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基于NFV MANO的邊緣計(jì)算多種智能化部署方案研究[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了解決邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)部署時(shí)所需的管理編排組件與電信云中NFV MANO組件之間的高效協(xié)同等問題，首先，分析對比了兩種主要部署方案中邊緣計(jì)算與NFV的管理編排組件之間的職責(zé)分工與交互流程。其次，基于深度學(xué)習(xí)方法和模型分別給出了提高兩種方案中電信云虛擬網(wǎng)元和基礎(chǔ)設(shè)施和邊緣計(jì)算應(yīng)用之間的管理編排效率的解決方案。最后，對未來該領(lǐng)域需要關(guān)注的主要問題和方向進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：10/10/2019 11:33:00 AM

基于大數(shù)據(jù)的5G基站退服成本估算[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著5G技術(shù)的快速發(fā)展，5G基站的數(shù)量和密度將遠(yuǎn)超4G，基站的建設(shè)和維護(hù)也成為不可忽視的問題。因此，全面分析了5G基站退服情況，并提出一種基于大數(shù)據(jù)的5G基站退服成本估算方案。憑借基站歷史退服數(shù)據(jù)，采用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立基站退服預(yù)測模型，然后構(gòu)建了5G基站退服成本估算模型，對預(yù)測的5G基站退服進(jìn)行成本估算。最后通過實(shí)驗(yàn)分析，說明了方案的有效性，并提出建議。

發(fā)表于：10/9/2019 3:31:00 PM

5G無線智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

5G移動(dòng)通信引入大規(guī)模陣列天線、新場景、新業(yè)務(wù)、新頻段等關(guān)鍵技術(shù)，未來網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的目標(biāo)是通過人工智能的引入實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自主決策和自主演進(jìn)，5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃也面臨智能化演進(jìn)的需求。從5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃部署各個(gè)階段探討了從工作流程、規(guī)劃方案等方面，如何在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，基于價(jià)值建網(wǎng)，形成整體5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案，應(yīng)用于指導(dǎo)5G網(wǎng)規(guī)規(guī)劃建設(shè)。

發(fā)表于：10/9/2019 3:18:00 PM

基于小波變換的電能質(zhì)量信號(hào)去噪的研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對硬閾值去噪效果不理想，軟閾值函數(shù)中估計(jì)的小波系數(shù)與信號(hào)的小波系數(shù)之間存在恒定偏差導(dǎo)致信號(hào)產(chǎn)生失真的問題，提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)的閾值去噪方法。該方法首先通過對閾值門限的改進(jìn)，然后利用軟閾值函數(shù)處理電能質(zhì)量信號(hào)，從而達(dá)到對信號(hào)去噪的效果。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明，改進(jìn)后的閾值去噪算法對電能質(zhì)量信號(hào)進(jìn)行消噪處理，信噪比增益和均方誤差上均優(yōu)于傳統(tǒng)閾值算法，而且能夠較好地保留電能質(zhì)量信號(hào)的特征信息。

發(fā)表于：10/9/2019 3:01:00 PM

基于IBN的5G網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的調(diào)度算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著5G時(shí)代的到來，多種應(yīng)用場景和差異化的業(yè)務(wù)需求不斷涌現(xiàn),對運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)資源和業(yè)務(wù)需求調(diào)度分配的能力提出更高的要求。通過對5G網(wǎng)絡(luò)新特征的分析，提出一種基于意圖的網(wǎng)絡(luò)管理調(diào)度系統(tǒng)，結(jié)合IBN的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將多種形式的業(yè)務(wù)意愿收集并翻譯成所需的網(wǎng)絡(luò)操作和配置，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的快速自動(dòng)部署實(shí)施?；谠撓到y(tǒng)提出了一個(gè)快速調(diào)度算法，對任務(wù)進(jìn)行有效的多級調(diào)度和同級調(diào)度，仿真實(shí)驗(yàn)表明，基于意圖網(wǎng)絡(luò)的快速調(diào)度系統(tǒng)使得任務(wù)處理效率提高，任務(wù)調(diào)度處理時(shí)間減少，對于發(fā)生重大事件等通信場景的業(yè)務(wù)需求調(diào)度保障有重要意義。

