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云環(huán)境下調(diào)度算法綜述[其他][數(shù)據(jù)中心]

對(duì)任務(wù)調(diào)度在云計(jì)算中的地位作了分析，并由任務(wù)調(diào)度出發(fā)，對(duì)云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分類、梳理和總結(jié)。根據(jù)調(diào)度目標(biāo)的不同，介紹了多目標(biāo)的任務(wù)調(diào)度算法：人工蜂群算法，帝國競爭算法，蝙蝠算法，貓群算法等。對(duì)每類方法的代表性算法進(jìn)行了分析介紹，并詳細(xì)總結(jié)了每類方法的基本思想、優(yōu)缺點(diǎn)做了分析、對(duì)比和改進(jìn)方式的歸納, 對(duì)相關(guān)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行了分析對(duì)比。

發(fā)表于：9/6/2019 1:42:00 PM

面向LTE-V調(diào)度方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

智能出行推進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)從支持車載信息服務(wù)向支持V2X服務(wù)的下一代車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，為了滿足車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需求，3GPP標(biāo)準(zhǔn)針對(duì)LTE-V制定了PC5接口和Uu兩種通信方式。結(jié)合LTE-V業(yè)務(wù)特點(diǎn)，介紹了Mode3、Mode4、SPS增強(qiáng)調(diào)度算法及各算法優(yōu)缺點(diǎn)，為車聯(lián)網(wǎng)車車、車路、車人之間低時(shí)延、高可靠性的通信需求奠定基礎(chǔ)。

發(fā)表于：9/6/2019 1:28:00 PM

6 GHz頻段V2X車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與衛(wèi)星固定業(yè)務(wù)兼容性研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

現(xiàn)階段，我國正處于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、新興科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要時(shí)期，作為新興智能產(chǎn)業(yè)的車聯(lián)網(wǎng)正日漸受到國家重視。以第五代移動(dòng)通信(5G)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，采用國際電信聯(lián)盟(ITU)相關(guān)建議書和報(bào)告書提供的傳播模型，通過確定性計(jì)算，開展了對(duì)6 GHz頻段下V2X車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與衛(wèi)星固定業(yè)務(wù)的兼容性研究。結(jié)果表明，6 GHz頻段下V2X車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與衛(wèi)星固定業(yè)務(wù)具備共存的可能性。

發(fā)表于：9/5/2019 3:19:00 PM

淺析未來車聯(lián)網(wǎng)中運(yùn)營商通道能力的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

詮釋電信運(yùn)營商在傳統(tǒng)車聯(lián)網(wǎng)中提供的通道服務(wù)能力的演進(jìn)路線。結(jié)合未來車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)形態(tài)發(fā)展趨勢，分析傳統(tǒng)車聯(lián)網(wǎng)通道服務(wù)面臨的增長瓶頸和能力挑戰(zhàn)，解析引入邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)切片等5G關(guān)鍵技術(shù)為車聯(lián)網(wǎng)通道帶來的服務(wù)能力拓展，并探討了運(yùn)營商面向未來車聯(lián)網(wǎng)的通道服務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新。

發(fā)表于：9/5/2019 2:46:00 PM

基于FPGA藍(lán)牙通信技術(shù)的智能電子鎖系統(tǒng)[可編程邏輯][安防電子]

隨著人們安防意識(shí)的不斷增強(qiáng)和智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，針對(duì)用戶對(duì)安全系數(shù)高的智能電子鎖的需求，使用FPGA藍(lán)牙通信技術(shù)設(shè)計(jì)了基于FPGA藍(lán)牙通信技術(shù)的智能電子鎖系統(tǒng)。通過手機(jī)APP直接控制電子鎖，對(duì)電子鎖進(jìn)行雙重加密處理，具有開鎖、修改密碼，管理員控制用戶開鎖信息表，增添和刪除能開鎖的用戶信息等功能。經(jīng)測試，系統(tǒng)使用方便，動(dòng)態(tài)靈活，安全可靠。

發(fā)表于：8/22/2019 11:49:00 AM

一種用于無刷直流電機(jī)控制器的低成本專用電路[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了降低無刷直流電機(jī)控制器的內(nèi)部電路的復(fù)雜性，提出了一種結(jié)構(gòu)簡單的專用電路，可用于驅(qū)動(dòng)無刷直流電機(jī)的微控制器。通過電動(dòng)機(jī)上位置傳感器將轉(zhuǎn)子位置信號(hào)傳遞給控制器電路，并得到位置傳感器的輸出真值表，然后利用Logisim軟件，得到對(duì)應(yīng)的數(shù)字邏輯電路。利用Cadence的仿真工具NC-Verilog simulator得到仿真波形。以80C51為主控芯片，通過外接電路的方式完成最終的驗(yàn)證分析。通過此專用電路將可使電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)子順時(shí)針或逆時(shí)針方向旋轉(zhuǎn)。此專用電路可用于生產(chǎn)成本低廉和對(duì)控制精度要求不高的無刷直流電機(jī)控制器。

