳輸信號，以單根雙股漆包線為通信信道，設(shè)計(jì)了解調(diào)部分的高壓偏置電路、放大濾波電路以及軟件解調(diào)算法。與傳統(tǒng)通信系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)并未采用以FPGA或其他解調(diào)芯片為基礎(chǔ)的解調(diào)電路，而是充分利用核心處理器STM32F407主頻高的優(yōu)勢，在片內(nèi)完成數(shù)據(jù)解調(diào)及數(shù)據(jù)上傳功能，從而簡化了電路，為測量提供了便利。通過試驗(yàn)，對解調(diào)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。測試結(jié)果表明，該通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)具有可行性、可靠性，滿足復(fù)雜海洋環(huán)境下對于通信質(zhì)量的要求。

發(fā)表于：7/16/2019 11:42:00 AM

圖像去模糊系統(tǒng)頻域優(yōu)化設(shè)計(jì)[可編程邏輯][安防電子]

在實(shí)際應(yīng)用中，模糊圖像清晰化處理難以在空域?qū)崿F(xiàn)，為此需對圖像進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，在頻域中實(shí)現(xiàn)圖像去模糊。采用FPGA開發(fā)平臺“硬件”實(shí)現(xiàn)圖像處理，實(shí)時(shí)性強(qiáng)，但消耗資源過多，執(zhí)行效率低。針對此問題，提出了一種“軟硬結(jié)合”的設(shè)計(jì)方案，以DE1-SoC開發(fā)板為硬件平臺，在FPGA中配置Frame Reader、SDRAM、混合器、頻域轉(zhuǎn)換模塊等，并映射到HPS中，HPS利用HPS-FPGA總線訪問SDARM，獲取模糊圖像頻譜圖。利用Linux C編程在HPS中對模糊圖像頻譜圖進(jìn)行模糊尺度及角度估計(jì)，得到點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)PSF,并利用經(jīng)典復(fù)原算法進(jìn)行復(fù)原，實(shí)現(xiàn)圖像盲去模糊。系統(tǒng)應(yīng)用基2-DIT-FFT對圖像的行列依次進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，相比于固有IP核及通用頻域轉(zhuǎn)換模塊，提高了圖像頻域轉(zhuǎn)換精度，減少硬件資源消耗。

發(fā)表于：7/15/2019 2:27:00 PM

基于STM32的揚(yáng)聲器定心支片順性測量系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對傳統(tǒng)的揚(yáng)聲器定心支片順性測量儀線性范圍判斷不準(zhǔn)確以及無法進(jìn)行動態(tài)測量的問題，設(shè)計(jì)了一種定心支片順性測量系統(tǒng)。該系統(tǒng)以STM32F407單片機(jī)為核心，硬件部分通過運(yùn)動控制電路和數(shù)據(jù)采集電路實(shí)現(xiàn)了自動測量的功能，并使用低電壓紋波的線性直流穩(wěn)壓電源使得采樣結(jié)果更加準(zhǔn)確。軟件部分通過滑動均值濾波算法來減小輸出誤差，并采用了最小二乘法來提高擬合優(yōu)度，最后通過線性逼近法來獲得定心支片的線性范圍。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有較高的分辨率，能準(zhǔn)確獲得定心支片的順性曲線和線性范圍。

發(fā)表于：7/15/2019 1:38:00 PM

基于灰度共生矩陣和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺腫瘤識別[嵌入式技術(shù)][其他]

乳腺腫瘤是女性病發(fā)率極高的一種腫瘤疾病, 但也是一種可以通過早期確診、提早治療來降低病死率的一種疾病。提出灰度共生矩陣結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法, 提高乳腺腫瘤的識別率。首先將紅外乳腺圖像進(jìn)行預(yù)處理, 突出病灶及血管的紋理，利用灰度共生矩陣提取乳腺等灰度曲線圖像的紋理特征，然后通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練, 得到的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能有效地將病變區(qū)域識別出來。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對乳腺腫瘤病變區(qū)域具有較好的識別效果。

發(fā)表于：7/13/2019 3:46:00 PM

基于超寬帶室內(nèi)定位聯(lián)合算法的研究[嵌入式技術(shù)][其他]

針對超寬帶室內(nèi)定位系統(tǒng)中的測量誤差較大問題，提出了一種基于雙路飛行時(shí)間測距方法來減小時(shí)鐘偏移誤差的解決方案。本方案針對靜態(tài)和動態(tài)的待測節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動特性，通過對待測節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動狀態(tài)檢測，提出了一種聯(lián)合算法，其中，靜態(tài)定位采用了最小二乘估算法來得出節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)，并通過MATLAB仿真顯示該節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)位置；對于動態(tài)跟蹤問題，由于物體遮擋和運(yùn)動軌跡等因素導(dǎo)致最小二乘法無法準(zhǔn)確估計(jì)節(jié)點(diǎn)位置，針對這一問題，利用擴(kuò)展卡爾曼濾波算法跟蹤預(yù)測待測節(jié)點(diǎn)位置，從而改善定位效果。仿真結(jié)果表明，靜態(tài)定位誤差可以控制在6%以內(nèi)，對比靜態(tài)定位采樣，動態(tài)跟蹤算法精度提高了20%。實(shí)驗(yàn)證明，該算法可靠有效，滿足室內(nèi)定位的基本需求。

發(fā)表于：7/13/2019 3:30:00 PM

基于自主安全的后勤保障指控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

目前，國產(chǎn)化自主安全已在軍事指控系統(tǒng)領(lǐng)域逐步推進(jìn)。設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一套全國產(chǎn)化自主安全的后勤保障指控系統(tǒng)，包括全國產(chǎn)化硬件平臺的設(shè)計(jì)與適配，以及基于國產(chǎn)化軟硬件平臺的指控軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在全國產(chǎn)化硬件平臺的設(shè)計(jì)中，分析了國產(chǎn)化計(jì)算、存儲和通信設(shè)備的發(fā)展現(xiàn)狀，以及在本系統(tǒng)中的選型設(shè)計(jì)；在指控軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，首先對基礎(chǔ)平臺軟件進(jìn)行了分析，其次針對本系統(tǒng)在數(shù)據(jù)接入層和展現(xiàn)層分別采用C/S軟件架構(gòu)和B/S軟件架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，驗(yàn)證了Qt開發(fā)框架和B/S軟件架構(gòu)在國產(chǎn)化軟硬件平臺的適應(yīng)性。本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)會對國產(chǎn)化關(guān)鍵軟硬件在軍事信息中的規(guī)模化應(yīng)用和系統(tǒng)化建設(shè)起到借鑒作用。

發(fā)表于：7/12/2019 11:55:00 AM