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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在肝包蟲病CT圖像診斷中的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convonlutional Neural Network，CNN)在肝包蟲病CT圖像診斷中的應(yīng)用。選取兩種類型的肝包蟲病CT圖像進(jìn)行歸一化、改進(jìn)的中值濾波去噪和數(shù)據(jù)增強(qiáng)等預(yù)處理。以LeNet-5模型為基礎(chǔ)提出改進(jìn)的CNN模型CTLeNet，采用正則化策略減少過擬合問題，加入Dropout層減少參數(shù)個(gè)數(shù)，對二分類肝包蟲圖像進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn)，同時(shí)通過反卷積實(shí)現(xiàn)特征可視化，挖掘疾病潛在特征。結(jié)果表明，CTLeNet模型在分類任務(wù)中取得了較好的效果，有望通過深度學(xué)習(xí)方法對肝包蟲病提供輔助診斷和決策支持。

發(fā)表于：11/8/2019 1:27:00 PM

基于回路阻抗陣的低壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評估方法[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為解決低壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評估問題，提出了一種基于回路阻抗的低壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評估方法。建立了低壓配電網(wǎng)回路阻抗模型，提出了基于智能電表電壓與電流變化速率的回路阻抗近似計(jì)算方法；建立了需求側(cè)實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)陣和需求側(cè)實(shí)時(shí)電流數(shù)據(jù)陣分別記錄配電變壓器所屬的所有智能電表不同時(shí)刻的電壓與電流量測信息，并通過兩矩陣生成了需求側(cè)實(shí)時(shí)回路阻抗數(shù)據(jù)陣，以記錄配電變壓器所屬的所有智能電表上游回路的阻抗變化情況；最后基于回路阻抗數(shù)據(jù)陣詳細(xì)討論了配電網(wǎng)需求側(cè)運(yùn)行狀態(tài)的評估方法。實(shí)例分析驗(yàn)證了本文所提方法的可行性，可滿足現(xiàn)場工程實(shí)際需求。

發(fā)表于：11/8/2019 11:26:00 AM

嵌入式平臺下的車輛跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了NVIDIA嵌入式平臺Jetson TX2上的車輛跟蹤系統(tǒng)。從攝像頭采集YUV420格式的視頻數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)送到Tegra Parker硬件HEVC編碼器進(jìn)行編碼，輸出碼流經(jīng)過RTP封裝后通過UDP廣播發(fā)送，利用Gstreamer多媒體框架開發(fā)接收及解碼程序，最后，針對獲取的視頻動態(tài)進(jìn)行車輛的跟蹤與顯示。運(yùn)行Yolo V2檢測算法，對車輛進(jìn)行檢測，從而為跟蹤系統(tǒng)提供跟蹤對象。利用Kalman濾波算法對車輛的位置進(jìn)行預(yù)測，再經(jīng)過Meanshift算法進(jìn)行車輛跟蹤。系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)幀率為60 f/s的超高清4K視頻實(shí)時(shí)編碼和傳輸，此系統(tǒng)中的HEVC 硬件編碼器編碼速率比PC端x265編碼器大3個(gè)數(shù)量級，PSNR比PC端x265編碼器高6 dB，更加適用于智能交通中。

發(fā)表于：11/7/2019 10:11:00 AM

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)存儲器的設(shè)計(jì)及應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存儲能力一直是一個(gè)重大的缺陷，其存儲主要體現(xiàn)在權(quán)重系數(shù)上，因此參數(shù)量一多，訓(xùn)練起來就十分困難。給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)一個(gè)外部關(guān)聯(lián)存儲器，能有效對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢，并將查詢的結(jié)果作為輔助輸入傳入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中去。此外，設(shè)計(jì)了自然語言語句的向量嵌入模型，并將模型和關(guān)聯(lián)存儲器集合起來形成一個(gè)自動關(guān)聯(lián)語句語義向量的關(guān)聯(lián)存儲系統(tǒng)，其性能指標(biāo)達(dá)到了設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：11/7/2019 9:59:00 AM

負(fù)荷聚合商參與電力市場的框架設(shè)計(jì)[其他][智能電網(wǎng)]

隨著市場觀念逐漸引入電力系統(tǒng)，系統(tǒng)對需求側(cè)的重視程度和互動程度被提升到新的高度，電力系統(tǒng)的利益主體逐步多元化。負(fù)荷聚合商作為電網(wǎng)側(cè)和用戶側(cè)中間重要的協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)，發(fā)揮著越來越重要的作用。本文基于負(fù)荷分類，給出了負(fù)荷聚合商的定義，并就我國電力市場發(fā)展現(xiàn)狀，對負(fù)荷聚合商參與電力市場的框架結(jié)構(gòu)、應(yīng)用場景、商業(yè)模式進(jìn)行了梳理和分析，分析了負(fù)荷聚合商與其他市場主體的關(guān)系，對負(fù)荷聚合商參與電力市場的關(guān)鍵問題進(jìn)行了詳細(xì)論述。

