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一種改進的ART碼譯碼性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

糾錯碼是現(xiàn)代通信系統(tǒng)中抵抗無線衰落信道噪聲和干擾不可或缺的標準技術(shù)，對糾錯編碼性能的研究一直是通信技術(shù)的熱門問題。為了提高糾錯碼的編譯碼性能，提出了一種結(jié)合重復累積(RA)碼和級聯(lián)樹(CT)碼的累積重復樹(ART)碼方案，研究了編碼結(jié)構(gòu)和譯碼算法，分析了密度進化方法，推導了高斯近似實現(xiàn)算法，討論了與OFDM調(diào)制相結(jié)合的無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式。對不同信道條件下的譯碼性能進行了仿真和比較分析，結(jié)果表明，ART碼具有較高的編碼增益，且編譯碼算法簡單，采用置信傳播(BP)譯碼算法的ART碼性能出色。

發(fā)表于：11/18/2019 2:04:00 PM

淺析信息通信項目管理體系建設(shè)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

項目管理對企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略目標至關(guān)重要，戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)通常與變革相關(guān)，而這種變革必須以不同于企業(yè)日常運營管理的方式予以管理。初期，人們對于項目管理的認識多僅限于對項目時間、成本、范圍、質(zhì)量、風險這幾大傳統(tǒng)要素的理解和管理。隨著項目管理水平的提升以及國際先進管理理念的介入，項目管理人員開始深刻思考組織戰(zhàn)略、公司治理和收益實現(xiàn)的平衡，借鑒項目管理的模式進行。通過信息通信"1+X"大數(shù)據(jù)管理體系的建設(shè)，有效提升信息通信項目管理水平。

發(fā)表于：11/18/2019 1:28:00 PM

基于軌道角動量的雙頻陣列天線的設(shè)計與分析[測試測量][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展，通信頻帶變得越來越擁擠。為了提升頻譜效率和信道容量，基于軌道角動量的思想，以同軸饋電的貼片微帶天線為陣元，設(shè)計了一種可以攜帶軌道角動量渦旋電磁波的雙頻微帶陣列天線。HFSS的仿真結(jié)果表明，該天線的-10 dB帶寬為11.37~22.77 GHz和25.06~31.71 GHz，可以產(chǎn)生多種模態(tài)值的OAM波束，而且各個模態(tài)的OAM波束具有良好的對稱性和旋轉(zhuǎn)性，并且在中心頻率21 GHz和27 GHz能同時產(chǎn)生OAM渦旋電磁波。該系統(tǒng)在未來的移動通信(6G)具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：11/15/2019 10:50:00 AM

基于樹莓派的元器件檢測系統(tǒng)設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

針對PCB元器件在貼裝過程中出現(xiàn)貼裝錯誤的問題，設(shè)計了基于樹莓派（Rasspberry Pi）的元器件檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)采用樹莓派作為硬件平臺，采集PCB電路板圖像，對圖像進行預處理，讀取PCB坐標文件、完成模板庫的制作；并通過手動添加蒙版的方法提高運行效率，使用霍夫變換檢測圖像定位點對PCB圖像進行定位，進而通過檢測算法得出PCB元器件的正誤，另外采用圖像分割的方法對電容表面文字進行提取然后識別。在檢測的過程中，如果被測板的圖像能夠和模板圖像匹配，則說明元器件存在而且型號正確,并且能自動識別出電容表面的字符。經(jīng)過多次測試，實現(xiàn)了電子元器件正誤的自動檢測。

發(fā)表于：11/15/2019 10:26:00 AM

電力現(xiàn)場手持終端中視頻數(shù)據(jù)定位方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

電力現(xiàn)場手持終端以視頻結(jié)合文字識別的形式實現(xiàn)文字信息的自動錄入，在電力行業(yè)日益普及。手持終端中視頻文字準確定位是數(shù)據(jù)信息進一步處理、識別的前提。基于子域映射技術(shù)，在連通區(qū)域分析的技術(shù)框架下提出了一種手持終端視頻文本的精確定位方法，能夠應(yīng)對視頻文字的旋轉(zhuǎn)、畸變和尺度變化等問題，實驗表明提出的定位方法具有更好的定位精度和魯棒性。

發(fā)表于：11/15/2019 9:52:00 AM

一種彈載數(shù)據(jù)采集存儲模塊設(shè)計[測試測量][航空航天]