發(fā)表于：10/8/2019 1:25:00 PM

基于AI的5G基站節(jié)能技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了響應(yīng)國家節(jié)能減排號(hào)召，基站的節(jié)能降耗已成為當(dāng)今通信領(lǐng)域的重中之重，各大運(yùn)營商的節(jié)能技術(shù)也必成為核心競爭力。對基于AI的5G基站節(jié)能技術(shù)進(jìn)行研究，分析了傳統(tǒng)的基站節(jié)能技術(shù)，探究了結(jié)合AI技術(shù)的5G基站節(jié)能技術(shù)前景，深入研究了AI節(jié)能技術(shù)的發(fā)展方向，著重提出了AI節(jié)能模型和AI協(xié)同節(jié)能方案。

發(fā)表于：10/8/2019 1:05:00 PM

GIL溫度監(jiān)測及熱問題解決方法研究綜述[測試測量][智能電網(wǎng)]

氣體絕緣輸電線路（GIL）外殼屬于管廊GIL工程重點(diǎn)溫度監(jiān)測部位，通過監(jiān)測GIL外殼溫度實(shí)現(xiàn)故障預(yù)報(bào)警，可有效防止事故發(fā)生，同時(shí)GIL溫度監(jiān)測對GIL電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行具有重要意義?？偨Y(jié)現(xiàn)有GIL系統(tǒng)的測溫方法，對每種方法測溫原理及存在的缺點(diǎn)作了說明，并分析了GIL熱問題的解決方法：解析法和有限元法。該研究對于選擇GIL溫度監(jiān)測方法有一定指導(dǎo)意義，防止由GIL系統(tǒng)的熱問題而引發(fā)事故。

發(fā)表于：10/8/2019 5:52:00 AM

200 W全數(shù)字開關(guān)電源設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

通過采用無橋PFC和半橋LLC諧振變換器作為數(shù)字開關(guān)電源的主變換拓?fù)?，基于STM32系列微控制器的全數(shù)字控制PFC和DC-DC變換器，首先對數(shù)字化開關(guān)電源方案進(jìn)行對比,然后闡述了200 W數(shù)字開關(guān)電源整體方案,并對數(shù)字開關(guān)電源的無橋PFC和半橋LLC變換器進(jìn)行系統(tǒng)研究。

發(fā)表于：9/25/2019 10:03:00 AM

散熱風(fēng)扇的可靠性分析及其對UPS系統(tǒng)的影響[電源技術(shù)][其他]

UPS系統(tǒng)運(yùn)行中產(chǎn)生的熱量通過風(fēng)扇來散熱。與自然對流冷卻相比，使用風(fēng)扇冷卻的效果較好，可將系統(tǒng)內(nèi)溫度降低多達(dá)30 ℃。電子元器件的預(yù)期壽命需要經(jīng)過建模、實(shí)驗(yàn)室測試和現(xiàn)場驗(yàn)證。UPS系統(tǒng)中，若風(fēng)扇故障，用于強(qiáng)制風(fēng)冷的氣流速度將降低，系統(tǒng)內(nèi)元器件溫度將升高。為了達(dá)到UPS系統(tǒng)的預(yù)期壽命，需要對風(fēng)扇進(jìn)行定期的維修與更換。討論了溫度對絕緣老化的作用、自然對流與強(qiáng)制對流的區(qū)別、風(fēng)扇的可靠性建模以及采用預(yù)防性維護(hù)來提高UPS系統(tǒng)的可靠性。

發(fā)表于：9/24/2019 2:51:00 PM

預(yù)測電流控制光伏并網(wǎng)逆變器的研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

介紹了一種適用于光伏并網(wǎng)逆變系統(tǒng)的控制方法，可以解決經(jīng)典PI控制方法參數(shù)整定難、系統(tǒng)靜差大等問題。針對經(jīng)典PI調(diào)節(jié)無法解決逆變器輸出電流靜差等問題，使用了基于預(yù)測電流的無差拍方法進(jìn)行閉環(huán)調(diào)節(jié)，分析了控制算法中電感參數(shù)對采樣延時(shí)、系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，該方法能有效降低入網(wǎng)電流總諧波失真。經(jīng)仿真和樣機(jī)實(shí)驗(yàn)證實(shí)該改進(jìn)方案的正確性和可行性。

發(fā)表于：9/24/2019 2:31:00 PM