發(fā)表于：8/21/2019 2:03:00 PM

NoC資源網(wǎng)絡(luò)接口設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

資源網(wǎng)絡(luò)接口是片上網(wǎng)絡(luò)處理單元向路由節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)的一個(gè)通信接口，負(fù)責(zé)把處理單元發(fā)送的數(shù)據(jù)打包成路由節(jié)點(diǎn)所識(shí)別的數(shù)據(jù)。針對(duì)該接口高速傳輸要求，采用請求、應(yīng)答通信機(jī)制方式設(shè)計(jì)一個(gè)資源網(wǎng)絡(luò)接口。該接口內(nèi)各模塊間通信，以及該接口與處理單元和路由節(jié)點(diǎn)間通信均采用異步通信。接口內(nèi)的打包器采用奇偶格式設(shè)計(jì)，緩存模塊采用時(shí)分復(fù)用的思想以降低讀、寫過程延遲。用Verilog HDL語言完成該接口設(shè)計(jì)，在ModelSim 10.01d平臺(tái)上驗(yàn)證，最終驗(yàn)證結(jié)果表明：設(shè)計(jì)的資源網(wǎng)絡(luò)接口能夠把處理單元發(fā)送來的數(shù)據(jù)打包成路由節(jié)點(diǎn)所識(shí)別的數(shù)據(jù)，且滿足高速率數(shù)據(jù)傳輸要求。

發(fā)表于：8/21/2019 1:40:00 PM

對(duì)負(fù)反饋放大電路增益估算的誤差研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

工程應(yīng)用中，負(fù)反饋放大電路的增益常用估算的方法獲得。選取各種組態(tài)的負(fù)反饋放大電路實(shí)例，對(duì)其電壓增益進(jìn)行估算和實(shí)際計(jì)算，研究估算的相對(duì)誤差與負(fù)反饋深度的關(guān)系，結(jié)合理論推導(dǎo)，得出結(jié)論：由集成運(yùn)放組成的以及多級(jí)的負(fù)反饋放大電路，它們極易形成深度負(fù)反饋，增益估算的誤差較小，而由分立元件組成的單級(jí)放大電路，大多不易形成深度負(fù)反饋，估算誤差較大；負(fù)反饋越深，估算誤差就越小；估算的相對(duì)誤差與負(fù)反饋深度的乘積等于1。

發(fā)表于：8/20/2019 2:15:00 PM

一種針對(duì)分組密碼的抗能量攻擊電路設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

為提高分組密碼算法電路的抗能量攻擊能力，參考掩碼技術(shù)的思想，基于取反的基本操作提出了反向交錯(cuò)的概念，對(duì)反向交錯(cuò)的關(guān)鍵性質(zhì)進(jìn)行了證明，以此為依據(jù)設(shè)計(jì)了一種反向交錯(cuò)的電路結(jié)構(gòu)，并通過加入一級(jí)寄存器的方式打亂時(shí)序?qū)R，得到了優(yōu)化的電路結(jié)構(gòu)，通過功耗隨機(jī)化的方法提升了算法的抗能量攻擊能力。最后將該結(jié)構(gòu)應(yīng)用到AES-128算法電路中并進(jìn)行了加解密功能、防護(hù)功能和運(yùn)算性能三方面的驗(yàn)證，結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的電路結(jié)構(gòu)能正確進(jìn)行加解密，且具有較好的防護(hù)效果和運(yùn)算性能。

發(fā)表于：8/20/2019 5:45:00 AM

基于多層感知機(jī)代理模式的地球系統(tǒng)模式物理參數(shù)優(yōu)化方法[嵌入式技術(shù)][其他]

地球系統(tǒng)模式中物理參數(shù)的不確性會(huì)對(duì)氣候模擬的精度產(chǎn)生巨大的影響，優(yōu)化物理參數(shù)對(duì)提高氣候預(yù)測的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。通常在地球系統(tǒng)模式的參數(shù)優(yōu)化中有多個(gè)目標(biāo)需要同時(shí)優(yōu)化，然而目前常用的進(jìn)化多目標(biāo)算法在地球系統(tǒng)模式上使用需要極高的計(jì)算代價(jià)，因此提出了一種基于多層感知機(jī)(MLP)神經(jīng)網(wǎng)路的多目標(biāo)代理模式參數(shù)優(yōu)化方法MO-ANN。此方法利用多層感知機(jī)建立代理模式，用代理模式來預(yù)估候選采樣點(diǎn)的優(yōu)劣，提高了多目標(biāo)優(yōu)化的精度和收斂性。在復(fù)雜數(shù)學(xué)函數(shù)和單柱大氣模式上的對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，MO-ANN優(yōu)化算法相對(duì)于進(jìn)化多目標(biāo)算法具有明顯優(yōu)勢，特別是在熱帶暖池-國際云實(shí)驗(yàn)的單柱大氣模式中，MO-ANN收斂速度可相對(duì)NSGAIII提升5倍以上。

發(fā)表于：8/19/2019 3:02:00 PM