123,123,123

設(shè)計(jì)應(yīng)用

基于FPGA的结构改进型(2，1，4)维特比译码器

基于FPGA的结构改进型(2，1，4)维特比译码器[可编程逻辑][通信网络]

在资源受限的处理器中实现高性能的Viterbi译码算法是近年来研究的热点。基于XC6SLX16-2CSG324型FPGA处理器，在资源有限情况下，为兼顾Viterbi译码时延与资源消耗的问题，提出了一种结构改进算法。在传统Viterbi译码算法基础上，首先通过最大限度地预定义存储路径度量值的寄存器，达到控制路径度量值的目的，其次采用步进式幸存路径信息存储结构，完成幸存路径信息的存储，简化译码器硬件实现复杂度，减小译码时延和资源消耗。通过ISE Design Suite 14.7平台，对回溯深度为20、3 bit软判决的(2，1，4)维比特译码器进行了基于FPGA的验证，并结合MATLAB仿真进行分析。结果表明，本方法能够有效减小译码时延并降低资源消耗。

發(fā)表于：2020/3/4 下午3:33:00

本振相位噪声对宽带接收机噪声系数的影响

本振相位噪声对宽带接收机噪声系数的影响[模拟设计][通信网络]

基于宽带接收机中不同相位噪声的宽带本振对接收噪声系数的影响分析，通过不同相位噪声的宽带本振对混频器变频噪声系数的测试与对比，得出混频器中频信号相位噪声主要由本振相位噪声决定，变频噪声系数的恶化主要由宽带本振500 kHz外的远端噪声恶化所引起的结论。结合宽带接收机前段增益与变频噪声对接收链路噪声系数的仿真计算，灵敏度越高的宽带接收机对本振远端相位噪声恶化越敏感。对于高灵敏度的宽带接收机，为了避免宽带本振相位噪声引起链路噪声系数恶化，宽带接收前端在混频之前的增益需要大于25 dB。

發(fā)表于：2020/3/3 下午4:39:00

基于PWM的电力电缆损坏监测系统设计

基于PWM的电力电缆损坏监测系统设计[测试测量][智能电网]

电力电缆损坏会造成重大经济损失和生产安全事故，设计了一种基于行波理论的PWM电力电缆损坏状态监测系统，包含独特的硬件和软件设计。该系统由信号生成、反馈测量、报警触发和响应用户界面等功能模块组成，首先讨论了相关的理论分析，包括主要硬件和软件组件的总体设计。此外，还设计并在实验室测试了样机，验证了样机在实际环境中的功能和效果。结果表明，该系统能够自动识别电力电缆损坏，并从用户界面自动触发报警，误差小于3%。

發(fā)表于：2020/3/3 下午3:52:00

一种高频电子封印标签的实现

一种高频电子封印标签的实现[微波|射频][信息安全]

设计实现了一种基于13.56 MHz射频识别技术的电子封印。该电子封印使用国家商用密码安全算法SM7，增加了其安全性和可靠性。射频识别技术也使得该电子封印更易于被自动识别和管理。介绍了一种射频电子封印的方案，对天线结构、芯片功能模块、芯片工作流程和三重认证机制等作了重点说明。最后给出在HJEE110nm标准CMOS工艺下实现的一款电子封印，芯片核心部分面积仅0.5 mm2，功耗小于100 μA。芯片在卡片封装测试结果符合ISO14443协议标准及ISO10373-6测试协议要求，在三种不同封印封装下均能被加密读卡器稳定读写。

發(fā)表于：2020/3/2 下午3:27:00

基于深浅特征融合的人脸识别

基于深浅特征融合的人脸识别[嵌入式技术][信息安全]

针对传统的浅层特征所提取特征的判别性有限、深度特征需要大量带标记样本且训练过程耗时长的问题，提出一种深度及浅层特征融合算法用于人脸识别。首先提取人脸的HOG特征并进行判别性降维；同时，提取人脸图像的PCANet特征并降维；其次，将降维后的深浅特征进行融合，并进一步提取判别性特征；最后，采用SVM分类器进行分类并在AR和Yale B数据库上对算法进行验证。实验结果证明，该算法能够比单独选用深度特征和浅层特征进行分类达到更高的识别率，且对特征维数具有更强的鲁棒性。

發(fā)表于：2020/3/2 下午3:11:00

城市配电网综合评价体系建设探究

城市配电网综合评价体系建设探究[通信与网络][智能电网]

对配电网开展综合评价有助于提高配电网的建设与运行水平。根据已有的研究成果，建立了面向配电网规划、建设、运行、维护等全过程的综合评价体系。首先，从5个方面分析综合评价体系的基本框架，其次，从指标的分类、权重、评分标准等方面重点分析了评价指标，并给出了四级评价指标体系，同时，从系统的功能和架构设计方面对系统搭建进行探究，基于该评价系统下开展的评估可以充分体现电网的整体状态，为配电网的规划、建设和改进提供参考。

發(fā)表于：2020/3/2 下午2:41:00

基于FPGA加速的卷积神经网络识别系统

基于FPGA加速的卷积神经网络识别系统[可编程逻辑][其他]

针对卷积神经网络(CNN)在通用CPU以及GPU平台上推断速度慢、功耗大的问题，采用FPGA平台设计了并行化的卷积神经网络推断系统。通过运算资源重用、并行处理数据和流水线设计，并利用全连接层的稀疏性设计稀疏矩阵乘法器，大大提高运算速度，减少资源的使用。系统测试使用ORL人脸数据库，实验结果表明，在100 MHz工作频率下，模型推断性能分别是CPU的10.24倍，是GPU的3.08倍，是基准版本的1.56倍，而功率还不到2 W。最终在模型压缩了4倍的情况下，系统识别准确率为95%。

發(fā)表于：2020/2/28 下午3:48:00

IGBT模块失效机理和主动热控制综述

IGBT模块失效机理和主动热控制综述[电源技术][汽车电子]

随着新能源发电、混合动力汽车以及工业设备等领域中电力分配及控制的有效性需求的增加，IGBT的运行可靠性问题亟需解决。梳理了IGBT模块的主要失效机理，并以此为理论基础，对国内外在IGBT模块主动热控制方面的研究进行归纳分析。最后结合实际对主动热控制的发展前景寄予展望。

發(fā)表于：2020/2/28 下午3:30:00

隔离开关触头元件质量检测分析

隔离开关触头元件质量检测分析[电源技术][智能电网]

隔离开关触头发热是一种极其常见的故障问题。触头元件的质量问题直接关系到隔离开关的运行稳定性和安全性。对触头元件材料、镀层和硬度的检测原理和方法进行简述，并实际检测了搜集的改进型和普通型弹簧片的材料和镀层，以及改进型和普通型触指的材料、镀层、厚度和硬度。检测表明，改进型触指镀银层硬度和厚度均高于国家电网相关技术标准要求，普通触指镀层材料、厚度、硬度不符合要求，应予以技术改进。

發(fā)表于：2020/2/28 下午3:06:00

5G网络切片在公网应急保障中的应用研究

5G网络切片在公网应急保障中的应用研究[通信与网络][通信网络]

应急保障通信系统作为日常通信系统的重要补充，在灾害发生时起着至关重要的作用。提出了一种基于5G网络切片的公网应急资源优先保障技术方案，在明确应急保障通信系统的各种场景对网络的性能需求的基础上，基于典型的应急保障通信系统架构，论述了应急保障系统的5G网络切片实现流程。该方案可实现应急业务的5G网络资源优先保障，保证信息的实时交互与共享，提升信息决策的科学性和及时性。

發(fā)表于：2020/2/27 下午2:20:00

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