彈上傳感器數(shù)據(jù)如何準確無誤上傳至上位機并快速進行存儲一直是采集存儲設(shè)備制造的關(guān)鍵技術(shù)難題。為解決這一難題，提出一種基于雙模式供電、斷電續(xù)存和交錯雙頁面編程技術(shù)的數(shù)據(jù)采集存儲模塊。雙模式供電保證即使其中鋰電池斷電，USB接口仍然可以為存儲設(shè)備繼續(xù)供電，數(shù)據(jù)傳輸不會因斷電而丟數(shù)；斷電續(xù)存技術(shù)確保斷電情況下采集數(shù)據(jù)的完整性；交錯雙頁面編程技術(shù)保障采集數(shù)據(jù)高速準確實時存儲。通過實驗可得出，設(shè)備斷電不會影響采集數(shù)據(jù)準確性，并且該模塊存儲速度可達到30.72 MB/s。

發(fā)表于：11/14/2019 9:57:00 AM

智能彈藥飛參數(shù)據(jù)高速回讀系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[測試測量][航空航天]

靶場實彈測試需要內(nèi)置離線式采集存儲裝置記錄各項飛參數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)回讀過程中，存在由于靶場測試時間有限，現(xiàn)有的回讀裝置無法及時回讀數(shù)據(jù)，導致靶場試驗無法繼續(xù)的問題。基于上述問題，設(shè)計了一種高速數(shù)據(jù)回讀裝置。接口芯片使用FT600，在數(shù)據(jù)傳輸中，通過乒乓操作節(jié)約了緩存空間，減小了傳輸速度的壓力。使用QT編寫上位機，實現(xiàn)數(shù)據(jù)接收及判讀處理。通過驗證，回讀速度可達到160 MB/s，無丟幀、錯幀問題，節(jié)約了回讀時間，能夠?qū)崿F(xiàn)在有限時間內(nèi)完成彈體內(nèi)部所有模塊運行參數(shù)的回讀。

發(fā)表于：11/14/2019 9:43:00 AM

深度學習在電力信息化領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及展望[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

深度學習技術(shù)，近些年在學術(shù)界乃至工業(yè)界得到了廣泛的關(guān)注，并且在計算機視覺、自然語言處理等方面取得了令人矚目的成果，但是在電力系統(tǒng)深度學習技術(shù)還沒有得到普及，本文介紹了深度學習的概念、主要網(wǎng)絡(luò)模型，并對當前電力系統(tǒng)中深度學習的相關(guān)應(yīng)用進行了介紹，最終結(jié)合冀北電力公司未來關(guān)注的重點"零碳冬奧"、"一網(wǎng)一平臺"等，對深度學習技術(shù)在電力信息化領(lǐng)域的應(yīng)用前景進行了展望。

發(fā)表于：11/14/2019 9:18:00 AM

多源復合型彈藥無損檢測系統(tǒng)設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

針對彈藥內(nèi)部損傷特征差別較大，難以使用一種射線源成像進行無損探傷的問題，提出了一種雙焦點射線源融合成像方法和系統(tǒng)。介紹了系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)組成和軟硬件設(shè)計方案，同步控制電路對兩種射線源進行集中控制和焦點切換，智能控制終端對多自由度機械操作平臺全方位操控，超聲波自動測距裝置對焦距進行精準調(diào)整。圖像采集處理軟件采用基于曲波變換的自適應(yīng)圖像增強方法，對常規(guī)焦點和微焦點射線圖像進行增強和匹配；利用缺陷圖像自動識別算法實現(xiàn)缺陷的智能輔助識別。應(yīng)用結(jié)果表明，該系統(tǒng)對彈藥內(nèi)部不同部位、不同尺寸的損傷均具有很好的成像檢出效果。

發(fā)表于：11/13/2019 2:09:00 PM

一種快速鎖定鎖相環(huán)的方案設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

提出了一種鎖相環(huán)快速鎖定的方案，在傳統(tǒng)鎖相環(huán)基礎(chǔ)上，額外設(shè)置輔助充電模塊，此模塊可實現(xiàn)在輸入?yún)⒖紩r鐘與反饋時鐘頻率差距較大時，提供大電流對濾波器中的電容充電，在臨近鎖定狀態(tài)時退出快速鎖定模式切斷充電通路，因此極大地縮短了的鎖定時間，并基于電路仿真驗證了方案的可行性與穩(wěn)定性。

發(fā)表于：11/13/2019 1:54:00 PM