發(fā)表于：11/7/2019 9:37:00 AM

基于信息化技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析的電能表狀態(tài)檢驗(yàn)功能建設(shè)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

電網(wǎng)計(jì)量系統(tǒng)的精準(zhǔn)性直接關(guān)乎社會民生財(cái)產(chǎn)，隨著營銷系統(tǒng)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性加深，對計(jì)量裝置的運(yùn)行數(shù)據(jù)可靠性增加了壓力，確保計(jì)量裝置的安全穩(wěn)定性是營銷運(yùn)維的重要工作。通過定期的監(jiān)督及輪換手段，依照《電能計(jì)量裝置技術(shù)管理規(guī)程》要求保障設(shè)備的性能參數(shù)在正常范圍內(nèi)，但常規(guī)的檢修手段運(yùn)維效率態(tài)度，在信息化時(shí)代的今天，利用信息化聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來判斷計(jì)量裝置的檢修狀態(tài)，提升檢修的智能性及高效性。

發(fā)表于：11/6/2019 11:29:00 AM

基于5G毫米波的小區(qū)發(fā)現(xiàn)方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

5G毫米波技術(shù)提供了豐富的頻率資源和高吞吐量，但由于其嚴(yán)重的路徑損耗和穿透損耗，在完成小區(qū)搜索和同步過程時(shí)，毫米微波蜂窩系統(tǒng)必須引入高定向波束賦形傳輸技術(shù)?；诟纳贫ㄏ騻鬏斶^程中的時(shí)延問題，采用了一種基于傳統(tǒng)算法的改進(jìn)小區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，該算法通過控制面與用戶面平面分割的混合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，利用背景信息改進(jìn)小區(qū)發(fā)現(xiàn)過程，有效降低時(shí)延。通過MATLAB模擬仿真試驗(yàn)得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果：通過改進(jìn)算法的傳輸時(shí)延比傳統(tǒng)算法降低40%。

發(fā)表于：11/6/2019 11:19:00 AM

面向5G高隔離度4單元MIMO手機(jī)天線設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一個(gè)4單元高隔離度手機(jī)天線，由4個(gè)輻射單元組成，輻射單元分別位于天線的4個(gè)角落。對天線輻射單元進(jìn)行分析測試，測量天線輻射單元工作頻段為3.43 GHz～3.86 GHz，覆蓋5G移動通信測試頻段。MIMO天線工作頻段在端口回波損耗小于-10 dB阻抗帶寬條件下，工作頻段為3.45 GHz～3.64 GHz；在端口回波損耗小于-6 dB阻抗帶寬條件下，天線工作頻段為3.23 GHz～3.96 GHz。新設(shè)計(jì)的圓形開槽結(jié)構(gòu)能減少天線和電子元器件耦合，并且天線具有良好的全向性和輻射特性。MIMO天線在3.2 GHz～4 GHz頻率內(nèi)，天線輻射效率為65%～73.4%。仿真表明，腦部輻射SAR(Specific Absorption Rate)參數(shù)小于1.6 W/kg，天線對人體影響較低。

發(fā)表于：11/6/2019 11:07:00 AM

電力企業(yè)的物資計(jì)劃管理[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

發(fā)表于：11/5/2019 1:33:00 PM

智能配電網(wǎng)光通信中一種自主知識產(chǎn)權(quán)的加密芯片的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

目前的電力配網(wǎng)對通信信息的安全性、實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性提出了很高的要求，這其中信息的安全性是現(xiàn)代電力配網(wǎng)通信的關(guān)鍵。本文主要討論電力配網(wǎng)光通信中在采用PON網(wǎng)絡(luò)時(shí)的信息安全性，以及高級加密標(biāo)準(zhǔn)（AES）算法在資源較少、主頻較低情況下的硬件實(shí)現(xiàn)，并聚焦于PON通信自主知識產(chǎn)權(quán)的加密芯片研究。根據(jù)AES算法的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和硬件實(shí)現(xiàn)的具體原理，提出了一種AES算法的硬件實(shí)現(xiàn)方法。該方法可用FPGA和ASIC芯片實(shí)現(xiàn)，有利于實(shí)現(xiàn)加密芯片的國產(chǎn)化，推動配電網(wǎng)通信業(yè)務(wù)的發(fā)展。

發(fā)表于：11/4/2019 11:01:00 AM